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结构性货币政策如何缓解中小企业融资困境——基于异质性银行视角的解释

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数量经济技术经济研究 2024年

作者：王朝阳闵逸杰代伟中国社会科学院大学中国社会科学院大学应用经济学院

本文构建了一个包含银行异质性和捆绑融资困境的动态随机一般均衡模型，解释结构性货币政策如何缓解中小企业融资困境。在面临风险冲击时，相比于经营更加稳健的大型银行，中小银行的存款稳定性更低，其资产负债表状况的恶化将降低中小... 详细信息

本文构建了一个包含银行异质性和捆绑融资困境的动态随机一般均衡模型，解释结构性货币政策如何缓解中小企业融资困境。在面临风险冲击时，相比于经营更加稳健的大型银行，中小银行的存款稳定性更低，其资产负债表状况的恶化将降低中小银行给中小企业的信贷投放规模、推高对中小企业的信贷利率，从而加剧中小企业的“融资难、融资贵”问题。此时，旨在为中小银行提供流动性的结构性货币政策可以改善中小银行的信贷投放能力，从而缓解中小企业的融资困境。本文还发现，由于银行异质性，宽松的总量型货币政策将产生不利于中小企业的结构性效应。因此，应更加有针对性地实施结构性货币政策，更加注重总量型与结构性货币政策的协调配合，切实改善中小企业的融资困境。

关键词：结构性货币政策中小企业融资困境异质性银行模型

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基于多频脉冲采样的血流速度估计方法

华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第10期52卷 22-30页

作者：马碧云范逸华刘娇蛟华南理工大学电子与信息学院广东广州510640

传统双模超声技术相较于新兴技术更具实现可穿戴化的潜力。在进行脉冲多普勒血流速度估计时,双模超声需同时发射B模式脉冲进行成像定位,这要求B模式脉冲和多普勒脉冲共享采样时间。采用基于单频多普勒脉冲的稀疏间隔发射方式可以解决这... 详细信息

传统双模超声技术相较于新兴技术更具实现可穿戴化的潜力。在进行脉冲多普勒血流速度估计时,双模超声需同时发射B模式脉冲进行成像定位,这要求B模式脉冲和多普勒脉冲共享采样时间。采用基于单频多普勒脉冲的稀疏间隔发射方式可以解决这一问题,但常见的稀疏发射排布方式(如嵌套发射、互质发射等)存在采样时间窗较长的缺点,特别是在血流速度变化明显的情况下存在时间分辨率不足的问题。此外,长时间窗包含了较多的血流速度分量,容易由于稀疏采样引起伪影,从而影响血流速度估计的准确性。因此,文中提出了一种基于多频脉冲采样的新型血流速度估计方法。首先,构建了多频脉冲采样的回波模型,并对该模型进行推导,证明了在频率衰减平稳假设下,该数学模型等价于单频多普勒脉冲稀疏发射方式,即多频脉冲采样可以通过较短的时间窗实现类似于基于单频脉冲采样模式的长时间窗的性能,从而提高血流速度谱的时间分辨率和估计精度;然后,提出了两种可用于多频脉冲采样模式的血流速度谱的构建方法,分别为复杂度较低的BMUSIC算法和伪影抑制效果较佳的VMUSIC算法。基于FieldⅡ仿真数据和人体实测数据的实验结果表明:相较于单频多普勒脉冲稀疏发射方式,文中方法不仅可以采用较短的时间窗提升血流速度谱的时间分辨率,还可以获得连续、清晰、精度较高且伪影抑制效果较佳的血流速度估计结果;在人体实测数据实验中,由于实验条件所限,文中方法无法实现非整数倍频,未能充分展现VMUSIC算法的性能优势。

关键词：血流速度估计多普勒超声信号多频脉冲

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智能跟随小车室内主动避障研究

智能跟随小车室内主动避障研究

作者：简昊重庆理工大学

学位级别：硕士

在科技越来越发达的今天,智能跟随车辆能帮助人们更轻松地完成货物运输任务。为了保证智能跟随车辆能在跟随任务过程中保证自身行驶安全,通过加入多种传感器并结合计算机、人工智能等学科的理论,使其对外界环境进行感知并控制其完成指... 详细信息

