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基于WPKI的安全无线电子政务体系结构的分析与设计

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计算机应用研究 2004年第11期21卷 134-136页

作者：杨锋钟诚米爱中罗程广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004

分析无线电子政务的特殊安全需求,在原有电子政务的PKI体系结构上提出一种扩充的基于WPKI的安全无线电子政务体系结构,并结合WAP1.x,WAP2.0版本给出无线电子政务安全缺口问题及其解决办法,最后讨论实施基于WPKI的安全无线电子政务系统... 详细信息

分析无线电子政务的特殊安全需求,在原有电子政务的PKI体系结构上提出一种扩充的基于WPKI的安全无线电子政务体系结构,并结合WAP1.x,WAP2.0版本给出无线电子政务安全缺口问题及其解决办法,最后讨论实施基于WPKI的安全无线电子政务系统的关键技术。

关键词：安全无线电子政务无线应用协议无线公钥基础设施

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一种基于混淆矩阵的分类器选择方法

河南理工大学学报（自然科学版） 2017年第2期36卷 116-121页

作者：米爱中张盼河南理工大学计算机科学与技术学院焦作河南454000

为充分利用分类器的差异性来提高分类器集成的准确率,提出一种分类器选择方法。基本思想是构造所有基分类器的混淆矩阵作为聚类算法的数据对象,根据各聚类中样本的分布选择出一定数量的分类器作为代表,构成新的待集成分类器集合。将该... 详细信息

为充分利用分类器的差异性来提高分类器集成的准确率,提出一种分类器选择方法。基本思想是构造所有基分类器的混淆矩阵作为聚类算法的数据对象,根据各聚类中样本的分布选择出一定数量的分类器作为代表,构成新的待集成分类器集合。将该方法应用于Bagging算法的训练过程,通过实验对比,验证了该方法确实可以提高分类器集成性能。

关键词：多分类器系统选择性集成混淆矩阵聚类

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使用混合差异性度量的分类器选择方法

计算机科学与探索 2018年第9期12卷 1522-1530页

作者：米爱中陆瑶河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000

分类器集成系统已广泛应用于模式识别的各个领域,然而随着分类器数量的增加,导致分类器间差异度的减小而产生冗余。因此需要研究在保障集成性能的同时,剔除冗余分类器,减小分类器集合的规模。提出了一种使用混合差异性度量的分类器选择... 详细信息

分类器集成系统已广泛应用于模式识别的各个领域,然而随着分类器数量的增加,导致分类器间差异度的减小而产生冗余。因此需要研究在保障集成性能的同时,剔除冗余分类器,减小分类器集合的规模。提出了一种使用混合差异性度量的分类器选择方法。该方法首先将成对差异度矩阵转换为邻接矩阵,以一个图或多个图的形式表示;然后利用基于遗传算法的图着色方法,根据着色结果将分类器分组;最后给出一种基于信息熵和非成对差异性度量的评价体系,根据各组的权值选出一组作为最终分类器集合。通过与多种集成方法在UCI数据库的8组数据集上的实验对比,证明了所提方法的可行性。

关键词：分类器集成差异性遗传算法图着色方法信息熵

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基于动态分类器选择的网络入侵检测方法

计算机工程与应用 2005年第27期41卷 123-125页

作者：米爱中钟诚李智广西大学计算机与电子信息学院广西科技厅信息网络中心南宁530012

提出了一种基于动态分类器选择的网络入侵检测方法,该方法通过增加训练过程以及对分类器性能的静态估算来减少分类时需要的计算资源,提高分类速度,以满足网络入侵检测对实时性的要求。实验表明,该方法的性能优于基于静态分类器选择的网... 详细信息

提出了一种基于动态分类器选择的网络入侵检测方法,该方法通过增加训练过程以及对分类器性能的静态估算来减少分类时需要的计算资源,提高分类速度,以满足网络入侵检测对实时性的要求。实验表明,该方法的性能优于基于静态分类器选择的网络入侵检测方法。

关键词：动态分类器选择网络入侵检测静态分类器选择模式识别

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一种自整定权值的多分类器融合方法

电子学报 2009年第11期37卷 2604-2608,F0003页

作者：米爱中郝红卫郑雪峰涂序彦河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000 北京科技大学信息工程学院北京100083

本文提出一种自整定权值的融合方法.该方法使用混淆矩阵来衡量分类器性能,并根据分类器输出情况自适应地为各分类器赋予权值,可靠的决策结果获得较大的权值,从而提高决策模板的可信度.对易于被错误分类的样本,在利用其与决策模板的相似... 详细信息

本文提出一种自整定权值的融合方法.该方法使用混淆矩阵来衡量分类器性能,并根据分类器输出情况自适应地为各分类器赋予权值,可靠的决策结果获得较大的权值,从而提高决策模板的可信度.对易于被错误分类的样本,在利用其与决策模板的相似性信息的同时,结合它周围的训练样本信息做出判断.通过与DT方法在KDD’99入侵检测数据集和UCI数据库中的8个数据集上的实验对比,表明本文方法具有更好的分类性能.

关键词：多分类器系统决策融合混淆矩阵决策模板

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基于聚类与排序修剪的分类器集成方法

计算机应用研究 2018年第7期35卷 2034-2037页

作者：米爱中陆瑶河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000

为了提高分类器集成性能,提出了一种基于聚类算法与排序修剪结合的分类器集成方法。将混淆矩阵作为量化基分类器间差异度的工具,通过聚类将分类器划分为若干子集,提出一种排序修剪算法,以距离聚类中心最近的分类器为起点,根据分类器的... 详细信息

为了提高分类器集成性能,提出了一种基于聚类算法与排序修剪结合的分类器集成方法。将混淆矩阵作为量化基分类器间差异度的工具,通过聚类将分类器划分为若干子集,提出一种排序修剪算法,以距离聚类中心最近的分类器为起点,根据分类器的距离对差异度矩阵动态加权,以加权差异度作为排序标准对子集中的分类器进行按比例修剪,最后使用投票法对选出的基分类器进行集成。与多种集成方法在UCI数据库中的10组数据集上进行对比与分析,实验结果表明,基于聚类与排序修剪的分类器选择方法有效提升了集成系统的分类能力。

关键词：选择性集成混淆矩阵聚类排序修剪差异性