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一种可度量的贝叶斯网络结构学习方法

计算机研究与发展 2018年第8期55卷 1717-1725页

作者：綦小龙高阳王皓宋蓓周春蕾张友卫南京大学计算机科学与技术系南京210046 伊犁师范学院电子与信息工程学院新疆伊宁835000 江苏方天电力技术有限公司南京211102

针对基于约束的方法存在的序依赖、高阶检验等问题,提出了一种通过互信息排序的贝叶斯网络结构学习方法,该方法包括度量信息矩阵学习和"偷懒"启发式策略2部分.其中度量信息矩阵刻画了变量间的依赖程度而且暗含了程度强弱的比较,有效地... 详细信息

针对基于约束的方法存在的序依赖、高阶检验等问题,提出了一种通过互信息排序的贝叶斯网络结构学习方法,该方法包括度量信息矩阵学习和"偷懒"启发式策略2部分.其中度量信息矩阵刻画了变量间的依赖程度而且暗含了程度强弱的比较,有效地解决了检验过程中由于变量序导致的误判问题;"偷懒"启发式策略在度量信息矩阵的指导下有选择地将变量加入到条件集中,有效地降低了高阶检验而且减少了检验次数.从理论上证明了新方法的可靠性,从实验上展示了在不丢失学习结构质量的条件下,新方法的搜索比其他搜索过程显著快而且易扩展到样本量小且稀疏的数据集上.

关键词：贝叶斯网络结构互信息条件独立性检验变量序假阳性节点假阴性节点

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基于遗传算法联姻策略的贝叶斯网络结构学习

南京大学学报（自然科学版） 2024年第3期60卷 396-405页

作者：朱宇王慧玲徐苗綦小龙伊犁师范大学网络安全与信息技术学院伊犁835000

针对基于进化方法的贝叶斯网络结构学习易陷入局部最优和寻优效率低的问题,提出一种利用遗传算法联姻策略学习贝叶斯网络结构的技术.首先设计了“同”联姻策略,两个种群使用相同的搜索策略和评估模型完成贝叶斯网络结构学习.对学习到质... 详细信息

针对基于进化方法的贝叶斯网络结构学习易陷入局部最优和寻优效率低的问题,提出一种利用遗传算法联姻策略学习贝叶斯网络结构的技术.首先设计了“同”联姻策略,两个种群使用相同的搜索策略和评估模型完成贝叶斯网络结构学习.对学习到质量最好的子代个体进行联姻,将所得的质量最佳的子代个体共同返回两个种群中进行迭代.由于联姻的子代保留了另一个种群的片段,对种群中基因的多样性起到很好的保障,有效规避了近亲繁殖造成的缺陷.针对同代理模型的联姻策略无法同时兼顾网络结构质量及学习效率的问题,提出基于集成的遗传算法联姻策略,两个种群分别使用不同的代理模型和搜索策略进行学习,对各自学习到的当代最优个体进行联姻迭代.实验表明,提出的算法在小、中和大规模网络上的学习精度和有效性都优于对比算法.

关键词：遗传算法联姻策略代理模型贝叶斯网络结构

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考虑父节点的贝叶斯网络故障路径追溯算法

计算机科学与探索 2018年第11期12卷 1796-1805页

作者：王林宋蓓张友卫綦小龙王皓江苏方天电力技术有限公司南京211102 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 伊犁师范学院电子与信息工程学院新疆伊宁835000

基于概率图模型的故障诊断技术常被用于不确定信息的推理。其中贝叶斯网络作为一类具有强大实用性及适用性的概率图模型,得到了广泛应用。为有效识别大数据量工业系统中的故障传播路径,提出了一种考虑父节点影响的贝叶斯网络故障路径追... 详细信息

基于概率图模型的故障诊断技术常被用于不确定信息的推理。其中贝叶斯网络作为一类具有强大实用性及适用性的概率图模型,得到了广泛应用。为有效识别大数据量工业系统中的故障传播路径,提出了一种考虑父节点影响的贝叶斯网络故障路径追溯算法。在建立贝叶斯网络后,给定父节点所有潜在取值组合,算法利用条件概率分解及二分法估计特定故障子节点的最大条件分布值,然后与真实观测值比较,得到导致此故障发生的最大可能原因。通过逐层推断,最终能够实现对网络中故障传播路径的有效追溯。实验结果表明,该算法具有准确追踪故障路径的能力,同时显示出较高的可用性及较快的追踪速度。

