检索结果-南通市图书馆

轨道车辆零件特征识别与数控代码自动生成研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

轨道车辆零件特征识别与数控代码自动生成研究

作者：唐佳彬大连交通大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

数据财产权的法律保护研究

数据财产权的法律保护研究

作者：陈捷彬江西师范大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

数字化转型对企业金融化的影响研究

数字化转型对企业金融化的影响研究

作者：陈维彬北京化工大学

学位级别：硕士

近年来,增速逐渐放缓的实体经济以及整体表现出下降趋势的实体经济收益率,客观上助推了虚拟经济的繁荣及其居高不下的投资回报率。在实体经济不景气的局面和虚拟经济过度繁荣的表象对比下,越来越多的实体企业在金融和房地产领域投入资金... 详细信息

近年来,增速逐渐放缓的实体经济以及整体表现出下降趋势的实体经济收益率,客观上助推了虚拟经济的繁荣及其居高不下的投资回报率。在实体经济不景气的局面和虚拟经济过度繁荣的表象对比下,越来越多的实体企业在金融和房地产领域投入资金,从而使得大量资金脱离了实体经营反而在金融以及类金融领域里“空转”。这种被称企业金融化的现象,挤出企业在实体层面的有效投资。从长期来看,这会造成经济的“脱实向虚”,不利于企业以及社会财富的积累与创造,严重情况下甚至会造成经济危机。从资源配置动机来看,实体企业提高金融资产的配置比重是对实体收益率的不看好和较高的外部资本成本的一种交叉反应,企业基于储备流动性以及投资替代的需求进行金融资产配置。数字化转型能够促进企业集聚创新资源和优化资源配置;帮助企业针对性地进行要素投入,带来资源配置效率的提升;缓解信息不对称,增强企业经营决策的客观性与准确度,缓解融资约束问题;加强企业间的价值协同与数据共享,提高资源整合与编排能力以及生产效率,增强实体盈利能力;加强对于不确定性的控制及预测,提高内部治理水平与风险承担水平,带来风险承担水平的提高。那么这种经济效应是否能够缓解企业金融资产配置的蓄水池动机与投资替代动机?又是否能够为金融资产配置的结构带来调整?企业金融化本质上也是一种投资决策行为,管理层在面临投资金融领域还是实体业务之间的决策选择时,会考虑两者的相对收益与风险。业绩压力较大时会提高管理层所面临的监督压力同时也会加剧其激进行为,而业绩压力较小时,企业拥有更宽泛的战略选择空间与风险承担水平。那么业绩压力的大小,会对数字化转型与企业金融化的关系造成何种影响?基于此,本文选取A股上市公司2008-2022年样本数据,对上述问题进行研究。结果发现,数字化转型降低企业金融化规模,并提高风险性金融资产在总金融资产中的比重。对上述实证结果采取一系列稳健性检验,如滞后效应检验、倾向得分匹配法、Heckman两阶段模型、替换解释变量以及工具变量法,研究结果依然成立。机制研究发现,数字化转型通过缓解融资约束、提高资源配置效率、增强实体盈利能力,从而缓解企业配置金融资产的动机,以此降低企业金融化规模;数字化转型通过提高资源配置能力以及风险承担水平,提高风险性金融资产的比重。另外,本文对业绩压力做出横向业绩压力与纵向业绩压力的区分。异质性检验发现,企业在业绩压力较小的情况下,上述作用会更加显著。金融化结构作为金融化水平的外延,可以折射出企业金融资产结构的合理性。本文研究不仅关注了金融化规模,还关注了金融化结构,并从业绩压力这一角度展开异质性分析,拓宽了企业金融化研究视角,丰富了有关企业数字化转型的相关文献。

关键词：数字化转型金融化规模金融化结构业绩压力

离子型稀土矿山原地浸矿边坡失稳机理研究 ——以龙南某稀土矿山为例

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

离子型稀土矿山原地浸矿边坡失稳机理研究 ——以龙南某稀土矿山...

