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作者：葛逸颖南京中医药大学

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国药股份核心竞争力信息披露质量研究

国药股份核心竞争力信息披露质量研究

作者：安芸逸重庆理工大学

学位级别：硕士

近年来,中国政府高度重视培育企业核心竞争力,党的二十大报告明确提出,提升核心竞争力是推动国有企业高质量发展的关键目标。随着信息使用者对企业核心竞争力等预测性信息的需求不断增加,核心竞争力信息披露在企业会计信息披露中的地位... 详细信息

近年来,中国政府高度重视培育企业核心竞争力,党的二十大报告明确提出,提升核心竞争力是推动国有企业高质量发展的关键目标。随着信息使用者对企业核心竞争力等预测性信息的需求不断增加,核心竞争力信息披露在企业会计信息披露中的地位也逐渐提升。高质量的信息披露有助于为投资者和利益相关者提供更多决策依据和参考信息。2020年初,新冠肺炎疫情作为突发性的公共卫生事件给我国各行各业带来了一定影响。医药企业如何保证可持续发展,经营管理策略调整显得更为重要。基于上述背景,本文旨在通过文献梳理和理论支持,以王化成教授在《中国上市公司核心竞争力信息披露:现状、问题与改进建议》一文中提出的中国上市公司年报核心竞争力披露概念框架为基础,对国药股份在2018年至2022年(疫情前后)的核心竞争力信息披露进行分析。一方面该期间出现疫情,这对医药行业是特殊的挑战,另一方面核心竞争力研究开始从企业层面逐渐向财务过渡,作为国有医药企业,国药股份面对疫情冲击积极调整经营策略,同时在防控期间发挥了重要作用。文章在介绍研究背景和相关理论支持后,开始对国药股份2018年至2022年年报中核心竞争力信息披露的部分进行分析。该分析主要从文本数据和年报财务数据两个角度出发,对年报中涉及的核心竞争力信息进行了划分,并从披露方式、披露格式、披露内容等方面评估其是否符合核心竞争力的质量标准。随后,根据年报中的财务数据计算相应指标,对公司披露的文本数据的真实性进行了检验。最终,结论部分指出国药股份核心竞争力披露整体呈现良好态势。在疫情期间,国药股份积极调整资源,提升了企业的发展优势,不仅巩固了线下直销市场,还加强了线上销售和数字化管理转型的力度。通过对国药股份核心竞争力信息披露进行了深入探讨和分析,为医疗行业核心竞争力信息披露提供参考,丰富核心竞争力信息披露的相关研究。

关键词：国药股份核心竞争力信息披露

制造业单项冠军企业定向增发的动因及效应分析 ——以隆基绿能为例

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制造业单项冠军企业定向增发的动因及效应分析 ——以隆基绿能为例

作者：殷逸铭山东财经大学

学位级别：硕士

自2006年我国《上市公司证券发行管理办法》颁布以来,定向增发凭借其自身效率高、成本低及监管宽松等多重优势,逐渐成为我国资本市场最主要的股权融资方式之一。在此过程中,定向增发充分发挥其自身优势,及时为上市公司发展提供资金保障... 详细信息

