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MFA-SGWNN:基于多特征聚合谱图小波神经网络的僵尸网络检测

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北京大学学报（自然科学版） 2024年第3期60卷 403-412页

作者：吴悔陈旭景永俊王叔洋北方民族大学计算机科学与工程学院银川750000 北方民族大学电气信息工程学院银川750000

在僵尸网络攻击中,由于伪装后的僵尸网络流量数据特征与正常流量数据特征过于相似,使得传统的检测方法难以准确地进行区分。为解决这一问题,提出一种基于多特征聚合谱图小波神经网络的方法(Multi-feature Aggregation Spectral Graph Wa... 详细信息

在僵尸网络攻击中,由于伪装后的僵尸网络流量数据特征与正常流量数据特征过于相似,使得传统的检测方法难以准确地进行区分。为解决这一问题,提出一种基于多特征聚合谱图小波神经网络的方法(Multi-feature Aggregation Spectral Graph Wavelet Neural Network,MFA-SGWNN),将流量的属性特征与空间特征相结合,能有效地捕获隐藏的感染主机流量特征,增强僵尸网络节点的特征表示,同时规避了数据样本不平衡和恶意加密流量对检测的影响。在ISCX2014僵尸网络数据集和CIC-IDS 2017(僵尸网络)数据集上的实验结果表明,MFA-SGWNN检测效果优于现有方法,具有更强的鲁棒性和泛化能力。

关键词：僵尸网络图小波神经网络网络安全

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10 MW_(th)化学链燃烧反应装置的CPFD模拟

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化工学报 2024年第8期75卷 2949-2959页

作者：童永祺程杰林海陈曦赵海波华中科技大学煤燃烧国家重点实验室湖北武汉430074 湛江海关技术中心广东湛江524022

对自主设计的10 MW_(th)化学链燃烧装置进行了全流程全尺度的计算颗粒流体力学(CPFD)模拟,得到了系统内详细的气固两相流流体动力学信息。首先基于经典实验验证了各曳力模型的可靠性,利用优选的EMMSYang曳力模型对系统进行了全流程模拟... 详细信息

对自主设计的10 MW_(th)化学链燃烧装置进行了全流程全尺度的计算颗粒流体力学(CPFD)模拟,得到了系统内详细的气固两相流流体动力学信息。首先基于经典实验验证了各曳力模型的可靠性,利用优选的EMMSYang曳力模型对系统进行了全流程模拟,分析了系统内的压力平衡,之后分析了系统内的固体循环流量,反应器内固含率分布、压力分布等关键参数,补充了实际运行过程中难以测量的细节信息,同时可以指导操作条件优化及反应器调控策略。模拟结果显示,系统实现了良好的压力平衡,空气反应器出口固体循环流量达到103.80 kg/s,燃料反应器出口固体循环流量达到40.10 kg/s,底部返料阀返料顺畅,使得系统快速达到稳定运行状态。

关键词：化学链燃烧 CPFD模拟曳力模型压力平衡

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基于结构方程模型的杉木公益林林分结构多样性评价

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基于结构方程模型的杉木公益林林分结构多样性评价

作者：莫永俊中南林业科技大学

学位级别：硕士

林分结构多样性,作为森林生态系统多样性的关键构成部分,不仅是森林起源、更新、竞争、自然稀疏等演化过程的综合反映,也是影响森林生态系统生物多样性、生产力以及森林质量等的关键因素,它们之间存在着复杂的关系。林分树种组成多样性... 详细信息

