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基于积分球技术的最佳样本厚度研究及茶油鉴伪

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中国油脂 2023年

作者：龚中良管金伟刘强李大鹏郑文峰胡峰中南林业科技大学机电工程学院

为探索茶油检测时最佳的样本厚度，并研究此样本厚度下茶油鉴伪的能力。采用蒙特卡罗算法(MC)模拟单积分球技术下样本的测量，将模拟出的反射率(MR)和透射率(MT)作为实际值；积分球采集的数据作为测量值，将实际值与测量值之间的平均相... 详细信息

为探索茶油检测时最佳的样本厚度，并研究此样本厚度下茶油鉴伪的能力。采用蒙特卡罗算法(MC)模拟单积分球技术下样本的测量，将模拟出的反射率(MR)和透射率(MT)作为实际值；积分球采集的数据作为测量值，将实际值与测量值之间的平均相对误差(MRE)和均方根误差(RMSE)作为评价指标，确定最佳的样本厚度。按不同掺伪比例制备了230组样本，采集最佳样本厚度的掺伪茶油光谱数据，结合逆向倍增(IAD)算法得到样本的吸收系数(μa)和约化散射系数(μs’)。将μa和μs’经过均值中心化预处理之后，利用Kennard-Stone(K-S)算法以 7：3 的比例将样本划分成训练集和测试集。分别建立基于支持向量机(SVM)和随机森林(RF)的多分类定性鉴别模型。结果表明，样本厚度为14 mm时，反射率(MR)和透射率(MT)的MRE和RMSE均相对较小；μa和μs’建立的SVM模型鉴别准确率分别为97.10%和95.65%，建立的RF模型鉴别准确率分别为98.55%和97.10%。因此，基于最佳样本厚度下的单积分球技术，结合支持向量机(SVM)和随机森林(RF)，可有效实现茶油的快速鉴伪。

关键词：茶油鉴伪积分球技术光学参数蒙特卡洛算法样本厚度定性模型

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茶油鉴伪光学特性参数的对比分析

食品与机械 2024年第7期40卷 30-36页

作者：管金伟李大鹏龚中良刘强蒋涵中南林业科技大学机电工程学院湖南长沙410004

[目的]对比光学特性参数[吸收系数(μa)和约化散射系数(μ′s)]鉴别掺伪茶油的能力,并探索组合提取方式对模型的提升效果。[方法]以植物油为试验材料,制备不同质量分数的掺伪茶油;采用不同的预处理方式对光学特性参数数据进行预处理,提... 详细信息

[目的]对比光学特性参数[吸收系数(μa)和约化散射系数(μ′s)]鉴别掺伪茶油的能力,并探索组合提取方式对模型的提升效果。[方法]以植物油为试验材料,制备不同质量分数的掺伪茶油;采用不同的预处理方式对光学特性参数数据进行预处理,提取特征波段后建立随机森林(RF)定性鉴别模型。[结果]经过竞争性自适应重加权算法(CARS)和无信息变量剔除算法(UVE)进行特征提取后,利用μa和μ′s数据建立的模型鉴别准确率分别为95.65%,95.65%和98.55%,97.10%,与CARS特征提取方式相比,组合提取方式(UVE-CARS)使模型的鉴别结果至少可提升1.45%。[结论]利用μa可更快速、准确地实现对不同掺伪种类茶油的鉴别,采用组合提取方式可有效提升模型鉴别能力。

关键词：光学特性参数茶油鉴伪定性模型随机森林

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浅谈财务会计存在的问题及发展

中国集体经济 2014年第28期 130-131页

作者：管金伟山东省诸城市经济开发投资公司

文章首先介绍了事业单位财务会计的职能,然后探讨了当前财务会计伴随的问题,最后提出了相应的改革措施。

关键词：财务会计问题措施

基于改进YOLOv5的大白菜快速识别方法研究

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农机化研究 2024年

作者：郑文峰龚中良刘强文韬管金伟廖舒怀中南林业科技大学机电工程学院

大白菜收获机融入深度学习目标检测技术是实现大白菜收获自动化的一种重要途径,但常用的深度学习目标检测方法过于依赖GPU硬件,很难在普通移动端应用。针对这一问题,研究以YOLOv5为基础模型的大白菜快速识别方法,并进行了相应的改进。首... 详细信息

