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邢台市PM和O浓度多时间尺度源排放及气象因素影响研究

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中国环境科学 2024年

作者：兰童韩力慧田健齐超楠肖茜北京工业大学环境科学与工程学院区域大气复合污染防治北京市重点实验室

为了揭示邢台市大气PM2.5-O3复合污染的演变特征及其影响因素，本研究基于在线监测平台提供的气象要素及污染物浓度数据，使用KZ滤波法分解邢台市PM2.5和O3的原始浓度序列，之后将多元逐步回归法与KZ滤波法结合定量识别污染物的长期分... 详细信息

为了揭示邢台市大气PM2.5-O3复合污染的演变特征及其影响因素，本研究基于在线监测平台提供的气象要素及污染物浓度数据，使用KZ滤波法分解邢台市PM2.5和O3的原始浓度序列，之后将多元逐步回归法与KZ滤波法结合定量识别污染物的长期分量中源排放及气象因素对污染物浓度的贡献。同时使用随机森林方法，定性探究具体的源排放和气象因子对于邢台市PM2.5和O3原始序列浓度的影响。结果表明：邢台市PM2.5浓度的长期分量呈现显著的下降趋势，短期分量是PM2.5浓度的主要贡献者。O3浓度长期分量呈现增加的趋势，季节分量是O3浓度的主要贡献者。源排放和气象因素对PM2.5长期分量浓度变化的贡献占比约为5∶1，两者对于O3长期分量浓度变化贡献占比接近3.5∶1，源排放过程是邢台市长期大气PM2.5-O3复合污染的主因。相对湿度(RH)对邢台市PM2.5原始序列浓度的影响最大，其次为工业源排放和机动车尾气排放; 影响O3原始序列最大的的3个因子分别是气象因素中的短波辐射强度(SR)、温度(T)以及机动车尾气排放。

关键词：邢台 PM O KZ滤波随机森林影响因素

大气NR-PM特性的多尺度演变及其影响机制

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中国环境科学 2024年

作者：田健韩力慧兰童齐超楠肖茜王海燕区域大气复合污染防治北京市重点实验室北京工业大学环境科学与工程学院

通过采用气溶胶化学组分在线监测质谱仪ACSM实时监测了北京市东南城区2021年12月至2022年11月大气非难熔亚微米颗粒物NR-PM1及其组分有机物Org、硫酸盐SO42-、硝酸盐NO3-、铵盐NH4+和氯化物Cl-浓度，分析研究了NR-PM1及其组分不同时间... 详细信息

通过采用气溶胶化学组分在线监测质谱仪ACSM实时监测了北京市东南城区2021年12月至2022年11月大气非难熔亚微米颗粒物NR-PM1及其组分有机物Org、硫酸盐SO42-、硝酸盐NO3-、铵盐NH4+和氯化物Cl-浓度，分析研究了NR-PM1及其组分不同时间尺度，特别是污染期间的变化特征，以及影响二次硫酸盐和硝酸盐形成的重要因素。同时，结合正交矩阵因子分析法PMF和后向轨迹聚类分析法分别探究了有机气溶胶OA不同时段物种的变化特征，以及不同时段气团长距离传输对NR-PM1及其组分的影响机制。结果表明，研究期间NR-PM1年均质量浓度为(7.60±10.35)μg/m3，低于2016年以来相应的年均值，并呈现出逐年下降的趋势，不同季节其平均浓度呈现出秋季>春季>冬季>夏季的季节变化特征，不同季节其日变化均呈现出夜间高于白天的特征。NR-PM1物种年均质量浓度呈现出Org> NO3-> NH4+～ SO42-> Cl-的特征，其中Org对NR-PM1的贡献最大，约为41.16%，其后依次为硝酸盐33.05%，铵盐12.47%，硫酸盐11.99%，氯化物最小，约为1.33%。不同季节NR-PM1组分浓度的昼夜变化均较小，NR-PM1及其组分在霾污染天的平均浓度均大于臭氧污染天和清洁天。大气中碱性NH3的存在以及霾污染天的气象条件更有利于气态前体物的二次转化。不同季节有机气溶胶OA物种有所不同，冬季、春季和秋季的SOA是OA的主要组分，而夏季POA是OA的主要组分，霾污染天和臭氧污染天OA均主要受二次有机物生成的影响。不同季节气团传输途径有所不同，值得注意的是霾污染天主要受东南方向和南方向短距离气团输送的影响，且NO3-对NR-PM1的贡献较大。O3污染天主要受南方向的短距离气团输送的影响，而清洁天以西北方向长距离气团输送为主。

