检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SOM和关联规则的民机运行风险

北京航空航天大学学报 2022年第11期48卷 2325-2334页

作者：熊明兰王华伟倪晓梅蔺瑞管南京航空航天大学民航学院南京211106

为充分认知民机风险,实现从事故中学习,以重大民机事故(MCAA)为研究对象挖掘出事故深层次的致因特征。针对MCAA信息具有可读性差,系统行为具有非线性导致的无法直接获取运行风险信息,难以直接建立事故致因的关联与映射关系,提出一种从M... 详细信息

为充分认知民机风险,实现从事故中学习,以重大民机事故(MCAA)为研究对象挖掘出事故深层次的致因特征。针对MCAA信息具有可读性差,系统行为具有非线性导致的无法直接获取运行风险信息,难以直接建立事故致因的关联与映射关系,提出一种从MCAA中学习民机运行风险特征的方法。针对民机运行特点,结合事故信息及认知可靠性和失误分析方法(CREAM),设计出MCAA-CREAM模型,并构建民机多属性技术重大事故数据集。采用自组织映射(SOM)模型,完成对事故的聚类分析和抽象特征映射,以2D地图形式增强风险因素可读性,利用关联规则有效挖掘风险因素间的强关联关系。

关键词：民机安全风险特征事故分析自组织映射模型关联规则

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

海上退役石油平台造礁的流场效应研究

海洋工程 2023年

作者：张伯涵张学庆郑西来管瑞宋晓冉青岛市水文中心中国海洋大学环境科学与工程学院山东省海洋环境地质工程重点实验室海洋环境与生态教育部重点实验室

将海上石油平台改建为人工鱼礁是一种理想的退役平台处置方式，流场对人工鱼礁发挥功效起着重要作用，而目前对平台造礁的流场效应仍有待研究。基于埕岛油田退役平台造礁示范工程，构建了渤海埕岛油田海域三维水动力数值模型，在实际海... 详细信息

将海上石油平台改建为人工鱼礁是一种理想的退役平台处置方式，流场对人工鱼礁发挥功效起着重要作用，而目前对平台造礁的流场效应仍有待研究。基于埕岛油田退役平台造礁示范工程，构建了渤海埕岛油田海域三维水动力数值模型，在实际海况条件下定量研究不同规模平台造礁对流场影响效应。模拟结果发现，当布设鱼礁山后，在鱼礁山两侧及上方沿水平来流方向均形成了流速增大区域，而迎流面和背流面出现了流速减小区域；与无鱼礁山时相比，随着鱼礁山高度增加和来流速度变大，鱼礁山区域流速变化大小和变化区域面积逐渐增大，且鱼礁山高度对流速影响范围更大，来流速度则决定流速变化大小。在垂向上会产生明显的上升流与背涡流，随着水平来流速度增大，鱼礁山高度对垂向流场的影响程度逐渐变小。

关键词：平台造礁数值模拟人工鱼礁山流场效应埕岛油田

基于神经网络集成学习算法的金融时间序列预测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机系统应用 2022年第6期31卷 29-37页

作者：徐晓芳管瑞南开大学金融学院天津300350

本文在传统神经网络(NN)、循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)与门控循环单元(GRU)等神经网络时间预测模型基础上,进一步构建集成学习(EL)时间序列预测模型,研究神经网络类模型、集成学习模型和传统时间序列模型在股票指数预测上... 详细信息

本文在传统神经网络(NN)、循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)与门控循环单元(GRU)等神经网络时间预测模型基础上,进一步构建集成学习(EL)时间序列预测模型,研究神经网络类模型、集成学习模型和传统时间序列模型在股票指数预测上的表现.本文以16只A股和国际股票市场指数为样本,比较模型在不同预测期间和不同国家和地区股票市场上的表现.本文主要结论如下:第一,神经网络类时间序列预测模型和神经网络集成学习时间序列预测模型在表现上显著稳健优于传统金融时间序列预测模型,预测性能提高大约35%;第二,神经网络类模型和神经网络集成学习模型在中国和美国股票市场上的表现优于其他发达国家和地区的股票市场.

