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复杂网络视角下农村能源结构升级研究：社交结构与个体选择

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运筹与管理 2024年

作者：陈亚林牟雅晴戴琳城王先甲南京财经大学管理科学与工程学院华中农业大学植物科学技术学院武汉大学经济与管理学院

农村能源结构“低碳化”是实现“双碳”目标的有机组成部分。本文探究农户社交结构对“低碳”行为选择的影响：引入无标度和小世界网络分别形式化“传统”和“原子化”农村的社交网络结构，并构建农户对应的“模仿”和“自反省”行为策... 详细信息

农村能源结构“低碳化”是实现“双碳”目标的有机组成部分。本文探究农户社交结构对“低碳”行为选择的影响：引入无标度和小世界网络分别形式化“传统”和“原子化”农村的社交网络结构，并构建农户对应的“模仿”和“自反省”行为策略；基于交互式马尔可夫链建立农村能源结构升级的动力学方程；采用多Agent技术仿真农户行为选择，获得群体行为“涌现”特征如下：①传统农村中，农户个体的累计净收益未能有效引导“涌现”支持行为，但初始支持率高达45%、意见领袖多于2人，群体将涌现“支持”能源低碳化；②原子化农村中，农户个体累计净收益大于0，则涌现“支持”能源结构升级。本文深入研究社交结构作为行为选择的逻辑基础，对农村能源结构升级的影响，为优化农村能源结构激励政策设计提供了理论依据，对提升乡村治理水平有积极意义。

关键词：农村能源结构升级社交结构复杂网络多Agent仿真行为涌现

应用辅酶Q_(10)治疗心力衰竭的研究进展

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中华老年心脑血管病杂志 2024年第5期26卷 587-589页

作者：石雅晴徐龙乾尤雅丽王立立河北省人民医院心血管内科石家庄050051

心力衰竭是多种原因导致心脏结构和(或)功能的异常改变,使心室收缩和(或)舒张功能发生障碍,从而引起的一组复杂临床综合征。据报道,我国心力衰竭推测患病人数约达890万,约占心血管疾病人数的2.69%[1]。心力衰竭的一般治疗主要是通过改... 详细信息

心力衰竭是多种原因导致心脏结构和(或)功能的异常改变,使心室收缩和(或)舒张功能发生障碍,从而引起的一组复杂临床综合征。据报道,我国心力衰竭推测患病人数约达890万,约占心血管疾病人数的2.69%[1]。心力衰竭的一般治疗主要是通过改善心肌重构、拮抗代谢炎症机制及免疫炎症机制以及靶向心肌细胞信号通路[2]。

关键词：心力衰竭泛醌线粒体肌细胞,心脏腺苷三磷酸能量代谢底物

可解释的机器学习模型预测缺血性脑卒中患者预后研究

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中华神经医学杂志 2024年第8期23卷 817-827页

作者：李新鸿麦晖符铁译陈建雅广东医科大学附属湛江中心医院神经内科湛江524000

目的探讨可解释的机器学习模型预测急性缺血性脑卒中预后的应用价值。方法选取广东医科大学附属湛江中心医院神经内科自2020年3月至2023年10月实施静脉溶栓治疗的296例急性缺血性脑卒中患者为研究对象,随访3个月后使用改良Rankin量表评... 详细信息