关键词：贝叶斯网络故障路径追溯概率推理最大条件概率

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基于完全代理模型的贝叶斯网络结构学习

激光杂志 2018年第9期39卷 128-132页

作者：王慧玲綦小龙梁义伊犁师范学院电子与信息工程分院新疆伊宁835000 南京大学计算机科学与技术系南京210023

贝叶斯网络结构学习中,基于变量序的空间搜索方法不仅是高效的而且结构的质量也是可靠的。但是,在搜索过程中,序的质量评估是一个非常关键的而且也是困难的问题。现有的方法虽然是高效的,但是序的质量评估不可靠。本文提出了一种新的评... 详细信息

贝叶斯网络结构学习中,基于变量序的空间搜索方法不仅是高效的而且结构的质量也是可靠的。但是,在搜索过程中,序的质量评估是一个非常关键的而且也是困难的问题。现有的方法虽然是高效的,但是序的质量评估不可靠。本文提出了一种新的评估序的质量的方法即完全代理模型评估法,该模型用近似于真实的父集来确定变量序的质量,从而找到一个高评分的网络结构。提议的方法主要包含两部分：最佳邻居学习,在变量数的多项式时间内使用互信息学习每个变量的最佳邻居集合;最佳父集学习,在最佳邻居集合规模的指数级时间内,根据当前的变量顺序以及变量的邻居集合学习每个变量的最佳的父集。本文从理论上分析了算法的合理性,从实验上和现有的代理模型算法做了对比,验证了算法的可靠性。

关键词：贝叶斯网络结构代理模型变量序

基于深度卷积神经网络的目标检测技术的研究进展

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计算机科学 2018年第9期45卷 11-19页

作者：王慧玲綦小龙武港山伊犁师范学院电子与信息工程学院新疆伊宁835000 南京大学计算机科学与技术系南京210023

目标检测是计算机视觉领域中的一个研究热点。近年来,深度学习中的卷积神经网络在目标检测任务上表现突出。文中综述了深度学习在目标检测技术中的研究进展。首先,介绍了目标检测的两种方法和常用数据集,并分析了基于深度学习的方法在... 详细信息

目标检测是计算机视觉领域中的一个研究热点。近年来,深度学习中的卷积神经网络在目标检测任务上表现突出。文中综述了深度学习在目标检测技术中的研究进展。首先,介绍了目标检测的两种方法和常用数据集,并分析了基于深度学习的方法在目标检测任务上所具有的优势。其次,根据深度学习的目标检测方法的发展过程,介绍了该方法所使用的经典卷积神经网络模型,并分析了各网络模型的特点。然后,从获取特征的能力、检测的速度及所使用的关键技术等方面进行了分析和总结。最后,根据基于深度学习的目标检测方法中存在的困难和挑战,对未来的发展趋势做了思考和展望。

关键词：深度学习目标检测卷积神经网络

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面向概念漂移数据流的在线集成自适应算法

南京大学学报（自然科学版） 2023年第1期59卷 134-144页

作者：崔瑞华綦小龙刘艳芳林玲伊犁师范大学网络安全与信息技术学院伊宁835000 龙岩学院数学与信息工程学院龙岩364012 计算机软件国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系南京210023

概念漂移是流数据的主要特征之一,如何检测概念漂移的发生以及调整预测模型去适应概念漂移现象备受研究者的关注.目前有关概念漂移的大多数算法仅仅针对单一类型的概念漂移检测,并且需限制输入数据服从某一分布,所以在检测多种类型概念... 详细信息

概念漂移是流数据的主要特征之一,如何检测概念漂移的发生以及调整预测模型去适应概念漂移现象备受研究者的关注.目前有关概念漂移的大多数算法仅仅针对单一类型的概念漂移检测,并且需限制输入数据服从某一分布,所以在检测多种类型概念漂移时效果不理想.提出一种在线集成自适应算法(KSHPR),在自适应随机森林(Adaptive Random Forests,ARF)算法和流随机补丁(Streaming Random Patch,SRP)算法的基础上进行优化改进,采用非参数检验与滑动窗口相结合的策略进行概念漂移检测,降低窗口平均值对算法性能的影响,并以此为基础建立四个基学习者的集成学习模型,根据基学习者预测准确率,动态分配权值,有效解决流式数据中学习模型精度低的问题.实验证明,提出的算法在真实数据集和合成数据集中均表现优良,与其他算法相比,该算法的稳定性、分类准确性与多类型概念漂移适应能力均有所提升.

