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煤矿通风系统三维模拟关键技术研究及其实现

煤炭工程 2010年第10期42卷 115-117页

作者：王平管红杰北京龙软科技发展有限公司北京100190

文章主要对地理信息系统(GIS)在煤矿通风系统三维模拟关键技术及其实现进行了系统地研究,提出了巷道三维数据模型,建立了巷道的空间拓扑关系与空间属性数据库,通过对传统的粒子系统原理进行改造实现了巷道中的风流模拟演示。利用V isual... 详细信息

文章主要对地理信息系统(GIS)在煤矿通风系统三维模拟关键技术及其实现进行了系统地研究,提出了巷道三维数据模型,建立了巷道的空间拓扑关系与空间属性数据库,通过对传统的粒子系统原理进行改造实现了巷道中的风流模拟演示。利用V isual C++、三维可视化引擎(OpenGL)和数据库引擎(ADO)实现了煤矿通风系统三维模拟与成功应用。

关键词：通风系统三维模拟粒子系统 OpenGL ADO

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复杂环境异源高分辨率光学卫星影像匹配算法

中国矿业大学学报 2014年第4期43卷 742-748页

作者：戴激光管红杰宋伟东张力李玉王竞雪辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 中国测绘科学研究院北京100830

针对复杂环境异源高分辨率光学影像匹配成功率低的问题,提出了一种基于窗口约束的特征点匹配方法.借助于异源影像近似核线对和同名直线,对特征点建立几何约束窗口,利用该窗口限定同名点搜索范围,通过特征点主方向的约束和特征欧氏距离... 详细信息

针对复杂环境异源高分辨率光学影像匹配成功率低的问题,提出了一种基于窗口约束的特征点匹配方法.借助于异源影像近似核线对和同名直线,对特征点建立几何约束窗口,利用该窗口限定同名点搜索范围,通过特征点主方向的约束和特征欧氏距离提取初始匹配点,并基于局部随机抽样一致性(RANSAC)算法剔除误匹配点,最终利用同名点对影像进行纠正,实现异源高分辨率卫星遥感的自动匹配.结果表明:与传统的尺度不变特征变换算法(SIFT)相比,窗口约束匹配方法提取了更多的同名点,为复杂环境异源高分辨率光学遥感影像数据的高精度自动匹配提供了一种可行的方法.

关键词：复杂环境异源影像高分辨率光学卫星影像匹配搜索窗口

全国血液透析中心医务人员对《血液透析及相关治疗用水》YY0572-2015认知及实践状况调查结果分析

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中国血液净化 2019年第1期18卷 65-68页

作者：管红杰左力北京大学人民医院肾内科北京100044

目的调查我国血液透析中心医务人员对《血液透析及相关治疗用水》YY0572-2015的认知及实践情况,发现认知不足及实践中的问题。方法通过中国医院协会组织发放调查问卷,采用微信平台收集数据,进行资料汇总和统计分析。结果此次针对细菌和... 详细信息

目的调查我国血液透析中心医务人员对《血液透析及相关治疗用水》YY0572-2015的认知及实践情况,发现认知不足及实践中的问题。方法通过中国医院协会组织发放调查问卷,采用微信平台收集数据,进行资料汇总和统计分析。结果此次针对细菌和内毒素最大允许值的调查,认知正确率分别为87%和75%。实践状况调查中,细菌总数检测结果和内毒素检测结果没有超过干预水平的分别占58.7%和66.2%。透析中心检测总氯的占76%。结论我国血液透析中心医务人员对此标准认知及实践均存在不足,应加强专业人员的培训力度,并培养专职工程(技)师,规范各项操作过程,保证透析患者安全。

关键词：医务人员《血液透析及相关治疗用水》YY0572-2015 认知调查

基于DF与UDDI协作的Web服务发现机制

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计算机工程与设计 2007年第23期28卷 5635-5637页

作者：管红杰孙晋非中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116

Web服务发现是Web服务系统架构中的一个重要部分,是客户以某种方式在不同类型的Web服务中找到其想要的服务,以执行Web服务请求。现有的发现机制UDDI统一描述、发现与集成是Web服务体系中的登记服务机制,但是,UDDI无法很好地理解搜索服... 详细信息

Web服务发现是Web服务系统架构中的一个重要部分,是客户以某种方式在不同类型的Web服务中找到其想要的服务,以执行Web服务请求。现有的发现机制UDDI统一描述、发现与集成是Web服务体系中的登记服务机制,但是,UDDI无法很好地理解搜索服务的内容。通过对FIPA给出的本体服务的研究,引入本体代理和注册中心DF的服务发现机制,将DF与UDDI协作。有了代理和本体的帮助,可以弥补UDDI的不足,提高Web服务发现的效率。

关键词： Web服务服务发现代理本体协作

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Web数据挖掘中的可信数据来源

计算机科学 2009年第4期36卷 211-214页

作者：鲍宇曾国荪管红杰同济大学计算机科学及技术系上海201804 中国矿业大学计算机科学与技术学院徐州221116 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

