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基于二维近邻保持嵌入的图像识别

模式识别与人工智能 2011年第6期24卷 810-815页

作者：张大明符茂胜罗斌安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 安徽建筑工业学院数理系合肥230022

近邻保持嵌入算法(NPE)是一种保持数据流形上局部结构的子空间学习算法,它是对局部线性嵌入的线性逼近.然而当数据为图像时,图像被拉直为向量后的维数通常非常高,而样本点有限,由于矩阵的奇异性,NPE不能直接运用.我们将NPE推广到二维情... 详细信息

近邻保持嵌入算法(NPE)是一种保持数据流形上局部结构的子空间学习算法,它是对局部线性嵌入的线性逼近.然而当数据为图像时,图像被拉直为向量后的维数通常非常高,而样本点有限,由于矩阵的奇异性,NPE不能直接运用.我们将NPE推广到二维情形,提出二维近邻保持嵌入算法(2D-NPE).2D-NPE直接在二维图像矩阵上提取图像特征,而不是把图像拉直成一维向量后再提取特征.通过在手写数字字符图像库和Yale人脸图像库上的实验,验证算法的有效性.

关键词：图像识别近邻保持嵌入(NPE) 二维保局投影(2D—LPP) 降维

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基于广义积分平方误差谱选择的图像分割

模式识别与人工智能 2011年第2期24卷 277-283页

作者：张大明符茂胜罗斌安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 安徽建筑工业学院数理系合肥230022

谱聚类算法中并不是所有的顶层谱都含有聚类信息,对于实际含噪声数据的聚类,由于谱数据分布复杂,谱的选择是必要的.文中推广积分平方误差散度,验证所提出的广义积分平方误差散度可用来估计数据分布的模态,以及度量谱所含的聚类信息量,... 详细信息

谱聚类算法中并不是所有的顶层谱都含有聚类信息,对于实际含噪声数据的聚类,由于谱数据分布复杂,谱的选择是必要的.文中推广积分平方误差散度,验证所提出的广义积分平方误差散度可用来估计数据分布的模态,以及度量谱所含的聚类信息量,并提出一种基于谱选择的谱聚类算法.自然图像分割实验结果表明,提出的算法比以往的谱聚类算法更为简单有效.

关键词：谱聚类图像分割广义积分平方误差谱选择

GF（2～m）域上椭圆曲线密码系统的关键算法研究与实现

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GF（2～m）域上椭圆曲线密码系统的关键算法研究与实现

作者：符茂胜合肥工业大学

学位级别：硕士

随着Intrenet的迅速发展,信息安全问题显得日益重要。但由于计算机的计算能力逐步强大,因此必须有更安全、更有效率的加密算法才能保证数据安全。椭圆曲线加密系统与其他公钥加密系统相比,以其密钥长度短,安全强度高等许多优点,迅速受... 详细信息

随着Intrenet的迅速发展,信息安全问题显得日益重要。但由于计算机的计算能力逐步强大,因此必须有更安全、更有效率的加密算法才能保证数据安全。椭圆曲线加密系统与其他公钥加密系统相比,以其密钥长度短,安全强度高等许多优点,迅速受到国内外安全专家的极大关注。本文对GF(2)域上的椭圆曲线密码系统做了理论研究和实现工作。文章首先介绍了网络安全基本问题、常见的网络安全技术、密码学的基本概念和和几个著名的公钥算法;参考IEEE P1363草案对相关数学理论和基本算法进行了全面深入的研究,主要有有限域GF(2)上的基本运算,安全椭圆曲线和基点的选取等。特别地,在深入研究了现有的典型的点积运算以后,提出了有效NAF的概念,并认为对基点和随机点的点积运算应采用不同的方法才能获得较高的效率,在此基础上构造了基于有效NAF的新算法,理论分析和实验表明这些算法是合理有效的;文章还设计了一个新的椭圆曲线加密解密方案,该方案的优点是无须明文嵌入。最后在有限域GF(2)上就Koblitz曲线实现了该椭圆曲线密码系统,实验说明该系统具有较好的时间性能。

关键词：椭圆曲线密码系统有限域GF(2m) 算法多项式基有效NAF

基于ECC的无可信中心的(t，n)门限秘密共享方案

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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计算机工程与应用 2008年第32期44卷 85-86,92页

作者：符茂胜罗斌安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 皖西学院计算机科学与技术系安徽六安237012

利用椭圆曲线离散对数问题(ECDLP),设计了一个无可信中心(SDC)的(t,n)门限秘密共享方案。系统的初始化、组成员的私钥、公钥的产生都不需要SDC的参与,利用各成员之间的秘密共享值,构造了秘密共享矩阵,结合Lagrange插值定理,实现了(t,n)... 详细信息

利用椭圆曲线离散对数问题(ECDLP),设计了一个无可信中心(SDC)的(t,n)门限秘密共享方案。系统的初始化、组成员的私钥、公钥的产生都不需要SDC的参与,利用各成员之间的秘密共享值,构造了秘密共享矩阵,结合Lagrange插值定理,实现了(t,n)门限秘密共享。分析表明,该方案具有较高的安全性和一定的实用价值。

关键词：椭圆曲线秘密共享门限方案可信中心

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基于时空扩展局部线性嵌入的视频轨迹分析

华南理工大学学报（自然科学版） 2011年第5期39卷 97-101页

作者：符茂胜罗斌孔敏秦剑鹏安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

视频轨迹为视频图像的自动化分析提供了新的工具.为此,提出了基于时空扩展局部线性嵌入的视频轨迹描绘算法.该算法首先将视频片段分割成连续的视频子序列,利用视频子序列的非平凡k近邻来捕获具有时空约束的相似视频序列模式;然后在每个... 详细信息

