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业财融合对连锁零售企业数字运营的促进作用分析

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现代商业 2024年第7期 185-188页

作者：符颖海南工商职业学院海南海口570203

目前,许多连锁零售企业正在进行数字化转型,促进了内部业财数据的实时共享和深度融合,提高了企业的决策效率和管理水平。连锁零售企业因其多样化的经营业态和复杂的运营模式,面临着各种风险和挑战。同时,随着新零售的不断发展,线上线下... 详细信息

目前,许多连锁零售企业正在进行数字化转型,促进了内部业财数据的实时共享和深度融合,提高了企业的决策效率和管理水平。连锁零售企业因其多样化的经营业态和复杂的运营模式,面临着各种风险和挑战。同时,随着新零售的不断发展,线上线下融合发展的趋势更加明显。因此,连锁零售企业的管理模式应不断创新,以适应新的经济形势。

关键词：业务融合连锁零售企业数字运营

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数字经济时代企业数字化转型探索

现代商业 2024年第9期 86-89页

作者：符颖海南工商职业学院海南海口570203

随着互联网、大数据、云计算等信息技术的广泛应用,数字技术与实体经济深度融合,工业数字化转型步伐加快。数字技术给企业带来了新的机遇和挑战。通过企业管理活动的数字化转型,全面提升企业的运营效率和竞争力。数字经济时代,如何做好... 详细信息

随着互联网、大数据、云计算等信息技术的广泛应用,数字技术与实体经济深度融合,工业数字化转型步伐加快。数字技术给企业带来了新的机遇和挑战。通过企业管理活动的数字化转型,全面提升企业的运营效率和竞争力。数字经济时代,如何做好数字化转型是需要关注的重点。

关键词：数字经济数字化转型

超声引导下射频消融治疗甲状腺微小乳头状癌术后吸收率相关免疫因素分析

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中国超声医学杂志 2024年第6期 609-612页

作者：贾筱夏常莹侯文颖符颖张会单杨敬春首都医科大学宣武医院超声诊断科北京市

目的探讨与超声引导下射频消融(RFA)治疗甲状腺微小乳头状癌(PTMC)患者术后结节吸收率相关的外周血免疫细胞水平和外周血炎性标志物。方法本研究对2020年12月至2022年3月进行超声引导下RFA治疗的PTMC患者进行了回顾性分析。以术后结... 详细信息

目的探讨与超声引导下射频消融(RFA)治疗甲状腺微小乳头状癌(PTMC)患者术后结节吸收率相关的外周血免疫细胞水平和外周血炎性标志物。方法本研究对2020年12月至2022年3月进行超声引导下RFA治疗的PTMC患者进行了回顾性分析。以术后结节体积减小百分率(VRR)达到100%的时间作为吸收率评估指标，采用单因素卡方检验及二元Logistic回归分析RFA术后结节吸收率的影响因素。结果本研究通过对RFA术后吸收率和外周血免疫细胞水平的分析发现，外周血中性粒细胞数量、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、系统性免疫性炎症指数(SII)减低和淋巴细胞/单核细胞比值(LMR)升高与患者RFA术后吸收不良(达到100%VRR时间>12个月)相关。二元Logistic回归分析显示外周血中性粒细胞数是RFA术后PTMC吸收率的独立影响因素。结论影响超声引导下RFA治疗PTMC术后吸收率的免疫因素包括外周血中性粒细胞数目、NLR、SII和LMR。外周血免疫细胞水平评估RFA术后吸收率具有简便、经济、可重复的特点，可为PTMC的RFA术前评估和综合诊疗提供更多参考。

关键词：超声引导下射频消融甲状腺微小乳头状癌中性粒细胞/淋巴细胞比值淋巴细胞/单核细胞比值系统性免疫性炎症指数

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数字经济与企业创新发展研究

现代商业 2024年第13期 57-60页

作者：符颖魏春娇刘玥海南工商职业学院

随着信息技术的发展，特别是移动互联网、物联网、云计算、大数据等新兴信息技术的广泛应用，数字经济在不同行业之间的渗透和融合程度日益加深。可以说，数字经济已经成为推动中国经济高质量发展的重要引擎，未来将对中国乃至全球经济... 详细信息

