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疫情冲击下的航空公司韧性指标研究

中国航务周刊 2023年第18期 78-80页

作者：王泽源曹育瑞阮璐逸粟鹏儒张雅婷南京航空航天大学民航学院

疫情作为一场巨大的挑战，对民航业的方方面面产生了十分重大的影响。本文以后疫情时代为研究背景，通过文献综述，选择航空公司韧性的三个主要特性来设计评价指标体系。运用专家调查确定最终评估指标，结合打分情况展开实证分析，得出... 详细信息

疫情作为一场巨大的挑战，对民航业的方方面面产生了十分重大的影响。本文以后疫情时代为研究背景，通过文献综述，选择航空公司韧性的三个主要特性来设计评价指标体系。运用专家调查确定最终评估指标，结合打分情况展开实证分析，得出当前我国疫情冲击下航空公司系统韧性的准则层以及指标层各项的具体评分，通过层次分析法计算指标权重，构架疫情冲击下航空公司韧性评估体系，进而在此基础上，浅谈后疫情时代我国航空公司提高韧性的方法和措施。

关键词：疫情航空公司韧性研究指标体系设计专家调查法层次分析法

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宋朱敦儒行书致益谦郎中札

中国书法 2024年第2期 72-73页

作者： (宋)朱敦儒不详

太极拳猫步联合并步云手训练对老年人肢体运动功能的影响

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中华物理医学与康复杂志 2024年第7期46卷 641-643页

作者：张军鹏宋丹彤张雁儒河南理工大学体育(太极拳)学院焦作454000 河南理工大学骨科研究所焦作454000

目的观察太极拳基础动作猫步联合并步云手训练对老年人肢体运动功能的影响。方法采用随机数字表法将50例行走能力较差的老年人分为观察组及对照组,每组25例。对照组老年对象保持入组前的生活习惯不变,不给予太极拳或其他任何形式的规律... 详细信息

目的观察太极拳基础动作猫步联合并步云手训练对老年人肢体运动功能的影响。方法采用随机数字表法将50例行走能力较差的老年人分为观察组及对照组,每组25例。对照组老年对象保持入组前的生活习惯不变,不给予太极拳或其他任何形式的规律运动锻炼;观察组老年对象则辅以猫步及并步云手交替组合训练,每周训练次数不少于5次,每次训练持续约30 min。于干预前、干预8周后分别对2组老年对象的下肢肌力、步行速度、平衡能力及身体灵活性进行评定。结果干预后对照组Berg平衡量表(BBS)评分、坐-起-变向行走计时及30 s坐-站测试、6 min步行测试(6MWT)结果均较干预前无明显变化(P>0.05),而观察组BBS评分[(50.5±3.9)分]、坐-起-变向行走计时[(17.7±4.9)s]、30 s坐-站测试和6MWT结果[分别为(23.4±4.7)次和(544.2±79.9)m]均较干预前及同期对照组明显改善(P<0.05)。结论太极拳猫步联合并步云手交替训练能显著改善老年人群下肢肌力、身体平衡能力及移动功能,对提升整体健康水平有益,值得在无太极拳基础的老年群体中推广、应用。

关键词：太极拳猫步并步云手肢体运动老年人

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基于数据的高校学生学业水平关联智能分析

控制工程 2024年

作者：李世鹏李双儒赵梓焱东北大学信息科学与工程学院

学业水平是衡量高校学生综合能力的关键指标，通过数据驱动的关联建模，探究德育思政课程、体育课程与学生综合学业水平之间的关联关系。以学生的德育和体育相关课程成绩为原始特征，构建了逻辑回归和支持向量机等多种机器学习模型，实... 详细信息

学业水平是衡量高校学生综合能力的关键指标，通过数据驱动的关联建模，探究德育思政课程、体育课程与学生综合学业水平之间的关联关系。以学生的德育和体育相关课程成绩为原始特征，构建了逻辑回归和支持向量机等多种机器学习模型，实现了学生综合学业水平的精准预测。基于堆叠模型框架，实现多种机器学习模型的深度融合，并引入特征工程方法构建的多重特征和特征选择方法，进一步提高了预测性能。通过控制学科的自动化专业学生成绩数据进行模型验证，实验结果表明，所构建的堆叠模型在学生综合学业水平的预测中取得了显著的准确性和稳定性，其预测准确率能够达到93%，从而论证了德育教育和体育教育与学生综合学业水平之间存在明显的正向关联，凸显了“五育并举”视域下其对学生综合能力培养的重要性。

