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大单元教学对初中生健美操专项运动技能发展的实验研究

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大单元教学对初中生健美操专项运动技能发展的实验研究

作者：王津隆武汉体育学院

学位级别：硕士

党的二十大报告指出:“要深化教育领域综合改革,增强教育改革的系统性、整体性、协同性,为教育强国建设激活力、增动力。”大单元教学是在《义务教育体育与健康课程标准(2022年版)》中以发展专项运动技能教学的背景下所提出具有系统性... 详细信息

党的二十大报告指出:“要深化教育领域综合改革,增强教育改革的系统性、整体性、协同性,为教育强国建设激活力、增动力。”大单元教学是在《义务教育体育与健康课程标准(2022年版)》中以发展专项运动技能教学的背景下所提出具有系统性、整体性、协同性的教学设计。本研究选取山东省济南市济南中学(铁一校区)初二5班和6班的学生(水平四阶段)为教学实验的参与者,实验班采取体育大单元教学,对照班采用常规的体育教学进行,进行为期12周的干预;实验前后,分别对两个班的健美操专项运动技能等方面进行测试,并对实验后实验班学生及学校教师以问卷和访谈的形式进行收集反馈。主要研究结论如下:(1)大单元教学与常规的体育课堂教学对提高学生的基本身体素质能力均具有一定的积极效果。(2)在健美操专项运动技能的发展中,大单元教学能有效提升专项运动技能中的六项指标;而常规的体育教学组织形式对提升学生的健美操专项运动技能体能的水平有作用但不全面,仅能提升学生个别专项运动技能指标。(3)在大单元教学下教师和学生都产生有更加积极的状态,学生学到的相比较以往更加丰富,掌握技能也更加稳固。

关键词：大单元教学健美操专项运动技能初中学生体育

海兰褐蛋鸡产蛋后期能量需求动态预测模型的研制

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海兰褐蛋鸡产蛋后期能量需求动态预测模型的研制

作者：唐敬隆山东农业大学

学位级别：硕士

基于注意力机制与多尺度特征融合的车辆重识别方法研究

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基于注意力机制与多尺度特征融合的车辆重识别方法研究

作者：左隆南昌大学

学位级别：硕士

车辆重识别技术主要是指在不同的摄像头或监控视频中寻找目标车辆。通过车辆重识别技术,可以实现在大规模的监控系统中,对车辆进行准确的跟踪,从而满足交通管理、安全监控和智能交通等领域对车辆识别和跟踪的需求,提供更精确和全面的车... 详细信息

车辆重识别技术主要是指在不同的摄像头或监控视频中寻找目标车辆。通过车辆重识别技术,可以实现在大规模的监控系统中,对车辆进行准确的跟踪,从而满足交通管理、安全监控和智能交通等领域对车辆识别和跟踪的需求,提供更精确和全面的车辆信息分析和管理。然而,由于实际的交通场景存在多样性,不同的摄像头可以具有不同的视角和拍摄距离,导致车辆在不同的场景中的尺度和外观会有所变化;光照和天气条件的变化也会影响车辆的外观的表现;以及车辆在运动的过程中可能会被其他车辆、建筑物或者树木等遮挡部分外观,从而导致车辆特征无法获取等情况,这些都会严重影响车辆重识别的有效性。针对上述问题,本文提出了基于双分支网络模型和基于多尺度注意力机制的车辆重识别方法。本文研究内容主要如下:(1)为了解决车型类间差异较小,难以区分的问题,本文提出基于多尺度特征融合的车辆重识别方法。通过双分支网络模型,分别对车辆图片进行局部特征提取和全局特征提取,在局部特征提取中,使用残差网络作为主干网络,并且加入特征金字塔模型,从而增强不同尺度物体的检测和识别能力;在全局特征提取中,使用改进的残差网络作为主干网络,并且对特征图进行水平分割和垂直分割,从而实现更细粒度的特征提取,增强目标的鲁棒性。(2)为了解决车辆图片复杂背景、不同光照强度以及视角和尺度的变化,本文提出基于多尺度注意力机制的车辆重识别方法。该方法主干网络使用的Res Net50,在此基础上加入IBN模块,提高主干网络不同领域的适应性;并且构建多尺度注意力模块,对不同的注意力模块分配不同的特征权重,从而调整对于不同特征的关注程度,提高模型的性能和泛化能力,最后,通过结合三元组损失函数和交叉熵函数来指导模型的训练。本文提出的模型方法在两个公开的车辆重识别数据集Vehiclel D和Ve Ri-776上分别进行了对比实验以及消融实验,实验结果证明了本文提出的模型方法的有效性。

