检索结果-南通市图书馆

作者：吕凤祺上海师范大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

草地贪夜蛾取食偏好性研究

草地贪夜蛾取食偏好性研究

作者：刘亚祺中央民族大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

W集团财务共享中心运营优化研究

W集团财务共享中心运营优化研究

作者：王恺祺吉林大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

哈萨克族舞蹈《鲜花》舞台表演实践探究

哈萨克族舞蹈《鲜花》舞台表演实践探究

作者：张寅祺新疆艺术学院

学位级别：硕士

新疆哈萨克族舞蹈是中华优秀传统文化中的一部分,有着鲜明的民族风格和独特的民族文化。而民族文化中的舞蹈文化又反映着这个民族的地理环境、生产生活方式,值得我们深入研究。本人探究哈萨克族舞蹈舞台表演实践,在众多哈萨克族优秀作品... 详细信息

新疆哈萨克族舞蹈是中华优秀传统文化中的一部分,有着鲜明的民族风格和独特的民族文化。而民族文化中的舞蹈文化又反映着这个民族的地理环境、生产生活方式,值得我们深入研究。本人探究哈萨克族舞蹈舞台表演实践,在众多哈萨克族优秀作品中,选择第十届桃李杯由新疆艺术学院选送,古丽米娜.麦麦提、谢雯雯编导的哈萨克族女子独舞《鲜花》进行表演实践分析,同时择取本人实践作品中的哈萨克族舞蹈作品一同探究,主要因其风格浓郁的民族属性、真挚细腻的情感表达、鲜明的人物形象,深入研究新疆哈萨克族舞蹈《鲜花》的表演形态与情感诠释,使得哈萨克族的民族文化得以传播。在本篇论文当中,分为哈萨克族舞蹈《鲜花》训练价值体现、哈萨克族舞蹈《鲜花》舞台表演实践分析以及哈萨克族舞蹈表演实践思考三部分,第一部分哈萨克族舞蹈《鲜花》训练价值体现,简要介绍该作品在个人身体能力、民族技巧、风格性表演等方面的训练价值;第二部分哈萨克族舞蹈《鲜花》舞台表演实践分析,从作品《鲜花》的内容到形式,情感到结构进行了细致的分析;第三部分哈萨克族舞蹈表演实践思考,舞蹈表演中人物塑造之思,舞蹈表演中的身体实践之感,如何将研究理论与舞台实践结合在一起,是本论文第三部分探究的重点。本论文希望通过哈萨克族舞蹈的舞台表演实践,为舞蹈表演方向的研究工作者提供一些拙见。

关键词：哈萨克族舞蹈舞蹈表演舞台实践

梦网科技类借壳荣信股份动因、路径及经济后果研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

梦网科技类借壳荣信股份动因、路径及经济后果研究

作者：黄筱祺江西师范大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于生成式预训练模型的关系抽取算法研究

基于生成式预训练模型的关系抽取算法研究

作者：蔡睿祺吉林大学

学位级别：硕士

关系抽取是自然语言处理领域中一项关键的下游任务,旨在识别文本中实体间的语义关系或连接。它主要包括两个步骤:实体识别和关系分类。实体识别涉及从文本中准确找出实体的起始和结束位置,而关系分类则涉及对识别的实体对进行分类,以明... 详细信息

关系抽取是自然语言处理领域中一项关键的下游任务,旨在识别文本中实体间的语义关系或连接。它主要包括两个步骤:实体识别和关系分类。实体识别涉及从文本中准确找出实体的起始和结束位置,而关系分类则涉及对识别的实体对进行分类,以明确它们的具体关系类型。关系抽取在信息提取、问答系统、知识图谱构建以及当下流行的大型模型等多个领域中都有广泛应用。通过从大量文本中自动提取关系信息,这一任务有助于理解文本内容、构建语义网络,并为后续的自然语言处理任务提供宝贵的背景知识。目前基于预训练语言模型的关系抽取方法主要分为两类。第一类是基于编码器结构的序列标注方法,通过对原始文本进行编码,再添加额外的神经网络结构作为序列标注框架,这种方法专注于从编码信息中提取实体和关系信息,引入了特定的模型组件和标记策略。虽然这种方法曾是关系抽取的主流方法,但它往往需要在预训练模型的基础上增加复杂的网络结构和序列标注策略,且在处理不同语言或领域时缺乏灵活性,通常还需要较长时间的新数据微调训练。第二类是基于编码器-解码器结构的生成式建模方法。这种方法通过在模型输入中增强实体或关系信息,使模型能够生成期望的文本格式,然后通过解码这些生成的文本来获取所需的实体和关系信息。尽管生成式建模方法在训练成本上有优势,并可应用于其他信息抽取任务,但现有方法通常采用复杂的标签增强操作或线性处理,这在模型微调前需要大量的预处理时间。为了解决上述问题,本文对基于生成式预训练模型的关系抽取算法进行了新方法的探索,本文的主要工作包括以下两个部分:(1)本文提出了约束指令微调方法(CITER),在生成式预训练模型的基础上引入指令微调方法,并对指令添加约束模块,提示模型生成清晰、明确的高质量输出文本。为了验证CITER的效果,本文在三个不同规模的预训练模型上,对7个命名实体识别和5个关系抽取任务的开源数据集进行多任务学习训练,实验结果显示CITER在整体实验效果上优于所有主流的对比方法。通过对CITER对应模型框架下不同子模块的消融实验,证明了CITER的有效性。(2)为了进一步提高现有方法的效果,本文提出了一种上下文学习增强的基于生成式预训练模型的微调方法(ICLER),在本文已有工作的基础上,引入是上下文学习方法,设计了上下文示例模块在训练数据集中基于句向量相似度的上下文示例选取方法。ICLER在12个开源数据集上进行多任务学习训练,实验结果表明,总体效果相比于CITER均取得了有效的提升。通过对上下文示例模块的消融实验,本文在现有实验条件下,确定了上下文示例选择个数的超参数数值k,并验证了上下文示例选取方法的有效性。

