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基于大数据的作物遗传改良策略

分子植物育种 2024年第13期22卷 4425-4430页

作者：肖帅艾金龙湖南现代物流职业技术学院长沙410131 益阳职业技术学院现代农业学院益阳413049

本研究对大数据在作物基因改良中的应用进行了深入探讨,详细分析了数据整合与共享、精准育种、智能化决策与管理以及政策与法规支持等策略。研究聚焦于大数据在作物基因改良以提高农业生产力和保障粮食安全中的应用效果,包括缩短植株育... 详细信息

本研究对大数据在作物基因改良中的应用进行了深入探讨,详细分析了数据整合与共享、精准育种、智能化决策与管理以及政策与法规支持等策略。研究聚焦于大数据在作物基因改良以提高农业生产力和保障粮食安全中的应用效果,包括缩短植株育种周期、提高植株育种效率及其生长繁衍的成功率等。通过对国内外成功案例的评估与分析,表明了大数据技术在作物基因改良中的实际应用效果,为更好地实施大数据支持的作物基因改良策略提供了有力依据。本研究对未来发展提出了展望和建议,强调政策与法规支持在推动大数据技术应用中的重要性,为该领域的进一步发展提供了参考。

关键词：大数据作物基因改良精准育种智能化

神经酸对H_(2)O_(2)诱导PC12细胞氧化损伤的保护作用

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食品科学 2024年第9期45卷 116-123页

作者：玛依乐·艾海提刘垚杰李建科陕西师范大学食品工程与营养科学学院陕西西安710119

以PC12细胞作为研究对象、H_(2)O_(2)为诱导剂,用200μmol/L H_(2)O_(2)处理PC12细胞24 h,建立细胞氧化损伤模型。通过检测超氧化物歧化酶(superoxide dismutase,SOD)、谷胱甘肽过氧化物酶(glutathione peroxidase,GSH-Px)活性以及乳酸脱氢酶(lactate dehydrogenase,LDH)和丙二醛(malondialdehyde,MDA)水平确定氧化应激程度,并对细胞凋亡和细胞内活性氧(reactive oxygen species,ROS)水平进行评估。采用蛋白免疫印迹和实时聚合酶链式反应检测B淋巴细胞瘤-2(B-cell lymphoma-2,Bcl-2)、Bcl-2相关X蛋白质(Bcl-2-associated X protein,Bax)、半胱氨酸蛋白酶-3(Caspase-3)、核因子E2相关因子2(nuclear factor erythroid 2-related factor 2,Nrf2)、kelch样ECH关联蛋白1(kelch-like ECH-associated protein 1,Keap1)和血红素加氧酶-1(heme oxygenase 1,HO-1)及其基因的表达水平。结果表明,使用200μmol/L H_(2)O_(2)处理PC12细胞24 h后,其存活率为60.12%;细胞毒性实验表明,神经酸能够显著降低H_(2)O_(2)诱导损伤细胞中LDH和MDA的含量,抑制ROS的过度产生,并增强SOD和GSH-Px活性,显著上调Bcl-2、Nrf2和HO-1的表达水平,下调Caspase-3、Bax和Keap1的表达水平。综上所述,神经酸对H_(2)O_(2)诱导的PC12细胞氧化损伤具有保护作用,且与激活Nrf2/HO-1信号通路有关。

关键词：神经酸氧化损伤 PC12细胞信号通路

非合作博弈背景下基于BSA的配电网优化重构

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西南交通大学学报 2024年第2期59卷 438-446页

作者：李奇艾钰璇孙彩邱宜彬陈维荣西南交通大学电气工程学院四川成都610031

为缓解分布式电源大规模接入对配电网安全稳定运行的影响,提出一种考虑分布式电源输出功率的不确定性的有源配电网优化重构方法.首先,采用非合作博弈理论研究电网调度人员与“大自然”之间的博弈关系,将配电网系统中光伏单元的不确定性... 详细信息

