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人机逆转、叙事僵死与无事实时代——生成式革命的影响与危机

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探索与争鸣 2024年第1期 150-164,180页

作者：刘纯懿胡泳北京大学新闻与传播学院北京100871

生成式AI的范式革新、技术应用和产业转型正在对人类社会产生重构性的影响,这促使我们深入思考生成式革命的浪潮及其背后所隐藏的社会影响和潜在问题。生成式AI的技术创新催生了全新的内容生态,塑造了新型人机关系,并重新定义了技术哲... 详细信息

生成式AI的范式革新、技术应用和产业转型正在对人类社会产生重构性的影响,这促使我们深入思考生成式革命的浪潮及其背后所隐藏的社会影响和潜在问题。生成式AI的技术创新催生了全新的内容生态,塑造了新型人机关系,并重新定义了技术哲学的内涵。然而,在人工智能快速发展的背后,生成式革命的警示和代价也逐渐浮现出来。Chat GPT的倾向性问题凸显了技术的非中立特性,智能生成需要庞大的故事数据库作为支撑,其便利性背后潜藏着数字八股和叙事“僵死”的危机。此外,深度伪造导致的“无事实”状态也揭示了智能传播的非智能之处。这些都是生成式革命给人类文明带来的挑战。

关键词：生成式AI AIGC 大语言模型智能传播 ChatGPT

数字政府个性化服务提供:公众偏好什么样的政府网站?——基于网站功能设计、信息供给和视觉风格的实证分析

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电子政务 2024年第4期 101-112页

作者：张怡梦胡业飞潘嘉懿上海理工大学管理学院复旦大学国际关系与公共事务学院

在政府网站“千人千网”建设的背景下,了解公众对政府网站的偏好,是数字政府提供个性化服务的前提。研究发现,在功能设计、信息供给方式和视觉风格三个方面,公众对政府网站存在差异化偏好,且与年龄、受教育程度和职业等因素相关。在功... 详细信息

在政府网站“千人千网”建设的背景下,了解公众对政府网站的偏好,是数字政府提供个性化服务的前提。研究发现,在功能设计、信息供给方式和视觉风格三个方面,公众对政府网站存在差异化偏好,且与年龄、受教育程度和职业等因素相关。在功能设计上,年长者、高学历群体、学生及个体从业者偏好“政务服务主导型”网站,机关事业单位人员偏好“信息发布主导型”网站,企业职员偏好“均衡型”网站。在信息供给方式上,个体从业者和企业职员偏好“页面罗列信息”,机关事业单位人员与学生偏好“多层次简化栏目”,其他因素影响不显著。在视觉风格上,公众各有所爱,但其偏好不与年龄、受教育程度、职业、性别等因素相关。研究结论可为数字政府满足公众差异化需求提供参考。

关键词：政府网站数字治理界面公众偏好数字政府

基于ARD-AVA反演的含气性预测技术及应用

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石油地球物理勘探 2024年第4期59卷 811-818页

作者：纪永祯中石化石油物探技术研究院有限公司江苏南京211103

为进一步优化AVA反演技术以提高储层含气性预测精度,需要解决反演方法中先验的选择和AVA反演近似式与部分叠加策略的选择两个关键问题。为此,利用自动相关判别(ARD)先验中的超参数从不同地震道估计可变的特定值,而不再用固定值(如高斯... 详细信息

为进一步优化AVA反演技术以提高储层含气性预测精度,需要解决反演方法中先验的选择和AVA反演近似式与部分叠加策略的选择两个关键问题。为此,利用自动相关判别(ARD)先验中的超参数从不同地震道估计可变的特定值,而不再用固定值(如高斯先验、柯西先验等)约束反演过程,可以在含气性预测时更好地反映储层地质特征的横向变化,获得高精度预测结果;在AVA反演近似式与部分叠加策略的选择时,参考了两个标准(参数灵敏度和条件数),给出反演近似式和最大、最小角度与角度间隔的选择建议。提出的ARD-AVA反演方法和近似式与部分叠加优选策略,在河道类型气藏含气性预测中效果很好。通过与传统方法的预测结果对比,结合测井和生产数据,证明了该方法的可行性和优势。

关键词： AVA反演自动相关判别先验含气性预测河道储层

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位置敏感Transformer航拍图像目标检测模型

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光学精密工程 2024年第5期32卷 727-739页

作者：李大湘辛嘉妮刘颖西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121

针对无人机视角下航拍图像小目标多且检测困难的问题,提出了一个位置敏感Transformer目标检测(PS-TOD)模型。设计了一个基于位置通道嵌入三维注意力(PCE3DA)的多尺度特征融合(MSFF)模块,即PCE3DA利用空间与通道信息的相互依赖关系生成... 详细信息

