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滿漢合璧文獻《清文啓蒙》版本考

古籍研究 2024年第1期 173-182页

作者：王爲民郎瑞萍山西大學文學院江蘇師範大學語言科學與藝術學院邢臺學院文學院

《清文啓蒙》是雍正八年初次刊刻的一部重要的滿漢合璧式滿語教材，是研究清代滿、漢語語言面貌的重要文獻資料。該書多次再版傳用，現今存世數量較多、版本多樣，流布於國内外，除了單獨成書的卷之二會話本《兼滿漢語滿洲套話清文啓蒙... 详细信息

《清文啓蒙》是雍正八年初次刊刻的一部重要的滿漢合璧式滿語教材，是研究清代滿、漢語語言面貌的重要文獻資料。該書多次再版傳用，現今存世數量較多、版本多樣，流布於國内外，除了單獨成書的卷之二會話本《兼滿漢語滿洲套話清文啓蒙》外，其版本系統大致可分爲兩類，分别以三槐堂本和宏文閣本爲代表，文章即對這兩個版本在内容上的差異、刊行時間上的先後及背景進行討論，以期對正確認識及利用兩類版本中的語言材料及瞭解清代不同時期的語言政策等起到積極作用。

关键词：清文啓蒙滿漢合璧版本

α-ZrP/PDMS超疏水防腐涂层的制备及其耐腐蚀性能

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化工进展 2024年

作者：张博马骏张维隆贾世川张智飞丁宇潘有华王俊宇张兰河国网吉林省电力有限公司通化供电公司东北电力大学化学工程学院

普通的防腐涂层容易出现裂缝和间隙，抗污染性能差。本研究采用水热法合成α-磷酸锆（α-ZrP）疏水颗粒，将其嵌入至聚二甲基硅氧烷（PDMS）中，构建微纳米级α-ZrP/PDMS超疏水防腐涂层。采用扫描电子显微镜、X射线衍射仪和红外光谱仪... 详细信息

普通的防腐涂层容易出现裂缝和间隙，抗污染性能差。本研究采用水热法合成α-磷酸锆（α-ZrP）疏水颗粒，将其嵌入至聚二甲基硅氧烷（PDMS）中，构建微纳米级α-ZrP/PDMS超疏水防腐涂层。采用扫描电子显微镜、X射线衍射仪和红外光谱仪分析α-ZrP的成分和结构特征；利用电化学工作站、原子力显微镜和接触角测量仪研究α-ZrP/PDMS涂层的亲疏水性和防腐性能，考察涂层硬度和附着力的变化。结果表明：胺分子被成功引入α-ZrP层间，层间距由7.59?扩大至13.31?。α-ZrP颗粒具有良好的热稳定性，当温度达到400℃时，仍保持完整结构。α-ZrP纳米片在涂层中堆集成簇，通过形成空气陷阱和降低表面能，实现超疏水，水接触角为160°，表面平均粗糙度Ra=180.645nm。与裸钢相比，涂覆超疏水涂层的钢片腐蚀电流由2.31×10-3mA/cm2下降至1.12×10-4mA/cm2，腐蚀电位由-474.22mV提高至-447.26mV，极化电阻由8.96×103Ω·cm2提升到7.41×104Ω·cm2，防腐效率由36.20%提高至98.70%。制备的超疏水涂层的铅笔硬度为3H，附着力等级达到1级标准。超疏水防腐涂层通过在腐蚀介质和Q235钢之间形成空气膜，实现防腐和自清洁的目的。

关键词：超疏水腐蚀聚二甲基硅氧烷聚合物 α-磷酸锆离子交换

油茶蒲总黄酮大孔吸附树脂纯化工艺优化及其体外抗氧化、抗炎活性

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食品工业科技 2024年

作者：叶佳丰马晶菁张雨瑞高霞李杨晨王春丽郭美珠华东理工大学药学院制药工程与过程化学教育部工程研究中心上海市新药设计重点实验室上海市宝山区中西医结合医院

目的：探究大孔吸附树脂纯化油茶蒲总黄酮机制及优化其工艺，并对其体外抗氧化、抗炎活性进行评价。方法：采用吸附动力学和热力学分析大孔吸附树脂吸附油茶蒲总黄酮的机制，并通过动态吸附对其工艺进行优化；通过DPPH、ABTS+自由基清除... 详细信息