视频轨迹为视频图像的自动化分析提供了新的工具.为此,提出了基于时空扩展局部线性嵌入的视频轨迹描绘算法.该算法首先将视频片段分割成连续的视频子序列,利用视频子序列的非平凡k近邻来捕获具有时空约束的相似视频序列模式;然后在每个视频子序列与其非平凡k近邻之间构造重构权;最后利用重构权计算视频子序列的低维嵌入向量,从而获得视频子序列的视频轨迹.实验证明,所提出的算法能够有效地刻画视频复杂的时空结构特征,较原始局部线性嵌入算法能描绘出更合理的视频轨迹.

关键词：视频轨迹降维流形学习局部线性嵌入

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基于惩罚距离的混合模型分量数自动估计算法

华南理工大学学报（自然科学版） 2009年第10期37卷 101-107页

作者：张大明符茂胜郭慧罗斌安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039 新南威尔士大学

期望最大化(EM)算法是对有限混合模型进行参数估计的通用算法,然而标准EM算法中所需的混合模型分量数往往是未知的.文中研究了一种采用惩罚性最小匹配距离估计分量数的方法,并结合贪婪EM算法框架,提出了一种可以在进行参数估计的同时快... 详细信息

期望最大化(EM)算法是对有限混合模型进行参数估计的通用算法,然而标准EM算法中所需的混合模型分量数往往是未知的.文中研究了一种采用惩罚性最小匹配距离估计分量数的方法,并结合贪婪EM算法框架,提出了一种可以在进行参数估计的同时快速准确地自动估计高斯混合模型分量数的算法,最后通过一元和二元高斯混合模型的仿真实验验证了该算法的有效性.

关键词：有限混合模型分量数惩罚性最小匹配距离贪婪EM Parzen窗带宽

移动云中基于随机博弈的多用户任务卸载效用优化

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2018年第5期30卷 620-626页

作者：张锋辉符茂胜刘伟荣皖西学院电子与信息工程学院安徽六安237012 中南大学信息科学与工程学院长沙410083

针对移动云中多个资源需求节点(resource demander,RD)同时卸载任务到资源提供节点(resource provider,RP)时会造成各个RP上任务分布不均匀,从而导致节点任务执行时间不一致引起移动云服务效率下降等问题,提出了基于随机博弈的多用户任... 详细信息

针对移动云中多个资源需求节点(resource demander,RD)同时卸载任务到资源提供节点(resource provider,RP)时会造成各个RP上任务分布不均匀,从而导致节点任务执行时间不一致引起移动云服务效率下降等问题,提出了基于随机博弈的多用户任务卸载方法。该方法以任务卸载节省的时间为各个RD效用,建立基于节点效用最大的优化模型;分析该模型并依据RD中任务产生的随机性,将节点效用优化问题转化为每个RD为获取最大效用而进行博弈的问题,确定该博弈为N玩家随机博弈,提出能够达到ε-纳什均衡解的反向迭代算法以得到每个RD的纳什均衡策略;并将获得的策略与采用静态博弈得到的策略进行实验对比,结果表明,采用随机博弈得到的卸载策略能够有效降低任务执行时间,同时提高移动云服务效率。

关键词：移动云随机博弈均衡任务卸载

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基于时空信息的多运动目标跟踪算法

计算机工程 2009年第18期35卷 219-220,251页

作者：何海南符茂胜罗斌安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

利用帧差法和基于Sampson距离的随机抽样一致性(RANSAC)匹配算法,实现基于时空信息的多运动目标跟踪。采用帧差法获知运动目标大概位置,运用Harris算法提取每帧视频图像中运动目标的角点,并对其进行归一化处理,利用RANSAC算法对角点进... 详细信息

利用帧差法和基于Sampson距离的随机抽样一致性(RANSAC)匹配算法,实现基于时空信息的多运动目标跟踪。采用帧差法获知运动目标大概位置,运用Harris算法提取每帧视频图像中运动目标的角点,并对其进行归一化处理,利用RANSAC算法对角点进行匹配,使用阈值分割法确定运动目标位置。实验结果表明,该方法能准确跟踪相似目标,其实时性较高。

关键词：视频目标跟踪 Harris算法角点检测随机抽样一致性匹配算法

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基于关联图谱的视频片段聚类

计算机工程 2011年第18期37卷 281-283,286页

作者：吴永龙符茂胜罗斌安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 皖西学院计算机科学与技术系安徽六安237012

提出一种基于关联图谱的视频片段聚类方法。构造视频片段的关联图并将其转换成邻接矩阵,提取邻接矩阵的主分量特征值、模间邻接矩阵和模间距离后,将三者分别嵌入主成分分析和独立成分分析模式空间中,利用k-means进行聚类分析。实验结果... 详细信息

提出一种基于关联图谱的视频片段聚类方法。构造视频片段的关联图并将其转换成邻接矩阵,提取邻接矩阵的主分量特征值、模间邻接矩阵和模间距离后,将三者分别嵌入主成分分析和独立成分分析模式空间中,利用k-means进行聚类分析。实验结果表明,该方法能有效区分不同类型的视频片段。

关键词：关联图谱主成分分析独立成分分析谱特征模式空间 k-means聚类