大白菜收获机融入深度学习目标检测技术是实现大白菜收获自动化的一种重要途径,但常用的深度学习目标检测方法过于依赖GPU硬件,很难在普通移动端应用。针对这一问题,研究以YOLOv5为基础模型的大白菜快速识别方法,并进行了相应的改进。首先,用ShuffleNetV2网络的下采样单元和基本单元替换原模型骨干部分,使模型的参数大量减少,实现轻量化;然后,在颈部嵌入CBAM注意力模块检测输出,弥补轻量化后模型精度下降问题,最终的模型命名为YSCNet。实验结果表明:改进模型能够快速准确地识别白菜,其准确度、召回率、平均精度分别为97.32%、97.38%、98.08%。通过实时检测测试发现,YSCNet在CPU平台上相较于原模型表现更好,其FPS可达50.51帧/s。

关键词：大白菜目标检测 YOLOv5 轻量化注意力机制

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基于XGBoost的掺伪茶油光谱鉴别模型

中国粮油学报 2023年第8期38卷 190-196页

作者：龚中良刘强李大鹏文韬管金伟易宗霈申飘中南林业科技大学机电工程学院长沙410004

为实现采用紫外-可见-近红外光谱技术鉴别掺伪茶油的目的,研究首先通过向茶油中掺入不同比例的葵花籽油、玉米胚芽油和花生油制备掺伪茶油,然后采用自制的透射光谱采集实验平台获得光谱数据,对原始光谱进行预处理后,分别以竞争性自适应... 详细信息

为实现采用紫外-可见-近红外光谱技术鉴别掺伪茶油的目的,研究首先通过向茶油中掺入不同比例的葵花籽油、玉米胚芽油和花生油制备掺伪茶油,然后采用自制的透射光谱采集实验平台获得光谱数据,对原始光谱进行预处理后,分别以竞争性自适应重加权算法(CARS)、连续投影算法(SPA)、Boruta算法进行特征波长筛选,最后建立了基于XGBoost的掺伪茶油鉴别模型。研究结果表明,原始光谱经过SG-连续小波变换[CWT(分解尺度25,L5)]预处理和Boruta特征波长筛选后,所建立的XGBoost模型鉴别性能最佳,测试集的准确率、灵敏度和特异性分别达到了98.18%、100.00%和97.62%。通过与常用的支持向量机(SVM)和极限学习机(ELM)模型对比后得到,XGBoost模型的准确率分别提高了3.63%和1.82%,特异性分别提高了4.76%和2.38%。

关键词：茶油紫外-可见-近红外光谱 XGBoost 鉴伪

基于反射光谱的油茶籽油掺伪量快速测定及特征波长特性研究

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中国油脂 2024年第3期49卷 132-139页

作者：刘强龚中良李大鹏文韬汪志强管金伟郑文峰中南林业科技大学机电工程学院长沙410004

为了探索紫外-可见-近红外反射光谱测定油茶籽油掺伪量的方法,按照不同掺伪比例制备了244个油茶籽油掺伪大豆油、菜籽油、花生油、玉米油的样本,以自主搭建的实验平台采集所制备样本在200~1100 nm范围内的反射光谱。将原始光谱进行Savit... 详细信息

为了探索紫外-可见-近红外反射光谱测定油茶籽油掺伪量的方法,按照不同掺伪比例制备了244个油茶籽油掺伪大豆油、菜籽油、花生油、玉米油的样本,以自主搭建的实验平台采集所制备样本在200~1100 nm范围内的反射光谱。将原始光谱进行Savitzky-Golay(SG)-连续小波变换(CWT)预处理后,利用Kennard-Stone(K-S)算法以2∶1的比例将样本划分成校正集和预测集。采用竞争性自适应重加权算法(CARS)、连续投影算法(SPA)、自主软收缩算法(BOSS)、迭代变量子集优化算法(IVSO)进行特征波长选择,分别建立基于支持向量机(SVM)、极限学习机(ELM)、随机森林(RF)的油茶籽油掺伪量快速预测模型,同时对特征波长的特性进行了研究。结果表明:原始光谱经过SG-CWT(L5)预处理和BOSS特征波长筛选后,建立的基于SVM的油茶籽油掺伪量快速预测模型能够鉴别掺伪量为1%及以上的油茶籽油,该模型在十折交叉验证和网格搜索法下得到最佳惩罚因子(c)和核函数(γ)分别为5.2780和0.1088,其预测决定系数(R_(P)^(2))、预测均方根误差(RMSE_P)、预测平均绝对误差(MAE_(P))分别为0.9985、0.0134、0.0102。特征波长聚集程度和陡度对模型预测结果存在一定影响。综上,建立的基于反射光谱的油茶籽油掺伪量快速预测模型预测误差小,预测效果较好。