自2006年我国《上市公司证券发行管理办法》颁布以来,定向增发凭借其自身效率高、成本低及监管宽松等多重优势,逐渐成为我国资本市场最主要的股权融资方式之一。在此过程中,定向增发充分发挥其自身优势,及时为上市公司发展提供资金保障,有效提高我国资本市场的资源配置效率。2020年2月再融资新规出台,从发行规模、认购对象数量及定向增发间隔周期等方面放宽要求,为我国定向增发市场未来发展创造良好的政策环境。资本市场服务实体经济发展,而制造业作为实体经济的脊梁,对推动我国经济高质量发展至关重要。制造业单项冠军企业作为制造业各细分领域的中流砥柱,是中国制造的中坚力量,在全方位推动国家经济发展中起到引领带动作用。由于制造业单项冠军企业普遍存在资金需求大、占用周期长等特点,债务融资方式难以满足其融资需求。因此,近些年来众多制造业单项冠军企业纷纷选择通过定向增发方式缓解企业资金周转压力。但由于制造业单项冠军企业提出时间较晚,目前针对其定向增发的研究还较少,难以为制造业单项冠军企业定向增发融资提出针对性建议并完善相关政策措施,一定程度上影响冠军企业自身发展与行业进步。基于此,本文以首批入选制造业单项冠军企业名单的隆基绿能作为研究对象,从多角度重点分析冠军企业连续两次定向增发的动因及后续影响,以期为后续更多先进制造业企业通过定向增发方式募集资金提供借鉴与参考,同时为市场投资者与监管部门提出相关措施建议。本文首先对以隆基绿能为代表的制造业单项冠军企业进行介绍,分析冠军企业的发展现状及融资问题。然后详细阐述了我国定向增发市场的发展历史,并对冠军企业定向增发情况进行统计。随后从定向增发过程、价格与规模、认购对象及募投方向等方面对隆基绿能两次定向增发事件进行梳理。紧接着,本文着重从公司治理、财务状况、战略发展和国家政策四个方面对隆基绿能定向增发的动因进行剖析与阐述。随后将效应分析与前述动因紧密联系,分别从公司治理效应、财务效应、创新效应、市场效应及战略发展效应五个方面对隆基绿能两次定向增发的后续影响进行详细分析。结果表明:定向增发使得公司股权结构得到优化,公司治理结构更加完善;借助财务指标和经济增加值分析可以发现定向增发有助于改善公司财务状况,推动公司价值增值;通过观察创新指标可以直观看出定向增发有效提高公司研发投入,进而对公司创新产出起到正面促进作用;利用事件研究法,本文发现隆基绿能定向增发存在一定程度的正向短期公告效应,但长期股价效应却呈现逐步下滑的趋势;通过分析定向增发之后公司行业地位及光伏产业发展情况,本文认为定向增发对隆基绿能战略发展产生积极影响。最后,本文对该案例分析进行总结归纳,并分别为实施定向增发的制造业单项冠军企业、定向增发投资者及监管部门提出针对性建议,缓解制造业单项冠军企业融资难题,多措并举帮助制造业单项冠军企业乃至更多先进制造业企业更好融资,推动我国由制造大国向制造强国迈进。

关键词：制造业单项冠军企业定向增发融资动因融资效应

ESG理念下有色金属企业绿色治理的驱动因素及效果研究 ——以云南铜业为例

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ESG理念下有色金属企业绿色治理的驱动因素及效果研究 ——以云南...

作者：战逸菲上海师范大学

学位级别：硕士

基于区域分割和多尺度卷积神经网络的图像去雾处理

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基于区域分割和多尺度卷积神经网络的图像去雾处理

作者：汤逸凡盐城工学院

学位级别：硕士

雾是由大气中的水蒸气在接近地面的空气冷却至饱和点而凝结形成的小水滴或冰晶悬浮在空气中的气溶胶颗粒上的现象。雾的形成对视觉和环境产生了多方面的影响。首先,雾降低了能见度,使得远处的物体变得模糊不清,给导航和交通带来了困难... 详细信息