关键词： NR-PM 理化特性多尺度演变影响因素

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基于DSP的野外探险机器人控制系统设计

微计算机信息 2009年第23期25卷 186-188页

作者：童贤慧孙双南京工业大学信息科学与工程学院南京210009

本文介绍了一套基于TMS320LF2407A DSP的高性能通用控制系统平台的设计。系统引入了模块化的思想,根据需求设计功能模块,按照任务配置算法程序,设计控制系统的硬件电路和软件。该系统功能强大,结构简洁,能够应用于机器人控制等算法复杂... 详细信息

本文介绍了一套基于TMS320LF2407A DSP的高性能通用控制系统平台的设计。系统引入了模块化的思想,根据需求设计功能模块,按照任务配置算法程序,设计控制系统的硬件电路和软件。该系统功能强大,结构简洁,能够应用于机器人控制等算法复杂,实时性、可靠性要求高的场合。

关键词：控制系统模块化设计 TMS320LF2407A

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乌灵胶囊对心血亏虚、肾精不足型失眠症血清SP、NPY水平及睡眠质量的影响分析

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辽宁中医杂志 2024年

作者：李东彩刘继洪陈诗慧马晓贤佛山市中医院治未病中心

目的探讨乌灵胶囊对心血亏虚、肾精不足型失眠症血清SP、NPY水平及睡眠质量的影响。方法　选取我院收治的心血亏虚、肾精不足型失眠症患者80例，将纳入患者随机分为两组，每组各40例。对照组使用常规西药治疗，观察组在对照组基础上联... 详细信息

目的探讨乌灵胶囊对心血亏虚、肾精不足型失眠症血清SP、NPY水平及睡眠质量的影响。方法　选取我院收治的心血亏虚、肾精不足型失眠症患者80例，将纳入患者随机分为两组，每组各40例。对照组使用常规西药治疗，观察组在对照组基础上联合乌灵胶囊治疗，疗程为4周，对比两组患者临床治疗效果、血清P物质(Substance P，SP)、神经肽类物质神经肽Y(Neuropeptide Y，NPY)水平及睡眠质量情况。结果在治疗过程中，对照组表现出了明显低于观察组的临床治疗效果，对照组的有效率为70.00%，相较于观察组总有效率92.50%，呈现出了显著更低的疗效，并具备统计学意义（p＜0.05）；治疗后，两组的SP水平显著降低（P＜0.05），而观察组的SP水平则显著低于对照组（P＜0.05）。与此同时，两组的NPY水平显著增加（P＜0.05），观察组的NPY水平也显著高于对照组（P＜0.05）；此外，治疗前后，两组的阿森斯失眠量表（Athens Insomnia Scale，AIS）、匹兹堡睡眠质量指数量表（Pittsburgh Sleep Quality Index，PSQI）以及汉密尔顿焦虑量表（Hamilton Anxiety Rating Scale，HAMA）评分都呈现出显著降低的趋势（p＜0.05），而观察组在这些评分指标上的表现也明显低于对照组（p＜0.05）；两组患者入睡艰难、易醒、多梦、疲乏、腰酸症状明显改善（p＜0.05），观察组显著低于对照组（p＜0.05）。结论乌灵胶囊对心血亏虚、肾精不足型失眠症患者具有良好的治疗效果，可提高患者睡眠质量，改善患者临床症状，安全性高，值得临床应用。

关键词：乌灵胶囊失眠症心血亏虚肾精不足睡眠质量

一锅法合成5-取代异噁唑-3-羧酸甲酯类化合物

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精细化工 2024年

作者：靳清贤张广慧刘冬杜星辰毛文静方少明郑州轻工业大学材料与化学工程学院

以甲醇钠为碱催化剂，甲基酮类与草酸二甲酯经Claisen缩合反应合成了β-二羰基化合物，再经浓硫酸中和后与盐酸羟胺反应成肟，最后高温成环，合成了不同取代基的5-取代异噁唑-3-羧酸甲酯类化合物。通过1HNMR、13CNMR、MS确证了产物结构... 详细信息