在科技越来越发达的今天,智能跟随车辆能帮助人们更轻松地完成货物运输任务。为了保证智能跟随车辆能在跟随任务过程中保证自身行驶安全,通过加入多种传感器并结合计算机、人工智能等学科的理论,使其对外界环境进行感知并控制其完成指定任务,其中障碍物检测方法及应对措施是保障智能跟随车辆运行安全的重要因素之一,具有很高的研究价值。本文对多类型障碍环境下智能跟随车辆的主动避障应对处理方法展开了研究,主要研究工作如下:(1)通过对车辆目标跟随任务中可能遇到的场景进行分析,研究了A*人工势场融合路径规划算法用于跟随过程中的避障并对算法进行了仿真分析,验证了融合路径规划算法的可行性。结合应用场景确定了车身障碍物扫描系统组成并完成避障策略编写。(2)介绍了传感器信息融合的方法及原理,最终选择更具优势的自适应加权信息融合算法。为了检验信息融合算法效果,采集了激光雷达与超声波雷达的扫描数据,对采集的数据进行了融合仿真,仿真结果表明该融合算法能提高车辆对前方障碍物距离识别的准确度。(3)通过V-REP与Simulink联合建模仿真的方式验证车辆在跟随任务过程中遇到阻挡通行的障碍物时的自主决策能力及其对各类障碍物的通过性。在V-REP中搭建车辆、雷达、摄像头以及定位系统模型,在Simulink中搭建包含激光雷达检测障碍物、人工势场、特殊障碍物检测及小车运动四个部分的模型,通过联合仿真实验最终实现对小车面对障碍路面的自主规划决策的验证。(4)针对跟随避障小车的实车验证。建立了由UWB超声波模块、移动底盘、树莓派主控系统、STM32控制芯片、激光雷达以及超声波雷达组成的智能跟随小车实物平台,并分析了主要硬件设备的参数以及各硬件软件模块之间的关系。以较为符合目标工作场景的室内环境作为实验场地构建栅格地图,将规划算法移植到真实车辆模型上进行对应的跟随避障导航验证。

关键词：跟随小车避障导航 A*算法人工势场法激光雷达超声波雷达

红色文化词汇的阐释对策 ——长沙清水塘毛泽东杨开慧故居导游口译实践报告

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红色文化词汇的阐释对策 ——长沙清水塘毛泽东杨开慧故居导游口...

作者：蒋简中南林业科技大学

学位级别：硕士

红色景点不仅是中国革命历史的见证,更是传承红色文化、弘扬革命精神的重要载体。然而,红色文化词汇的独特性给导游口译带来了挑战,其口译的准确性和内涵的传达直接影响到游客对红色文化的理解和感受。本文基于长沙市清水塘毛泽东杨开... 详细信息

红色景点不仅是中国革命历史的见证,更是传承红色文化、弘扬革命精神的重要载体。然而,红色文化词汇的独特性给导游口译带来了挑战,其口译的准确性和内涵的传达直接影响到游客对红色文化的理解和感受。本文基于长沙市清水塘毛泽东杨开慧故居的导游口译实践,深入探讨了红色文化词汇的口译阐释对策,旨在提升口译质量,帮助游客理解导游讲解中的红色文化内涵,为游客提供优质的跨文化旅游体验。通过回顾前人研究并结合实践总结,本文将红色文化词汇分为三类,即:有关党政职务、历史事件与地点的词汇;彰显革命家精神的词汇以及描绘革命人士言行的词汇。针对不同类型的红色文化词汇,作者提出相应的口译对策:对于党政职务和历史事件地点的词汇,保留字面意思并适当增补背景知识以帮助游客理解词汇的具体含义和历史背景。对于彰显革命家精神的词汇,注重传达其深层含义和精神内涵,使游客能深刻感受革命家的崇高品质和坚定信念。对于描绘革命人士言行举止的词汇,力求再现其言行举止和精神风貌,让游客能够从革命人士的事迹中汲取力量和启示。通过实践应用,本文验证了所提出的口译对策的有效性和可行性。这些对策不仅能够帮助译员更好地应对红色文化词汇的口译挑战,提升自身专业知识与能力,还能更好地传递红色文化与精神内涵,使游客在参观过程中获得更为丰富和深刻的红色文化体验。希望本文能为从事导游口译的学生译员和从业人员提供实用的参考和借鉴,共同推动红色旅游口译事业的发展。

关键词：文化词汇红色文化红色景点口译对策导游口译

基于机器学习的主成分分析方法在金矿类型判别中的应用:以黄铁矿元素地球化学特征为例

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岩石学报 2024年第6期40卷 1801-1816页

作者：邓依张静钟日晨何西恒王潇逸中国地质大学(北京)深时数字地球前沿科学中心北京100083 中国地质大学地质过程与矿产资源国家重点实验室北京100083 北京科技大学土木与资源工程学院北京100083