关键词：五育并举机器学习数据驱动建模堆叠模型学业水平预测

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过去千年气候变化对欧亚大陆社会演替的影响

科学通报 2024年

作者：唐婉儒方克艳梅泽鹏吴昊周非飞陈垚李文利东华理工大学水资源与环境工程学院国网福建省电力有限公司电力科学研究院福建师范大学地理科学学院湿润亚热带生态-地理过程教育部重点实验室

过去千年中世纪暖期和小冰期是欧亚大陆社会演替重要的气候背景,厘清气候变化与社会演替的关系是推动当今变暖背景下人类社会可持续发展的有效途径.通过回顾2000～2023年223篇相关主题文献,系统梳理中世纪暖期和小冰期欧亚大陆受气候变... 详细信息

过去千年中世纪暖期和小冰期是欧亚大陆社会演替重要的气候背景,厘清气候变化与社会演替的关系是推动当今变暖背景下人类社会可持续发展的有效途径.通过回顾2000～2023年223篇相关主题文献,系统梳理中世纪暖期和小冰期欧亚大陆受气候变化影响的社会案例82个,从科技文化、经济、政治和社会4个层面归纳社会弹性的表现形式,揭示气候变化和社会弹性对社会演替的贡献.主要结论如下:气候在快速变化期对欧亚大陆社会演替的影响最大,而社会弹性的大小决定了其发展轨迹.中世纪暖期亚洲表现出更强的社会弹性,主要体现在政治和小农经济层面;小冰期欧洲表现出更强的社会弹性,主要体现在科技文化和商业经济层面.未来需加强多学科交叉研究,量化季节尺度、年际尺度和年代际尺度气候转变对社会发展的影响程度,深化对气候变化背景下区域差异和区际联系的认识,提高区域社会弹性,共同抵御气候危机.

关键词：中世纪暖期小冰期气候突变社会弹性社会演替欧亚大陆

通过碳水化合物结合模块增强LCC-ICCG的PET降解效率

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生物工程学报 2024年第10期 3705-3721页

作者：姚佳鑫江雅儒郝梦瑶梁梦想顾正华张梁郭忠鹏江南大学粮食发酵与食品生物制造国家工程研究中心江苏集萃未来食品技术研究所有限公司南京师范大学食品与制药工程学院

聚对苯二甲酸乙二醇酯（polyethylene terephthalate,PET）是全球产量最大的聚酯之一,但由于其废弃量大且难降解,环境污染严重。酶解法处理PET是目前的研究热点,碳水化合物结合模块（carbohydrate binding module,CBM）的加入可以增加... 详细信息

聚对苯二甲酸乙二醇酯（polyethylene terephthalate,PET）是全球产量最大的聚酯之一,但由于其废弃量大且难降解,环境污染严重。酶解法处理PET是目前的研究热点,碳水化合物结合模块（carbohydrate binding module,CBM）的加入可以增加酶与底物之间的亲和力,提高酶的降解能力。为了开发更高效的PET水解酶,本研究在PET降解酶LCC-ICCG中引入来源于不同家族具有不同底物亲和力的碳水化合物结合结构域（CBM）,并以高结晶度PET粉末和无定型PET膜为底物,对改造后酶的降解效率进行了表征,以探寻降解能力最优的酶。结果表明,融合B型CBM后降低了酶对PET的降解率和Tm值,而引入A、C型CBM后,酶对膜状底物的降解率得到了显著提高,PET的降解速率和Tm值也得到了提升,尤其是融合酶LCC-ICCG-CBM9-2对膜状PET底物的降解率对比原始酶LCC-ICCG提高了10倍以上。本研究的结果表明,通过引入A、C两型CBM的方式,可以提高LCC-ICCG对膜状PET降解率和热稳定性,改善其活性低的问题,从而更有效地降解PET。本研究可为塑料降解提供技术支持,有利于推进环保事业。

关键词：聚对苯二甲酸乙二醇酯生物降解 PET降解酶 LCC-ICCG 碳水化合物结合模块

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一种基于光学的水表面微波跨介质探测方法

哈尔滨工程大学学报 2024年第2期45卷 332-338页

作者：方尔正李宗儒哈尔滨工程大学水声技术全国重点实验室黑龙江哈尔滨150001 海洋信息获取与安全工业和信息化部重点实验室(哈尔滨工程大学) 黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学水声工程学院黑龙江哈尔滨150001