以甲醇钠为碱催化剂，甲基酮类与草酸二甲酯经Claisen缩合反应合成了β-二羰基化合物，再经浓硫酸中和后与盐酸羟胺反应成肟，最后高温成环，合成了不同取代基的5-取代异噁唑-3-羧酸甲酯类化合物。通过1HNMR、13CNMR、MS确证了产物结构，对合成过程中的碱催化剂、溶剂、酸中和的条件进行了优化，对不同取代基的5-取代异噁唑-3-羧酸甲酯化合物合成工艺差异进行了探讨。结果表明，用一锅法成功合成了26个5-取代异噁唑-3-羧酸甲酯，其中，23个可在单一溶剂甲醇中制备；一锅法避免了中间产物的分离和纯化处理，操作流程简捷，单一溶剂中进行合成，易于溶剂的回收处理；5-叔丁基异噁唑-3-羧酸甲酯(Ⅳc)、5-(4-氨基苯基)异噁唑-3-羧酸甲酯(Ⅳm)和5-(3-氨基苯基)异噁唑-3-羧酸甲酯(Ⅳn)的合成需要用叔丁醇钾代替甲醇钠作碱催化剂，并需要在四氢呋喃中进行；5-三氟甲基异噁唑-3-羧酸甲酯(Ⅳv)的合成未能成功，需要进一步开发合成工艺和优化条件。

关键词：一锅法异噁唑-3-羧酸酯异噁唑合成羧酸精细化工中间体

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同构方程视角下高中数学几何试题解题方法

数理天地（高中版） 2024年第3期 38-39页

作者：卢贤慧江西省赣州市第一中学 341000

随着近年高考的发展与变迁,解析几何试题的形式也在不断演变.传统的一点一线一方程的大题逐渐减少,取而代之的是涉及大量联立方程和计算的题目,这给学生解题带来了一定的难度,使一些学生对此感到畏惧.本文对解析几何试题进行解答与分析... 详细信息

随着近年高考的发展与变迁,解析几何试题的形式也在不断演变.传统的一点一线一方程的大题逐渐减少,取而代之的是涉及大量联立方程和计算的题目,这给学生解题带来了一定的难度,使一些学生对此感到畏惧.本文对解析几何试题进行解答与分析,这些同构方程类型是学生在解析几何问题中经常遇到的,掌握其中的解题方法可以帮助学生更好地应对这类题目.

关键词：同构方程高中数学解题教学

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计及减碳效益的高比例光伏农村配电网储能双模式自适应优化调度

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现代电力 2024年

作者：李光肖刘宗杰何召慧吴东刘思贤唐巍国网山东省电力公司济宁供电公司中国农业大学信息与电气工程学院

在“双碳”目标和乡村振兴战略的引导下，高比例分布式光伏接入的新型农村配电网面临着安全、低碳、经济运行方面的巨大挑战。储能设备具有电能存储和时序转移的特点，可以促进光伏消纳，同时有效提高农村配电网的减碳效果。然而，现有... 详细信息

在“双碳”目标和乡村振兴战略的引导下，高比例分布式光伏接入的新型农村配电网面临着安全、低碳、经济运行方面的巨大挑战。储能设备具有电能存储和时序转移的特点，可以促进光伏消纳，同时有效提高农村配电网的减碳效果。然而，现有的光储协同的低碳优化调度方法存在无法兼顾电压安全和减碳效果，以及缺乏精细化时空碳足迹追踪的问题。提出了一种计及减碳效益的高比例光伏农村配电网储能双模式自适应优化调度方法。该方法考虑储能设备在调峰、调压、减碳方面的作用，提出了农村配电网储能自适应双模式日前优化调度架构，并制定了双运行模式的切换准则。在此基础上，分别建立了以配电网安全运行和低碳运行为目标的储能调度模型，并利用遗传算法求解得到双模式协同的储能优化运行方案，以实现农村配电网的安全低碳运行。通过对改进的IEEE 33节点算例进行仿真测试，验证了所提储能自适应优化调度方法在调压调峰和减碳运行方面的优势。该方法能够在保证电压安全的前提下，有效提高高比例光伏接入农村配电网的减碳效果。