随着信息技术的发展，特别是移动互联网、物联网、云计算、大数据等新兴信息技术的广泛应用，数字经济在不同行业之间的渗透和融合程度日益加深。可以说，数字经济已经成为推动中国经济高质量发展的重要引擎，未来将对中国乃至全球经济产生深远影响。数字化转型不仅推动企业转型发展，而且对推动企业创新具有重要意义。

关键词：数字经济企业创新发展

基于双能CT和MaipSCAN的岩石分类和选样新方法——以玛湖凹陷页岩油储层为例

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岩石矿物学杂志 2024年

作者：周浩王晨辉时凤刘雯雯刘欢魏云郭彬张安振符颖中国石油新疆油田中国石油勘探开发研究院北京久泰福得科技有限公司

以玛湖凹陷页岩油井段为研究对象，基于全直径双能CT扫描和MaipSCAN矿物扫描电镜资料，综合考虑岩石密度、光电指数和矿物参数，运用聚类分析方法，对传统页岩油储层取样和分类定量表征不足的问题进行了深入研究，提出一种新的岩石分类... 详细信息

以玛湖凹陷页岩油井段为研究对象，基于全直径双能CT扫描和MaipSCAN矿物扫描电镜资料，综合考虑岩石密度、光电指数和矿物参数，运用聚类分析方法，对传统页岩油储层取样和分类定量表征不足的问题进行了深入研究，提出一种新的岩石分类方法，并将其应用于优势储层识别。同时，本文还创新提出了考虑宏观非均质性的有代表性样品选取方法和流程，为选取有代表性的样品提供了依据。研究结果表明，采用密度-光电指数分类的结果和矿物之间存在较好的一致性；聚类分类方法可以考虑矿物变化，有助于进一步精细选样；斜长石含量高的层段含油性、物性等较好，可作为地质甜点和工程甜点的标志。本文提出的分类方法和样品选取流程可靠，为页岩油储层的系统评价提供了新的思路和方法，具有重要的理论和实际意义。

关键词：双能CT 光电指数/密度矿物识别岩石分类选样方法

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零售数字化转型促进消费升级研究

全国流通经济 2024年第5期 32-35页

作者：符颖陈玉婵海南工商职业学院海南海口570203

随着技术的不断进步和消费者需求的不断变化,零售数字化转型将呈现更多新的特点和趋势,为零售业和消费升级带来更多机遇和挑战。本文通过分析零售数字化转型的背景、现状及其对零售业和消费升级的影响,认为数字化转型是零售业发展的必... 详细信息

随着技术的不断进步和消费者需求的不断变化,零售数字化转型将呈现更多新的特点和趋势,为零售业和消费升级带来更多机遇和挑战。本文通过分析零售数字化转型的背景、现状及其对零售业和消费升级的影响,认为数字化转型是零售业发展的必然趋势,也是促进消费升级的重要途径。在此基础上,提出了零售企业在数字化转型中应采取的策略和建议。

关键词：零售数字化转型消费升级电商平台线上线下融合

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超声引导下穿刺活检临床教学探讨

中国现代医生 2024年第19期 100-102+124页

作者：常莹杨敬春侯文颖杜岚马佳徐敬符颖首都医科大学宣武医院超声诊断科

超声引导下穿刺活检在临床教学中日益重要，本文结合超声医学教学的特点和需求，介绍超声引导下穿刺活检的基本原理和临床价值，总结超声引导下穿刺活检的特点和优势，深入探讨超声引导下穿刺活检的临床教学，从理论教学、临床观摩和讨... 详细信息

