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动物交流手环

作文大王(中高年级) 2024年第Z1期 48-49页

作者：竺堃悦浙江省宁波市奉化龙津实验学校301班

“姐姐，大事不好了！小仓鼠在‘翻筋斗’，你快去看看吧！”妹妹急匆匆跑到我房间，喊道。我一下子从床上蹦了起来，冲到阳台一看，只见小仓鼠躺在一大堆木屑上，四脚朝天抽搐着，还不断发出“叽叽叽”的声音。我立马把它翻过来，捧在...

“姐姐，大事不好了！小仓鼠在‘翻筋斗’，你快去看看吧！”妹妹急匆匆跑到我房间，喊道。我一下子从床上蹦了起来，冲到阳台一看，只见小仓鼠躺在一大堆木屑上，四脚朝天抽搐着，还不断发出“叽叽叽”的声音。我立马把它翻过来，捧在手心。原以为它会慢慢好转，没想到不一会儿，它竟一命呜呼了！

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基于深度学习的交通流量预测研究

基于深度学习的交通流量预测研究

作者：竺堃浙江财经大学

学位级别：硕士

随着城市化进程的不断加速和汽车数量的日益剧增,交通拥堵、噪音污染和环境恶化已经成为各个城市普遍面临的难题。智能交通系统的兴起为各个城市解决这些问题提供了新思路。作为智能交通系统的重要组成部分,交通流量预测旨在根据历史交... 详细信息

随着城市化进程的不断加速和汽车数量的日益剧增,交通拥堵、噪音污染和环境恶化已经成为各个城市普遍面临的难题。智能交通系统的兴起为各个城市解决这些问题提供了新思路。作为智能交通系统的重要组成部分,交通流量预测旨在根据历史交通流量预测未来交通流量,为管理者和出行者提供准确、及时的交通信息。通过提前了解交通信息,管理者可以实施科学的交通干预策略来缓解交通拥堵问题,出行者可以提前规划或调整交通路线。因此,实现精准的交通流量预测对于建设城市智能交通系统具有重要的意义。然而,由于交通流量变化模式的不稳定性和交通网络空间结构的不规则性,到目前为止准确可靠的交通流量预测仍然是一个巨大的挑战。近年来,随着深度学习理论研究的不断推进,越来越多的研究者开始采用深度学习技术来构建预测模型,以提升交通流量预测的准确性。然而,现有的基于深度学习的预测模型仍然存在着一些缺陷。首先,由于交通流量数据之间具有隐含的关联性,现有的深度学习模型无法直接识别和利用这些关联性,从而难以准确地捕获交通流量的时空依赖信息,进而无法获得精确可靠的预测结果。此外,由于某些路段只部署了少量的传感器或部分传感器发生故障,导致无法记录充足的交通流量历史数据,导致深度学习模型因样本量不足而训练不充分,进而无法维持强健的预测性能。为了有效地解决上述问题,本文分别考虑交通流量历史数据充足和不充足的两种情况,构建了相应的基于深度学习的交通流量预测模型。本文的创新点概括如下:(1)针对交通流量历史数据充足的情况,提出了一种基于时空数据嵌入和动态图卷积神经网络的交通流量预测模型。在交通流量历史数据充足的情况下,本文提出了一种新的时空数据嵌入方法以量化交通流量之间隐含的关联性。此外,为了全面提取交通流量的时间特征和空间特征,本文提出了一种新的多尺度卷积神经网络和一种新的动态图卷积神经网络。具体而言,在时空数据嵌入阶段,时空数据嵌入方法将原始的交通流量映射到向量空间,并将每个交通流量转换为相应的向量表示,以此作为深度学习模型的输入。在时间特征提取阶段,多尺度卷积神经网络通过充分利用交通流量向量中包含的关联信息来提取高层次的时间特征。在空间特征提取阶段,动态图卷积神经网络通过为不同的时间段生成不同的动态关联图来捕获传感器之间动态的关联性,从而有效地提取深层次的非欧几里得空间特征。最后,为了证明所提出模型的优越性,本文使用了2个真实的交通数据集、3种模型性能评估指标和14种基准模型来进行一系列实验。实验结果显示,本文所提出的模型能够在多个预测区间中对交通流量进行准确的预测,且其性能优于其它基准模型。(2)针对交通流量历史数据不充足的情况,提出了一种基于合成数据和多图卷积神经网络的交通流量预测模型。虽然时空数据嵌入方法能够有效提升深度学习模型的预测精度,但是训练深度学习模型需要大量的交通流量数据。考虑到某些路段传感器记录的历史数据不充足,无法满足深度学习模型的训练需求,导致难以获得令人满意的预测结果。为此,本文提出利用合成数据来帮助训练更加稳健的深度学习模型。具体而言,本文提出了一种新的时空依赖性生成对抗网络,利用交通速度和占用率作为潜在变量来生成高质量的交通流量合成数据,为深度学习模型提供更多的交通信息。此外,为了在真实交通流量数据不充足的情况下全面地捕获传感器之间的关联信息,本文提出了一种新的多图卷积神经网络,从多个角度对传感器之间的关联性进行建模(特别是隐藏的异质关联性),以实现非欧几里得空间特征的深度提取。最后,为了验证所提出模型的预测性能,本文使用了2个地区的真实交通数据集、3种模型性能评估指标和13种基准模型来进行一系列实验。实验结果表明,相较于基准模型,本文所提出的模型在多个预测区间中都能有效地提升交通流量预测的准确性和稳定性。因此,本文关于基于深度学习的交通流量预测模型的研究,对于提升交通流量预测的准确性和稳定性,缓解城市的交通拥堵问题,实现绿色交通和城市可持续发展等具有重要的理论和现实意义。