从大量Web信息中获取有用的信息是Web数据挖掘的关键问题。如何评价Web信息是否可信,现在主要方法是通过BadRank算法进行内容评测,或是通过链接权重进行相关引用数计算。可信数据来源是数据挖掘的前提,在基于关键词的数据挖掘中,通过评... 详细信息

从大量Web信息中获取有用的信息是Web数据挖掘的关键问题。如何评价Web信息是否可信,现在主要方法是通过BadRank算法进行内容评测,或是通过链接权重进行相关引用数计算。可信数据来源是数据挖掘的前提,在基于关键词的数据挖掘中,通过评价挖掘所涉及的不同数据域,以及数据域自身的可信性,对在不同域所获得的挖掘数据给以权重,从而对挖掘结果的序列产生影响,提高挖掘算法在获取可信结果方面的效率。并通过试验测试了可信域评价的效果。

关键词： Web数据挖掘 Web可信数据数据挖掘

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基于主体网格的本体驱动自主学习系统

计算机工程 2008年第8期34卷 29-31,34页

作者：王茂光管红杰史忠植中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100080 中国矿业大学计算机学院徐州221008

网上学习系统大多只是教材的一种电子化,没有实现用户的个性化教学。该文提出建立基于本体驱动的智能知识导航图。在学习过程中,用户可定制个性化学习内容,主体网格平台可通过Agent动态搜集个性化信息,在参考已建立的知识点本体后,基于... 详细信息

网上学习系统大多只是教材的一种电子化,没有实现用户的个性化教学。该文提出建立基于本体驱动的智能知识导航图。在学习过程中,用户可定制个性化学习内容,主体网格平台可通过Agent动态搜集个性化信息,在参考已建立的知识点本体后,基于用户行为观察的方式创建个性化学习档案,并利用主体网格智能平台AGrIP的多Agent协作提供个性化的、智能自主学习系统,为用户提供更好的知识服务。

关键词：主体网格本体驱动知识导航自主学习

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基于云动态资源扩展的选课系统优化实践

软件导刊 2016年第6期15卷 77-79页

作者：史强管红杰中国矿业大学教务部江苏徐州221116

针对高校选课系统并发访问量巨大、业务逻辑复杂的特点,总结近10年的选课工作经验,优化选课工作过程安排,通过搭建H3CCAS云管理平台,实现面向应用的云动态资源扩展,有效解决了高校选课期间大量并发访问导致选课系统崩溃等问题,确保了高... 详细信息

针对高校选课系统并发访问量巨大、业务逻辑复杂的特点,总结近10年的选课工作经验,优化选课工作过程安排,通过搭建H3CCAS云管理平台,实现面向应用的云动态资源扩展,有效解决了高校选课期间大量并发访问导致选课系统崩溃等问题,确保了高校选课系统的高效、可靠运行。

关键词：选课系统云管理平台云动态资源扩展

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基于UML的工作流管理系统建模的应用研究

计算机工程与设计 2006年第1期27卷 99-102页

作者：管红杰孟凡荣孙晋非中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221008

首先对UML和RationalRose的基本知识以及工作流管理系统的组成和功能进行简要的论述,对于UML和Rose在工作流管理系统中的应用的优点进行了讨论,并结合改进某煤矿企业安全管理的流程的实例,论述如何利用Rose对工作流管理系统进行有效的... 详细信息

首先对UML和RationalRose的基本知识以及工作流管理系统的组成和功能进行简要的论述,对于UML和Rose在工作流管理系统中的应用的优点进行了讨论,并结合改进某煤矿企业安全管理的流程的实例,论述如何利用Rose对工作流管理系统进行有效的业务建模。

关键词： UML Rose 工作流管理系统业务建模

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基于核函数的谱嵌入聚类算法

计算机应用 2015年第3期35卷 761-765,810页

作者：王伟东刘兵管红杰周勇夏士雄中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116

谱嵌入聚类(SEC)算法要求样本满足流形假设,样本标签总是可以嵌入到一个线性空间中去,这为线性可分数据的谱嵌入聚类问题提供了新的思路,但该算法使用的线性映射函数不适用于处理高维非线性数据。针对这一问题,通过核化线性映射函数,建... 详细信息

谱嵌入聚类(SEC)算法要求样本满足流形假设,样本标签总是可以嵌入到一个线性空间中去,这为线性可分数据的谱嵌入聚类问题提供了新的思路,但该算法使用的线性映射函数不适用于处理高维非线性数据。针对这一问题,通过核化线性映射函数,建立了基于核函数的谱嵌入聚类(KSEC)模型,该模型既能解决线性映射函数不能处理非线性数据的问题,又实现了对高维数据的核降维。在真实数据集上的实验分析结果表明,使用所提算法后聚类正确率平均提高了13.11%,最高可提高31.62%,特别在高维数据上平均提高了16.53%,而且在算法关于参数的敏感度实验中发现算法的稳定性更好。所以改进后的算法对高维非线性数据具有很好的聚类效果,获得了比传统谱嵌入聚类算法更高的聚类准确率和更好的聚类性能。所提方法可以用于诸如遥感影像这类复杂图像的处理领域。

关键词：谱聚类谱嵌入核函数高维数据