关键词：关系抽取自注意力机制预训练模型指令微调上下文学习

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

水彩插画中意象造型的表现与实践研究

水彩插画中意象造型的表现与实践研究

作者：张天祺内蒙古艺术学院

学位级别：硕士

意象造型是客观物象与主观情感相融合后,在不否定客观物象的基础上,将呈现于脑际的感性形象、意象图像及感觉上和知觉上的造型经验重现,借以寻求某种特定的造型语言与艺术表达形式,使其带有某种情调和意蕴,其中包含了具有观念意象和审... 详细信息

意象造型是客观物象与主观情感相融合后,在不否定客观物象的基础上,将呈现于脑际的感性形象、意象图像及感觉上和知觉上的造型经验重现,借以寻求某种特定的造型语言与艺术表达形式,使其带有某种情调和意蕴,其中包含了具有观念意象和审美意象的抽象艺术形象。水彩插画中的意象造型就是在传统水彩语言基础上对客观物象进行了意象化处理,本质上,可以说是自身绘画观念的剖析实践,也是自身绘画观念实验性的探索和思考。本文通过四个部分对水彩插画中意象造型的具体表现特征进行了分析和论述。第一部分,对意象造型和水彩插画的演变历史和风格技法的演变过程进行了概述;第二部分,分别从意象化、象征性、符号化三个方面对水彩插画中意象造型的特征进行了论述;第三部分,着重对克里姆特作品造型的装饰性风格的意象性、穆夏插画的意象造型特质、琼斯作品的插画特质进行了深入分析论证;第四部分,通过系列作品《温暖碎片》,对水彩插画中意象造型进行了创作探索和思考,由此总结出水彩插画中意象造型是对艺术家造型观念的实质性呈现,意象造型审美观在水彩插画中的应用实践,为作品创作提供了宽泛的新思路和可能性。

关键词：水彩插画意象造型符号化象征性

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向嵌入式平台的车道线检测算法研究

面向嵌入式平台的车道线检测算法研究

作者：连心祺北方工业大学

学位级别：硕士

近年来,得益于深度学习技术和人工智能技术的不断发展,车道线检测算法的发展十分迅速。在训练平台上,现有的车道线检测算法已经可以基本实现检测精度和检测速度的平衡。但在嵌入式平台上进行实际使用时,现有算法却无法满足检测精度和检... 详细信息

近年来,得益于深度学习技术和人工智能技术的不断发展,车道线检测算法的发展十分迅速。在训练平台上,现有的车道线检测算法已经可以基本实现检测精度和检测速度的平衡。但在嵌入式平台上进行实际使用时,现有算法却无法满足检测精度和检测速度的平衡。因此,为解决在嵌入式系统中车道线检测算法速度和精度难以平衡的问题,本文提出了一种基于图像分割技术的车道线检测算法,并在Jetson Orin Nano上进行了实际部署,主要工作及创新点如下:(1)针对现有车道线检测算法在嵌入式平台上运行时速度和精度不平衡的问题,设计了一种面向嵌入式平台的车道线检测算法。首先,使用参数量更少,速度和精度较高的LCNet作为骨干网络。其次,在特征融合模块,设计了一种基于多注意力机制的统一特征融合模块,以更好地明确车道线的位置信息和内容信息。最后,在分割头部分,将金字塔池化模块融入分割头,进一步明确低层特征中的车道线细节信息。此外,使用“O2”级别、数据类型为bfp16的自动混合精度的训练策略和余弦衰减的学习率衰减策略进行训练,在进一步提高精度的同时减少训练后模型的大小。在公开数据集Tusimple和Culane上进行验证,本文算法分别取得了96.90%和75.33%的结果,检测速度为185.31帧,达到了速度和精度的平衡。消融实验结果表明,本文提出的改进点和使用的训练策略均在保持速度的基础上明显提高了精度。(2)为了满足嵌入式车道线算法的实际应用要求,本文设计并实现了一个基于Jetson Orin Nano的车道线检测系统。系统采用B/S模型和前后端分离的思想进行设计,前端采用Vue和Element-plus框架进行实现,以保证界面美观易用;后端采用Fast API进行实现,以保证系统运行高效、稳定;采用Fast Deploy进行模型部署,以保证模型的运行效率。设计的车道线检测系统具有用户验证、实时在线和离线车道线检测等功能。测试结果表明,设计的车道线检测算法在Jetson Orin Nano平台上的运行速度为45.65帧,满足实时应用的要求,且系统运行正常,满足设计的要求,可以为后续的研究提供一定的辅助工作。