目的：探究大孔吸附树脂纯化油茶蒲总黄酮机制及优化其工艺，并对其体外抗氧化、抗炎活性进行评价。方法：采用吸附动力学和热力学分析大孔吸附树脂吸附油茶蒲总黄酮的机制，并通过动态吸附对其工艺进行优化；通过DPPH、ABTS+自由基清除及5-脂氧合酶（5-lipoxygenase， 5-LOX）抑制实验评价油茶蒲总黄酮的抗氧化及抗炎活性。结果：筛选得到的HPD400大孔吸附树脂对油茶蒲总黄酮的吸附符合准二级动力学模型，同时表现为热力学有利的吸热过程。经优化确定最佳纯化条件为：总黄酮一次上样量144mg，上样体积120mL，以1 mL/min流速上样；80 mL 70%乙醇，以4 mL/min流速进行洗脱，纯化得到的油茶蒲总黄酮纯度由原来的19.62%±0.84%提升至39.16%±1.50%。纯化得到的油茶蒲总黄酮对DPPH、ABTS+自由基清除的EC50分别为7.025、5.361 μg/mL，对5-LOX抑制的IC50为6.217 μg/mL。结论：HPD400大孔吸附树脂对油茶蒲总黄酮纯化具有优势，纯化后的产物表现出良好的抗氧化及抗炎作用，为油茶蒲的进一步开发利用提供参考。

关键词：油茶蒲总黄酮大孔吸附树脂抗氧化抗炎

关于深入开展农产品质量安全精准监测的实践与策略

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中国食品 2024年第6期 68-70页

作者：甘瑞李琳史卫兵酒泉市农产品质量安全监督管理站

农产品的质量安全关乎广大人民群众的生命健康,农产品质量安全监测作为守护农产品质量安全的基石,扮演着举足轻重的角色。近年来,我国各级农业农村主管部门全面开展农产品质量安全监测工作,确保了广大人民群众“舌尖上的安全”。但是,... 详细信息

农产品的质量安全关乎广大人民群众的生命健康,农产品质量安全监测作为守护农产品质量安全的基石,扮演着举足轻重的角色。近年来,我国各级农业农村主管部门全面开展农产品质量安全监测工作,确保了广大人民群众“舌尖上的安全”。但是,从不时发生的农产品质量安全事件来看,农产品质量安全隐患和监测的盲区与死角仍然存在。对此,本文进行了深入思考,旨在探寻更加精确的农产品质量安全监测方法,并提出相应建议,以供参考。

关键词：农产品质量安全质量安全隐患精准监测生命健康

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基于半经验法的锂离子电池衰减模型

计算机与数字工程 2024年第2期52卷 578-583页

作者：李霞陈景文周光荣莫瑞瑞陕西科技大学电气与控制工程学院西安710021

在考虑多影响因素模型的基础上,结合固体电解质界面(SEI)薄膜形成机理,提出基于半经验法的锂离子电池寿命衰减模型;以石墨-磷酸铁锂(LFP)锂离子电池为研究对象,利用电池衰减数据对模型进行参数整定;基于电池循环测试实验对该模型与现有... 详细信息

在考虑多影响因素模型的基础上,结合固体电解质界面(SEI)薄膜形成机理,提出基于半经验法的锂离子电池寿命衰减模型;以石墨-磷酸铁锂(LFP)锂离子电池为研究对象,利用电池衰减数据对模型进行参数整定;基于电池循环测试实验对该模型与现有多应力模型在一定运行条件下预估的电池容量衰减进行比较分析;结果表明,所提出的模型对电池衰减数据的拟合程度较好,且对电池容量的衰减预测误差均能保持在3%以内。

关键词：锂离子电池半经验法 SEI 容量衰减

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新型本质安全电源保护电路设计

煤炭工程 2024年第1期56卷 21-25页

作者：邓佳楠郭庆瑞余波李晓斌河南理工大学资源与环境学院河南焦作454000 国电建投内蒙古能源有限公司察哈素煤矿内蒙古伊金霍洛旗017209

为了解决本安电源过流和短路的安全问题,设计了一种用于本质安全电源的新型保护电路。该电路通过电流镜电路按一定的比例复制主路电流,并由副电路采样电流信号,经过放大、移位处理后接入比较器负输入端,比较器正输入端接入短路检测信号... 详细信息

为了解决本安电源过流和短路的安全问题,设计了一种用于本质安全电源的新型保护电路。该电路通过电流镜电路按一定的比例复制主路电流,并由副电路采样电流信号,经过放大、移位处理后接入比较器负输入端,比较器正输入端接入短路检测信号。该新型电路的功能是当电源负载发生过流或短路故障时,滞回比较器输出过流或短路控制信号,迅速关断主电流开关,从而实现对负载主电路截断的保护;同时启动微电流开关,检测短路故障是否消除,使得故障消除后能够自动恢复主电流开关电路。此外,电源保护电路的软启动电路可用于解决电源启动过程中的浪涌电流可能会造成过流保护误动作的问题。

关键词：本安电源短路过流保护自恢复软启动

基于伪标签的无监督领域自适应行人重识别研究综述

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计算机科学 2024年第1期51卷 72-83页

作者：景叶怡然余增时云潇李天瑞西南交通大学计算机与人工智能学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