作者：张仕彬江西理工大学

学位级别：硕士

基于特征对齐与区域图像质量引导融合的可见光-红外装甲车辆检测方法

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

光学学报 2024年第13期44卷 179-190页

作者：张杰常天庆郭理彬韩斌张雷陆军装甲兵学院兵器与控制系北京100072

提出了一种基于特征对齐与区域图像质量引导融合的可见光-红外装甲车辆(VTAV)检测方法。该方法将当前先进的单阶段无锚框检测方法 YOLOv8拓展为双流目标检测框架,在双流特征提取网络中嵌入特征对齐模块,解决图像对未对齐导致的位置偏移... 详细信息

提出了一种基于特征对齐与区域图像质量引导融合的可见光-红外装甲车辆(VTAV)检测方法。该方法将当前先进的单阶段无锚框检测方法 YOLOv8拓展为双流目标检测框架,在双流特征提取网络中嵌入特征对齐模块,解决图像对未对齐导致的位置偏移问题。为充分发挥可见光图像和红外图像的互补性,设计了一种图像质量引导融合策略。该策略对可见图像和红外图像的区域图像质量进行评估,并使用特征质量矩阵引导可见光特征和红外特征的融合。最后,在VTAV图像数据集上的实验结果表明,与仅使用可见光图像的检测方法相比,本文方法的mAP(平均精度)和mAP50(50%交并比下的平均精度)分别提升了1.9%和3.5%。与使用特征相加和特征拼接融合方式的检测方法相比,本文方法的mAP分别提升了1.1%和1%。本文方法能够有效克服复杂地面环境下的多种干扰,能够提升对装甲车辆的检测精度和成功率。

关键词：图像处理可见光图像红外图像装甲车辆目标检测

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

珍珠龙胆石斑鱼摄食强度判别模型研究

珍珠龙胆石斑鱼摄食强度判别模型研究

作者：董延彬大连海洋大学

学位级别：硕士

鱼类养殖生产中,饲料占养殖成本比例约40%以上,目前多采用人工对养殖鱼类进行饵料投喂,该方法依赖于养殖人员经验,无法精确控制饵料投喂粮,易导致饲料浪费和环境污染。因此,对养殖对象的智能化精准投喂是降低养殖成本和改善养殖环境的... 详细信息

鱼类养殖生产中,饲料占养殖成本比例约40%以上,目前多采用人工对养殖鱼类进行饵料投喂,该方法依赖于养殖人员经验,无法精确控制饵料投喂粮,易导致饲料浪费和环境污染。因此,对养殖对象的智能化精准投喂是降低养殖成本和改善养殖环境的重要手段,而养殖鱼类摄食强度的准确判别又是实现精准投喂的关键要素。计算机视觉技术具有无接触、对鱼无损伤等优点,很多学者基于该技术进行鱼类摄食强度判别,且取得较好效果。然而,现有基于计算机视觉的摄食强度评估方法仍存在一定局限性,主要表现在其对单一空间特征的依赖以及需要手动设置阈值以确定摄食状态等。另外,现有的鱼类摄食强度判别方法只能进行摄食强度的分级或判断鱼群投喂的终点,而无法根据鱼群的摄食强度推断出鱼群的饱食状态。针对上述问题,本研究以珍珠龙胆石斑鱼为研究对象,提出基于深度卷积神经网络的摄食强度判别模型和鱼类摄食定量分析方法。该模型不仅能够实现鱼群摄食强度的准确判别,并且能够实现根据摄食强度推断出鱼群的饱食状态,从而实现摄食行为的定量分析。本研究的主要成果有三个方面:(1)构建了两套分别应用于摄食强度判别和饱食程度分析研究的数据集。解决了用于摄食行为分析数据集获取困难的问题。使用摄食强度判别数据集验证模型对鱼群摄食强度判别的准确度,使用饱食程度分析数据集验证模型根据鱼群摄食强度推断出鱼群饱食状态的准确度;(2)提出了一个基于光流时序特征、二值化空间特征以及灰度共生矩阵的纹理数据统计特征的三流深度网络实现鱼群摄食强度的准确判别。利用摄食强度判别数据集,基于Res Net-50和自定义1D卷积神经网络为主干网络,进行鱼类摄食强度判别。通过大量实验结果可验证所提模型判别鱼群摄食强度准确率可达99.3%,优于现有的经典算法模型。此外,利用类别激活映射(Class Activation Mapping,CAM)方法进行模型关注区域可视化,结果表明所得模型关注鱼群摄食关键区域,可验证所提出模型可信、有效;(3)提出了一种分析鱼群饱食程度的摄食定量分析方法。通过实验设计了一种新的投喂策略用于数据集采集。其次,在摄食强度判别三流网络模型的基础上,使用饱食程度分析数据集,验证模型能够根据不同投喂次数下的摄食强度来判断其当前的饱食程度。最终,基于摄食强度的养殖鱼类摄食定量分析以98.7%的准确度,将饱食程度区分为20%、40%、60%、80%和100%。该研究成果有助于提高水产养殖的经济效益和鱼类生长福利,为科学养殖策略提供技术支持,为工厂化养殖的生产实践提供了参考。

关键词：珍珠龙胆石斑鱼计算机视觉技术卷积神经网络摄食强度摄食定量