雾是由大气中的水蒸气在接近地面的空气冷却至饱和点而凝结形成的小水滴或冰晶悬浮在空气中的气溶胶颗粒上的现象。雾的形成对视觉和环境产生了多方面的影响。首先,雾降低了能见度,使得远处的物体变得模糊不清,给导航和交通带来了困难。其次,雾会对光的传播产生散射和吸收效应,导致光线在空气中弯曲,从而产生景观的变形。此外,雾还会影响光的透过和反射,导致图像整体泛白、对比度下降以及色彩饱和度减弱。这对于图像获取、摄影和计算机视觉系统等方面都构成了挑战,也增加了处理难度。导致了依赖图像处理、视觉系统工作的应用收到了极大的限制。因此,随着计算机视觉领域的快速发展,如何有效处理雾天场景下的图像成为一个重要的研究方向,并受到了众多学者的广泛关注。如何对视觉系统获取到的有雾图像进行有效的恢复及增强是一项重要的研究任务,在现如今的视觉领域中有着十分重要的现实意义和应用前景。本文综合分析了当前国内外图像去雾技术的发展情况,并在此基础上展开了进一步的探索与优化,提出了两种新颖的图像去雾方法:一种是结合区域分割技术与暗通道先验的图像去雾方法,另一种是利用多尺度卷积神经网络实现的图像去雾方法。主要工作内容如下:(1)针对暗通道先验方法在对图像的含天空区域处理时导致的天空颜色失真和整体亮度不足的问题,本文提出了一种改进的单幅图像去雾方法。该方法注重于解决大面积天空区域在去雾后的颜色真实性和亮度平衡。首先对原始有雾图像先施加高斯滤波以平滑处理,随后利用区域生长算法区分出天空与非天空区域,并依据不同的雾浓度将天空区域细分,从而更精确地调整透射率。结合改进的大气散射模型,最终有效地对图像进行了去雾处理。通过进一步的局部色调映射增强处理,不仅提升了图像的整体视觉效果,还确保了天空区域的色彩保真度。实验结果显示,本文去雾方法在处理广阔天空场景的图像时有显著的效果,克服了传统方法的局限,确保了更好的视觉体验和图像质量。(2)针对传统图像去雾算法过度依赖先验信息,需要人工提取特征信息等问题,本文提出了一种基于多尺度卷积神经网络的图像去雾方法。首先,本文建立了一个全卷积网络模型,该模型利用多个较小的单尺度卷积提取浅层信息,其次通过多尺度卷积并行提取得到多维度的深层特征信息,增加了网络深度,丰富了语义信息,将浅层特征和深层特征进行特征融合,接着利用非线性回归来生成透射率特征,然后根据得到的透射率计算出大气光值,最后使用大气散射模型实现图像去雾处理。实验结果表明,本文算法克服了传统去雾算法易出现的一些问题,图像恢复度更佳,对易失真区域及纹理细节的处理更加自然,在去雾效果上较传统算法更好,且该方法在主观及客观上均有更好的评价,取得了良好的图像清晰化效果。

关键词：图像处理图像去雾暗通道先验区域分割卷积神经网络

基于深度强化学习的多智能体编队避障控制研究

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基于深度强化学习的多智能体编队避障控制研究

作者：虞逸凡大连海洋大学

学位级别：硕士

随着海洋探索技术的日益革新,无人船以及水下机器人等智能体凭借其安全和可靠性逐渐替代传统的人力作业方式。多智能体系统能够凭借其高度协同、自我组织以及智能决策的能力解决单智能体难以完成的广泛执行范围和高复杂度任务。编队避... 详细信息

随着海洋探索技术的日益革新,无人船以及水下机器人等智能体凭借其安全和可靠性逐渐替代传统的人力作业方式。多智能体系统能够凭借其高度协同、自我组织以及智能决策的能力解决单智能体难以完成的广泛执行范围和高复杂度任务。编队避障控制是多智能体系统完成任务的核心技术之一。传统编队避障控制方法严重依赖于智能体运动学/动力学模型,而精确信息在复杂环境下难以获取。深度强化学习能够使得智能体通过与环境交互自主学习,从而在不确定环境下实现有效的编队避障控制,但平衡避障和维持编队的要求、成功地到达既定目标以及大规模智能群体学习策略困难仍然是一个亟待解决的问题。因此,本文针对基于深度强化学习的多智能体编队避障控制问题展开研究。本文主要研究工作如下:(1)提出了一种基于MATD3算法的多智能体编队避障控制方法。针对传统控制方法对环境模型和运动学/动力学模型的严重依赖导致难以在复杂环境下解决编队避障问题,首先给出领航者和跟随者两类异构智能体的马尔科夫决策过程模型,使得智能体在信息受限的条件下实现决策优化。其次为减少对全局信息的依赖设计两类智能体各自的局部观测表示。然后设计了平衡编队、避障及导航的综合奖励函数以满足编队避障需求。最后使用MATD3算法训练智能群体,使其能够在不依赖模型的情况下自主学习到局部运动策略。实验结果表明,智能体群在保持编队的同时避开障碍物并最终到达目标点。所提方法能够使得智能体群在复杂环境下获得到有效的编队避障控制策略。(2)提出了一种基于SAAC算法的编队避障策略优化方法。针对训练智能群体存在难以充分探索多任务的复杂环境以及获取最优策略困难问题,首先加入最大熵优化的概念,促使智能体更好地探索环境。其次融入多头自注意力机制,更有效的获取与智能体相关的信息,优化输入并加速策略学习。最后使用SAAC算法训练智能群体。实验结果表明,智能群体具有更好的编队、避障和导航性能,并在增大智能体规模和不同障碍物环境时仍然有效。所提方法使得智能体能够更迅速、精确地学习到最优的运动策略。(3)提出了一种基于MFQ算法的大规模编队避障控制方法。针对现有方法由于智能体数量增加,维度激增,导致大规模智能群体难以获得稳定的编队避障策略问题,首先通过设计多通道×类图像的观测表示以及受鱼群行为启发的动作表示降低数据输入的维度。然后使用MFQ算法训练智能群体,将智能群体间的交互近似为中心智能体与虚拟平均智能体之间的交互,以简化学习过程和降低学习难度。实验结果表明,智能体在群体规模为10或15时能够在保持队形的同时有序避开障碍物并最终到达目标点。所提方法能够使得大规模智能群体获得稳定的编队避障控制策略。