林分结构多样性,作为森林生态系统多样性的关键构成部分,不仅是森林起源、更新、竞争、自然稀疏等演化过程的综合反映,也是影响森林生态系统生物多样性、生产力以及森林质量等的关键因素,它们之间存在着复杂的关系。林分树种组成多样性、林木大小分化多样性和林木空间分布多样性是构成林分结构多样性的关键要素,对保持森林生态系统的生物多样性、提高森林质量及增强其稳定性,以及实现森林的多元功能利用具有举足轻重的作用。本研究以湖南省平江县福寿林场幼龄林、中龄林和成熟林3个龄组的杉木公益林为研究对象,综合运用变异系数法、相关系数法及因子分析法,筛选出关键评价指标,进而构建了一套系统、科学的林分结构多样性评价指标体系。借助结构方程模型来确定各指标权重,并据此对3个龄组的林分结构多样性进行了深入的量化分析,对其多样性状况进行了综合评价。此外,还深入探究了影响林分结构多样性的关键因素,并为福寿林场提出了既科学合理又切实可行的经营管理建议。相关研究结论如下:(1)林分结构多样性指标的筛选及评价指标体系的构建。综合运用变异系数法、相关系数法和因子分析法,对所有指标进行了严格的筛选,以确保指标的科学性和有效性。随后,通过进一步的因子分析,对所筛选出的指标进行了分类和命名,明确了林分树种组成多样性、林木大小分化多样性和林木空间分布多样性三个核心准则层,树种空间多样性指数、全混交度、大小变异系数、Gini系数、角尺度和林层指数等12个指标为指标层,构建了一个结构清晰、适用性强的林分结构多样性评价指标体系。(2)林分结构多样性评价结构方程模型的适配度检验。在模型中,将林分树种组成多样性、林木大小分化多样性和林木空间分布多样性作为一阶因子,将林分结构多样性作为二阶因子进行深入分析。经检验,模型拟合度表现良好。具体来看,整体模型的适配度统计量中,CMIN/DF值为1.106,处于合理区间;CFI、NFI、TLI和GFI的值均超过0.9,显示出较高的拟合度;RMSEA值为0.030,低于临界值0.08,进一步证实了模型的适配性。在内在模型适配度方面,各路径系数均通过显著性检验,证明了潜在变量间结构关系的存在,且三个要素均对林分结构多样性产生重要影响。此外,临界比Z的绝对值超过1.96,说明各观测变量能够有效反映其对应的构念(即潜在变量)。综上所述,该测量模型满足临界值要求,各观测变量之间具有较高的内在关联性,整体适配度良好,从而验证了本研究所设计的林分结构多样性评价指标体系模型的合理性。(3)林分结构多样性评价指标权重的确定结果。具体而言,林木大小分化多样性作为关键要素,其权重为0.3797;而林分树种组成多样性和林木空间分布多样性的权重分别为0.3460和0.2743,三者共同构成了林分结构多样性的核心框架。各潜在变量下的观测变量均能有效反映其所属潜在变量的内容和特征。具体地,从不同要素来分析,在林分树种组成多样性中,Shannon-Wiener指数权重最高,达0.2654,凸显其关键性;在林木大小分化多样性中,Gini系数以0.2792的权重位居首位,成为影响该要素的关键指标;而在林木空间分布多样性中,角尺度和林层指数权重分别为0.2656和0.2625,虽略有差异,但角尺度的作用更为关键。综上所述,这些指标共同构成了评价林分结构多样性的重要体系,为深入研究提供了有力支撑。(4)林分结构多样性评价结果。根据结构方程模型得出的各评价指标权重,对林分结构多样性进行了综合评分。评分结果以0.2为级距,细分为五个等级,以制定林分结构多样性的评价标准。每个等级均被赋予了相应的分值范围,从而确保评价结果的准确性和科学性。基于综合指数法的林分结构多样性评价模型,可得出幼龄林、中龄林和成熟林3个龄组的林分结构多样性状况。评价结果显示3个龄组的得分均处于0.3～0.45的范围内,林分结构多样性等级处于Ⅱ和Ⅲ两个等级,为较低和一般的状态,其中幼龄林的综合得分较高(0.4335),中龄林的综合得分次之(0.4170),均处于等级Ⅲ,林分结构多样性处于一般的状态;综合得分最低的是成熟林(0.3326),处于等级Ⅱ,其林分结构多样性处于较低的状态。3个龄组的林分结构多样性的综合表现为幼龄林>中龄林>成熟林。(5)提高林分结构多样性的经营措施。基于3个龄组的林分结构多样性现状的评价结果,对不同龄组提出有针对性的经营措施。在幼龄林中,对于林分中出现较大林窗的位置进行合理补植林木,补植选择喜光的乡土阔叶树种;在中龄林中,应对林木实施科学的修枝管理,并合理开展透光伐作业,同时,基于适地适树的原则,补植些既喜光又具备相当耐阴性的乡土阔叶树种,以优化林分结构并促进生态平衡;在成熟林中,可进行更新采伐和定株间伐,促进林下更新,补植一些耐阴的乡土阔叶树种。