针对无人机视角下航拍图像小目标多且检测困难的问题,提出了一个位置敏感Transformer目标检测(PS-TOD)模型。设计了一个基于位置通道嵌入三维注意力(PCE3DA)的多尺度特征融合(MSFF)模块,即PCE3DA利用空间与通道信息的相互依赖关系生成三维注意力,用于加强模型对兴趣区域的特征表达能力,且基于它构造了一个自底向上的跨层MSFF方案,使得融合后的特征语义信息更加丰富;然后,设计了一种新的位置敏感自注意力(PSSA)机制,且以此构造位置敏感Transformer编-解码器,使模型在捕获图像全局上下文信息的长期依赖关系时,也可提高模型对目标的位置敏感能力。基于无人机航拍数据集VisDrone的对比实验结果表明,提出模型的AP达到28.8%,与基线模型(DETR)相比提高了4.1%。该模型在复杂背景下能对无人机航拍图像进行精确的目标检测,且改善小目标的检测效果。

关键词：目标检测无人机图像位置敏感Transformer 多尺度特征融合注意力机制

平台经济领域市场支配地位认定的法律问题研究

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平台经济领域市场支配地位认定的法律问题研究

作者：王思懿河北经贸大学

学位级别：硕士

伴随着人工智能、互联网+和大数据等数字技术的日益完善,平台经济得到了迅速的发展,并已深深渗透到经济与社会的各个角落。随着信息技术的不断进步,互联网平台已逐渐成为推动经济增长的新动力。一方面,它极大地便利了人们的日常生活;另... 详细信息

伴随着人工智能、互联网+和大数据等数字技术的日益完善,平台经济得到了迅速的发展,并已深深渗透到经济与社会的各个角落。随着信息技术的不断进步,互联网平台已逐渐成为推动经济增长的新动力。一方面,它极大地便利了人们的日常生活;另一方面,由于市场力量的快速增长,一些具有市场支配地位的大型互联网平台企业可能会滥用其市场地位,从而妨碍竞争和损害用户利益。随着新兴的数字平台组织经济运行效率和技术的不断发展进步,在发展到一定阶段时就容易引发垄断现象,这对市场竞争机制、企业创新和消费者福利产生了不利影响。互联网公司所采取的“大数据杀熟”和“二选一”等策略已经越来越受到执法机关和司法机关的关注。然而,传统认定模式在互联网在这一领域面临适用上的挑战,需要对认定的方法和思路进行进一步的优化和完善。相较于传统的经济模式,平台经济是一种新兴的经济形态,这种经济形态通过高效连接和整合各类资源,推动了经济的高效发展和社会的持续进步,其关键要素在于网络平台,它是整个经济体系的核心和支撑。然而,由于平台具有双边市场性、规模经济和网络外部性等明显的特点,我国在规范和制约平台经济领域的反垄断行为时,正遭遇一系列前所未有的挑战。在现存的反垄断管理架构和法律体系中,重点对平台经济领域垄断活动进行合理的监管是极其有理论价值的,通过不断地对立法、执法和司法方向进行优化和更新,为了更好地适应平台经济的特点,根据持续变化的发展趋势,采取相应措施具有重要的现实意义。本文除了前言和结尾,全文分为五个部分。本文的第一部分对平台经济进行了详尽的梳理和阐述。界定了平台经济及市场支配行为的概念,并介绍了其多种分类方式,从而揭示了其多样化的特点。但目前学术界尚未形成一个普遍认可的、统一的定义。在确定市场主导地位方面,平台经济与传统工业经济有所不同,本文对这两种情况及其相关概念进行了详细的概述和整理。本文的第二部分主要是从理论角度切入,探讨了在确定市场支配地位时,平台经济企业所面临的多重难题。这部分内容介绍了界定相关市场的范围,在此基础上确定其市场支配地位需要一个明确的标准,同时从反垄断法角度出发,也指出了在这种新型经济模式下,相关法规在应对平台经济企业时所面临的挑战和难题。本文的第三部分着眼点在于司法角度,收集了涉及平台经济在司法实践中的一系列案例。分析并整理了法院在审理平台经济市场支配地位案件时的审理过程,法院在判断企业是否具有市场支配地位时,通常会采取一系列步骤,在这个过程中,法院还会进行比较性的解释。从实际操作的角度来看,法院在处理平台经济市场支配地位案件时面临着诸多挑战。本文的第四部分将目光转向国际层面,以欧盟和美国为研究对象,详细探讨了相关法律如何规定相关市场和市场的支配地位,结合我国的实际情况,探讨如何借鉴这些国际经验,完善我国的反垄断法律制度,以更好地应对平台经济发展带来的挑战和问题。本文的第五部分对之前章节的论述进行系统性回顾与整合,结合互联网平台的特殊性,通过具体的案例分析,为我国在平台经济领域市场支配地位的判定提供策略性建议。首先,法律体系的完善是基石;其次,建立专业的执法机构至关重要;最后,完善相关的司法程序是保障,能够有效管理和遏制平台中的垄断行为,这将对推动我国经济的持续创新和发展,提升国际竞争力产生深远影响。