关键词：油茶籽油紫外-可见-近红外反射光谱反射率 BOSS-SVM 特征波长特性

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混凝土梁疲劳致力磁效应及数值模拟方法

材料导报 2025年第1期39卷 201-209页

作者：金伟良刘振东张军浙江大学结构工程研究所杭州310058 浙大宁波理工学院土木建筑工程学院浙江宁波315100

根据铁磁材料的力磁效应机制,分析了四种典型力磁模型的特点。通过对比受弯混凝土梁在静力加载阶段的力磁效应数值模拟结果,发现使用表征宏观磁学属性的应力-矫顽力关系具有较好的适用性。基于高应力阶段磁效应衰减机理,建立了混凝土梁... 详细信息

根据铁磁材料的力磁效应机制,分析了四种典型力磁模型的特点。通过对比受弯混凝土梁在静力加载阶段的力磁效应数值模拟结果,发现使用表征宏观磁学属性的应力-矫顽力关系具有较好的适用性。基于高应力阶段磁效应衰减机理,建立了混凝土梁疲劳阶段的力磁模型,并进行了受弯混凝土梁疲劳致力磁效应的数值模拟,探究特征磁信号与疲劳寿命之间的关系。研究结果表明:修正后的力磁模型在静力加载阶段呈三阶段变化规律,与试验结果一致,且模拟误差在8%左右;疲劳阶段模拟力磁的时变曲线与试验结果变化规律相一致,误差在15%以内;建立了混凝土梁疲劳寿命与特征磁信号的映射关系式,计算结果与试验结果基本吻合,可以作为受弯混凝土梁疲劳寿命的预测模型。

关键词：混凝土梁疲劳损伤磁效应力磁模型疲劳寿命

国医大师陈绍宏益气活血法治疗急性心肌梗死经验总结

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辽宁中医杂志 2025年

作者：韦蓝金伟成都中医药大学附属医院

心血管疾病是全球死亡率最高的疾病，其中急性心肌梗死(Myocardial infarction， AMI)更是是头号杀手，对人类的健康造成了严重威胁。陈绍宏教授深耕临床50余载，致力于中医药治疗急危重症与疑难杂症的研究，立足经典，守正创新，以中... 详细信息

心血管疾病是全球死亡率最高的疾病，其中急性心肌梗死(Myocardial infarction， AMI)更是是头号杀手，对人类的健康造成了严重威胁。陈绍宏教授深耕临床50余载，致力于中医药治疗急危重症与疑难杂症的研究，立足经典，守正创新，以中医四诊为基础，以病理生理学与现代检查手段为延伸，西理中用，中西融合，提出“核心病机论”，根据辨病不言证的原则，审因论治，专病专方，将益气活血法灵活运用于临床各类以气虚血瘀为核心病机的疾病。益气活血法源于《内经》，也是陈绍宏教授活血法学术思想的重要一环，临床上将其运用于急性心肌梗死的治疗，为中医药治疗急性心肌梗死提供新的诊疗思路，其经验值得借鉴。

关键词：陈绍宏气虚血瘀益气活血急性心肌梗死

习近平关于全面深化改革重要论述的原创性贡献

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思想理论教育导刊 2025年第1期 23-32页

作者：金伟李梓齐复旦大学马克思主义学院武汉大学马克思主义理论与中国实践协同创新中心武汉大学马克思主义学院

习近平关于全面深化改革重要论述是习近平新时代中国特色社会主义思想的重要组成部分,其关于全面深化改革的一系列新思想、新观点、新论断,既有历史继承,也有时代创新。其原创性贡献在于:标定新时代全面深化改革的历史方位,把握新时代... 详细信息

习近平关于全面深化改革重要论述是习近平新时代中国特色社会主义思想的重要组成部分,其关于全面深化改革的一系列新思想、新观点、新论断,既有历史继承,也有时代创新。其原创性贡献在于:标定新时代全面深化改革的历史方位,把握新时代全面深化改革的内涵特点,确立新时代全面深化改革的价值遵循,擘画新时代全面深化改革的目标图景,提出一系列新时代全面深化改革的科学方法论。这一重要论述以全新的视野深化了对社会主义改革规律的认识,把中国特色社会主义改革理论推向新的高度,为进一步全面深化改革、推进中国式现代化提供了科学理论指导和行动指南。

关键词：习近平新时代中国特色社会主义思想全面深化改革中国式现代化