关键词：多智能体系统深度强化学习编队避障控制大规模智能群体

新型二氧化钛基分子印迹膜光电化学传感器的构建及其在检测水中有机磷农药的应用研究

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新型二氧化钛基分子印迹膜光电化学传感器的构建及其在检测水中有...

作者：曾逸南东莞理工学院

学位级别：硕士

有机磷农药在全世界农业的害虫防治中被广泛使用,占全世界农药使用总量的38%。有机磷农药中C-P键具有热惰性和化学惰性,耐热水解、光降解和化学分解的特点,且大多数有机磷农药具有水溶性,易通过溶解和挥发等途径向环境中扩散。水环境中... 详细信息

有机磷农药在全世界农业的害虫防治中被广泛使用,占全世界农药使用总量的38%。有机磷农药中C-P键具有热惰性和化学惰性,耐热水解、光降解和化学分解的特点,且大多数有机磷农药具有水溶性,易通过溶解和挥发等途径向环境中扩散。水环境中出现残留的有机磷农药对鸟类、水生生物和人类等非靶标生物健康构成威胁。与大多数传统检测方法相比,光电化学传感器在快速检测水中有机污染物中展现出出色的潜力。本文通过构建分子印迹膜式光电化学传感器,实现对水中有机磷农药的高选择性、快速、灵敏的定量分析。基于光电信号转换的光电化学传感器由于其检测具有快速、灵敏、简单的优点,是具有出色潜力的快速检测水中有机磷农药的方法。构建光电化学传感器的首要环节是光电转换材料的选择。TiO具有优良的化学稳定性、无生物毒性、高光敏性且不易光腐蚀等优势,被广泛应用于光电化学传感器的构建,但TiO为宽禁带半导体（3.2 e V）,纯TiO主要依赖于吸收的紫外光区域的光子产生光电流。CQDs修饰TiO,能通过敏化作用,提升空穴注入效率,拓宽TiO吸光范围,从而增强TiO的光电转换效率。传统光电化学传感器由于主要通过光生空穴氧化有机待测物产生增强的光电流信号实现对有机待测物的定量分析,而这种氧化是非特异性的,导致检测时选择性较差,利用分子印迹膜的优异的选择性与光电化学传感器相结合,可构建出用于检测水中有机磷农药的高灵敏度、高选择性、快速、简单的分子印迹膜式光电化学传感器。本文基于MIP/CQDs/TiO结构构建出对水中有机磷农药具有优异选择性的分子印迹膜式光电化学传感器。具体研究内容如下:1.构建了MIP/CQDs/TiO NTs PEC传感器。通过一步阳极氧化制备了CQDs/TiONTs。利用紫外-近红外散射光谱（UV-Vis DRS）和光致发光光谱（PL）表征,证实了CQD的引入通过窄化禁带拓宽了二氧化钛的吸光范围从而使传感器获得更稳定、更高的光电流信号。之后,通过循环伏安法,以吡咯为功能单体,三唑磷（TAP）为模板分子,以电聚合的方式完成MIP/CQDs/TiO NTs PEC传感器电极构建。构建的MIP/C/TiONTs传感器在检测水中的TAP时表现出卓越的灵敏度,其中线性检测范围为0.1n M至1000n M,LOD为0.03n M(（S/N=3）、选择性和稳定性,在环境分析中的应用潜力巨大。该MIP/C/TiO NTs PEC传感器还为构建稳定且对TAP具有选择性的传感器提供了一种简便易行的方法。2.构建了一种新型双光电极MIP/CQDs/TiO-FeO/CuO/Cu O PEC传感器并将其应用于测定水中的二嗪磷（DZN）,该传感器对水中DZN的检测具有高选择性并展现出出色的重现性和稳定性。由此构建的MIP/CQDs/TiO-FeO/CuO/Cu O PEC传感器的检测线性范围为0.5-5000 n M,检测限（LOD）低至0.018n M,在实际样品分析中表现出了可让人接受的性能。这表明所开发的MIP/CQDs/TiO-FeO/CuO/Cu O PEC传感器有望发展成为一种原位传感平台,用于快速准确地测定水环境中的DZN。该PEC传感器还为构建稳定且对DZN具有选择性的传感器提供了一种简便易行的方法。3.构建了一种新型双光电极MIP/CQDs/TiO-NiO PEC传感器并将其应用于测定水中的敌百虫（TCF）。实验结果表明,该传感器对水中TCF的检测具有高选择性,同时展现出较为优异重现性和稳定性。由此构建的MIP/CQDs/TiO-NiO PEC传感器对于水中TCF的检测线性范围为0.01-1000 n M,检测限（LOD）低至0.003 n M,并且在实际水样的分析中表现出了可让人接受的性能。这表明所开发的MIP/CQDs/TiO-NiO PEC传感器有潜力发展成为一种原位传感平台,用于快速准确地测定水环境中的TCF。该PEC传感器还为构建稳定且对TCF具有选择性的传感器提供了一种简便易行的方法。

