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基于模型补偿的高速列车状态反馈预测控制

铁道科学与工程学报 2020年第10期17卷 2460-2468页

作者：杨辉童英赫付雅婷李中奇华东交通大学电气与自动化工程学院江西南昌330013 江西省先进控制与优化重点实验室江西南昌330013

高速列车运行系统本质上是高度非线性和不确定性的系统,为了弥补建模过程中被忽略或者简化的非线性和不确定性,提高高速列车运行过程的控制精度,提出一种基于模型补偿的高速列车状态反馈预测控制方法。在建模和控制上,分别采用子空间辨... 详细信息

高速列车运行系统本质上是高度非线性和不确定性的系统,为了弥补建模过程中被忽略或者简化的非线性和不确定性,提高高速列车运行过程的控制精度,提出一种基于模型补偿的高速列车状态反馈预测控制方法。在建模和控制上,分别采用子空间辨识法和状态反馈预测控制法,在此基础上建立BP神经网络在线补偿器,利用高速列车运行过程的状态变量和实际速度作为补偿器的输入,参考轨迹与实际速度之间的差值构成性能指标函数进行在线训练,输出补偿控制力作用于控制系统完成在线补偿,实现高速列车目标速度曲线高精度跟踪控制。仿真实验结果表明,该方法能够提高控制系统的控制精度。

关键词：高速列车子空间辨识法预测控制神经网络在线补偿

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面向高维流数据的离群值检测算法

计算机工程与设计 2024年第5期45卷 1406-1412页

作者：梁昌好童英华冯忠岭青海师范大学计算机学院青海西宁810008 青海师范大学省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室青海西宁810008 青海师范大学物理与电子信息学院青海西宁810008

累计局部离群因子(cumulative local outlier factor,C_LOF)算法能有效解决数据流中的概念漂移问题和克服离群点检测中的伪装问题,但在处理高维数据时,时间复杂度较高。为有效解决时间复杂度高的问题,提出一种基于投影索引近邻的累计局... 详细信息

累计局部离群因子(cumulative local outlier factor,C_LOF)算法能有效解决数据流中的概念漂移问题和克服离群点检测中的伪装问题,但在处理高维数据时,时间复杂度较高。为有效解决时间复杂度高的问题,提出一种基于投影索引近邻的累计局部离群因子(cumulative local outlier factor based projection indexed nearest neighbor,PINN_C_LOF)算法。使用滑动窗口维护活跃数据点,在新数据到达和旧数据过期时,引入投影索引近邻(projection indexed nearest neighbor,PINN)方法,增量更新窗口中受影响数据点的近邻。实验结果表明,PINN_C_LOF算法在检测高维流数据离群值时,在保持检测精确度的前提下,其时间复杂度较C_LOF算法明显降低。

关键词：高维流数据离群值检测累计局部离群因子时间复杂度投影索引近邻局部离群因子物联网

颈部非典型性脂肪瘤样肿瘤/高分化脂肪肉瘤1例

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川北医学院学报 2024年第1期39卷 124-126页

作者：廖颖童英贵州省人民医院病理科贵州贵阳550000

脂肪肉瘤是常见的软组织恶性肿瘤,亚型分为:(1)非典型脂肪瘤样肿瘤/高分化脂肪肉瘤(atypical lipomatous tumour/well-differentiated liposarcoma,ALT/WDLPS);(2)去分化脂肪肉瘤;(3)粘液样脂肪肉瘤;(4)多形性脂肪肉瘤。每种亚型有不同... 详细信息

脂肪肉瘤是常见的软组织恶性肿瘤,亚型分为:(1)非典型脂肪瘤样肿瘤/高分化脂肪肉瘤(atypical lipomatous tumour/well-differentiated liposarcoma,ALT/WDLPS);(2)去分化脂肪肉瘤;(3)粘液样脂肪肉瘤;(4)多形性脂肪肉瘤。每种亚型有不同的形态学特点、分子遗传学改变及临床特点,准确分类对患者的精准治疗至关重要^([1-2])。ALT/WDLPS是脂肪肉瘤中最常见类型,好发年龄为50~70岁,多发生于四肢皮下及腹膜后^([3]),因其形态温和及多种亚型的多形性改变,易与多种良恶性肿瘤混淆。本文报道1例ALT/WDLPS,结合临床诊断中遇到的问题,借助相关研究,探讨其临床病理特征和鉴别诊断。

关键词：临床病理学特征非典型性脂肪瘤样肿瘤/高分化脂肪肉瘤原位荧光

先存构造对1985年8月23日新疆乌恰M_(w)6.9地震地表破裂几何形态和变形样式的制约

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地球科学 2024年第2期49卷 511-521页

作者：赫洪哲李涛陈杰钱黎新疆帕米尔陆内俯冲国家野外科学观测研究站北京100029 中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室北京100029