关键词：车辆重识别残差网络多尺度特征融合注意力机制

视觉提示对俄汉同传质量的影响 ——以第三届“国际翻译教学法教育研讨会”模拟同传实践为例

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视觉提示对俄汉同传质量的影响 ——以第三届“国际翻译教学法教...

作者：郭瀚隆黑龙江大学

学位级别：硕士

本论文围绕俄汉同声传译(同传)中视觉提示技术的应用及其对翻译质量的影响进行了深入研究。通过探索机器翻译与视觉提示技术在同传领域的结合使用,旨在提高同传翻译的效率与准确性,进而促进机器翻译技术与人工翻译实践的深度融合。首先... 详细信息

本论文围绕俄汉同声传译(同传)中视觉提示技术的应用及其对翻译质量的影响进行了深入研究。通过探索机器翻译与视觉提示技术在同传领域的结合使用,旨在提高同传翻译的效率与准确性,进而促进机器翻译技术与人工翻译实践的深度融合。首先,论文回顾了机器翻译的历史发展,特别关注了中文与俄文互译领域中机器辅助翻译技术的进展,以及视觉提示技术在提高同传质量中的作用。通过比较分析传统人工同传与引入视觉提示系统后的同传过程,评估了视觉提示技术在处理口音、信息保留、语言流畅度和准确性方面的表现,揭示了其提升翻译质量的潜力。在实践方面,重点关注了同声传译任务的视觉提示系统准备,包括系统选择、调试与优化,以及译员的译前准备如材料收集与技能训练。通过进行分组实验、采集数据和分析差异,论文展示了视觉提示系统在实际同传中的应用效果。本研究旨在探讨技术在俄汉翻译领域中的应用,并尝试为同传培训和实践提供参考。我们谨慎地希望,这些初步发现能为提高翻译质量和制定更有效的培训策略贡献一些新的思路。同时,本研究也指出了未来可能的研究方向,期待后续工作能在这一基础上进一步深化和扩展。

关键词：俄汉同传机器翻译人工智能视觉提示技术

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无监督图像超像素快速准确生成算法研究

无监督图像超像素快速准确生成算法研究

作者：孙银隆山东财经大学

学位级别：硕士

图像超像素分割,通过将具有相似特征的像素聚集在一起,旨在用少数量级的超像素代替像素表示图像,作为下游图像处理任务的预处理步骤,降低其计算复杂度。受益于神经网络强大的特征提取能力,基于深度学习的图像超像素分割已取得显著进展... 详细信息

图像超像素分割,通过将具有相似特征的像素聚集在一起,旨在用少数量级的超像素代替像素表示图像,作为下游图像处理任务的预处理步骤,降低其计算复杂度。受益于神经网络强大的特征提取能力,基于深度学习的图像超像素分割已取得显著进展。然而已有模型多为有监督方法,其性能与训练数据数量正相关,而图像超像素作为一种过分割,尚未有准确的标记数据;随着科技的进步,采集图像的分辨率日益增加,其对超像素生成网络也提出了挑战;同时,图像超像素分割的准确性和效率仍然是其两个关键问题。围绕上述问题,本文提出了两种无监督、保持准确性的图像超像素快速生成方法,具体如下:(1)提出融合引导滤波的无监督超像素快速生成网络(AGF)。通过利用复杂度低的采样过程将输入图像下采样为低分辨率图像,再进行超像素分割,最后上采样回原始分辨率的过程,实现图像超像素分割的快速生成。具体地,采用空间空洞卷积池化金字塔与多尺度注意力机制结合,充分挖掘图像信息;采用非迭代聚类的方式优化聚类中心,降低模型的计算复杂度;同时采用梯度重缩放模块避免模型训练过拟合;并设计鲁棒的损失函数,提高超像素生成的准确性,实现无监督的图像超像素生成方法;最后采用顺序训练策略减少模型对大量训练数据的依赖。在公开数据集BSDS500与DRIVE上的实验结果表明,所提方法的边界召回率和可达分割准确性指标较已有无监督方法分别提高约1%和2%,且速度提高约50%,并拥有与有监督方法可比的表现。(2)在保证超像素生成准确性的前提下,为了进一步提高模型推理速度,降低模型参数量,通过网络直接生成像素与邻域超像素的关联映射,提出一种高效的无监督邻域分类超像素快速生成网络(NCS)。具体地,设计多尺度金字塔注意力机制,在不同尺度上对特征进行加权和融合,进一步提高模型的特征表达能力;采用深度可分离卷积替代普通卷积组成的轻型U-Net模块,以降低模型参数量,从而加速模型的推理速度;同时采用边缘损失函数,充分考虑图像的边缘信息,通过比较原始图像边缘与重构图像、超像素之间的分布差异,促进模型生成的超像素更加准确,尤其在边缘贴合性上有显著提升。在公开数据集BSDS500与NYUv2上的实验结果表明,所提方法的边界召回率和可达分割准确性指标较AGF均有提高,且效率方面提升明显。