关键词：杉木公益林林分结构多样性评价指标体系指标权重结构方程模型

花岗岩劈裂破坏电磁-震动有效信号重构与混沌特征

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煤炭学报 2024年第3期49卷 1375-1387页

作者：宋大钊童永军邱黎明韦梦菡王满郭明功北京科技大学土木与资源工程学院北京100083 炼焦煤资源绿色开发全国重点实验室河南平顶山467036 平顶山天安煤业股份有限公司河南平顶山467036

电磁辐射、震动监测技术广泛应用于地下工程动力灾害的监测预警,对地下工程的安全高效开发具重要意义。深入研究电磁-震动信号有助于推动岩体监测预警技术的发展,然而当前电磁辐射和震动信号(电磁-震动)分析主要集中于信号的相关性和时... 详细信息

电磁辐射、震动监测技术广泛应用于地下工程动力灾害的监测预警,对地下工程的安全高效开发具重要意义。深入研究电磁-震动信号有助于推动岩体监测预警技术的发展,然而当前电磁辐射和震动信号(电磁-震动)分析主要集中于信号的相关性和时频特征,对于花岗岩破裂电磁-震动信号的非线性动力特征研究较少,相关特征尚未明确。基于此,利用经验模态信号(EMD)重构和分形理论相结合的方法,分析了花岗岩劈裂破坏电磁-震动信号的混沌特征,揭示了电磁-震动信号非线性动力特征。研究结果表明:花岗岩劈裂破坏产生的电磁辐射与震动信号在时间上具有较好的一致性,劈裂破坏产生的电磁-震动信号频谱集中在中低频段;花岗岩破坏有效电磁辐射信号的盒维数D_(E)=1.600 6,有效震动信号的盒维数D_(A)=1.594 8,两者频率结构特征高度相似;利用EMD分解重构方法可以获得花岗岩破裂有效电磁辐射与震动信号,使用EMD分解重构去除了高频存在的干扰对花岗岩破裂电磁-震动信号中的混沌特征描述更为精准。有效电磁辐射与震动信号包含的低频、大能量信号比原始信号更多,更能表征微小裂纹扩展;重构后电磁-震动信号的不均匀度相较于初始信号整体有明显的上升,不同能量信号出现的频率关系整体出现下降,重构后的有效电磁-震动信号以低频、大能量信号为主,但震动信号的不均匀程度大于电磁辐射。

关键词：电磁-震动信号信号重构经验模态分解混沌分析分形维数

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氢键/二硫键协同的室温修复聚氨酯的制备及性能研究

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中国材料进展 2024年第7期43卷 658-665页

作者：童永仲潘绍武朱美芳东华大学材料科学与工程学院纤维材料改性国家重点实验室上海201620

自修复材料作为一类新兴的智能材料,具有广泛的应用前景,然而此类材料难以兼具良好的力学性能与自修复能力。以聚四氢呋喃(PTMEG)为软段、异佛尔酮二异氰酸酯(IPDI)和双(4-羟苯基)二硫醚(4-HD)为扩链剂共同构成硬段,通过两步扩链反应制... 详细信息