关键词：平台经济反垄断市场支配地位相关市场

论音乐剧《近乎正常》中“戴安娜”的音乐创作与演绎

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论音乐剧《近乎正常》中“戴安娜”的音乐创作与演绎

作者：毛珏懿上海音乐学院

学位级别：硕士

音乐剧《近乎正常》(Next to Normal)是一部美国百老汇的经典音乐剧,在心理题材音乐剧史中占据重要地位。主角戴安娜(Diana)是一位“双相情感障碍”患者,如何通过声音塑造这个面临心理健康挑战的角色是音乐剧演员需要探索的重要课题。... 详细信息

音乐剧《近乎正常》(Next to Normal)是一部美国百老汇的经典音乐剧,在心理题材音乐剧史中占据重要地位。主角戴安娜(Diana)是一位“双相情感障碍”患者,如何通过声音塑造这个面临心理健康挑战的角色是音乐剧演员需要探索的重要课题。本论文采用文献研究、跨学科研究等方法,深入探讨戴安娜的人物性格特点,明确该角色在剧中的定位。在此基础上,深入解读作曲家一度创作的思路与意图,并从二度创作的角度探究演员进行音乐演绎时的重点与难点。在论文写作过程中,笔者深刻认识到一度与二度创作相融合的必要性,坚定了笔者努力提高专业水平以更好地塑造角色的专业追求,同时也坚定了通过此类音乐剧呼吁社会加强对心理健康问题关注的决心。

关键词：音乐剧近乎正常声音塑造音乐创作心理健康

基于实证分析的食品安全惩罚性赔偿制度适用问题研究

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基于实证分析的食品安全惩罚性赔偿制度适用问题研究

作者：龚诗懿湖北师范大学

学位级别：硕士

食品安全是一项关系到国家大计、民生福祉的重要问题。2009年食品安全惩罚性赔偿制度诞生就被寄予厚望,经过2015年修改过后愈加全面,对于打击食品安全不法行为具有重要意义。但是在司法实践中,对《食品安全法》第148条惩罚性赔偿规则的... 详细信息

食品安全是一项关系到国家大计、民生福祉的重要问题。2009年食品安全惩罚性赔偿制度诞生就被寄予厚望,经过2015年修改过后愈加全面,对于打击食品安全不法行为具有重要意义。但是在司法实践中,对《食品安全法》第148条惩罚性赔偿规则的理解和适用尚不一致,导致类案裁判不统一,未能充分发挥食品安全惩罚性赔偿制度的作用。在当前的背景下,对我国食品安全惩罚性赔偿制度司法适用过程中存在的问题进行深入分析和研究并积极作出回应是非常有必要的。本文首先对食品安全惩罚性赔偿制度的性质与功能进行了分析,梳理了立法演进。然后通过实证研究方法对近三年北京市230起相关案件从求偿主体类型、诉求及理由、案件争议焦点以及法院判决结果这四方面进行考察,并对现阶段惩罚性赔偿适用的考察结果作出评析。根据研究可以发现该制度在我国司法适用中存在一些问题,首先在求偿主体方面,消费者界限模糊导致知假买假者的身份存在争议;其次在适用条件上,不同法院对“不符合食品安全标准”和经营者“明知”的解释认定存在分歧,并且在食品安全领域惩罚性赔偿的适用是否要以实际损害为前提也有争议;最后在赔偿金额的确定规则上,则存在着惩罚性赔偿的计算方式缺乏弹性且赔偿金的确定缺乏考量因素的问题。针对上述问题,本文认为要从功能主义出发,一是从宽解释消费者的概念,承认知假买假者的消费者地位,不因知假买假者的身份排除适用惩罚性赔偿;对于职业打假行为要区分不同类别进行法律规制。二是要完善惩罚性赔偿的适用条件,综合因素判断经营者的主观状态;区分不同食品安全标准类型,综合认定“不安全食品”以及确立不以“实际损害”为构成要件;三是确定适度、弹性的惩罚性赔偿金的计算方式以及赔偿金数额确定的考量因素。通过上述三大方面的完善来统一司法裁判,从而更好发挥该制度的价值与功能,实现良好的法律效果与社会效果。

关键词：食品安全惩罚性赔偿制度实证分析职业打假不安全食品赔偿金额

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贸易政策不确定性对出口产品质量的影响研究

贸易政策不确定性对出口产品质量的影响研究

作者：连哲懿河北经贸大学

学位级别：硕士

近年来,英国脱欧、日韩贸易争端、新冠肺炎疫情等不确定事件使得贸易保护主义不断抬头,导致各国政治风险上升,全球经济被迫承受下行压力。党的二十大报告中指出,要不断推动高质量发展,提升国际循环水平以及质量,促进货物贸易不断升级,... 详细信息