关键词：超像素分割无监督深度学习引导滤波注意力机制

广西自贸试验区片区对所在城市的经济增长效应研究

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广西自贸试验区片区对所在城市的经济增长效应研究

作者：隆杭商务部国际贸易经济合作研究院

学位级别：硕士

在自2013年上海自贸试验区设立以来,中国自贸试验区已经走过了十余年的历程。截至目前,中国已经设立了21个自贸试验区,形成了覆盖东西南北中的试点格局。自贸试验区建设步伐持续加快,对地区经济的影响持续加深,成为打造高质量对外开放... 详细信息

在自2013年上海自贸试验区设立以来,中国自贸试验区已经走过了十余年的历程。截至目前,中国已经设立了21个自贸试验区,形成了覆盖东西南北中的试点格局。自贸试验区建设步伐持续加快,对地区经济的影响持续加深,成为打造高质量对外开放体系的有力抓手。特别是在一些沿边不发达省份,自贸试验区的设立,为区域经济注入了新的强劲动能。通过实证研究沿边地区的自贸试验区政策效果,将对相似地区提供广泛的借鉴意义。本文通过梳理相关文献,发现大多数学者关于自贸试验区政策的研究,多集中在省域层面,探究其对全国经济的影响,而很少关注试验区片区对地区经济的带动作用。因此,本文将目光集中在设立了自贸试验片区的地级市,研究自贸试验区片区对所属城市的经济效应。同时,发现多数研究集中关注发达的沿海省份,对沿边欠发达地区的研究少之又少。本文将研究对象限定于沿边省份广西,将研究对象局限于一个省域内,较大的避免了政策差异等其他因素带来的影响。其次,本文在探讨自贸试验区片区对所属城市的经济发展影响机制基础上,通过构建双重差模型进行实证分析,评估自贸试验区政策对地区经济的效应,结果显示,自贸试验区片区对所属城市的经济效应显著为正,且贸易水平对该地区的经济增长影响最为突出,并通过一系列检验,验证了结论的有效性。最后,本文依据研究结果,对广西自贸试验区从提高贸易便利化水平、促进产业结构优化、发挥地理优势和强化不同片区的功能定位等方面提出总体性对策建议,并对各个片区发挥独特区位优势提出具体化建议,以加快政策的落地生效,使自贸试验区真正成为促进区域经济增长的重要支撑因素。

关键词：自贸试验区经济增长双重差分

山区强风作用下悬索桥竖向位移极值响应概率分布特性

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山区强风作用下悬索桥竖向位移极值响应概率分布特性

作者：申景隆重庆交通大学

学位级别：硕士

随着桥梁跨径的不断增大,结构的柔性也随之增强,这使得大跨桥梁对风荷载变得越发敏感,就比较容易导致风振灾害的发生。本文基于非平稳风速模型对非平稳风速时程进行模拟,并将模拟风速时域化处理后加载到有限元模型中,分析了桥梁在非平... 详细信息