1985年8月23日发生在新疆维吾尔自治区乌恰县境内的M_(w)6.9地震,是有地震仪器记录以来,帕米尔-南天山会聚带内发生的最强地震事件之一,也是碰撞造山带前陆地区少数形成显著地表破裂的强震事件之一.在前人研究工作基础上,我们通过对震后... 详细信息

1985年8月23日发生在新疆维吾尔自治区乌恰县境内的M_(w)6.9地震,是有地震仪器记录以来,帕米尔-南天山会聚带内发生的最强地震事件之一,也是碰撞造山带前陆地区少数形成显著地表破裂的强震事件之一.在前人研究工作基础上,我们通过对震后Worldview卫星影像、无人机影像、野外调查获得的天然断层露头和人工探槽断层剖面的综合分析,对乌恰地震地表破裂的几何形态、变形样式、下伏断层结构进行了约束.研究表明,地表破裂东段呈弧形展布,其走向、运动性质和下伏断层倾角变化显著;相比较而言,西段虽因后期地表过程改造而非常不连续,其运动性质、走向和下伏断层倾角却更为稳定.由于地表破裂东、西两段分别位于明尧勒背斜南翼向形枢纽的南、北两侧,我们推测这种变形特征的显著差异,可能与向形枢纽两侧先存构造(先存的明尧勒背斜褶皱变形过程中形成的弯滑断层)的发育情况不同有关.

关键词：逆断层地震地表破裂先存构造帕米尔南天山

作为三类对象域的外物、视觉错觉和他人——解析Einfühlung的含义与中译

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山西大学学报(哲学社会科学版) 2024年第5期47卷 46-56页

作者：王鸿赫上海交通大学人文学院

德语Einfühlung是美学、哲学和心理学中重要乃至核心的概念，其在汉语学界的译介和传播已有百年历史。然而，时至今日，一个能被普遍接受的译名尚付阙如：美学中流行的“移情”译法虽也被哲学界所采用，但现象学中更流行译为“同感”;... 详细信息

德语Einfühlung是美学、哲学和心理学中重要乃至核心的概念，其在汉语学界的译介和传播已有百年历史。然而，时至今日，一个能被普遍接受的译名尚付阙如：美学中流行的“移情”译法虽也被哲学界所采用，但现象学中更流行译为“同感”;心理学界则流行“共情”的译法，不少学者也译作“共感”,但也不乏批评这两种译名的学者。除此之外，还有“感情移入”“移感”“投情”“神入”“感入”“同理”“同理心”“代入感”等十几种译名。这些杂多且含义各异的译名，不禁会让人怀疑他们翻译的是同一个词。鉴于此，作为诸学科之根基的哲学很有必要细致解析一下Einfühlung的内涵，进而论证出一个合适且可行的译名。以概念演变史的回溯为切入点，梳理归纳出Einfühlung概念应用的三大类对象域，用现象学的方法重点分析三类对象域中最为复杂的以他人为对象的Einfühlung。在此基础上，全面深入剖析各译名之优劣。

关键词： Einfühlung empathy 移情同感共情代入感

老龄化对房地产市场需求的影响研究——基于分层和非对称视角的分析

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价格理论与实践 2024年第4期 165-169+226页

作者：佐赫哈尔滨商业大学

系统考察老龄化对房地产市场价格的影响，既有利于为政府制定合理的房地产市场调控政策提供依据，也能够为房地产企业制定具体的战略规划提供参考。本文阐述了老龄化影响房地产市场的理论机制，认为老龄化主要通过购买力下降、消费转移... 详细信息

系统考察老龄化对房地产市场价格的影响，既有利于为政府制定合理的房地产市场调控政策提供依据，也能够为房地产企业制定具体的战略规划提供参考。本文阐述了老龄化影响房地产市场的理论机制，认为老龄化主要通过购买力下降、消费转移、财富代际转移等三种效应作用于房价。在不同条件下，老龄化对房价的影响方向和影响强度会发生改变。在此基础上，本文通过面板分位数模型、面板门槛模型，实证分析老龄化对房价的影响。研究发现：老龄化对房价具有明显的分层影响与非对称影响，在收入水平跨过门槛值后，老龄化也能够引致购房需求增加。本文的研究为老龄化与房地产价格的关系提供了新的研究视角，并为人口发展新形势下，促进房地产市场平稳健康发展提供了政策参考。

关键词：老龄化房地产市场房价非对称分层

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多标记学习中基于交互表示的深度森林方法

软件学报 2024年第4期35卷 1934-1944页

作者：吕沈欢陈一赫姜远计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 软件新技术与产业化协同创新中心(南京大学) 江苏南京210023