目的探讨可解释的机器学习模型预测急性缺血性脑卒中预后的应用价值。方法选取广东医科大学附属湛江中心医院神经内科自2020年3月至2023年10月实施静脉溶栓治疗的296例急性缺血性脑卒中患者为研究对象,随访3个月后使用改良Rankin量表评估预后(0~2分定义为预后良好,3~6分定义为预后不良)。回顾性收集患者的临床资料,并采用多因素Logistic回归分析筛选出患者预后的独立影响因素。以3∶2比例将患者随机分为训练集(n=178)和测试集(n=118),以预后独立影响因素为特征变量训练10种机器学习模型(逻辑回归、随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯、线性判别分析、混合判别分析、灵活判别分析、梯度增强机、极端梯度提升和分类梯度提升),分别使用校准曲线、精确-召回曲线、精确-召回增益曲线及受试者工作特征曲线评估这10种机器学习模型的预测性能,使用Shapley加法解释(SHAP)对机器学习模型附加解释和可视化(包含全局解释和局部解释)。结果296例患者中预后不良72例。年龄(OR=1.039,95%CI:1.008~1.072,P=0.015)、美国国立卫生研究院卒中量表评分(OR=1.213,95%CI:1.000~1.337,P<0.001)、格拉斯哥昏迷量表评分(OR=0.470,95%CI:0.289~0.765,P=0.002,)、卒中预测工具-Ⅱ评分(OR=1.257,95%CI:1.043~1.516,P=0.016)、C反应蛋白水平(OR=1.709,95%CI:1.398~2.087,P<0.001)和血小板计数(OR=0.988,95%CI:0.978~0.998,P=0.016)是患者预后的独立影响因素。在10种机器学习模型中,极端梯度提升模型预测患者预后的性能最高(校准曲线评估示一致性指数为0.896,精确-召回曲线评估示曲线下面积为0.791,精确-召回增益曲线示曲线下面积为0.363,受试者工作特征曲线示曲线下面积为0.856)。全局解释中SHAP直观图显示特征变量的重要性排序依次为C反应蛋白、美国国立卫生研究院卒中量表评分、血小板计数、格拉斯哥昏迷量表评分、卒中预测工具-Ⅱ评分和年龄;SHAP散点图可视化了6个特征变量的贡献方向,呈"两端分布"现象;SHAP依赖图显示了6个特征变量的观测值与SHAP值间的依赖关系,其中C反应蛋白趋势最为显著。SHAP力图为单个样本提供了局部解释,使得极端梯度提升模型更加透明和可解释性。结论基于年龄、美国国立卫生研究院卒中量表评分、格拉斯哥昏迷量表评分、卒中预测工具-Ⅱ评分、C反应蛋白水平和血小板计数为特征变量的极端梯度提升模型预测急性缺血性脑卒中患者预后的性能最优,在此基础上结合SHAP进行模型解释和可视化,有助于理解各特征变量对预测结果的贡献大小及方向。

关键词：急性缺血性脑卒中预后机器学习模型极端梯度提升模型 Shapley加法解释

业财融合背景下酒店企业财务管理转型发展研究

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商业2.0 2024年第18期 118-120页

作者：栾雅晴成都绅泰大酒店有限公司

在业财融合背景下，酒店企业需要对传统的财务管理模式进行变革和升级。本文首先剖析了业财融合和财务管理转型的概念，探讨了酒店企业财务管理转型的必要性，然后列举了业财融合背景下酒店企业财务管理转型中的常见问题，最后提出了酒... 详细信息

在业财融合背景下，酒店企业需要对传统的财务管理模式进行变革和升级。本文首先剖析了业财融合和财务管理转型的概念，探讨了酒店企业财务管理转型的必要性，然后列举了业财融合背景下酒店企业财务管理转型中的常见问题，最后提出了酒店企业财务管理转型发展策略，包括树立正确的管理理念、健全内部控制体系、推动业财一体化和提高财务人员的素养等，旨在为酒店企业财务管理转型提供参考。

关键词：业财融合酒店企业财务管理转型

来源：博看期刊

文化类综艺的符码意境与视觉修辞研究——基于文化剧情舞蹈节目《舞千年》的文本分析

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东南传播 2024年第1期 145-148页

作者：莫雅晴厦门大学新闻传播学院福建厦门361005

文化类综艺在近些年相继“出圈”,凭借其独特的符码意境,揭示了传播中华优秀传统文化的新路径。对文化剧情舞蹈节目《舞千年》的视觉修辞分析表明,文化类节目的符号化是在意义的不断赋予中进行的,因此呈现出浮动的态势。而当意义向外拓... 详细信息

文化类综艺在近些年相继“出圈”,凭借其独特的符码意境,揭示了传播中华优秀传统文化的新路径。对文化剧情舞蹈节目《舞千年》的视觉修辞分析表明,文化类节目的符号化是在意义的不断赋予中进行的,因此呈现出浮动的态势。而当意义向外拓延时,会沿着“话语空间语境→伴随文本语境→文化象征语境”的脉络,形成层级化的语境空间,并影响观众对文本的解读和对话语的识别。最终在隐喻、转喻等修辞手法建构的“神话”中,部分观众采用风格化的解码实践,对文化认同进行一种另类的表达。

关键词：视觉修辞符码意境文化类综艺《舞千年》

基于危险因素指导的预警性护理对短暂性脑缺血发作患者治疗依从性的提升评价

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中文科技期刊数据库（引文版）医药卫生 2024年第5期 0180-0183页