关键词：车道线检测图像分割注意力机制轻量化

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国稀土产业政策演进分析及评价研究

中国稀土产业政策演进分析及评价研究

作者：胡恒祺江西理工大学

学位级别：硕士

类水滑石基镍铁复合物电催化剂材料的制备及其乙醇氧化性能

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

类水滑石基镍铁复合物电催化剂材料的制备及其乙醇氧化性能

作者：王梦祺北京化工大学

学位级别：硕士

化石燃料的燃烧产生了大量的二氧化碳,是造成全球变暖的原因之一;其不完全燃烧生成的甲烷也会严重影响空气质量。应对气候变化是可持续发展议程中的重大任务之一。直接乙醇燃料电池（Direct Ethanol Fuel Cell,DEFC）具有能量转换效率... 详细信息

化石燃料的燃烧产生了大量的二氧化碳,是造成全球变暖的原因之一;其不完全燃烧生成的甲烷也会严重影响空气质量。应对气候变化是可持续发展议程中的重大任务之一。直接乙醇燃料电池（Direct Ethanol Fuel Cell,DEFC）具有能量转换效率高、污染小、操作简便、良好的持续性等优点,作为一种可再生能源逐渐引起人们的关注。作为DEFC的阳极反应,乙醇氧化反应动力学缓慢,影响了燃料电池的实际性能。近年来,镍基水滑石在低成本的前提下同时拥有较好的电催化乙醇氧化性能,但是其较低的电子传导率限制了该材料在燃料电池中的实际应用。本论文使用NiFe-LDHs作为前驱体,分别采用碳掺杂和液相部分还原法制备了两种镍铁基复合物电催化剂材料Ni3Fe/NiFe Ox/C和Ni/Fe Ni/LDHs/Fe3O4,尝试通过促进材料的电子传输性能来提高乙醇电催化氧化活性。论文采用多种测试手段分析了材料的组成、结构和形貌,并探讨了通过材料各组分之间的协同来提高电催化性能的作用机制。主要的研究内容与结果如下:（1）论文首先采用水热法制备了NiFe-LDHs前驱体,然后在LDHs表面包覆葡萄糖,经过在氮气气氛焙烧制备出Ni3Fe/NiFe Ox/C复合材料。发现,焙烧温度影响材料的组成与结构,随着焙烧温度的升高,生成了Ni3Fe与NiFe2O4晶相。同时,Ni、Fe单质也随之被还原出来。推测在高温下C具有较强的还原性,促进了金属单质材料的还原;另外,C的存在也抑制了纳米颗粒的团聚。与NiFe-LDHs前驱体和其他焙烧温度制备的样品相比,500℃焙烧制备的Ni3Fe/NiFe Ox/C复合材料具有较强的乙醇电催化活性。这归因于催化剂样品中Ni3Fe、NiFe Ox和C之间的协同作用。C在高温下具有较高的还原性,将部分Ni2+、Fe3+还原成Ni3Fe,C与生成的Ni3Fe均具有良好的导电性。同时,NiFe Ox中Fe2+与Fe3+的价态跳跃也可能提高了该材料的电子传输性能。（2）论文采用乙二醇作为还原剂,通过液相部分还原的方法将NiFe-LDHs前驱体还原制备得到了Ni/Fe Ni/LDHs/Fe3O4复合材料。考察了乙二醇还原处理时间对生成Ni/Fe Ni/LDHs/Fe3O4复合材料的影响,并研究了不同还原时间制备的复合材料的电催化乙醇氧化反应性能。研究发现,还原反应10 h制备的复合材料具有最强的催化活性。还原时间过短制备的催化剂材料存在着大量的Ni电催化活性位点,这种催化剂材料具有较低的导电性,导致电催化乙醇氧化性能较差;然而,过长还原时间制备得到的Ni/Fe Ni/Fe3O4复合材料,材料的Ni电催化活性位点较少,其电催化乙醇氧化性能也不高。对于还原反应10 h制备得到的Ni/Fe Ni/LDHs/Fe3O4复合材料,水滑石层板并未坍塌,层板上尚存在着相当多的Ni活性位点;同时,部分还原生成的Ni和Fe Ni金属相具有良好的导电性能,由此,Ni/Fe Ni/LDHs/Fe3O4材料中Ni活性位点与导电性增强相辅相成,具有较高的电催化反应活性。

关键词：层状双金属氢氧化物部分还原乙醇氧化电催化复合材料