关键词：交通流量预测深度学习图卷积神经网络合成数据生成对抗网络

书信里的账簿——张爱玲“美国时期”的经济状况

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新文学史料 2024年第1期 23-29页

作者：竺劲浙江大学哲学学院

1955年10月,张爱玲离开中国香港,乘坐克利夫兰总统号邮轮赴美,开启了她的“美国时期”。①与她早年成名的“上海时期”相较,此后又是一番天地。由于张爱玲刻意避世的生活方式,外人难以了解作家生活、创作的具体情形,一度有人讹传她晚景... 详细信息

1955年10月,张爱玲离开中国香港,乘坐克利夫兰总统号邮轮赴美,开启了她的“美国时期”。①与她早年成名的“上海时期”相较,此后又是一番天地。由于张爱玲刻意避世的生活方式,外人难以了解作家生活、创作的具体情形,一度有人讹传她晚景凄凉,甚至在1988年误传出死讯②。

关键词：张爱玲克利夫兰中国香港避世成名

基于复合神经网络重构对象的永磁同步直线电机变参数型位移速度并行控制

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电工技术学报 2024年第8期39卷 2470-2484页

作者：鲍明堃周扬忠福州大学福建省新能源发电与电能变换重点实验室福州350116

针对永磁同步直线伺服电机(PMSLM)传统位移控制算法中控制器系数固定带来的控制精度不足等问题,提出一种基于复合神经网络重构对象的PMSLM变参数型位移速度并行控制策略。首先,利用动子位移、线速度的误差信息设计变参数并行控制器;其次... 详细信息

针对永磁同步直线伺服电机(PMSLM)传统位移控制算法中控制器系数固定带来的控制精度不足等问题,提出一种基于复合神经网络重构对象的PMSLM变参数型位移速度并行控制策略。首先,利用动子位移、线速度的误差信息设计变参数并行控制器;其次,建立含有控制对象多维信息的复合径向基神经网络观测动子位移,并得到控制对象的偏导信息;再次,基于闭环稳定条件,以周期检索的误差与控制目标的比较结果为基础,构建完整的位移速度并行控制器参数更新策略;最后,实验结果表明,该文所提控制策略能实现不同给定位移的高精度控制,且具有控制不同对象参数的泛用性。

关键词：永磁同步直线电机并行控制复合径向基神经网络变参数更新机制

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行政问责:组织层面的分析

行政论坛 2024年第4期31卷 84-90页

作者：竺乾威复旦大学国际关系与公共事务学院上海200433

党的十八大以来,我国加强了对政府公务人员的行政问责。与此同时,有关行政问责的研究开始大量出现,然而大部分的研究主要是从问责主体、问责制度、问责程序、问责标准等方面着手,尚缺乏从组织层面展开的相关研究。从组织层面对行政问责... 详细信息

党的十八大以来,我国加强了对政府公务人员的行政问责。与此同时,有关行政问责的研究开始大量出现,然而大部分的研究主要是从问责主体、问责制度、问责程序、问责标准等方面着手,尚缺乏从组织层面展开的相关研究。从组织层面对行政问责问题进行分析与研究,包括技术理性、组织结构、职位设定、组织目标与执行的冲突、组织运作中的潜规则以及公私利益与行政伦理等内容,旨在从多个维度对导致行政问责的行为背后的组织因素进行全面了解,从而更有效地把行政问责工作再推进一步,深入一层,增强政府公务人员的责任感和紧迫感,强化履职尽责,提高行政效能。

关键词：行政问责政府公务人员科层组织行政美德组织文化

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量子博弈——“PQ”问题

物理学报 2024年第3期73卷 82-88页

作者：杨晓堃李维黄永畅北京工业大学理论物理研究所北京100022

研究了量子博弈中的“PQ”问题,重点探讨了参与者策略制定、收益分配和量子效应对博弈结果的影响.首先回顾了量子博弈理论的发展,并对经典博弈与量子博弈进行了对比,详细定义了参与者和策略空间,并利用收益矩阵和量子操作符进行了建模.... 详细信息