随着桥梁跨径的不断增大,结构的柔性也随之增强,这使得大跨桥梁对风荷载变得越发敏感,就比较容易导致风振灾害的发生。本文基于非平稳风速模型对非平稳风速时程进行模拟,并将模拟风速时域化处理后加载到有限元模型中,分析了桥梁在非平稳风荷载作用下的动力响应,并对山区大跨悬索桥跨中竖向位移峰值的概率分布特性进行了研究。本文的具体工作如下:(1)基于现场实测的风速时程样本,并对风速样本进行非平稳性检验;之后通过离散小波变换法分别对实测风数据进行了时变平均风速提取,并对时变平均风模型进行验证;最后基于小波变换对非平稳脉动风的时变功率谱进行计算,通过对实测非平稳脉动风时变功率谱进行频率和时间“切片”,得到非平稳随机过程在不同时刻和不同频率上的功率谱,验证了所选调制函数的可行性。(2)利用有限元软件ANSYS构建山区大跨悬索桥的有限元模型,之后将模拟的非平稳风速样本进行时域化处理,并加载到有限元模型上,最后通过编制非平稳抖振响应分析程序对桥梁非平稳抖振响应时程进行求解,为后续研究跨中竖向位移峰值的概率分布特性打下基础。(3)对非平稳随机风场下桥梁跨中竖向位移峰值的概率分布特性进行分析,主要研究了时变平均风荷载和非平稳抖振力荷载作用下结构竖向位移极值的概率分布特性,并探讨了不同风速以及调制函数参数对桥梁结构竖向位移峰值概率分布特性的影响,最后并对结构的动力可靠度进行分析。结果表明:在非平稳风场作用下,竖向位移峰值的概率分布特性不会随着风速的改变而发生改变,因此,可用极值Ⅰ型分布来描述不同风速作用下主梁竖向位移峰值的概率分布特性;当调制函数的参数和发生改变时,主梁跨中竖向位移峰值的概率分布特性不发生改变,因此,当调制函数的参数发生改变时主梁竖向位移响应的概率分布特性亦可用极值Ⅰ型分布来描述;主梁的动力可靠度随风速变大而降低;跨中结构动力可靠度会随着参数的改变而发生变化,当参数为300时动力可靠度最低,但跨中结构的可靠度随着β的增大而增大。

关键词：悬索桥非平稳风场模拟概率分布特性动力可靠度

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基于质谱技术的单细胞蛋白质组学

生物化学与生物物理进展 2024年

作者：谢井盛叶子璐中国医学科学院系统医学研究院/苏州系统医学研究所重大疾病共性机制研究全国重点实验室苏州大学附属第二医院妇产科

近年来，单细胞测序技术的发展极大地推动了单细胞基因组和转录组的研究。然而，直接关联单细胞生命过程的蛋白质组研究则因技术进展缓慢而受限。随着样品前处理技术、色谱分离技术和质谱检测技术的进步，单细胞蛋白质组学（single-cell... 详细信息

近年来，单细胞测序技术的发展极大地推动了单细胞基因组和转录组的研究。然而，直接关联单细胞生命过程的蛋白质组研究则因技术进展缓慢而受限。随着样品前处理技术、色谱分离技术和质谱检测技术的进步，单细胞蛋白质组学（single-cell proteomics，SCP）的分析灵敏度显著提升。在这篇综述中，我们深入回顾了SCP的发展历程及其在生命科学研究中的应用。在样品前处理方面，针对不同细胞的存在形式，研究者开发了基于声波激发、微流控芯片和激光切割等单细胞分选方法，并逐步从多步法前处理流程统一到一步法，降低了样品处理过程中的损失。在质谱技术方面，无标记定量（label-free quantification，LFQ）与基于同位素和同质素标记的方法都得到了充分的探索，各具技术优势与不足。在应用层面，SCP已在胚胎细胞早期发育、干细胞分化、肝脏组织空间异质性等方面揭示了新的生物学发现。最后，我们总结了当前SCP技术面临的挑战，包括检测通量、成本和数据分析的复杂性，并展望了其未来的发展方向，强调了SCP在基础研究和临床应用中的广阔前景。

关键词：单细胞蛋白质组学色谱质谱

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冒落拱内注浆充填覆岩运移及减沉效果研究

冒落拱内注浆充填覆岩运移及减沉效果研究

作者：邹恩隆安徽理工大学

学位级别：硕士