近年来,英国脱欧、日韩贸易争端、新冠肺炎疫情等不确定事件使得贸易保护主义不断抬头,导致各国政治风险上升,全球经济被迫承受下行压力。党的二十大报告中指出,要不断推动高质量发展,提升国际循环水平以及质量,促进货物贸易不断升级,加速建设贸易强国。由此,与贸易政策不确定性和出口产品质量的相关研究逐渐增多。本文以2005-2020年中国向61个贸易伙伴国出口产品质量和目的国贸易政策不确定性作为研究对象,探究目的国贸易政策不确定性对中国出口产品质量的影响。首先,对研究主体的内涵进行界定,通过理论分析,探究不确定性和产品质量之间的关系,以及不确定性的影响机制。其次,利用CEPII-BACI数据、WITS数据、世界银行数据,使用固定效应模型探究贸易政策不确定性的影响;按照国家分样本回归,研究不同收入水平国家贸易政策不确定性的影响;引入国家创新水平,借助中介效应模型,检验对产品质量的影响机制。本文的研究结论如下:第一,目的国贸易政策不确定性增加,有利于中国出口产品质量的提升。贸易政策不确定性增加,市场不稳定,为保证竞争优势,企业作出动态调整,提高产品质量;同时,原本生产产品质量较低的企业,被迫退出市场,生产产品质量高的企业依旧处于出口市场,整体出口产品质量得到提升。第二,从收入水平看,高收入水平国家贸易政策不确定性增加,使得中国出口产品质量提升的效果更为明显。因为对产品的要求更高,需求更加多元化,产品质量要得到充分保证,对企业生产高质量产品的影响作用更强。第三,目的国贸易政策不确定性增加,进口产品价格上升,加之对本土企业的保护,促进国家创新水平提升;创新的外溢效应,以及为保证竞争优势而主动提升自主研发水平,促进中国创新水平提升,使得出口产品质量得到提升。本文的研究有一定理论和现实意义。首先,全球经济当前正处在紧张态势中,贸易保护主义频发,贸易摩擦加剧,市场不确定性提升,对各国的进出口产生了影响。面对这种情况,中国在采取反制措施的同时,仍应坚定扩大对外贸易的决心。中国经济增长,扩大内需发挥重要作用,但全球市场的发展对中国市场仍然具有一定的影响,因此中国应加强与贸易伙伴国的合作,推动贸易自由便利化。其次,不确定性上升,企业出口规模将受到影响,市场中竞争的加剧,原本出口低质量产品可能因为进入目的国市场的门槛变高而受到影响,从而减少出口规模。由此,对企业提出了更高的要求,具有一定的挑战性。再次,市场的不确定性以及政策的变动,会让企业面临更多的发展可能性。在市场竞争激烈,产品不断推陈出新的情况下,企业要想稳住之前的出口市场,必须提升产品的竞争优势,通过增加研发经费的投入,产品不断迭代更新,低质量产品被迫下线,改变原本的出口结构,从而促进出口产品结构转型升级。由此,将使得企业在不确定的环境中增强自身优势。

关键词：贸易政策不确定性出口产品质量国家创新水平中介效应

大语言模型“数据为王”:训练数据的价值、迷思与数字传播的未来挑战

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西北师大学报（社会科学版） 2024年第3期61卷 43-54页

作者：胡泳刘纯懿北京大学新闻与传播学院北京100871

伴随着ChatGPT的问世和流行,关于生成式人工智能的意涵和影响迅速成为学界和业界的关注焦点。在这场由大语言模型引领的非监督性深度学习浪潮中,一个核心议题就是训练数据。对训练数据的规模和质量的追求,演绎了“万模大战”形势下的“... 详细信息

伴随着ChatGPT的问世和流行,关于生成式人工智能的意涵和影响迅速成为学界和业界的关注焦点。在这场由大语言模型引领的非监督性深度学习浪潮中,一个核心议题就是训练数据。对训练数据的规模和质量的追求,演绎了“万模大战”形势下的“数据为王”法则。而在训练数据的价值、功能和误读的背后,是对数据概念的改写、对数据可供性的迷信和对数据所有权的争夺。训练数据的具体架构和内部机制引发了智能传播生态的重建和信息生产秩序的重构,在这一变革之中也蕴藏着大语言模型时代的数字危机,其具体体现为蒸馏式传播的偏见再生产、过滤式传播的信息保守化和随机性传播的意义之消散。大语言模型及其训练数据急需破除规模迷思,着重思考如何让数据切实成为社会技术系统的一部分。

关键词：大语言模型训练数据生成式AI ChatGPT 智能传播