黄铁矿是金矿床中一种重要的载金矿物,其所含微量元素特征可以反映成矿热液性质、矿床类型等关键信息。机器学习方法能高效处理海量的黄铁矿微量元素数据并进行相关研究,前人利用随机森林、决策树、神经网络等不同算法,训练了相关的分类... 详细信息

黄铁矿是金矿床中一种重要的载金矿物,其所含微量元素特征可以反映成矿热液性质、矿床类型等关键信息。机器学习方法能高效处理海量的黄铁矿微量元素数据并进行相关研究,前人利用随机森林、决策树、神经网络等不同算法,训练了相关的分类器,但是仍存在训练金矿类型偏少、使用元素种类偏少、矿床类型判别效果不佳等问题。因此本文采用机器学习中的主成分分析方法,拟训练并建立一个能直观反映大部分金矿类型不同特征的判别图解,进而评估使用黄铁矿化学元素作为不同矿床类型判别器的稳健性。数据集中共收集了来自卡林型、浅成低温热液型、造山型、斑岩型、IOCG、SEDEX和VMS七种矿床类型、近百个矿床的6939套黄铁矿LA-ICP-MS微量元素数据。统计结果显示,卡林型和IOCG型金矿床中黄铁矿的Au、As、Cu、Se等微量元素富集程度最高,造山型和浅成低温型的较富集,VMS和SEDEX型矿床中个别元素显著富集,而斑岩型金矿床中黄铁矿的各微量元素含量普遍较低。通过数据预处理,选择十种微量元素,绘制了不同成因类型金矿床黄铁矿成分的二维判别图解,并选择4个矿床实例进行了验证判别。两张判别图解联用能较好的区分出卡林型、斑岩型、IOCG、造山型和浅成低温热液型,但SEDEX和VMS型仍存在部分重叠,需要结合其他地质证据来综合判断。通过与传统判别图解和其他机器学习方法的判别效果对比,本研究构建的主成分分析判别图解具备简明直观、覆盖类型更广、突出强调矿床类型、对卡林型和斑岩型的判别效果最佳等优势,说明其在解决实际矿床问题方面具有有效性和准确度,为广大研究者提供了借鉴参考。

关键词：黄铁矿 LA-ICP-MS 金矿床主成分分析机器学习

毛竹衍生炭及其钴锰复合材料的制备与吸波性能研究

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毛竹衍生炭及其钴锰复合材料的制备与吸波性能研究

作者：简煜中南林业科技大学

学位级别：硕士

新时代中国共产党坚持自我革命的四重逻辑研究

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新时代中国共产党坚持自我革命的四重逻辑研究

作者：简艾重庆交通大学

学位级别：硕士

中国共产党最显著的特质就是勇于进行自我革命,这不仅是其与其他政党显著不同的标志,也是党能够永葆青春的秘诀。党面临的自我革命的责任重大且道路漫长。在新时代背景下,自我净化、自我完善、自我革新和自我提高构成了党自我革命的核... 详细信息

中国共产党最显著的特质就是勇于进行自我革命,这不仅是其与其他政党显著不同的标志,也是党能够永葆青春的秘诀。党面临的自我革命的责任重大且道路漫长。在新时代背景下,自我净化、自我完善、自我革新和自我提高构成了党自我革命的核心理念。党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央展现了前所未有的决心和勇气来推动自我革命,取得了显著的成就。这使得党内政治生态得到了净化,找到了跳出历史周期率的“第二个答案”,使党的建设变得更加坚定和有力,同时党内的法规和制度也得到了不断的完善。本论文聚焦“新时代中国共产党坚持自我革命的四重逻辑”,运用文献研究和历史分析等方法,对自我革命的历史和理论逻辑进行分析。并且立足现实,从实践层面厘清其发展逻辑,明确坚持自我革命的价值旨归,从多维度提供中国共产党坚持自我革命的学理支持。在中国共产党新时代的重要理论议题中,自我革命举足轻重。应该明确其含义,探索其理论来源,并深入了解其历史进程。本文从以下几点对党的自我革命进行了分析。第一,研究聚焦于党的自我革命定义,围绕其相关联的概念深度解析,厘清自我革命的内涵与定义,回答“是什么”的问题。在此基础上,进一步深入探讨了自我革命的基本原则、显著特点以及所遵循的价值观念。第二,研究自我革命在党的建设发展的各个历史阶段都有其特点,呈现不同的内容侧重点,采用独特的方法路径。产生这一差异的原因首先是由于不同的时代背景,以及肩负的历史使命不同,其次也结合了党在不同时期的战略路线,并且领导人的洞察力、组织结构也与之息息相关。第三,分析研究马克思恩格斯等经典作家提出的党的建设方面思想,深入挖掘其中与自我革命有关的观点,深刻理解马克思主义中国化过程中产生的党自我革命思想与理论,结合中华民族悠悠千年历史积淀的优秀传统文化,形成了党坚持自我革命的思想来源与理论根基。第四,在把握自我革命理论逻辑、历史逻辑基础上,从自我净化、自我完善、自我革新和自我提高四个方面分析了新时代党进行自我革命的实践途径,旨在推动自我革命的深入发展。第五,深入探讨了新时代党自我革命的价值逻辑,党的自我革命推动了党的建设进入一个新的宏伟阶段,也改善了党的政治生态环境,增强了党的政治自信心,有助于实现人民对美好生活的追求,同时也对构建人类命运共同体和世界其他政党的建设具有价值意义。