行人重识别是计算机视觉领域的热点研究课题之一。近年来,为了解决行人重识别实际应用中标签数据稀缺的问题,同时也为了有效地利用现有的标签数据,研究者们提出了基于生成对抗网络以及基于伪标签的领域自适应方法,用于进行跨领域的行人... 详细信息

行人重识别是计算机视觉领域的热点研究课题之一。近年来,为了解决行人重识别实际应用中标签数据稀缺的问题,同时也为了有效地利用现有的标签数据,研究者们提出了基于生成对抗网络以及基于伪标签的领域自适应方法,用于进行跨领域的行人重识别研究。基于伪标签的无监督领域自适应行人重识别方法由于效果显著而备受研究者的青睐。文中梳理了近7年来基于伪标签的无监督领域自适应行人重识别的研究成果,将基于伪标签的方法从模型训练角度划分为两个阶段。1)伪标签生成阶段。现有工作的伪标签生成方法大多使用聚类方法,部分工作采用基于图结构学习的图匹配、图卷积网络方法来生成目标域的伪标签。2)伪标签精炼阶段。文中将现有的伪标签精炼方法归纳为基于表征学习的精炼方法以及基于相似度学习的精炼方法,并分别进行模型方法的总结与整理。最后,讨论现阶段基于伪标签的无监督领域自适应行人重识别面临的挑战并对未来可能的发展方向进行展望。

关键词：行人重识别深度学习伪标签无监督领域自适应

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《关于费尔巴哈的提纲》第十一条的当代价值

古田干部学院学报 2024年第1期4卷 35-40页

作者：王筱瑞薛红焰青海师范大学马克思主义学院中共青海省委党校科学社会主义教研部

《关于费尔巴哈的提纲》第十一条提出的“解释世界”和“改造世界”命题在马克思主义发展史上具有重要意义。习近平新时代中国特色社会主义思想是内涵丰富的理论体系,其中“空谈误国,实干兴邦”、脱贫攻坚、共同富裕、反腐败斗争、以人... 详细信息

《关于费尔巴哈的提纲》第十一条提出的“解释世界”和“改造世界”命题在马克思主义发展史上具有重要意义。习近平新时代中国特色社会主义思想是内涵丰富的理论体系,其中“空谈误国,实干兴邦”、脱贫攻坚、共同富裕、反腐败斗争、以人民为中心等重要内容都同《关于费尔巴哈的提纲》第十一条提出的这一命题有着密切的关联。

关键词：解释世界改造世界新时代实践

基于Word2Vec模型与RAG框架的医疗检索增强生成算法

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人工智能与机器人研究 2024年第3期13卷 479-486页

作者：刘彦宏崔永瑞大连民族大学计算机科学与工程学院辽宁大连

当今通用人工智能(AGI)发展火热,各大语言模型(LLMs)层出不穷。大语言模型的广泛应用大大提高了人们的工作水平和效率,但大语言模型也并非完美的,同样伴随着诸多缺点。如:敏感数据安全性、幻觉性、时效性等。同时对于通用大语言模型来讲... 详细信息

当今通用人工智能(AGI)发展火热,各大语言模型(LLMs)层出不穷。大语言模型的广泛应用大大提高了人们的工作水平和效率,但大语言模型也并非完美的,同样伴随着诸多缺点。如:敏感数据安全性、幻觉性、时效性等。同时对于通用大语言模型来讲,对于一些专业领域问题的回答并不是很准确,这就需要检索增强生成(RAG)技术的支持。尤其是在智慧医疗领域方面,由于相关数据的缺乏,不能发挥出大语言模型优秀的对话和解决问题的能力。本算法通过使用Jieba分词,Word2Vec模型对文本数据进行词嵌入,计算句子间的向量相似度并做重排序,帮助大语言模型快速筛选出最可靠可信的模型外部的医疗知识数据,再根据编写相关的提示词(Prompt),可以使大语言模型针对医生或患者的问题提供令人满意的答案。Nowadays, general artificial intelligence is developing rapidly, and major language models are emerging one after another. The widespread application of large language models has greatly improved people’s work level and efficiency, but large language models are not perfect and are also accompanied by many shortcomings. Such as: data security, illusion, timeliness, etc. At the same time, for general large language models, the answers to questions in some professional fields are not very accurate, which requires the support of RAG technology. Especially in the field of smart medical care, due to the lack of relevant data, the excellent conversation and problem-solving capabilities of the large language model cannot be brought into play. This algorithm uses Jieba word segmentation and the Word2Vec model to embed text data, calculate the vector similarity between sentences and reorder them, helping the large language model to quickly screen out the most reliable and trustworthy medical knowledge data outside the model, and then write relevant prompts to enable the large language model to provide satisfactory answers to doctors or patients’ questions.

关键词：通用人工智能大语言模型检索增强生成 Jieba分词 Word2Vec Prompt