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新时代劳动保障监察执法的三重思考

三晋基层治理 2024年第3期 22-26页

作者：米丰毅程晓田山西省人力资源和社会保障厅太原030021

2024年是《劳动保障监察条例》颁布施行20周年。20年中劳动保障监察执法持续发挥民生领域“维权利剑”作用,在增进民生福祉、助推经济发展、弘扬劳动精神等方面体现了巨大的现实价值。进入新时代,产业结构不断优化调整促使劳动关系出现... 详细信息

2024年是《劳动保障监察条例》颁布施行20周年。20年中劳动保障监察执法持续发挥民生领域“维权利剑”作用,在增进民生福祉、助推经济发展、弘扬劳动精神等方面体现了巨大的现实价值。进入新时代,产业结构不断优化调整促使劳动关系出现新的特点,用工模式的复杂变化和劳动者利益诉求的增加,促使劳动保障监察执法必须不断增强工作的前瞻性、预见性和敏锐性,结合区域发展实际适时调整执法重点,在规范用人单位劳动保障规章制度、规范劳动合同的订立和履行、女职工与未成年特殊从业人员保护、工作时间和休息休假、保障工资按时支付和社会保险安全等五个方面重点发力。同时,在机构改革实践中要不断创新劳动监察执法方式,主动适应行政执法新特点、推动执法触角前伸下移、加快信息化执法手段的应用、深化劳动监察执法能力建设,以有效提升执法服务的综合效能。

关键词：劳动保障监察执法劳动维权执法改革

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基于职业生涯管理的档案数字职业人才培养策略

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秘书 2024年第4期 39-48页

作者：马卫东米丰山上海市档案服务和教育中心上海市档案服务和教育中心国家职业技能标准编制工作组华东政法大学政府管理学院

数字技术的快速发展带来了劳动关系和劳动形式的重大变革,催生了一批数字职业,同时对新型数字人才产生巨大需求。在档案数字化过程中,档案数字职业人才存在巨大缺口,而培养体系的相对落后已经成为档案数字职业人才培养的短板。针对这一... 详细信息

数字技术的快速发展带来了劳动关系和劳动形式的重大变革,催生了一批数字职业,同时对新型数字人才产生巨大需求。在档案数字化过程中,档案数字职业人才存在巨大缺口,而培养体系的相对落后已经成为档案数字职业人才培养的短板。针对这一问题,本文从职业生涯管理的视角出发,从个人与组织两个层面探究目前档案数字职业人才培养困境的解决方法。

关键词：档案数字职业人才职业生涯管理档案数字化人才培养

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空间机器人预设性能约束下的鲁棒跟踪控制

控制理论与应用 2024年第7期41卷 1246-1254页

作者：龚凯贾英民北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191

本文针对不确定空间机器人预设性能约束下的鲁棒跟踪控制问题,结合一种具有指定时间收敛性质的预设性能函数,利用双向无约束映射将空间机器人的跟踪问题转化为映射误差的有界性控制问题.进一步,基于降阶方法设计了参考加速度,通过神经... 详细信息

本文针对不确定空间机器人预设性能约束下的鲁棒跟踪控制问题,结合一种具有指定时间收敛性质的预设性能函数,利用双向无约束映射将空间机器人的跟踪问题转化为映射误差的有界性控制问题.进一步,基于降阶方法设计了参考加速度,通过神经网络补偿系统的不确定性,实现了对时变期望轨迹的鲁棒跟踪,保证了映射误差始终有界且跟踪误差满足指定时间收敛的预设性能指标,数值仿真结果验证了所提方法的有效性.

关键词：空间应用不确定系统预设性能鲁棒跟踪

基于差分光声光谱法的SF_(6)气体泄漏故障检测及预警

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微型电脑应用 2024年第3期40卷 149-153页

作者：石琳米丰曾季东刁一桐国网冀北电力有限公司检修分公司山西大同037000

针对复合气体绝缘金属封闭开关(HGIS)设备在运行过程中出现的故障诊断以及SF_(6)气体泄漏故障检测效率低等问题,设计一种基于差分光声光谱法的气体检测方法。该方法通过利用分子红外吸收光谱技术,实现PPT及PPB量级的气体检测功能,避免... 详细信息

