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税务研究 1989年第1期 55-56页

作者：管宇云河北省承德地区税务局

党的十三大明确提出．要在公有制为主体的前提下发展多种经济成份，这是尽快发展我国生产力的重要途径。现结合我们承德地区的情况．就个体和私营经济在现阶段的作用问题谈谈个人看法。

关键词：私营经济发展公平税负个体多种经济成份公有制为主体作用问题承德地区十三大

超极化129Xe磁共振成像的肺部应用研究进展

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中华医学杂志 2024年第26期104卷 2462-2466页

作者：陈歆管宇程宇欣孙安萧毅海军军医大学第二附属医院放射诊断科上海

影像学检查对肺部疾病的评估与治疗至关重要, 但传统肺部磁共振检查无法观察到肺实质情况。超极化129Xe磁共振成像(MRI)不仅可以定量分析肺部的通气、弥散和红细胞转运功能, 还能可视化地呈现局部肺功能状态。目前已经在间质性肺疾病、... 详细信息

影像学检查对肺部疾病的评估与治疗至关重要, 但传统肺部磁共振检查无法观察到肺实质情况。超极化129Xe磁共振成像(MRI)不仅可以定量分析肺部的通气、弥散和红细胞转运功能, 还能可视化地呈现局部肺功能状态。目前已经在间质性肺疾病、支气管哮喘、慢性阻塞性肺疾病、新型冠状病毒感染、囊性纤维化等肺部疾病的诊断评估、疗效评价以及预后预测上取得了良好的成效。现就超极化129XeMRI在肺部这些疾病中的应用研究进展进行综述。

关键词：磁共振成像 129Xe 超极化

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剖析偷漏税的原因与对策

财贸经济资料 1990年第5期 18-21页

作者：管宇云

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大造社会舆论强化税收工作

中国税务 1988年第6期 43-43页

作者：管宇云河北省承德地区税务局

社会舆论,是社会管理的一门科学。过去由于我们对这一科学重视不够,给税收征管工作带来了不少阻力,这也是税收流失的一个重要原因。1987年我们在总结经验教训的基础上,狠抓了舆论宣传工作,讲求社会效益,从研究人们的承受能力和心理活动... 详细信息

社会舆论,是社会管理的一门科学。过去由于我们对这一科学重视不够,给税收征管工作带来了不少阻力,这也是税收流失的一个重要原因。1987年我们在总结经验教训的基础上,狠抓了舆论宣传工作,讲求社会效益,从研究人们的承受能力和心理活动入手,针对不同宣传对象,采取人们喜闻乐见的多种形式进行宣传,提高了人们对税收的认识。一、以会议的形式进行宣传。这种形式主要适用于对各级领导、企事业单位和有关单位

关键词：税务部门

“三新”背景下基于核心素养的高中思想政治课议题式教学探究

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新智慧 2024年第3期 67-69页

作者：管宇广西壮族自治区柳州市三江侗族自治县三江中学

在“三新”(新时代、新思想、新征程)的背景下,高中思想政治教育的重要性日益凸显,学生核心素养的培养成为教育教学改革的关键点。思想政治教育不仅仅是传授知识,更重要的是培养学生的批判性思维、价值判断和社会责任感。本文探讨了“... 详细信息

在“三新”(新时代、新思想、新征程)的背景下,高中思想政治教育的重要性日益凸显,学生核心素养的培养成为教育教学改革的关键点。思想政治教育不仅仅是传授知识,更重要的是培养学生的批判性思维、价值判断和社会责任感。本文探讨了“三新”背景下,基于核心素养的高中思想政治课议题式教学的实施与挑战。议题式教学作为一种有效的教学策略,能够促进学生核心素养的培养,特别是在培养学生的思辨能力、问题解决能力以及社会参与意识方面具有显著效果。本文通过分析“三新”时代背景下的教育教学挑战,探讨如何有效地整合核心素养与议题式教学,以及这种整合对未来高中思想政治教学模式的影响,以供参考。

关键词：核心素养高中思想政治课社会参与意识思想政治教育高中思想政治教学三新思辨能力问题解决能力

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公共建筑装配式装修施工技术的探讨

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第1期 82-86页

作者：管宇翔浙江宇翔建筑装饰工程有限公司浙江湖州313000

公共建筑是向全体人民群众提供各类公共服务的场所,其质量、安全、施工速度、功能、美观度受到广大人民的关注。装配式装修施工正在成为公共建筑施工领域的重要施工形式,装配式装修施工技术的应用直接关系到公共建筑装修装饰的成果和质... 详细信息

公共建筑是向全体人民群众提供各类公共服务的场所,其质量、安全、施工速度、功能、美观度受到广大人民的关注。装配式装修施工正在成为公共建筑施工领域的重要施工形式,装配式装修施工技术的应用直接关系到公共建筑装修装饰的成果和质量。本文从装配式装修施工技术的价值入手,阐述装配式装修施工技术在公共建筑领域的具体应用,探讨施工技术的优化发展方向。

关键词：公共建筑装配式装修施工技术应用优化

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基于图像自适应增强的低照度目标检测算法

计算机工程 2024年

作者：王非凡陈希爱任卫红管宇韩志唐延东沈阳理工大学信息科学与工程学院中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室哈尔滨工业大学机电工程与自动化学院沈阳理工大学自动化与电气工程学院中国科学院机器人与智能制造创新研究院

在低光环境下的检测任务中，由于低亮度、低对比度以及噪声等不利因素影响，会存在对目标的漏检、错检等现象。针对此问题，提出基于图像自适应增强的低照度目标检测算法。将传统图像处理方法与深度学习相结合，设计图像自适应增强网络... 详细信息