作者：闫雅晴新沂市人民医院神经内科江苏徐州221400

研究短暂性脑缺血发作(TIA)患者行基于危险因素指导的预警性护理效果。方法数据取自新沂市人民医院2022年8月-2023年8月收治的70例TIA患者,“随机取样法”分基础组(常规护理)、预警组(基于危险因素指导的预警性护理)各35例,两组疗效比... 详细信息

研究短暂性脑缺血发作(TIA)患者行基于危险因素指导的预警性护理效果。方法数据取自新沂市人民医院2022年8月-2023年8月收治的70例TIA患者,“随机取样法”分基础组(常规护理)、预警组(基于危险因素指导的预警性护理)各35例,两组疗效比较。结果护理前,两组比较健康行为、自我管理能力及自我感受负担无意义,P>0.05;护理后较基础组,预警组HPLP评分更高;ESCA评分更高;SPBS评分更低;预警组治疗依从率(94.29%)高于基础组(77.14%),x2=4.200;p=0.040,P<0.05(具有统计学意义)。结论基于危险因素指导的预警性护理可改善TIA患者的健康行为、自我管理能力,减轻自我感受负担,提高治疗依从性、值得推崇。

关键词：基于危险因素指导的预警性护理短暂性脑缺血发作健康行为自我感受负担治疗依从性

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优化海南省自然资源要素市场化配置的探讨

自然资源情报 2024年

作者：欧滨符汝雅海南省土地储备交易中心海南国源土地矿产勘测规划设计院有限公司

近年来海南省自然资源要素市场虽然蓬勃发展，但市场化发育程度不一、基础支撑体系薄弱、生态资产与生态产品市场化配置程度低、市场调节与政府宏观调控作用未充分发挥、土地利用效率低等问题在一定程度上影响了海南省自然资源配置的效... 详细信息

近年来海南省自然资源要素市场虽然蓬勃发展，但市场化发育程度不一、基础支撑体系薄弱、生态资产与生态产品市场化配置程度低、市场调节与政府宏观调控作用未充分发挥、土地利用效率低等问题在一定程度上影响了海南省自然资源配置的效率。本文针对海南省自然资源要素市场优化配置存在的问题，提出构建自然资源统一交易平台、夯实自然资源市场基础支撑体系、建设生态产品交易市场、市场配置和政府宏观调控相协调、纠正市场失灵等建议，为优化海南省自然资源要素市场化配置提供参考依据。

关键词：自然资源要素市场化配置海南省

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汽车垂媒用户评价知识图谱构建与需求挖掘

中国汽车 2024年第10期 8-16页

作者：寇雅晴郭雅鑫中国汽车技术研究中心有限公司

基于汽车垂媒用户评价大数据，利用Neo4j图数据库构建用户评价知识图谱，挖掘消费者的决策需求、达成需求和未达成需求，形成多维特征汽车产品与用户评价知识库。此外，考虑时间因素对消费者需求演化的影响，建立LDA主题模型将消费者达... 详细信息

基于汽车垂媒用户评价大数据，利用Neo4j图数据库构建用户评价知识图谱，挖掘消费者的决策需求、达成需求和未达成需求，形成多维特征汽车产品与用户评价知识库。此外，考虑时间因素对消费者需求演化的影响，建立LDA主题模型将消费者达成需求归纳为外观设计、能源类型、功能配置等8类主题，通过词频演化分析和需求共现网络挖掘消费者需求演化趋势。

关键词：知识图谱汽车用户评价 Neo4j LDA主题挖掘

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基于深度学习的声纹识别系统优化研究

电声技术 2024年第3期48卷 33-35页

作者：贾雅晴合肥经济学院安徽合肥230012

聚焦于基于深度学习的声纹识别系统优化方法,重点探讨了堆叠循环神经网络(Rerrent Neural Network,RNN)模型在声纹识别中的应用。首先介绍了基于深度学习的声纹识别系统的基本架构,其次引入堆叠RNN模型作为优化方法,最后在MATLAB平台上... 详细信息

聚焦于基于深度学习的声纹识别系统优化方法,重点探讨了堆叠循环神经网络(Rerrent Neural Network,RNN)模型在声纹识别中的应用。首先介绍了基于深度学习的声纹识别系统的基本架构,其次引入堆叠RNN模型作为优化方法,最后在MATLAB平台上利用VoxCeleb数据集进行实验验证。实验结果表明,相比于标准RNN模型,堆叠RNN模型在准确率、精确率、召回率及F1值等评价指标上均取得了显著提高,验证了该方法在声纹识别任务中的有效性和优越性。

关键词：深度学习声纹识别循环神经网络(RNN) 堆叠优化