检索结果-南通市图书馆

基于Vague集距离的多评价指标模糊决策方法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2003年第8期31卷 77-79页

作者：符海东卢正鼎华中科技大学计算机科学与技术学院

给出了Vague集的基本概念和Vague集多评价模糊决策的概念 ,提出了一个新的基于Vague集距离的多评价指标模糊决策方法 .在这个方法中 ,提出了理想方案的概念和候选方案对满足多评价指标的不确定性的概念。

关键词：模糊决策 Vague集距离理想方案多评价指标

HDVM:基于关系矩阵的关联数据压缩查询模型

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电子学报 2018年第3期46卷 721-729页

作者：符海东彭燊黄莉顾进广武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 国家新闻广电出版总局富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038 湖北语言与智能信息处理研究基地(武汉大学) 湖北武汉430072

随着大数据时代的到来,大量的RDF数据充斥着整个数据网络.RDF(Resource Description Framework)后台引擎管理巨大的数据集时,数据集索引不能全部加载到内存中,导致系统需要执行缓慢的磁盘访问来解决SPARQL查询.本文提出了一种HDVM(Heade... 详细信息

随着大数据时代的到来,大量的RDF数据充斥着整个数据网络.RDF(Resource Description Framework)后台引擎管理巨大的数据集时,数据集索引不能全部加载到内存中,导致系统需要执行缓慢的磁盘访问来解决SPARQL查询.本文提出了一种HDVM(Header Dictionary Vector Matrix)压缩查询模型,通过在关联数据集中提取潜在的三元组关系矩阵,以主语向量、谓语向量和宾语矩阵的模型序列化存储来减少关联数据重复出现的次数,允许SPARQL查询在压缩状态下全内存执行.实验结果表明,本文提出的模型比常用的HDT(Header-Dictionary Triples)压缩方式提高了3%~20%的压缩率,同时在三元组个数达到十亿级别的数据集上平均查询时间在400ms左右.

关键词：关系矩阵关联数据查询压缩

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一种新的多维稀疏规则模糊插值推理方法

小型微型计算机系统 2004年第8期25卷 1468-1472页

作者：卢正鼎符海东华中科技大学计算机学院湖北武汉430074

经典的插值理论针对一维稀疏规则库的条件 ,提出了各种不同的插值方法 ,取得了很多很好的经验 .但对多维稀疏规则条件的近似推理 ,研究很少 ,仅有的几种插值方法 ,存在着难以保证推理结果的凸性和正规性等问题 .为了在多维稀疏规则条件... 详细信息

经典的插值理论针对一维稀疏规则库的条件 ,提出了各种不同的插值方法 ,取得了很多很好的经验 .但对多维稀疏规则条件的近似推理 ,研究很少 ,仅有的几种插值方法 ,存在着难以保证推理结果的凸性和正规性等问题 .为了在多维稀疏规则条件下能得到好的插值推理结果 ,提出了一种基于几何相似的插值推理方法 .该方法能较好地保证推理结果隶属函数的凸性和正规性。

关键词：模糊推理几何相似插值推理多维稀疏规则

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一种基于危险理论的双信号免疫入侵检测模型

计算机工程与应用 2008年第14期44卷 113-117页

作者：符海东李雪武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065

为了克服传统的"自我—非我"模型的不足,设计了一种新的基于危险理论的双信号协同入侵检测模型。依据入侵检测系统与生物免疫机制的对应关系,详细分析了模型的组成模块及处理流程。引入细胞自动机思想,提供了一种危险感知的新思路。结... 详细信息

为了克服传统的"自我—非我"模型的不足,设计了一种新的基于危险理论的双信号协同入侵检测模型。依据入侵检测系统与生物免疫机制的对应关系,详细分析了模型的组成模块及处理流程。引入细胞自动机思想,提供了一种危险感知的新思路。结合产生式规则推理技术,给出了一种有效的危险域的建立方法。系统只对"危险"进行响应,提高了系统的检测效率,同时,"危险"的识别建立在抗原识别信号和协同刺激信号双重作用的基础上,有效地降低了系统的误报率。

关键词：危险理论入侵检测免疫细胞自动机

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基于双层防护体系结构的人工免疫模型

计算机工程 2008年第1期34卷 178-180页

作者：符海东袁细国武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430081

低效率检测能力的免疫模型不能满足当今网络入侵检测的需要,该文提出一个双层防护体系结构,将免疫原理和模糊数学理论相结合,具有2次检测过程。该模型利用了模糊模式识别理论对数据样本进行数据浓缩,从给定学习样本数据中提取一组规则... 详细信息

