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脊髓成熟型畸胎瘤1例及文献回顾

中国实验诊断学 2024年第8期28卷 918-920页

作者：管筱箐王航张丰毅沈竹斌张磊超王学菊尹飞吉林大学中日联谊医院脊柱外科吉林长春130033 吉林大学中日联谊医院病理科吉林长春130033

畸胎瘤(Teratomas)是一种多发于儿童的生殖细胞肿瘤,很少发生在中枢神经系统。病变在脊髓位置更为罕见,在1863年由Virchow和Gowers首次报道,大约仅占所有脊髓肿瘤的0.2%~0.5%[1-2]。由于发病率低且临床表现不具有特异性,需结合影像、术... 详细信息

畸胎瘤(Teratomas)是一种多发于儿童的生殖细胞肿瘤,很少发生在中枢神经系统。病变在脊髓位置更为罕见,在1863年由Virchow和Gowers首次报道,大约仅占所有脊髓肿瘤的0.2%~0.5%[1-2]。由于发病率低且临床表现不具有特异性,需结合影像、术中所见及病理检查进行鉴别诊断。

关键词：生殖细胞肿瘤脊髓肿瘤中枢神经系统文献回顾成熟型畸胎瘤鉴别诊断病理检查

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我们该如何面对悲伤

中国慈善家 2024年第2期 156-160页

作者：荣筱箐不详

人生无法用“因为,所以”来概括美国华人作家李翊云的二儿子被火车撞到身亡的消息传开后,我一直为她悬着一颗心。这甚至不是对她遭受如此重创、今后生活该如何继续的担心,而是一种更迫切的忧虑。“不要上网!不要上网!不要上网!”我在心... 详细信息

人生无法用“因为,所以”来概括美国华人作家李翊云的二儿子被火车撞到身亡的消息传开后,我一直为她悬着一颗心。这甚至不是对她遭受如此重创、今后生活该如何继续的担心,而是一种更迫切的忧虑。“不要上网!不要上网!不要上网!”我在心里这样为她祈祷。李翊云以英文写作获得了非母语作家难以企及的奖项和赞誉,她的名字因此为公众熟知。

关键词：华人作家英文写作非母语上网奖项

传播学学科互涉的历史趋向研究——基于1937—2020年的学科共现分析

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新闻界 2024年第1期 82-96页

作者：张竹箐南京大学新闻传播学院江苏南京210023

20世纪中叶,学科互涉现象开始在学术界和教育界普及,并一举成为现代学科发展与知识创新的全新模式。学科互涉是在经典学科理论框架之隐忧日益显露的时候出现的,它并非呼吁取消学科分类,而是为了在学科交汇的中间地带谋求学科的合法性存... 详细信息

20世纪中叶,学科互涉现象开始在学术界和教育界普及,并一举成为现代学科发展与知识创新的全新模式。学科互涉是在经典学科理论框架之隐忧日益显露的时候出现的,它并非呼吁取消学科分类,而是为了在学科交汇的中间地带谋求学科的合法性存在。鉴于此,诞生于人文社会科学与自然科学十字路口的传播学,借助学科互涉概念推动学科建设与发展,具有天然的优势。本文以Web of Science数据库1937—2020年收录的传播学学科互涉论文为研究样本,基于学科共现分析方法对传播学领域的学科互涉网络结构及其演化历程进行了定量分析。结果表明,传播学的学科互涉程度越发深入,学科互涉群体间的关系也愈加稳固。在竞争日趋激烈的社会科学领域,传播学想要实现重大学术突破,借助学科互涉框架或许是最佳策略,因为传播学的优势在于它本就是一个多学科互涉空间。

关键词：传播学学科互涉学科共现分析文献计量

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数据要素、数据劳动与中国制造业增长

统计与决策 2024年第9期40卷 145-149页

作者：于柳箐高煜西北大学经济管理学院西安710127 西北大学中国西部经济发展研究中心西安710127

文章基于2012-2019年中国省级面板数据,利用机器学习异质性因果推断方法——因果森林估计了数据要素对制造业增长的影响效应,同时使用个体处理效应估计考察了数据劳动对数据要素促进制造业增长的非线性调节模式。研究发现,数据要素对中... 详细信息

文章基于2012-2019年中国省级面板数据,利用机器学习异质性因果推断方法——因果森林估计了数据要素对制造业增长的影响效应,同时使用个体处理效应估计考察了数据劳动对数据要素促进制造业增长的非线性调节模式。研究发现,数据要素对中国制造业增长的促进效应显著,同时这一促进效应受到数据劳动的“倒U”型调节作用,即在拥有更大数据劳动规模地区的制造业增长中数据要素投入效应更为明显,但是随着数据劳动规模的持续扩大,数据要素投入效应的增长幅度越来越小。

关键词：数据要素制造业数据劳动机器学习因果森林

数据要素、数据挖掘与中国服务业生产率提升——来自双重机器学习的因果推断

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商业研究 2024年第3期 9-19页

作者：于柳箐高煜西北大学经济管理学院西安710127 西北大学中国西部经济发展研究中心西安710127

数字经济时代下数据要素的出现为实现服务业生产率进一步提升提供了新的可能。本文基于2012—2019年中国省际面板数据,使用双重机器学习方法探究了数据要素影响服务业生产率提升的效应、作用机制与异质性表现。研究发现,数据要素显著促... 详细信息