关键词：流数据概念漂移在线学习集成

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跨站脚本攻击检测与防御技术综述

计算机应用研究 2024年第3期41卷 652-662页

作者：王铃铜王慧玲徐苗綦小龙伊犁师范大学网络安全与信息技术学院新疆伊宁835000 伊犁师范大学伊犁河谷智能计算研究与应用重点实验室新疆伊宁835000

跨站脚本(cross site scripting,XSS)攻击是Web安全中最严重的风险之一。随着Web服务、API等Web技术的广泛使用,以及AJAX、CSS和HTML5等新编程风格的出现,XSS攻击的威胁变得更加严重,因此如何处理XSS攻击安全风险已成为Web安全研究的重... 详细信息

跨站脚本(cross site scripting,XSS)攻击是Web安全中最严重的风险之一。随着Web服务、API等Web技术的广泛使用,以及AJAX、CSS和HTML5等新编程风格的出现,XSS攻击的威胁变得更加严重,因此如何处理XSS攻击安全风险已成为Web安全研究的重要关注点。通过对近年来XSS攻击检测和防御技术的调研,根据XSS攻击是否具有隐蔽性,首次从非对抗和对抗两个角度综述了XSS攻击检测和防御的最新技术。首先,从非对抗攻击检测和对抗攻击检测两个方面探讨分析了基于机器学习从数据中学习攻击特征、预测攻击的方法,以及基于强化学习识别或生成对抗样本策略来优化检测模型的方法;其次,阐述了非对抗攻击防御基于规则过滤XSS攻击、基于移动目标防御(MTD)随机性降低攻击成功率和基于隔离沙箱防止XSS攻击传播的方法;最后,分别从样本特征、模型特点和CSP的局限性、上传功能的广泛性等方面提出了XSS攻击检测和防御未来需要考虑的问题并作出展望。

关键词： XSS攻击机器学习非对抗攻击检测对抗攻击检测非对抗攻击防御

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基于遗传算法的贝叶斯网络结构学习综述

激光杂志 2023年第4期44卷 32-39页

作者：朱宇王慧玲郑锦波綦小龙伊犁师范大学网络安全与信息技术学院新疆伊宁835000

贝叶斯网络采用图模型描述变量之间的依赖关系,因其结构清晰,具有突出的决策机制和学习机制,故拥有优秀的推理能力。在各类研究方法中,遗传算法能够有效地解决复杂的优化问题,以其普适性好、鲁棒性强、便于并行执行、高效便捷等显著特点... 详细信息

贝叶斯网络采用图模型描述变量之间的依赖关系,因其结构清晰,具有突出的决策机制和学习机制,故拥有优秀的推理能力。在各类研究方法中,遗传算法能够有效地解决复杂的优化问题,以其普适性好、鲁棒性强、便于并行执行、高效便捷等显著特点,在贝叶斯网络结构的学习研究过程中发挥着非常重要的作用。从初始种群、遗传操作算子设计两个层面对近年基于遗传算法的因果结构学习改进方法进行了调研分析并指出了该技术路线进一步的研究方向。

关键词：贝叶斯网络结构学习搜索算法遗传算法

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基于v-结构和邻居集的启发式贝叶斯网络结构学习方法

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计算机应用研究 2022年第2期39卷 442-446页

作者：徐苗王慧玲梁义綦小龙伊犁师范大学网络安全与信息技术学院新疆伊宁835000

针对K2算法存在的序依赖性问题,提出了能够从给定数据集中有效学习变量序的启发式算法(H-vnK2)。具体而言,基于PC算法学习的v-结构知识以节点块的形式快速准确修正部分父子节点顺序,获得部分节点的最优序;基于PC算法学习的邻居集知识以... 详细信息

针对K2算法存在的序依赖性问题,提出了能够从给定数据集中有效学习变量序的启发式算法(H-vnK2)。具体而言,基于PC算法学习的v-结构知识以节点块的形式快速准确修正部分父子节点顺序,获得部分节点的最优序;基于PC算法学习的邻居集知识以距离阈值启发式策略进一步从全局最优角度修正父子节点顺序,获得所有节点的最佳序。实验表明,在标准数据集Asia、Alarm网络上,所提算法显著优于对比算法,其中与性能最好的基于因果效应的方法相比,准确率平均提升了7%,增量最高能达到33.3%,可以学习到更准确的网络结构。

关键词：变量序 K2算法 v-结构邻居集