关键词：高比例光伏农村配电网储能低碳运行自适应日前优化调度遗传算法

中国典型城市大气降水离子特性、来源及其对环境的影响

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中国环境科学 2024年

作者：肖茜韩力慧齐超楠田健兰童王海燕郑爱华郭敬华北京师范大学分析测试中心北京工业大学环境科学与工程学院区域大气复合污染防治北京市重点实验室

基于采样数据和东亚酸沉降监测网数据，对2019年华北、西北、西南、华东和华南地区典型代表城市的大气降水化学组分、酸度及其成因、湿沉降量和污染来源进行了研究，评估了降水对环境的生态效应。结果表明，离子总浓度在季节上表现为旱... 详细信息

基于采样数据和东亚酸沉降监测网数据，对2019年华北、西北、西南、华东和华南地区典型代表城市的大气降水化学组分、酸度及其成因、湿沉降量和污染来源进行了研究，评估了降水对环境的生态效应。结果表明，离子总浓度在季节上表现为旱季明显大于雨季，空间分布特征为：北京(706.87μeq/L)>西安(369.26μeq/L)>重庆(265.17μeq/L)>厦门(244.54μeq/L)>珠海(134.31μeq/L)>五指山(81.88μeq/L)。NH4+、Ca2+、SO42-和NO3-是内陆城市降水中最主要的离子成分，而Cl-和Na+在沿海城市中占比较大。华北城市降水主要呈中性，酸雨事件仅占全年降水事件的2.3%；西北城市降水呈弱碱性，没有出现酸雨事件；而西南城市酸雨问题严重，城区站点和乡郊站点酸雨频率分别为30.3%和80.3%，且季节变化明显；华东城市城区站点降水主要呈中性，偏远地区站点酸雨问题严重，全年酸雨率高达99%；华南城市夏季降水主要呈中性，其余季节均为酸性，全年酸雨事件占总降水的62.2%。中和能力分析表明酸雨问题严重的地区，主要是由降水中碱性成分不足导致的。受降雨量影响，各城市氮和硫湿沉降量在季节上表现为雨季大于旱季，并且在雨季对生态环境有重要的促进作用。中国氮和硫湿沉降量均呈现出从东部向西部、沿海向内陆递减的空间分布特征。不同城市降水离子来源及贡献差异较显著，尤其是酸雨问题严重的城市，其以Ca2+和Mg2+为主的扬尘源贡献小于以SO42-和NO3-为主的二次源贡献。

关键词：大气降水水溶性离子酸度成因湿沉降量来源解析

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基于卷积神经网络的烧结成品率预测

中南大学学报（自然科学版） 2024年第4期55卷 1263-1271页

作者：彭梓塘黄晓贤范晓慧赵利明李骞陈许玲匡朝辉甘敏中南大学资源加工与生物工程学院湖南长沙410083 宝钢湛江钢铁有限公司炼铁厂广东湛江524000

成品率是综合反映烧结矿产量、质量和能耗的关键性指标。针对成品率检测存在滞后性问题,以烧结机尾断面图像作为输入,通过卷积神经网络拟合断面图像与成品率的关系,实现烧结成品率的在线预测。根据烧结机尾断面红外图像的特点,采用Dense... 详细信息

成品率是综合反映烧结矿产量、质量和能耗的关键性指标。针对成品率检测存在滞后性问题,以烧结机尾断面图像作为输入,通过卷积神经网络拟合断面图像与成品率的关系,实现烧结成品率的在线预测。根据烧结机尾断面红外图像的特点,采用DenseNet网络结构的卷积神经网络作为建模方法,并以多尺度稠密连接块对网络结构进行改进,在同一层网络中提取多尺度、图像信息,通过拟合高维图像特征与烧结成品率之间的关系,实现成品率的准确预测。采用国内某大型钢铁生产企业的机尾断面图像和成品率数据对模型进行验证。研究结果表明:所提出的改进DenseNet网络在烧结成品率预测问题上具有较强的拟合和泛化能力,定义成品率预测值与实际值绝对误差在±2.8%的区间范围内为命中目标,模型命中率达92.66%,且均方根误差仅为1.76%,可为生产工艺参数的优化调控提供依据。

关键词：烧结过程成品率预测断面图像卷积神经网络

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