低效率检测能力的免疫模型不能满足当今网络入侵检测的需要,该文提出一个双层防护体系结构,将免疫原理和模糊数学理论相结合,具有2次检测过程。该模型利用了模糊模式识别理论对数据样本进行数据浓缩,从给定学习样本数据中提取一组规则作为检测的重要依据。实验表明,该模型可以有效降低漏报率及误报率,具有较大的参考价值,在实际中有良好的应用前景。

关键词：入侵检测人工免疫模糊模式识别

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免疫入侵检测中基于数据场的动态识别算法

计算机应用 2007年第9期27卷 2160-2162页

作者：符海东李雪武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430081

将数据场理论引入到计算机免疫的研究中,设计了一种识别器的构造方法及其动态识别算法。抗体的培育是建立在不完全自体集的基础上,算法可以识别出未知自体,降低自免疫反应发生的概率,并通过动态识别算法完善抗体集,克服了现有的入侵检... 详细信息

将数据场理论引入到计算机免疫的研究中,设计了一种识别器的构造方法及其动态识别算法。抗体的培育是建立在不完全自体集的基础上,算法可以识别出未知自体,降低自免疫反应发生的概率,并通过动态识别算法完善抗体集,克服了现有的入侵检测系统对自体集要求较高的局限性,简化了克隆变异以及记忆机制的实现方法。实验表明:新的免疫动态识别方法使入侵检测系统具有更高的动态平衡性和自适应性。

关键词：免疫入侵检测数据场动态识别

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基于模糊模式识别的免疫模型的设计

计算机应用 2007年第1期27卷 89-91页

作者：符海东袁细国武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430081

针对目前入侵检测系统的脆弱性,提出了一种新的基于模糊模式识别的信息处理方法,建立了模式识别模型,把该模型应用于基于人工免疫原理的入侵检测系统的设计方案之中,这在一定程度上克服了传统的基于确定性数学模型的局限性。实验结果表... 详细信息

针对目前入侵检测系统的脆弱性,提出了一种新的基于模糊模式识别的信息处理方法,建立了模式识别模型,把该模型应用于基于人工免疫原理的入侵检测系统的设计方案之中,这在一定程度上克服了传统的基于确定性数学模型的局限性。实验结果表明,该模型具有较高的检测效率。

关键词：入侵检测系统模糊模式识别人工免疫隶属度网络入侵

基于Vague集模糊一致关系的多目标模糊决策

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计算机工程与应用 2006年第1期42卷 177-179页

作者：雷大江符海东武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430081

基于Vague集理论和模糊一致关系理论,提出了一种新的多目标模糊决策方法。这种决策方法综合考虑方案满足目标条件的可能性、不满足的可能性和未知的可能性三个方面的因素,分别对每个目标条件建立模糊优先关系矩阵和模糊一致矩阵,最后得... 详细信息

基于Vague集理论和模糊一致关系理论,提出了一种新的多目标模糊决策方法。这种决策方法综合考虑方案满足目标条件的可能性、不满足的可能性和未知的可能性三个方面的因素,分别对每个目标条件建立模糊优先关系矩阵和模糊一致矩阵,最后得出用于评估每种方案的真、假两方面的优度值,从支持和反对两方面来进行综合评估,给出方案的优劣程度排序,从而选出最优的方案。

关键词： Vague集模糊一致关系模糊决策模糊一致矩阵

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区间值加权模糊推理方法

计算机工程与应用 2005年第6期41卷 57-59,81页

作者：符海东雷大江武汉科技大学计算机学院武汉430081

提出了一种新的带权的区间值模糊产生式规则,给出了加权模糊匹配函数和一个区间值排序算法。在此基础上给出了区间值加权模糊推理方法。该方法使规则前件与事实的匹配更符合实际情况,得到的结果更便于实际应用,并且解决了文献犤1,2犦中... 详细信息

提出了一种新的带权的区间值模糊产生式规则,给出了加权模糊匹配函数和一个区间值排序算法。在此基础上给出了区间值加权模糊推理方法。该方法使规则前件与事实的匹配更符合实际情况,得到的结果更便于实际应用,并且解决了文献犤1,2犦中模糊推理方法存在的不足。

关键词：模糊推理模糊集区间值排序加权模糊匹配