在多标记学习中,每个样本都与多个标记关联,关键任务是如何在构建模型时利用标记之间的相关性.多标记深度森林算法尝试在深度集成学习的框架下使用逐层的表示学习来挖掘标记之间的相关性,并利用得到的标记概率表示提升预测精度.然而,一... 详细信息

在多标记学习中,每个样本都与多个标记关联,关键任务是如何在构建模型时利用标记之间的相关性.多标记深度森林算法尝试在深度集成学习的框架下使用逐层的表示学习来挖掘标记之间的相关性,并利用得到的标记概率表示提升预测精度.然而,一方面标记概率表示与标记信息高度相关,这会导致其多样性较低.随着深度森林的深度增加,性能会下降.另一方面,标记概率的计算需要我们存储所有层数的森林结构并在测试阶段逐一使用,这会造成难以承受的计算和存储开销.针对这些问题,提出基于交互表示的多标记深度森林算法(interactionrepresentation-based multi-label deep forest,iMLDF).iMLDF从森林模型的决策路径中挖掘特征空间中的结构信息,利用随机交互树抽取决策树路径中的特征交互,分别得到特征置信度得分和标记概率分布两种交互表示.iMLDF一方面充分利用模型中的特征结构信息来丰富标记间的相关信息,另一方面通过交互表达式计算所有的表示,从而使得算法无需存储森林结构,大大地提升了计算效率.实验结果表明:在交互表示基础上进行表示学习的i MLDF算法取得了更好的预测性能,而且针对样本较多的数据集,计算效率比MLDF算法提升了一个数量级.

关键词：深度森林多标记学习特征交互标记相关性表示学习

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基于数字衍射的单幅眼底图像增强

光学精密工程 2024年第15期32卷 2429-2438页

作者：张书赫曹良才清华大学精密仪器系北京100084

彩色眼底图像是分析与监控眼底疾病的重要工具。由于照明不均匀的问题,眼底图像视觉质量不足,图像对比度有待提高。为此,基于数字衍射提出了一种兼顾颜色保真与亮度增强的单幅眼底图像光强校正算法。将彩色RGB眼底图像转换到LCH色彩空... 详细信息

彩色眼底图像是分析与监控眼底疾病的重要工具。由于照明不均匀的问题,眼底图像视觉质量不足,图像对比度有待提高。为此,基于数字衍射提出了一种兼顾颜色保真与亮度增强的单幅眼底图像光强校正算法。将彩色RGB眼底图像转换到LCH色彩空间进行基于L通道的光强校正,以解决眼底图像亮度的平衡问题。对C通道进行相同操作使得处理后的彩色眼底图像颜色保真性较好。在Messidor眼底图像数据集的1200组眼底图像上进行分析,并与Gamma校正、Retinex等眼底图像光强校正方法进行对比。本算法不仅具有更好的图像增强效果,改善了彩色眼底图像的颜色失真及对比度低的问题,还可进一步结合自适应直方图均衡化(CLAHE)以提升图像对比度。实验结果表明,在图像多尺度对比度和图像噪声评价指标方面优于传统算法3%~4%。经算法增强后眼底图像亮度分布更加均匀、对比度提升,为后期眼底图像病理位点的识别、血管与病灶分割和分类提供了一种性能更好的预处理方法。

关键词：医学图像处理眼底图像增强对比度增强数字衍射

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非支配审议:亚里士多德的政治性概念

四川大学学报（哲学社会科学版） 2024年第4期 36-44,206,207页

作者： [韩]郭峻赫中山大学哲学系(珠海) 珠海519000

亚里士多德的政治性概念可以根据政治统治中的审议和说服进行重新阐释,这一活动既不受限于少数人建制式的政治视野,也不需要公民共享某种团结友爱,而是人们出于免受他者支配的意愿试图说服对方,最终持对立主张的公民能够在不给予少数人... 详细信息

亚里士多德的政治性概念可以根据政治统治中的审议和说服进行重新阐释,这一活动既不受限于少数人建制式的政治视野,也不需要公民共享某种团结友爱,而是人们出于免受他者支配的意愿试图说服对方,最终持对立主张的公民能够在不给予少数人更大权力的情况下共同制定良好决策。考察亚里士多德的《政治学》和《修辞学》可以发现,一方面政治统治并非最佳可能政体中需要实现的政治理想,而是使得政治生活得以可能的必要条件,另一方面“说服”在民主审议中是一种让公民接受某种正义主张的重要修辞方式。亚里士多德的政治性概念可以取代霍布斯的政治性概念,前者在同样深刻洞察社会政治冲突的对抗本性后却没有像后者主张通过国家强制力来确保政治秩序,而是提出非支配的调节性原则来引导相互对抗的人们进行民主审议和决策。

关键词：政治性政治统治审议说服非支配

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