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可供性视角下《足球》报抖音平台内容生产研究

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可供性视角下《足球》报抖音平台内容生产研究

作者：张梓剑武汉体育学院

学位级别：硕士

相较于报刊、广播等传统媒介平台在体育新闻报道方面存在的传播渠道单一、内容单调乏味以及无法回放等局限性,抖音短视频平台凭借其时效性强、内容生动通俗以及强互动性等诸多优势,脱颖而出成为体育内容传播的新锐力量。在媒介演化的过... 详细信息

相较于报刊、广播等传统媒介平台在体育新闻报道方面存在的传播渠道单一、内容单调乏味以及无法回放等局限性,抖音短视频平台凭借其时效性强、内容生动通俗以及强互动性等诸多优势,脱颖而出成为体育内容传播的新锐力量。在媒介演化的过程中,技术进步与媒介需求相互促进,不断推动着媒介技术的革新和传播方式的更新,为媒体行业带来了前所未有的可能性。这些可能性不仅丰富了媒体的表达形式和传播渠道,更在实质上体现了媒体的可供性。《足球》报、《体坛周报》等知名传统体育媒体积极入驻抖音平台,通过精心策划和制作短视频内容,满足广大受众对体育信息的多元化需求,实现最佳的传播效果。然而,媒介效能的发挥即媒介可供性的实现程度并非一蹴而就,而是需要媒介使用主体在内容生产、社交互动和移动传播等多个维度上利用全新媒体平台的可供性。因此,本研究聚焦传统体育媒体在短视频平台的内容生产情况,从生产、社交和移动可供性等多个维度,深入探究在抖音短视频平台上,借助抖音短视频平台自身的特点,媒介与用户之间内容生产与接收的实现程度。本研究以《足球》报官方抖音号作为研究对象,关注传统体育媒体在短视频平台内容生产的媒介可供性实现情况与传播效果,选取《足球》报官方抖音号发布的短视频作品作为分析样本,通过实证分析方法深入探讨了其内容生产的可供性实现情况与传播效果之间的内在联系,借鉴可供性理论体系,从生产、社交和移动可供性等多个维度进行分析。结果发现,《足球》报官方抖音号在生产可供性方面表现出一定的编辑、审阅、复制、伸缩和关联能力,但在激发用户参与和内容质量上仍有提升空间。在社交可供性方面,该账号在可传情、可协调和可连接上有所体现,但互动频率和水平有待加强。移动可供性方面,虽然考虑到了移动传播特点,但在兼容性等方面仍需优化。通过研究提出建议,《足球》报官方抖音号应进一步提升内容生产质量,增强与外部机构的互动,拓宽传播渠道,并积极与用户互动交流,以提升其在短视频平台的传播效果和媒介可供性水平。

关键词：可供性《足球》报短视频内容生产传统体育媒体

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档案数据生态系统模型设计研究

档案数据生态系统模型设计研究

作者：孙书剑黑龙江大学

学位级别：硕士

我国档案事业正快速发展,与互联网大数据的联系愈发紧密。档案数据已逐渐出现在日常生活和工作中,推动档案数据化的建设已成为首要任务。然而,目前我国关于档案数据成体系化的研究仍较少,因此一个基于档案学、信息学和生态学理论而来的... 详细信息

我国档案事业正快速发展,与互联网大数据的联系愈发紧密。档案数据已逐渐出现在日常生活和工作中,推动档案数据化的建设已成为首要任务。然而,目前我国关于档案数据成体系化的研究仍较少,因此一个基于档案学、信息学和生态学理论而来的概念“档案数据生态系统”应运而生,其类似于人类所生存的生态系统,具有自己的生态主体和生态环境,并存在生态平衡与生态失衡现象,同样也具有自身循环逻辑和运行机制。在档案数据生态系统理论框架下,建立一个高效安全的档案数据生态系统模型对于档案工作来说是积极且有意义的。本文从信息生态的概念出发,明晰信息生态与数据生态的关系,阐述档案数据生态系统的构成要素及其理论支撑,结合档案工作的实际情况,调查研究档案数据生态系统的失衡因素与失衡现象并给出相应的生态平衡策略,分析档案数据生态系统主体和数据的各要素组成,结合档案数据的特点确定档案数据生态系统的循环逻辑和运行机制,建立基于档案数据生态系统框架下的理论模型,整合档案数据资源,提高档案数据处理效率,支持档案数据分析,保证档案数据质量,提升用户决策质量,增强档案数据安全性以及符合档案数据法规的功能要求。