为缓解分布式电源大规模接入对配电网安全稳定运行的影响,提出一种考虑分布式电源输出功率的不确定性的有源配电网优化重构方法.首先,采用非合作博弈理论研究电网调度人员与“大自然”之间的博弈关系,将配电网系统中光伏单元的不确定性视为“大自然”博弈方;其次,以有功网损、负荷均衡度、电压偏差最小为目标函数,建立有源配电网优化重构模型,通过回溯搜索算法(backtracking search algorithm,BSA)进行迭代求解,得到最优重构方案;最后,在IEEE33节点系统进行仿真分析,验证模型的正确性及求解算法的有效性.研究结果表明,相较传统重构方法,本文方法更充分考虑了分布式电源输出功率的不确定性,并且在最恶劣的情况发生时,得到的重构策略能够使配电网系统的有功网损、负荷均衡度、电压偏差指标分别降低0.31%、0.59%、0.48%.

关键词：配电网优化重构不确定性非合作博弈回溯搜索算法

习近平关于党的自我革命重要思想的原创性贡献

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思想理论教育导刊 2024年第3期 30-37页

作者：傅安洲艾相健中国地质大学(武汉)马克思主义学院

习近平关于党的自我革命的重要思想原创性提出了“第二个答案”基本概念,作出“自我革命是跳出治乱兴衰历史周期率的第二个答案”的重大科学判断;原创性提出了“大党独有难题”基本概念,作出“勇于自我革命是中国共产党区别于其他政党... 详细信息

习近平关于党的自我革命的重要思想原创性提出了“第二个答案”基本概念,作出“自我革命是跳出治乱兴衰历史周期率的第二个答案”的重大科学判断;原创性提出了“大党独有难题”基本概念,作出“勇于自我革命是中国共产党区别于其他政党的显著标志”的重大科学判断;原创性提出了“全面从严治党”基本概念,作出“全面从严治党是新时代党的自我革命的伟大实践,开辟了百年大党自我革命的新境界”的重大科学判断。这些重要基本概念及形成的重大科学判断、规律性的科学预见、系统的实践要求、蕴含其中的立场观点方法,构成了习近平关于党的自我革命重要思想主要内容的逻辑结构,开辟了马克思主义政党自我革命理论新境界,是马克思主义政党学说中国化时代化的重要成果。

关键词：中国共产党自我革命原创性贡献

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国内S Zorb装置运行情况分析

石油炼制与化工 2024年第10期55卷 73-78页

作者：韩乔昆艾中秋王卿中石化南京催化剂有限公司南京211500 中国石化沧州分公司

介绍了国内S Zorb装置的分布情况以及其中28套工业装置在2023年的运行情况,通过对比不同S Zorb装置的2023年运行数据发现,不同S Zorb装置原料硫含量和烯烃含量、主要操作参数、辛烷值损失、吸附剂活性虽然存在较大的差别,但所有装置均... 详细信息

介绍了国内S Zorb装置的分布情况以及其中28套工业装置在2023年的运行情况,通过对比不同S Zorb装置的2023年运行数据发现,不同S Zorb装置原料硫含量和烯烃含量、主要操作参数、辛烷值损失、吸附剂活性虽然存在较大的差别,但所有装置均可稳定生产满足国Ⅵ标准的汽油,说明S Zorb装置具有较好的适应性。汇总了2011年以来中国石化S Zorb装置的运行数据,结果发现,中国石化S Zorb装置的原料硫含量波动较大,烯烃含量呈逐年下降趋势,而装置脱硫率基本不变,烯烃饱和反应及辛烷值损失变化较大。