自修复材料作为一类新兴的智能材料,具有广泛的应用前景,然而此类材料难以兼具良好的力学性能与自修复能力。以聚四氢呋喃(PTMEG)为软段、异佛尔酮二异氰酸酯(IPDI)和双(4-羟苯基)二硫醚(4-HD)为扩链剂共同构成硬段,通过两步扩链反应制备了室温自修复聚氨酯(PUHD),并分别研究了单体配比与扩链剂的分子结构对PUHD的力学与自修复性能的影响。结果表明:当R值(R=[IPDI]/[PTMEG])为1.5时,PUHD的综合性能最佳,拉伸强度、断裂伸长率与韧性分别为7.53 MPa、1447.80%与31.98 MJ/m^(3)。PUHD-1.5具有良好的流变性能,在25与60℃下的特征弛豫时间分别为23.45与7.10 min,在25℃下修复6 h,断裂伸长率与拉伸强度的修复效率分别为95.29%和89.95%。扩链剂的分子结构对PUHD的自修复性能有显著影响,弱氢键作用与松散堆积的硬段有利于提高PUHD的自修复性能。

关键词：室温自修复聚氨酯硬段力学性能氢键二硫键

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自适应积空间离散动态图链接预测模型

计算机科学与探索 2024年

作者：陈旭张其王叔洋景永俊北方民族大学计算机科学与工程学院北方民族大学电气信息工程学院

随着复杂网络分析在诸多领域的广泛应用，如推荐系统、社交网络、疾病传播网络和金融交易网络，动态图的分析成为图神经网络研究的一个关键挑战。针对动态图神经网络在链接预测时因单一空间嵌入导致的嵌入扭曲问题，提出了自适应积空间... 详细信息

随着复杂网络分析在诸多领域的广泛应用，如推荐系统、社交网络、疾病传播网络和金融交易网络，动态图的分析成为图神经网络研究的一个关键挑战。针对动态图神经网络在链接预测时因单一空间嵌入导致的嵌入扭曲问题，提出了自适应积空间离散动态图链接预测模型（APSDG），拟解决嵌入扭曲问题，提高离散动态图链接预测性能。通过结合欧几里得空间、双曲空间和超球面空间，构建积空间作为嵌入空间，以更好地拟合动态图数据的复杂结构。为实现积空间的自适应调整，设计了一种强化学习机制，动态优化各空间的维度比例和曲率参数。实验结果表明，APSDG在五个真实世界数据集上优于使用单一空间的基准模型，在动态链接预测和动态新链接预测任务中，AUC和AP指标上的平均增益分别为2.24%和1.90%，2.12%和1.43%， APSDG有效解决了单一空间嵌入方法的嵌入扭曲问题，能够更好地捕捉复杂网络的层次结构和规则结构，显著提升了动态链接预测效果。

关键词：离散动态图表示学习链接预测积空间几何深度学习强化学习

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基于图重构和子图挖掘的僵尸网络检测方法

郑州大学学报(工学版) 2024年

作者：景永俊吴悔陈旭宋吉飞北方民族大学计算机科学与工程学院国家(中卫)新型互联网交换中心合肥工业大学计算机与信息学院

针对伪装后僵尸网络主机难以检测的问题,提出一种基于图重构和子图挖掘的僵尸网络检测方法(GRSGM)。首先,将网络数据转化为图数据,并对其进行重构以此增强主机节点特征表示;其次,基于重构图中拓扑结构、节点的特征和位置变化设计僵尸网... 详细信息