关键词：档案数据档案数据生态系统档案数据主体

细菌性脑膜炎症候群患儿菌群情况及其耐药分析

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中国实用医药 2024年第5期19卷 79-82页

作者：吕海生蒋晓媛吕少剑玉林市第一人民医院儿科 537000

目的调查研究细菌性脑膜炎症候群患儿菌群情况以及耐药情况。方法选择199例细菌性脑膜炎症候群患儿为研究对象,采集所有患儿的脑脊液标本完成细菌培养以及药敏试验。分析病原菌分布情况及主要病原菌耐药特点。结果199例患儿脑脊液共检... 详细信息

目的调查研究细菌性脑膜炎症候群患儿菌群情况以及耐药情况。方法选择199例细菌性脑膜炎症候群患儿为研究对象,采集所有患儿的脑脊液标本完成细菌培养以及药敏试验。分析病原菌分布情况及主要病原菌耐药特点。结果199例患儿脑脊液共检出病原菌61株,按照占比从高到低的顺序分别为肺炎链球菌、无乳链球菌、大肠埃希菌、金黄色葡萄球菌、凝固酶阴性葡萄球菌、屎肠球菌、白色念球菌、脑膜炎奈瑟菌及其他,占比分别为31.15%、21.31%、19.67%、16.39%、3.28%、3.28%、1.64%、1.64%、1.64%。大肠埃希菌对亚胺培南以及美罗培南的耐药性均为0,对其他抗菌药物均有不同程度的耐药性;脑膜炎奈瑟菌对亚胺培南、美罗培南、头孢曲松以及头孢噻肟耐药性均为0,对其他抗菌药物均有不同程度的耐药性。肺炎链球菌对万古霉素的耐药性均为0,对其他抗菌药物均有不同程度的耐药性;无乳链球菌对头孢哌酮的耐药性为0,对环丙沙星的耐药率为7.69%,而对其他抗菌药物均有明显耐药性;金黄色葡萄球菌对万古霉素以及利奈唑胺的耐药性均为0,对其他抗菌药物均有不同程度耐药性;凝固酶阴性葡萄球菌对万古霉素以及利奈唑胺的耐药性均为0,对其他抗菌药物均有不同程度耐药。结论细菌性脑膜炎症候群患儿致病菌以肺炎链球菌、无乳链球菌、大肠埃希菌、金黄色葡萄球菌、凝固酶阴性葡萄球菌以及脑膜炎奈瑟菌为主,且不同致病菌对不同抗菌药物的耐药性不同,临床工作中应根据药敏试验结果合理选用抗菌药物。

关键词：细菌性脑膜炎耐药性致病菌患儿

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基于双注意力机制的MSCN-BiGRU的滚动轴承故障诊断方法

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振动与冲击 2024年第6期43卷 84-92,103页

作者：王敏邓艾东马天霆张宇剑薛原东南大学能源与环境学院南京210096 东南大学大型发电装备安全运行与智能测控国家工程研究中心南京210096

针对滚动轴承故障诊断模型在变工况和环境噪声干扰下诊断精度降低的问题,提出一种基于双注意力机制的多尺度卷积网络(dual attention and multi-scale convolutional networks,DAMSCN)与改进的双向门控循环单元(bidirectional gated rec... 详细信息

针对滚动轴承故障诊断模型在变工况和环境噪声干扰下诊断精度降低的问题,提出一种基于双注意力机制的多尺度卷积网络(dual attention and multi-scale convolutional networks,DAMSCN)与改进的双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit,BiGRU)组成的故障诊断模型DAMSCN-BiGRU。首先,多尺度特征融合模块使用不同大小的卷积核,获得多种感受野,从而提取到轴承原始振动信号的多尺度特征信息,并根据重要性对其进行自适应融合,然后利用通道注意力和空间注意力组成的双注意力模块(dual attention module,DAM)对多尺度特征进行重新标定,分配注意力权重,削弱融合特征中的冗余特征;然后,增加注意力层和利用分段激活改进BiGRU进而挖掘信号的时域特征,以提高轴承故障诊断的性能;最后,通过Softmax层完成对不同故障的分类。试验结果表明,与其他智能诊断模型相比,DAMSCN-BiGRU在变工况环境下,平均诊断精度达到98.2%,在强噪声背景下仍然有着85.3%的准确率,且在不同程度的噪声强度下效果均优于其他常用模型,有利于促进滚动轴承的智能故障诊断研究和实际应用。

关键词：滚动轴承故障诊断多尺度特征融合双注意力机制双向门控循环单元(BiGRU)

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下肢外骨骼机器人五连杆系统的参数辨识与控制器研究

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下肢外骨骼机器人五连杆系统的参数辨识与控制器研究

作者：费欢剑电子科技大学

学位级别：硕士

极性杂化晶体中由可转换K-O配位键引发的异常铁弹转变（英文）

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Science China Materials 2024年第10期67卷 3408-3414页