关键词：分子印迹膜光电化学传感器二氧化钛有机磷农药

考虑消费者效用的S生鲜超市汉中市门店选址研究

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考虑消费者效用的S生鲜超市汉中市门店选址研究

作者：梁逸飞西安工业大学

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滨江集团融资风险管理研究

滨江集团融资风险管理研究

作者：常逸潇北方工业大学

学位级别：硕士

近年来,随着房地产行业供给与需求双向的政策调整,目前住房政策已从2020年的“趋紧”到2021年的“从严”慢慢到2023、2024年的“趋松”与“维稳”。这一阶段的主要目标为防风险与促消费,在供给端防范化解优质房地产企业的风险,改善资产... 详细信息

近年来,随着房地产行业供给与需求双向的政策调整,目前住房政策已从2020年的“趋紧”到2021年的“从严”慢慢到2023、2024年的“趋松”与“维稳”。这一阶段的主要目标为防风险与促消费,在供给端防范化解优质房地产企业的风险,改善资产负债状况,防止无序扩张,促进房地产企业平稳发展,在需求端加大财税需求支持加快恢复和提振消费。经历了“三道红线”阵痛的房地产行业逐渐由高杠杆、高周转的模式走向重质量发展,在当前的政策利好下,房地产企业需紧随政策引导,随着“金融十六条”、“认房不认贷”等政策不断落地,房地产企业如何融资、拓展业务以抓住当前的市场尤为重要。融资需求量不断提高随之而来的就是融资风险也会上升,为房地产企业完善现有的风险管理体系可以为房地产企业的发展保驾护航,更好地响应国家的政策,同时也可以为居民购房提供保障。基于以上背景,本文选取滨江集团的融资风险管理作为研究内容,将论文分为六章:第一章阐述该选题的研究背景与研究意义,归纳了国内外的融资风险管理的方式。第二章介绍了文章涉及的理论,主要涉及风险管理理论、优序融资理论与资本成本理论,为后续研究滨江集团融资风险的不足与优化方法打下理论基础。第三章介绍了房地产行业的特征、主要融资渠道、渠道面临的风险与风险管理流程。第四章基于风险识别、评估、控制三方面分析滨江集团融资风险管理的问题。第五章基于分析出的问题提出优化方案。第六章为本文得出的结论与研究不足。通过研究发现滨江集团融资风险管理在风险识别方面需加强对非财务指标的关注,在风险评估方面需建立定性与定量结合的风险评估体系,在风险控制方面需完善组织架构,丰富融资渠道以及加大风控技术研发投入。针对以上不足提出对策,希望可以为完善滨江集团融资风险管理提供参考。

关键词：风险管理房地产行业融资风险应对

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基于弱引力透镜的星系团暗晕椭率测量

基于弱引力透镜的星系团暗晕椭率测量

作者：居逸杰上海师范大学

学位级别：硕士