关键词：新时代中国共产党自我革命四重逻辑

基于周期性加热模式的激光消融组织效果快速预测及优化设计方法

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中国激光 2024年第15期51卷 152-161页

作者：肖玉张泽龙简梦华董威上海交通大学机械与动力工程学院上海200240

激光消融技术以其高精度、强可控性和微创性等优势,在癌症治疗领域中展现出广阔的应用前景。为确保在肿瘤组织被完全消融的同时,激光消融技术对正常组织的热损伤最小,提出了一种基于周期性加热模式的辐照参数优化设计方法。首先,建立激... 详细信息

激光消融技术以其高精度、强可控性和微创性等优势,在癌症治疗领域中展现出广阔的应用前景。为确保在肿瘤组织被完全消融的同时,激光消融技术对正常组织的热损伤最小,提出了一种基于周期性加热模式的辐照参数优化设计方法。首先,建立激光消融过程中生物传热和热损伤的数值模拟模型,通过实验验证该模型的准确性。随后,利用径向基函数神经网络建立激光消融效果预测模型,以快速、精准地评估正常组织的不可逆热损伤体积、不可逆热损伤总体积,以及肿瘤组织表面的平均温度。最后,采用遗传算法开展激光消融技术的单目标优化设计,在肿瘤组织完全消融和肿瘤组织表面的平均温度不超过70℃的前提下,正常组织的不可逆热损伤体积仅占不可逆热损伤总体积的0.053%,实现了激光消融技术对正常组织的不可逆热损伤的最小化目标。

关键词：激光消融辐照参数热损伤神经网络遗传算法

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液相电子显微镜解析高分子动态过程

高分子学报 2024年第2期55卷 235-254页

作者：张德逸李佳烨许准王欢北京大学化学与分子工程学院北京分子科学国家研究中心教育部高分子化学与物理重点实验室北京100871

电子显微镜被广泛用于表征高分子的形态、晶态结构、机械性质及组装行为,其在溶液态高分子的动态过程研究的应用中刚刚起步.近年来,由于在电镜真空腔中能稳定封存液体样品的纳米技术的发展以及对电子束与样品的作用机制的逐渐清晰,液相... 详细信息

电子显微镜被广泛用于表征高分子的形态、晶态结构、机械性质及组装行为,其在溶液态高分子的动态过程研究的应用中刚刚起步.近年来,由于在电镜真空腔中能稳定封存液体样品的纳米技术的发展以及对电子束与样品的作用机制的逐渐清晰,液相电镜实验实现了对溶液态高分子的高时空分辨、原位、实时、时空的“分子录影”.单分子原位成像实验提供了新的机遇去探索被传统系综测量掩盖的分子动力学行为.我们总结了液相电镜技术在高分子单链物理性质、单分子反应、组装体与组装行为、相分离等领域的研究进展,阐述了其中实验难点以及核心技术突破,详细讨论了电子束与样品相互作用和单分子成像实验揭示的关于高分子科学的新现象、新问题和新思考.最后,展望了突破目前纳米级空间分辨率和百毫秒时间分辨率可行的方案、面临的挑战和所需的技术支持,以及该目标实现后将给我们带来新的研究机遇.

关键词：液相电镜高分子动力学单分子成像图像处理