关键词： S Zorb 装置分布运行参数烯烃

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预售模式下电商平台订货时间与定金决策研究

复杂系统与复杂性科学 2024年第2期21卷 112-119页

作者：李春发艾宇芬崔鑫天津理工大学管理学院天津300384

预售模式延长了产品整体销售周期,这为电商平台的产品订货时间决策带来了新问题。为研究对比提前与延后两种订货时间策略影响下的产品定金、产品价格与电商平台利润,建立两阶段主从博弈模型,分析定金敏感度、尾款敏感度和制造成本对订... 详细信息

预售模式延长了产品整体销售周期,这为电商平台的产品订货时间决策带来了新问题。为研究对比提前与延后两种订货时间策略影响下的产品定金、产品价格与电商平台利润,建立两阶段主从博弈模型,分析定金敏感度、尾款敏感度和制造成本对订货时间选择与产品定金决策的影响。结果表明:在延后订货模式中,定金、尾款敏感度对产品订货价格影响相反;在提前订货模式中,只有定金敏感度影响产品订货价格。电商平台预售券/定金策略受消费者尾款敏感度影响。

关键词：预售模式电商供应链订货时间定金两阶段博弈

数字化赋能学校高质量发展:指标构建与实践表征——基于北京市5400名中小学教师的调查

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教育理论与实践 2024年第17期44卷 16-20页

作者：艾巧珍北京教育科学研究院北京100101

教师是学校发展的重要主体,也是教育数字化实践和创新的关键力量。通过自编量表对北京市5400名教师进行抽样调查,构建了包含数字技术在学校管理、教学应用、环境建设、教育评价、教师发展、协同育人等六个维度的指标体系,考察学校数字... 详细信息

教师是学校发展的重要主体,也是教育数字化实践和创新的关键力量。通过自编量表对北京市5400名教师进行抽样调查,构建了包含数字技术在学校管理、教学应用、环境建设、教育评价、教师发展、协同育人等六个维度的指标体系,考察学校数字化运用的整体情况和赋能程度,并聚焦区域及教师教龄、职称、学历等因素进行了进一步分析。结果显示,当前基础教育学校数字化赋能学校发展总体程度较高,但不同维度的赋能程度存在显著差异;不同群体及不同区域的数字化实践均存在显著差异。

关键词：数字化基础教育学校高质量发展学校管理教学应用环境资源教师科研

化疗对肿瘤患者术中血流动力学改变及术后恢复质量的影响

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化疗对肿瘤患者术中血流动力学改变及术后恢复质量的影响

作者：艾吾再力·阿吉艾科拜尔新疆医科大学

学位级别：硕士

基于改进Q学习算法和组合模型的超短期电力负荷预测

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电力系统保护与控制 2024年第9期52卷 143-153页

作者：张丽李世情艾恒涛张涛张宏伟河南理工大学电气工程与自动化学院河南焦作454003 河南省煤矿装备智能检测与控制重点实验室河南焦作454003 国网山西省电力公司临汾供电公司山西临汾041000

单一模型在进行超短期负荷预测时会因负荷波动而导致预测精度变差,针对此问题,提出一种基于深度学习算法的组合预测模型｡首先,采用变分模态分解对原始负荷序列进行分解,得到一系列的子序列。其次,分别采用双向长短期记忆网络和优化后的... 详细信息

单一模型在进行超短期负荷预测时会因负荷波动而导致预测精度变差,针对此问题,提出一种基于深度学习算法的组合预测模型｡首先,采用变分模态分解对原始负荷序列进行分解,得到一系列的子序列。其次,分别采用双向长短期记忆网络和优化后的深度极限学习机对每个子序列进行预测。然后,利用改进Q学习算法对双向长短期记忆网络的预测结果和深度极限学习机的预测结果进行加权组合,得到每个子序列的预测结果。最后,将各个子序列的预测结果进行求和,得到最终的负荷预测结果。以某地真实负荷数据进行预测实验,结果表明所提预测模型较其他模型在超短期负荷预测中表现更佳,预测精度达到98%以上。

关键词： Q学习算法负荷预测双向长短期记忆深度极限学习机灰狼算法

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