作者：李耀斌许伟剑陈晓娴刘德轩王志烁张伟雄 MOE Key Laboratory of Bioinorganic and Synthetic Chemistry School of ChemistryIGCMESun Yat-sen University Department of Chemistry&CICECO-Aveiro Institute of Materials University of Aveiro

近年来,杂化铁弹体由于在机械开关和传感器等领域的应用潜力而引起广泛的研究兴趣.其中,铁弹性出现在高温相的异常铁弹相变尤其受到研究关注,但其实例较少,并且它们几乎都不涉及到化学键的断裂.本文基于含羟基的阳离子,构筑了一例其K-O... 详细信息

近年来,杂化铁弹体由于在机械开关和传感器等领域的应用潜力而引起广泛的研究兴趣.其中,铁弹性出现在高温相的异常铁弹相变尤其受到研究关注,但其实例较少,并且它们几乎都不涉及到化学键的断裂.本文基于含羟基的阳离子,构筑了一例其K-O配位键能发生可逆断裂与重组的极性杂化晶体（Me3NOH）2KBiCl6.该晶体经历了两步结构转变,伴随着Pna21-P1121-P63mc的空间群变化,即分别属于温度反转的mm2F2型铁弹相变和正常的6mmF2型铁弹相变.结构分析揭示该反常铁弹转变的来源为K-O配位键的断裂与重建.同时,有机阳离子的动力学变化和无机骨架的变形导致该晶体表现出不寻常的“高-低-中”倍频信号变化.本文展示了动态配位键在诱导异常铁弹相变中的巨大优势,为探索新型多功能铁弹材料提供了重要线索.

关键词： bond-switching transition ferroelastic phase transition hybrid crystal

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磁性纳米线中场驱动的畴壁动力学特征及其物理机制

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磁性纳米线中场驱动的畴壁动力学特征及其物理机制

作者：龚光剑扬州大学

学位级别：硕士

拉曼光谱结合机器学习算法分类中药药性的动物研究

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复旦学报(医学版) 2024年

作者：陈子任张硕徐丛剑复旦大学附属妇产科医院中西医结合科复旦大学附属妇产科医院生殖与内分泌科

目的探究中药温、凉、寒、热、平5种药性分类模型的构建及验证。方法选择小鼠服用不同性质中药后的尿液标本作为研究对象，利用拉曼光谱相关技术进行检测。将得到的数据集分为训练集和测试集，用随机森林、极端梯度提升、支持向量机... 详细信息

目的探究中药温、凉、寒、热、平5种药性分类模型的构建及验证。方法选择小鼠服用不同性质中药后的尿液标本作为研究对象，利用拉曼光谱相关技术进行检测。将得到的数据集分为训练集和测试集，用随机森林、极端梯度提升、支持向量机、逻辑回归4种机器学习方法构建分类模型，使用精确率、召回率、F1分数以及准确率来评估模型性能。结果本研究共收集到4 888组光谱，其中3 910组（80%）光谱数据用以构建模型，其余978组（20%）光谱数据用以测试模型性能。随机森林模型、极端梯度提升模型、支持向量机模型和逻辑回归模型的准确率分别为92%、87%、83%和75%。参与分类权重最高的拉曼位移为872、1 012、1 108、1 190和1 668 cm-1。结论拉曼光谱结合机器学习算法可以用于中药5种药性的分类，为中药药性分类提供新的方法，其中随机森林模型效果最佳。

关键词：拉曼光谱机器学习中药药性小鼠

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含能材料的组装及其性能研究进展

含能材料 2024年

作者：刘丹王浚儒赵煦杨志剑中国工程物理研究院化工材料研究所

含能材料的形貌及结构对其各项性能具有显著影响，为改善现有含能材料的固有性能，满足武器装备不同应用需求，含能材料的组装是一种有效的技术手段。基于国内外学者的相关工作，从单一组分含能材料通过组装直接影响结构从而调控其性能... 详细信息

含能材料的形貌及结构对其各项性能具有显著影响，为改善现有含能材料的固有性能，满足武器装备不同应用需求，含能材料的组装是一种有效的技术手段。基于国内外学者的相关工作，从单一组分含能材料通过组装直接影响结构从而调控其性能、多组分复合含能材料的组装组分及复合结构协同调控性能两个角度出发，综述了当前的含能材料的组装方法及其对性能的调控效果，阐述了其它功能材料组装对含能材料的启示。当前，单一组分含能材料组装可以带来新的炸药形貌、多组分组装可以弥补现有性能调控的不足，实现能量及安全性能协同提升，但含能材料的组装发展还面临着组装方法单一、过程调控难、组装机制尚不明确、多组分研究不够深入等问题。未来研究可以重点关注含能材料晶体组装理论完善、介微观表征技术发展及新组装技术探索三个角度。

关键词：含能材料组装晶体形貌多组分协同性能调控