针对伪装后僵尸网络主机难以检测的问题,提出一种基于图重构和子图挖掘的僵尸网络检测方法(GRSGM)。首先,将网络数据转化为图数据,并对其进行重构以此增强主机节点特征表示;其次,基于重构图中拓扑结构、节点的特征和位置变化设计僵尸网络子图评分函数,以此捕捉伪装后的特征,提取出僵尸网络子图,并对原始图和重构图进行预检测,以提高检测的准确率和效率,减少重构误差;最后,对预检测结果和僵尸网络子图进行综合评分,以获取完整的僵尸网络信息。在ISCX 2014僵尸网络数据集和CICIDS2017僵尸网络数据集上的实验结果表明:GR-SGM的检测准确率分别达到99.98%和99.91%,F1分别达到99.94%和99.65%,相较于其他僵尸网络检测模型,GR-SGM能更加高效准确地识别僵尸网络节点,同时具有更低的误报率。

关键词：僵尸网络子图挖掘图重构网络安全预检测

基于终身学习的直升机装配车间物料送达时间预测

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Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 2024年第2期41卷 147-157页

作者：马立俊阳祥贵郭宇童周强黄少华刘道元南京航空航天大学机电学院中国南京210016 江西昌河航空工业有限公司中国景德镇333000

关键物料的缺失已成为影响直升机装配生产计划执行的关键因素之一。准确的物料送达时间可指导装配生产计划的制定,一定程度上避免了由缺料导致的生产计划频繁变更。在直升机车间内部数据共享的基础上,一种基于终身学习的物料送达时间预... 详细信息

关键物料的缺失已成为影响直升机装配生产计划执行的关键因素之一。准确的物料送达时间可指导装配生产计划的制定,一定程度上避免了由缺料导致的生产计划频繁变更。在直升机车间内部数据共享的基础上,一种基于终身学习的物料送达时间预测模型被提出。该模型由门控循环单元(Gated recurrent unit,GRU)网络层、ReLU激活层和全连接层构成,在实时预测时,可快速存储新的记忆且不遗忘旧的。为避免在实时预测中的精度大幅度降低,一种正则化的参数约束方式被提出来对模型参数进行调整。该方法的应用使得模型在目标域数据上的预测误差从0.0329降低到0.0134。使用25个物料清单数据进行模型验证。通过与L2正则化、EWC正则化等常用的正则化方法进行对比,验证了所建立的模型在实时预测上的准确性与实用性。

关键词：直升机装配车间物料送达预测终身学习参数正则化

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面向能源安全的我国油气行业市场化改革：挑战、策略与展望

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世界社会科学 2024年第4期 137-158+245-246页

作者：石旻张大永马奈木俊介四川行政学院区域经济教研部西南财经大学经济与管理研究院九州大学工学院九州大学城市研究所

党的十八大以来，党和国家领导人对我国能源安全问题高度重视，在2014年中央财经领导小组第六次会议上提出了“四个革命、一个合作”的重大能源战略思想，并成为指导我国能源行业发展的重要纲领性文件。我国能源禀赋“富煤、贫油、少气... 详细信息

党的十八大以来，党和国家领导人对我国能源安全问题高度重视，在2014年中央财经领导小组第六次会议上提出了“四个革命、一个合作”的重大能源战略思想，并成为指导我国能源行业发展的重要纲领性文件。我国能源禀赋“富煤、贫油、少气”,虽然国家大力发展可再生能源，但是在相当长的时期内，此类能源难以大规模替代化石能源，保障油气资源的稳定供应仍是能源安全的核心。当前我国外部形势复杂多变，国内经济转型进入关键期，我国能源安全问题依然严峻，因此，深化能源行业改革，充分发挥市场机制作用势在必行。具体来讲，油气行业不仅要通过市场化改革保障供给安全，加强风险防范能力，还要有效发挥市场的力量助推效率提升，综合考量社会保障和可持续发展等多个层面，全面提升行业质量，最终实现基于公正转型的能源安全保障。本文首先提出新型能源安全系统观，随后梳理我国油气行业市场化改革的历史进程，分析油气行业市场化改革面临的多重挑战，在此基础上提出针对性的解决方案，并结合气候危机挑战的大背景，思考更为长远的能源行业发展战略。

关键词：能源安全油气市场能源转型体制改革市场化定价