数字经济时代下数据要素的出现为实现服务业生产率进一步提升提供了新的可能。本文基于2012—2019年中国省际面板数据,使用双重机器学习方法探究了数据要素影响服务业生产率提升的效应、作用机制与异质性表现。研究发现,数据要素显著促进中国服务业生产率提升;数据挖掘能力的提高增强了数据要素对服务业生产率提升的效应;数据要素更有助于生活性服务业以及中国东部和南方地区服务业的生产率提升。

关键词：数据要素数据挖掘服务业生产率双重机器学习

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数据要素如何驱动制造业生产率提升

财经科学 2024年第1期 76-90页

作者：于柳箐高煜西北大学经济管理学院西北大学中国西部经济发展研究中心

传统要素促进制造业生产率提升的作用不断下降,在制造业高质量发展的要求下,数据要素能否成为驱动制造业生产率提升的新动能是中国进入数字经济时代后亟待回答的问题。本文采用双重机器学习检验了数据要素对制造业生产率的影响。研究发... 详细信息

传统要素促进制造业生产率提升的作用不断下降,在制造业高质量发展的要求下,数据要素能否成为驱动制造业生产率提升的新动能是中国进入数字经济时代后亟待回答的问题。本文采用双重机器学习检验了数据要素对制造业生产率的影响。研究发现,数据要素能够通过提高数据挖掘水平与提升资本和技术效率促进制造业生产率提升;数据要素对技术密集型制造业以及中国东部、南方地区制造业生产率提升更为明显,同时数据要素对制造业生产率影响的南北差距小于东西差距;时间趋势分析表明,进入大数据元年后数据要素对中国制造业生产率提升的作用日益显著。

关键词：数据要素制造业生产率双重机器学习

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专科建设赋能医院创新发展 005

专科建设赋能医院创新发展

《中国书法大会》的场域构建、共情传播与知识实践

医师报

作者：裘佳宋箐管颜青

医师报讯（融媒体记者裘佳宋箐管颜青）临床专科能力建设是国家卫生健康事业发展的重要内容之一,对加强我国医院内涵建设,引导医院发展方向,促进医院实现“三个转变、三个提高”,推动医疗卫生服务体系高质量发展具有重要意义。3月3日... 详细信息

医师报讯（融媒体记者裘佳宋箐管颜青）临床专科能力建设是国家卫生健康事业发展的重要内容之一,对加强我国医院内涵建设,引导医院发展方向,促进医院实现“三个转变、三个提高”,推动医疗卫生服务体系高质量发展具有重要意义。3月3日,在第十六届“声音·责任”2024全国两会医?

关键词：专科建设

来源： cnki报纸评论

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中国广播电视学刊 2024年第4期 113-115页

作者：申耘箐中央广播电视总台总编室

大型书法文化类节目《中国书法大会》从经典书法作品切入,通过营造可视化场景和沉浸式情境,有效构建仪式传播场域;通过多种艺术形式互鉴和创造性呈现,产生情感共鸣、价值共识、行为共振的共情体验,有效进行共情传播;通过互动问答、临写... 详细信息

大型书法文化类节目《中国书法大会》从经典书法作品切入,通过营造可视化场景和沉浸式情境,有效构建仪式传播场域;通过多种艺术形式互鉴和创造性呈现,产生情感共鸣、价值共识、行为共振的共情体验,有效进行共情传播;通过互动问答、临写体验等环节设计,将抽象的书法知识和精神内涵具象化为生动的书写实践,对书法艺术进行灵活转化和创新表达,生动诠释出中国书法艺术蕴含的文化内涵、美学魅力和时代价值,有效实现了知识动员。

关键词：书法文化节目知识动员场域构建共情传播

数据要素推动了中国制造业增长吗?——基于森林机器学习的分析

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经济体制改革 2024年第3期 175-183页

作者：于柳箐高煜西北大学经济管理学院陕西西安710127 西北大学中国西部经济发展研究中心陕西西安710127

利用2012~2019年中国省际层面30种投入要素,采用因果森林和随机森林方法实证检验数据要素促进制造业增长的效应、贡献、边际报酬规律以及内在机制。研究发现:数据要素投入显著促进了中国制造业增长;在影响制造业增长的众多要素中,数据... 详细信息

利用2012~2019年中国省际层面30种投入要素,采用因果森林和随机森林方法实证检验数据要素促进制造业增长的效应、贡献、边际报酬规律以及内在机制。研究发现:数据要素投入显著促进了中国制造业增长;在影响制造业增长的众多要素中,数据要素的重要性和贡献率较高,数据已经成为影响中国制造业增长的关键要素之一,对制造业增长贡献显著;当其他要素投入不变时,制造业产出的增长幅度随着数据要素投入的增加而下降,表明数据要素在制造业增长中遵循边际报酬递减规律;机制分析表明,数据挖掘能力的提升增强了数据要素促进制造业增长的效应。鉴于此,应加快完善数据产权、交易、公开等制度,着力培育高效、有序的数据要素交易市场。同时,优化数据劳动供给、增加数据资本投资、提高数据技术应用水平,从而有效释放数据要素价值。

关键词：数据要素制造业随机森林因果森林机器学习