关键词：神经网络集成学习金融时间序列预测机器学习

简析CW6智能型万能式断路器的维护管理功能

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

智能建筑电气技术 2022年第1期16卷 63-66页

作者：俞晓峰管瑞良常熟开关制造有限公司(原常熟开关厂) 常熟215500

本文从用户实际应用出发阐述了万能式断路器维护重要性,并对不同维护方式进行了对比,说明了主动维护相比传统定期维护的优点;通过对CW6万能式断路器维护管理的介绍,阐明了断路器健康诊断与运行数据是主动维护的基础。

关键词：万能式断路器主动维护健康诊断数据管理维护管理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

贵州西部玄武岩纤维用岩石特征与分布

矿物学报 2023年第3期43卷 380-388页

作者：冉文瑞李军管永胜陈晓甫贵州省自然资源勘测规划研究院贵州贵阳550001

选取贵州西部玄武岩为研究对象,通过岩矿鉴定、化学组成分析、热重差热试验、拉丝试验,结合区域地质资料,探讨了贵州西部适宜制造玄武岩纤维的岩石特征。研究认为,贵州西部地区适合生产玄武岩纤维的岩石类型主要是间隐间粒玄武岩和拉斑... 详细信息

选取贵州西部玄武岩为研究对象,通过岩矿鉴定、化学组成分析、热重差热试验、拉丝试验,结合区域地质资料,探讨了贵州西部适宜制造玄武岩纤维的岩石特征。研究认为,贵州西部地区适合生产玄武岩纤维的岩石类型主要是间隐间粒玄武岩和拉斑玄武岩,具有块状构造,析晶温度在1270~1400℃等特征。通过对可作玄武岩纤维的玄武岩在贵州西部纵向、横向对比研究,其中适宜制造玄武岩纤维的区域较好的是毕节市的织金县、大方县、七星关区、赫章县和威宁县,其次为六盘水市,最差的是黔西南州和安顺市。

关键词：玄武岩纤维玄武岩岩石特征分布贵州西部

基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程与电子技术 2022年第3期44卷 1052-1059页

作者：蔺瑞管王华伟车畅畅倪晓梅熊明兰南京航空航天大学民航学院江苏南京210016

利用传感器数据进行预测性维护是航空发动机故障预测与健康管理(prognostic and health management, PHM)的关键问题。针对发动机剩余寿命预测准确性低的问题,提出基于长短期记忆网络(long short-term memory network, LSTM)分类器的预... 详细信息

利用传感器数据进行预测性维护是航空发动机故障预测与健康管理(prognostic and health management, PHM)的关键问题。针对发动机剩余寿命预测准确性低的问题,提出基于长短期记忆网络(long short-term memory network, LSTM)分类器的预测性维护模型。LSTM分类器通过门控单元对长时间序列信息进行充分筛选,并将有效信息用于时间序列预测。首先,采用滑动时间窗口制备训练样本。其次,将预处理后的样本输入LSTM,预测设备在特定时间窗口内的失效概率。然后,通过调整窗口大小,得到最优性能的二分类模型,以更好地适应预测维护需求。最后,利用美国航空航天局C-MAPSS数据集验证了该模型的有效性,相比于已有分类方法,其在剩余使用寿命分类方面更加准确。

关键词：故障预测与健康管理预测性维护长短期记忆网络时间窗二分类

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度残差收缩网络的滚动轴承故障诊断

北京航空航天大学学报 2021年第7期47卷 1399-1406页

作者：车畅畅王华伟倪晓梅蔺瑞管南京航空航天大学民航学院南京210016

滚动轴承的准确故障诊断是确保机械设备安全可靠运行的必要手段。针对多故障、长时间序列的滚动轴承振动信号,提出了一种基于深度残差收缩网络(DRSN)模型的故障诊断方法。首先,根据采集到的滚动轴承数据构造故障样本,针对多种故障类型... 详细信息