水下声信号的传播和探测研究主要集中在散射、反射和传播损失等方面,而对其在水面引起的波动关注较少。本文在理论上推导了在水下平面波入射在水-空气界面激励的水表面微波与声源强度和频率的关系。这种水表面微波的振幅在纳米级别,振... 详细信息

水下声信号的传播和探测研究主要集中在散射、反射和传播损失等方面,而对其在水面引起的波动关注较少。本文在理论上推导了在水下平面波入射在水-空气界面激励的水表面微波与声源强度和频率的关系。这种水表面微波的振幅在纳米级别,振动频率和水下平面波的频率相同,在水-空气界面的扩散距离则随频率的升高而强烈衰减。基于水表面微波的特性,结合激光探测的工作原理,设计了一套跨介质水下目标检测系统。并为该系统可能受到的低频海浪噪声干扰和反射干扰提供了应对方式。仿真结果表明:该系统分辨率高,具有隐蔽性、易于维护性、无接触性等特点,对低频声源的检测效果较好。该方法结合了声波在水中和光波在空气中传播各自的优点,有望成为水下目标检测的一种新手段。

关键词：水下声源水下振动源水表面微波振动探测水下目标探测激光探测电磁波探测跨介质探测

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考虑能量梯级利用的风氢综合能源系统多目标优化配置

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电力建设 2024年第10期45卷 1-12页

作者：李冠儒孙亮罗瑞金博文吴长鹏现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 吉林省吉林市132000 国网抚顺供电公司辽宁省抚顺市113000

为提高新能源渗透率、拓宽绿氢生产利用途径、实现综合能源系统多能联供低碳经济化运行,提出包含电制氢(power to hydrogen,P2H)技术的风-氢多元储能系统(wind-hydrogen multi-energy storage,WHMES),建立综合能源系统多目标优化配置模... 详细信息

为提高新能源渗透率、拓宽绿氢生产利用途径、实现综合能源系统多能联供低碳经济化运行,提出包含电制氢(power to hydrogen,P2H)技术的风-氢多元储能系统(wind-hydrogen multi-energy storage,WHMES),建立综合能源系统多目标优化配置模型及两阶段能量梯级利用运行控制策略,将某系统中全年风电及负荷聚合为3类典型场景,以经济、能源供应、碳排放3个方面作为优化目标,采用基于分解的多目标进化算法进行求解,在得到的一系列非劣解集中,利用模糊隶属度函数从中权衡筛选出最优配置方案。算例结果验证了所提模型与方法的科学性与有效性,并在不同典型日场景下都具有良好的环保性和供能可靠性,为含风氢耦合的综合能源系统优化配置提供参考。

关键词：电制氢(P2H) 梯级利用综合能源多目标优化配置

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基于霍克斯过程和图神经网络的会话推荐

信号处理 2024年第4期40卷 757-765页

作者：杨真真闫孟儒杨永鹏陈亚杰南京邮电大学理学院江苏南京210023 南京信息职业技术学院网络与通信学院江苏南京210023

针对传统会话推荐系统(Session-Based Recommendation System, SBRS)往往忽略了项目点击量之间的交互,以及遗漏了会话内项目之间的相对顺序的问题,本文提出了一种基于霍克斯过程和图神经网络(Hawkes Process and Graph Neural Network, ... 详细信息

针对传统会话推荐系统(Session-Based Recommendation System, SBRS)往往忽略了项目点击量之间的交互,以及遗漏了会话内项目之间的相对顺序的问题,本文提出了一种基于霍克斯过程和图神经网络(Hawkes Process and Graph Neural Network, HPGNN)的会话推荐方法。该方法提出了包含图神经位置感知层和图神经霍克斯层的双流结构,分别学习用户的长期和短期偏好。图神经位置感知层通过门控图神经网络(Gated Graph Neural Network, GGNN)来捕捉各个节点之间的交互关系,得到会话中每个项目的隐向量表示,并引入逐次递减的残差网络,有效地将之前的编码信息与当前网络融合,然后通过位置感知注意力网络来捕捉项目节点在会话中的位置信息,用于学习用户的长期偏好表示。图神经霍克斯层通过将霍克斯过程和GGNN相结合来捕捉连续时间的项目点击量之间的关系,用于更准确的表示用户的短期偏好。最后将两者进行线性组合,来更好地描述用户意图。实验结果表明,提出的HPGNN在Diginetica和Yoochoose1/64两个基准会话推荐数据集上的推荐性能均优于其他会话推荐模型。

关键词：会话推荐推荐系统图神经网络霍克斯过程位置感知注意力网络