针对复合气体绝缘金属封闭开关(HGIS)设备在运行过程中出现的故障诊断以及SF_(6)气体泄漏故障检测效率低等问题,设计一种基于差分光声光谱法的气体检测方法。该方法通过利用分子红外吸收光谱技术,实现PPT及PPB量级的气体检测功能,避免空气自身光声效应的干扰。同时,通过构建设备状态空间模型,基于粒子滤波算法对卡尔曼滤波法进行扩展,比较状态变量的实时测量值与估计值,得到残差值并对系统故障进行预警。此外,加入自适应阈值方法检测设备故障,避免模型误差以及噪声的干扰造成误报警。实验结果显示,系统故障检测和故障预警效果较好,检测精度高于94%。

关键词：故障检测运维管理状态空间模型粒子滤波算法变量残差

冻融条件下纤维混凝土的力学性能及损伤模型研究

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功能材料 2024年第2期55卷 2193-2200页

作者：仲海民中铁建大桥工程局集团第三工程有限公司沈阳110043

以聚丙烯纤维(PP)为增韧材料,通过硝酸和超声协同处理对纤维表面进行了氧化处理,制备出了纤维混凝土,在氯化钠盐渍溶液中进行了快速冻融试验,研究了纤维表面处理时间对混凝土力学性能和抗冻性能的影响,建立了混凝土冻融损伤模型。结果表... 详细信息

以聚丙烯纤维(PP)为增韧材料,通过硝酸和超声协同处理对纤维表面进行了氧化处理,制备出了纤维混凝土,在氯化钠盐渍溶液中进行了快速冻融试验,研究了纤维表面处理时间对混凝土力学性能和抗冻性能的影响,建立了混凝土冻融损伤模型。结果表明,硝酸和超声协同处理后在纤维表面引入了更多的含氧基团,提高了纤维表面的化学活性,纤维表面出现了较多的凸起,表面粗糙度增加,纤维和混凝土基质的粘结性增强,混凝土的强度和韧性提高。纤维表面处理3 h的混凝土的抗压强度和抗折强度达到最大值,分别为40.9和5.16 MPa。以纤维混凝土的相对动弹性模量、质量损失率分别与冻融次数进行了拟合并建立了冻融损伤模型,结果发现混凝土质量损失率与冻融次数的模型更为敏感,纤维表面处理3 h的混凝土的使用寿命最长为17.83年,所有模型的拟合优度均超过0.95,损伤模型能够较准确地反映出观测数据的变化,可用于预测混凝土在冻融循环下的寿命。

关键词：聚丙烯纤维混凝土盐冻循环力学性能损伤模型

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基于深度学习模型的疲劳驾驶行为识别算法

汽车安全与节能学报 2024年第1期15卷 121-128页

作者：张海民安徽信息工程学院计算机与软件工程学院芜湖241000

为降低道路交通事故发生率,提出了一种基于深度学习模型的疲劳驾驶行为识别算法。采用照度增强和反射分量均衡化的方法,以提高视频图像质量。将机器视觉工具箱软件用于提取疲劳驾驶人脸行为特征,并通过双流网络构建和训练深度学习模型,... 详细信息

为降低道路交通事故发生率,提出了一种基于深度学习模型的疲劳驾驶行为识别算法。采用照度增强和反射分量均衡化的方法,以提高视频图像质量。将机器视觉工具箱软件用于提取疲劳驾驶人脸行为特征,并通过双流网络构建和训练深度学习模型,实现对疲劳驾驶行为识别。选择了不同睡眠时间段参与者在全封闭路段内的驾驶行为图像,作为实验测试目标。结果表明:用该算法测试1000张疲劳驾驶行为图像时,识别时间为89 ms,精准度为97.6%,召回率为97.0%;算力需求(每秒所执行的浮点运算次数,FLOPS)≤88;该算法能够提高疲劳驾驶行为的识别精度,有助于降低道路交通事故的发生率。

关键词：疲劳驾驶行为识别深度学习模型图像增强特征提取

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准噶尔盆地南缘喀拉扎组砾质障碍沉积

沉积学报 2024年第5期42卷 1607-1620页

作者：刘家乐张昌民朱锐长江大学地球科学学院武汉430100

【目的】研究障碍沉积的成因类型及其沉积特征,对确定古水流方向有新的启示,砾质障碍沉积可成为判断河道沉积微相的重要判别标志之一。【方法】通过对准噶尔盆地南缘安集海河、头屯河现代砾质河流的沉积考察,对砾质河床发育的障碍沉积... 详细信息