研究了量子博弈中的“PQ”问题,重点探讨了参与者策略制定、收益分配和量子效应对博弈结果的影响.首先回顾了量子博弈理论的发展,并对经典博弈与量子博弈进行了对比,详细定义了参与者和策略空间,并利用收益矩阵和量子操作符进行了建模.为解决“PQ”问题,提出了量子策略选择和优化算法,并设计了针对该问题的量子算法.在实际应用和案例研究方面,通过评述经典双人博弈——“PQ翻硬币”问题,表明当其中一个参与人采用量子策略时,他可以打败他的经典对手,获得更高的收益.通过量化手段,把整个“PQ”问题放在一个更为普遍和公平的条件下,对其推广并从多个方面和角度再次对其进行研究.同时,给出了“不完全公平博弈”和“完全公平博弈”的定义,对量子硬币翻转博弈(Meyer 1999 ***.821052)进行了修改,使博弈公平,并研究了量子硬币翻转的多轮版本.最后对“PQ”问题的局限性与扩展性进行了讨论,并展望了量子博弈研究的未来发展方向.

关键词：量子博弈经典博弈量子计算 “PQ”问题

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基于HSP⁃GPR法的隧道三维超前地质预报技术及应用

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铁道学报 2024年第7期46卷 150-158页

作者：苏晓堃高红兵西南交通大学土木工程学院四川成都610031 中国中铁股份有限公司雄安区域总部北京100063 中铁科学研究院有限公司四川成都610000

隧道施工中,岩溶致灾构造容易引发岩溶涌突水、坍方、地表塌陷等地质灾害,严重威胁隧道施工安全。因此,进行超前地质预报对确保岩溶区域隧道施工安全至关重要。从岩溶隧道施工地质灾害、致灾构造及致灾模式为出发点,基于地震波法与电法... 详细信息

隧道施工中,岩溶致灾构造容易引发岩溶涌突水、坍方、地表塌陷等地质灾害,严重威胁隧道施工安全。因此,进行超前地质预报对确保岩溶区域隧道施工安全至关重要。从岩溶隧道施工地质灾害、致灾构造及致灾模式为出发点,基于地震波法与电法联合探测技术进行岩溶隧道超前预报研究,并将其应用于某新建铁路隧道。研究结果表明,地震反射法(HSP)与电磁波反射法(GPR)可互为补充,相互验证。地震联合反演在电阻率反演的帮助下能有效还原溶洞的大致形态与位置,同时低速界面内部波速形态更加均匀。对HSP探测结果中存在异常的里程范围,GPR法可用于进一步确定异常的规模和性质。通过对比验证和综合分析地下介质中多种物探参数(速度、介电/电阻率)的差异性,可获取隧道前方不良地质体的详细规模和可靠性质,从而识别和预测岩溶致灾构造和致灾模式。基于HSP-GPR联合探测技术的岩溶隧道超前预报研究为制定防治措施和建立监测系统提供了重要的支持和指导,可为类似岩溶隧道工程提供参考。

关键词：岩溶隧道致灾构造综合地质预报地质雷达

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“有效市场有为政府”模式的建构及其限度

公共管理与政策评论 2024年第5期13卷 3-11页

作者：竺乾威复旦大学国际关系与公共事务学院

“有效市场有为政府”的提出表明中国正在建构一种新的政府市场关系模式。这种新的模式既是对新形势下政府市场关系变化的一种回应,也是对以往政府市场关系的一种突破。新模式的建构面临着一系列的挑战,它需要突破价值、权力和利益三个... 详细信息

“有效市场有为政府”的提出表明中国正在建构一种新的政府市场关系模式。这种新的模式既是对新形势下政府市场关系变化的一种回应,也是对以往政府市场关系的一种突破。新模式的建构面临着一系列的挑战,它需要突破价值、权力和利益三个方面的限度。

关键词：有效市场有为政府经济体制改革价值权力利益限度

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国家治理的组织基础:科层制的局限与改革

理论探讨 2024年第4期 81-88页

作者：竺乾威复旦大学国际关系与公共事务学院上海200433

科层制作为国家治理的最基本的组织形式,事实上具有一种内在的冲突性。正是科层制的负面作用引发了对它的改革,其中结构的改革引人注目。虽然网络结构及其他一些结构的出现在一定程度上改变了科层制的运作流程和方式,但至今并未实质性... 详细信息

科层制作为国家治理的最基本的组织形式,事实上具有一种内在的冲突性。正是科层制的负面作用引发了对它的改革,其中结构的改革引人注目。虽然网络结构及其他一些结构的出现在一定程度上改变了科层制的运作流程和方式,但至今并未实质性地改变科层制在国家治理中的地位和作用。在可见的未来,对于科层制仍然只能采用边际改革的方式,以发挥它的优点和缩小它的缺点。

关键词：国家治理科层制组织结构改革网络结构