在低光环境下的检测任务中，由于低亮度、低对比度以及噪声等不利因素影响，会存在对目标的漏检、错检等现象。针对此问题，提出基于图像自适应增强的低照度目标检测算法。将传统图像处理方法与深度学习相结合，设计图像自适应增强网络，使用多个可调滤波器通过级联的方式进行结合，对输入的低光图像进行逐步增强，各滤波器的调节参数由卷积神经网络根据输入图像的全局信息进行预测。将图像自适应增强网络与YOLOv5目标检测网络相结合，进行端到端的联合训练，使图像增强效果更有利于目标检测。由于低光目标检测过程中易出现漏检现象，对通道注意力机制SE-Net进行改进，设计了特征增强网络，并嵌入到YOLOv5网络中Neck部分的末端，以减少网络特征融合过程中造成潜在目标特征的信息损失。实验结果表明，本文所提算法在真实低光数据集ExDark上的检测精度达到77.3%，相较于原始YOLOv5目标检测网络提高了2.1个百分点，检测速度达到79帧/秒，能够实现实时检测的效果。

关键词：自适应增强低照度目标检测注意力机制联合训练

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基于扩散模型生成数据重构的客户流失预测

计算机研究与发展 2024年第2期61卷 324-337页

作者：杨斌王正阳程梓航赵慧英王鑫管宇程新洲中国联通研究院北京100048 北京邮电大学人工智能学院北京100876 云南省软件工程重点实验室(云南大学) 昆明650504

在数据挖掘领域普遍存在数据不平衡影响到模型预测精度的问题,同时还存在未考虑用户隐私保护的问题.生成伪造数据是一种重要的解决方法,但在以结构化数据为主的场景中,由于存在数据特征维度多且不相关等特点,生成高质量的数据存在挑战.... 详细信息

在数据挖掘领域普遍存在数据不平衡影响到模型预测精度的问题,同时还存在未考虑用户隐私保护的问题.生成伪造数据是一种重要的解决方法,但在以结构化数据为主的场景中,由于存在数据特征维度多且不相关等特点,生成高质量的数据存在挑战.考虑到扩散模型在图像生成等任务中被成功应用,以客户流失预测为典型应用场景,尝试将扩散模型应用到客户流失预测任务中.针对该场景数据中的数值型特征和类别型特征,通过高斯扩散模型和多项式扩散模型获得生成数据,并对模型预测效果和数据隐私保护能力进行研究和分析.在多个领域的客户流失数据上进行了大量实验,探索应用生成数据对真实数据融合重构的可能性.实验结果表明基于扩散模型可生成高质量数据,且对多种预测方法均有一定提升,可实现缓解数据不平衡问题.同时,基于扩散模型生成的数据分布更接近真实数据,具有应用于用户隐私保护的潜在价值.

关键词：客户流失扩散模型用户隐私数据生成类别特征

数字化转型视域下信息技术赋能高职教育教学的实施路径研究

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电脑知识与技术 2024年第11期20卷 106-108页

作者：管宇郑莹王琰南京交通职业技术学院电子信息工程学院江苏南京211188

在数字化转型的背景下,将信息技术应用于高职教育教学活动已成为政策关注的重点。高职教育,作为培养高素质技术技能型人才的关键环节,迫切需要借助信息技术的力量,以适应新工科时代,提升学生的实践能力和教学效果。信息技术装备不仅为... 详细信息

在数字化转型的背景下,将信息技术应用于高职教育教学活动已成为政策关注的重点。高职教育,作为培养高素质技术技能型人才的关键环节,迫切需要借助信息技术的力量,以适应新工科时代,提升学生的实践能力和教学效果。信息技术装备不仅为学生提供了丰富多样的学习资源和交互方式,还推动了教学创新和教学改革。新工科所倡导的“创新、协同、应用”理念与信息技术的赋能相得益彰,这不仅能够为高职教育注入创新动力,打破传统教学边界和单一教学模式,还有助于促进学校与行业、企业之间的协同合作,使教育更加贴合实际需求。高职院校还需正视数字化转型中所面临的教学困境,切实加强技术层面和内涵层面的人才培养。文章将探讨适合高职教育的信息技术赋能路径,并采取相应的措施和策略,以推动高职教育的信息化转型和教育教学的高效实施。

关键词：数字化转型新工科背景信息技术赋能实施路径

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异构边缘云架构下的多任务卸载算法

哈尔滨工程大学学报 2024年第4期45卷 800-807页

作者：尼俊红臧云华北电力大学(保定)电子与通信工程系河北保定071003 华北电力大学河北省电力物联网技术重点实验室河北保定071003

为在资源有限的终端设备上运行计算密集型与时延敏感型应用,同时降低系统时延和能耗,构建边缘云异构网络模型。本文提出了一种H-PSOGA多任务卸载优化算法,并通过无人机、路边单元、车辆等边缘设备以及边缘云服务器进行多任务计算卸载。... 详细信息

为在资源有限的终端设备上运行计算密集型与时延敏感型应用,同时降低系统时延和能耗,构建边缘云异构网络模型。本文提出了一种H-PSOGA多任务卸载优化算法,并通过无人机、路边单元、车辆等边缘设备以及边缘云服务器进行多任务计算卸载。该算法以先串行再并行的方式将粒子群和遗传算法结合在一起,通过适应度值排序、种群选择、多点交叉、反向变异等操作,利用遗传算法对粒子群进行优选,弥补粒子群算法早熟收敛、陷入局部最优的缺陷。6种标准测试函数的测试分析以及与基线方案进行仿真对比的结果表明:在用户数较多时,混合优化算法的系统平均开销可降低26%~43%,可以有效提高收敛精度。

关键词：移动边缘计算异构网络边缘节点任务卸载粒子群算法遗传算法多目标优化标准测试函数

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