【目的】研究障碍沉积的成因类型及其沉积特征,对确定古水流方向有新的启示,砾质障碍沉积可成为判断河道沉积微相的重要判别标志之一。【方法】通过对准噶尔盆地南缘安集海河、头屯河现代砾质河流的沉积考察,对砾质河床发育的障碍沉积进行了详细的描述和测量,分析了砾质障碍沉积的沉积模式和形成机理。【结果】研究表明,砾质障碍沉积的形态可划分为锥状沉积、梭状沉积、似圆状沉积和横向脊沉积4种模式。锥状沉积是单一大砾石作为障碍物,砾石后有细粒的沉积物脊,沉积物脊的长度与砾石前的冲刷范围之比应在2∶1,沉积物脊的长轴指示水流方向。梭状沉积是单一大砾石作为障碍物,片状砾石在障碍砾石前进行叠瓦状堆积,障碍砾石后形成沉积物脊。似圆状沉积是多个大小相近的砾石作为障碍物的主体,在似圆状中心存在“U”字形以颗粒支撑的细砾岩。横向脊沉积是大的砾石在河道侧面或中心堆积形成滩坝,整体作为障碍物,控制着河流边界。【结论】对准噶尔盆地喀拉扎组砾岩层出露的障碍沉积现象精细划分,建立了砾质障碍沉积的识别标志,为河流沉积学提供新的基础数据。

关键词：现代沉积砾质障碍沉积形成机理喀拉扎组

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可解释机器学习在信息资源管理领域的应用研究综述

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数据分析与知识发现 2024年第1期8卷 16-29页

作者：刘智锋王继民北京大学信息管理系北京100871

【目的】对可解释机器学习方法及其在信息资源管理领域的应用研究进行梳理和总结,发现不足并做出展望。【文献范围】使用可解释机器学习的相关关键词构建检索式,在中国知网和Web of Science等平台中检索,根据纳入排除标准,共获取44篇相... 详细信息

【目的】对可解释机器学习方法及其在信息资源管理领域的应用研究进行梳理和总结,发现不足并做出展望。【文献范围】使用可解释机器学习的相关关键词构建检索式,在中国知网和Web of Science等平台中检索,根据纳入排除标准,共获取44篇相关文献进行评述。【方法】从机器学习流程出发,构建一般性的可解释机器学习框架,重点梳理可解释机器学习方法分类,然后对可解释机器学习在信息资源管理领域的应用现状进行归纳总结。【结果】一般性的可解释机器学习框架包含事前解释、可解释模型以及事后解释三个不同的模块;事后可解释方法在健康信息学、网络舆情、科学计量学以及社交网络用户行为等领域具有广泛的应用,其中常用的方法为SHAP和特征重要性分析;现有研究存在应用方法单一和融合不足、因果关系探究不够、针对多源异构数据的解释不足以及领域应用有待拓宽等问题。【局限】本文重点关注可解释机器学习的应用及存在的不足,未对算法原理进行深入阐述。【结论】未来研究应加强可解释机器学习方法的融合使用,探究基于因果机器学习的可解释机器学习,引入面向多源异构数据的可解释机器学习方法,拓宽在信息推荐、信息检索和信息计量等多个领域的应用。

关键词：可解释机器学习 SHAP 信息资源管理研究进展

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雪蕴长白——以长白山地域风景写生为例

当代文坛 2024年第2期 I0014-I0015页

作者：贾玉民长春师范大学美术学院

艺术因回归自然而富有灵性,自然也因艺术的渲染而更添生机。画家喜欢画风景是因为对自然的热爱和艺术的追求,也是风景能够让我们不再依附于理论,更不会依附于技法,而是回归到生命本身的自满自足。对画家而言,写生过程中力图能在作品中... 详细信息

艺术因回归自然而富有灵性,自然也因艺术的渲染而更添生机。画家喜欢画风景是因为对自然的热爱和艺术的追求,也是风景能够让我们不再依附于理论,更不会依附于技法,而是回归到生命本身的自满自足。对画家而言,写生过程中力图能在作品中体现的是一种“现场感”,写生作品也在传达对自然环境的“认同性”,“这就是自然”,自然性的书写不受构图、色彩,甚至自我的约束。

关键词：写生作品认同性风景写生现场感自然环境回归自然长白山地域自然性

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