滚动轴承的准确故障诊断是确保机械设备安全可靠运行的必要手段。针对多故障、长时间序列的滚动轴承振动信号,提出了一种基于深度残差收缩网络(DRSN)模型的故障诊断方法。首先,根据采集到的滚动轴承数据构造故障样本,针对多种故障类型下的长时间序列的振动信号,按照一定尺寸将长时间序列矩阵化,构成多故障类型的灰度图故障样本。从正常到故障的滚动轴承性能退化过程,通过多个采样点的随机采样,构造全寿命周期的故障样本用于故障诊断。其次,在多层深度学习模型基础上,将残差收缩网络模块加入到卷积神经网络(CNN)中构建深度残差收缩网络模型用于故障诊断,其中通过将残差项加入到网络中训练解决了多层网络模型的模型退化问题,利用软阈值化实现了样本降噪。最后,为了验证所提方法的有效性,采集了滚动轴承的多故障时间序列样本和全寿命周期故障样本用于故障诊断。实例验证的结果表明:所提深度残差收缩网络模型在处理含噪声样本时仍具有良好的鲁棒性,多层网络模型下没有明显的网络退化,能够保持较高的故障诊断正确率。在处理2种轴承故障数据集时,与其他模型相比,所提方法训练误差更低,平均故障诊断正确率提高1%~6%。

关键词：滚动轴承故障诊断深度残差收缩网络(DRSN) 卷积神经网络(CNN) 软阈值化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SOM和关联规则的民机运行风险研究

北京航空航天大学学报 2021年

作者：熊明兰王华伟倪晓梅蔺瑞管南京航空航天大学民航学院

为充分认知民机风险，实现从事故中学习，以重大民机事故（MCAA）为研究对象提取挖掘出事故深层次的致因特征。针对MCAA信息具有可读性差、系统行为具有非线性导致的无法直接获取运行风险信息，难以直接建立事故致因的关联与映射关系，... 详细信息

为充分认知民机风险，实现从事故中学习，以重大民机事故（MCAA）为研究对象提取挖掘出事故深层次的致因特征。针对MCAA信息具有可读性差、系统行为具有非线性导致的无法直接获取运行风险信息，难以直接建立事故致因的关联与映射关系，提出一种从重大事故中学习民机运行风险特征的方法；针对民机运行特点，结合事故信息及认知可靠性和失误分析方法（CREAM），设计出MCAA-CREAM模型，并构建了民机多属性技术重大事故数据集；采用自组织映射（SOM）模型，完成对事故的聚类分析和抽象特征映射，以2D地图形式增强风险因素可读性；利用关联规则有效挖掘风险因素间的强关联关系。

关键词：民机安全风险特征事故分析 SOM模型关联规则

外贸减速背景下我国政策工具调节效力分析——基于SVAR模型的实证研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

世界经济研究 2012年第10期 48-54,88页

作者：管瑞龙杨志鞠晓生中国人民大学经济学院

本文运用结构向量自回归SVAR模型,对2003～2011年间我国各项政策工具在调节贸易收支方面的综合效力展开实证分析,并结合理论文献充分阐述各项政策发挥效力的传导机制,力图为中国当前政策搭配决策提供科学的理论与实证依据。本文主要结论... 详细信息

本文运用结构向量自回归SVAR模型,对2003～2011年间我国各项政策工具在调节贸易收支方面的综合效力展开实证分析,并结合理论文献充分阐述各项政策发挥效力的传导机制,力图为中国当前政策搭配决策提供科学的理论与实证依据。本文主要结论是,在调节贸易收支失衡方面,我国货币政策比财政政策更加有效。脉冲响应函数显示,扩张性货币政策能够有效缩小贸易顺差,而且货币政策冲击在10个月后达到最大效力,2年后达到最大累积效力。财政支出扩张对贸易顺差有"先抑制再推动"的作用,但政策效力十分有限。人民币名义汇率的正向冲击能够对贸易收支造成显著的"倒J曲线效应"。与传统观点不同,国内要素价格上调在1年半左右的时间窗口不会抑制反而会扩大贸易盈余。上述实证结论支持在外贸减速背景下继续推进包括工资在内的生产要素价格改革,同时建议货币政策制定时应充分考虑对贸易收支的显著影响。

关键词：贸易收支政策效力生产要素价格结构向量自回归