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海南医学院学报 2018年第24期24卷 2107-2111页

作者：陆睿彭誉刘亦恒马志健付媛陈明会李剑星杨浩池许革新李博符玲玲冯素文张海英海南医学院科学实验中心海南海口571101 中南大学湘雅医学院附属海口医院骨科海南海口570208 广东医科大学人体解剖学教研室广东东莞523808

目的:构建携带脑源性神经营养因子(BDNF)的重组慢病毒载体,并转染构建高表达BDNF的小鼠脂肪干细胞株。方法:构建pHBLV-CMVIE-BDNF-ZsGreen-Puro慢病毒载体,测序鉴定载体构建情况,转染包装293T细胞,荧光显微镜下观察转染情况。收集到的... 详细信息

目的:构建携带脑源性神经营养因子(BDNF)的重组慢病毒载体,并转染构建高表达BDNF的小鼠脂肪干细胞株。方法:构建pHBLV-CMVIE-BDNF-ZsGreen-Puro慢病毒载体,测序鉴定载体构建情况,转染包装293T细胞,荧光显微镜下观察转染情况。收集到的病毒上清转染小鼠脂肪干细胞,Real-time PCR检测各组细胞BDNF mRNA水平,Western blotting法检测细胞中BDNF表达。结果:经测序鉴定成功构建了pHBLV-CMVIE-BDNF-ZsGreen-Puro慢病毒载体。小鼠脂肪干细胞内BDNF mRNA水平及蛋白表达升高。结论:本研究成功构建了BDNF慢病毒载体,建立了BDNF稳定表达的小鼠脂肪干细胞株,为BDNF基因修饰的脂肪干细胞在AD治疗的潜在应用打下基础。

关键词：阿尔茨海默病脂肪干细胞慢病毒载体脑源性神经营养因子

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基于多层级联融合网络的糖网病检测

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中南民族大学学报（自然科学版） 2020年第4期39卷 383-389页

作者：唐奇伶刘志梅符玲玲张彗彗夏先富中南民族大学生物医学工程学院武汉430074

糖尿病视网膜病变图像的快速分析和自动识别关键在于糖网病图像特征的提取,针对糖网病特征的不明显和病灶种类多,分布、形态各异等问题,使用了OCT图像数据集代替眼底图像数据集.提出了一种基于多层级联融合网络的糖网病检测方法,可高效... 详细信息

糖尿病视网膜病变图像的快速分析和自动识别关键在于糖网病图像特征的提取,针对糖网病特征的不明显和病灶种类多,分布、形态各异等问题,使用了OCT图像数据集代替眼底图像数据集.提出了一种基于多层级联融合网络的糖网病检测方法,可高效、准确的识别与提取高分辨率的OCT图像中每一类的病变的样本特征,运用这些特征训练softmax分类器,用于OCT图像的自动识别.在训练过程中,使用空间金字塔结构对多层的特征图处理,并将处理后的特征进行融合.结果表明该算法能有效的识别OCT图像类别,较其他的神经网络模型,具有更高的准确率和综合评价标准.

关键词：糖尿病视网膜病变卷积神经网络 OCT图像分类

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