超声引导下穿刺活检在临床教学中日益重要，本文结合超声医学教学的特点和需求，介绍超声引导下穿刺活检的基本原理和临床价值，总结超声引导下穿刺活检的特点和优势，深入探讨超声引导下穿刺活检的临床教学，从理论教学、临床观摩和讨论、实践操作训练及考核评价展开阐述，为超声引导下穿刺活检临床带教提供理论基础及实践经验，从而提高学生的临床技能。

关键词：超声引导穿刺活检临床教学教学效果

自注意力多尺度特征融合的遥感图像语义分割算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2023年第8期35卷 1259-1268页

作者：郭丹青符颖朱烨文武成都信息工程大学计算机学院成都610225

针对遥感图像内容复杂、物体尺度差异较大和分布不均匀等因素导致遥感图像语义分割不完整、准确率低的问题,提出一种利用自注意力进行多尺度特征融合的遥感图像语义分割算法.该算法的主体基于编码-解码器结构,编码器使用Swin-Transforme... 详细信息

针对遥感图像内容复杂、物体尺度差异较大和分布不均匀等因素导致遥感图像语义分割不完整、准确率低的问题,提出一种利用自注意力进行多尺度特征融合的遥感图像语义分割算法.该算法的主体基于编码-解码器结构,编码器使用Swin-Transformer模型来提取复杂的多尺度特征,解码器由自注意力多尺度特征融合模块和特征金字塔网络构成.首先,将提取的多个尺度的特征分别进行相应的调整,转换成相同尺度;并将其输入到自注意力多尺度特征融合模块,对图像的多尺度特征进行融合,以确保不同尺度的特征信息在语义分割中被充分利用;然后,使用特征金字塔从上往下对自注意力多尺度特征融合的结果进一步叠加融合;最后,预测特征图得到分割结果.在公开遥感图像语义分割数据集LoveDA上与主流算法进行比较,实验结果表明,该算法在单尺度策略下平均交并比达到52.77%,比次优结果提升了1.42个百分点;在多尺度策略下平均交并比为54.19%,比次优结果提升了1.47个百分点.该算法能够有效地融合多尺度特征提高分割精度.

关键词：自注意力特征融合 Swin-Transformer 遥感图像语义分割

自适应融合多尺度特征的无锚框遥感图像目标检测算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2023年第9期35卷 1405-1416页

作者：王坤文武铁菊红吴锡符颖成都信息工程大学计算机学院成都610225 四川大学计算机学院成都610065

针对遥感图像内容丰富且复杂,具有目标种类多、密集分布和尺寸变化剧烈等特点,导致遥感图像中目标多尺度尤其是小目标难以检测的问题,提出一种基于自适应多尺度特征融合(AMFF)和注意力特征增强(AFE)的无锚框遥感图像目标检测算法.首先... 详细信息

针对遥感图像内容丰富且复杂,具有目标种类多、密集分布和尺寸变化剧烈等特点,导致遥感图像中目标多尺度尤其是小目标难以检测的问题,提出一种基于自适应多尺度特征融合(AMFF)和注意力特征增强(AFE)的无锚框遥感图像目标检测算法.首先将主干网络提取的图像特征输入AMFF,自适应地融合多个尺度的特征,增加特征复用,提升网络的多尺度特征表达能力;然后将AMFF输出的特征输入到加入了AFE模块的检测头中,AFE通过结合多分支空洞卷积与注意力机制,在提高网络对目标尺度的泛化能力的同时增强有效特征信息;最后进行分类和回归,得到检测结果.在DIOR和NWPU VHR-10公开数据集上,与多种主流目标检测算法的实验结果表明,所提算法在2个数据集上的平均检测精度分别为72.4%和87.4%,较基线网络分别提升9.4和13.5个百分点,比次优结果分别提升6.3和1.7个百分点;平均检测精度高于主流目标检测算法,较基线网络的平均检测精度显著提高,能够更加准确地检测小尺度目标,同时有效地提升多尺度目标的检测精度.

关键词：遥感图像目标检测无锚框特征融合注意力机制空洞卷积