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面向传感网的服务构建与并发控制

电子科技大学学报 2011年第3期40卷 322-332页

作者：童恩栋牛温佳谭红艳赵志军唐晖中国科学院声学研究所北京海淀区100190

讨论了无线传感器网络在复杂环境下的服务构建及并发控制。基于传感器网络能量、通信能力、计算存储能力等有限的特点提出了面向传感器网络的服务管理,提出了基于推理的上下文感知工作流来构建传感器网络服务。通过提取传感器数据的语... 详细信息

讨论了无线传感器网络在复杂环境下的服务构建及并发控制。基于传感器网络能量、通信能力、计算存储能力等有限的特点提出了面向传感器网络的服务管理,提出了基于推理的上下文感知工作流来构建传感器网络服务。通过提取传感器数据的语义信息,实现了上层业务逻辑和底层传感器数据的松耦合,实现了传感器网络的资源重用。此外,改进了Web服务请求的并发控制,通过服务请求的重复和冲突检测,避免重复和冲突的服务执行,实现更有效的传感器网络并发控制。

关键词：复杂网络并发控制 Web服务无线传感网工作流

面向服务遥感图像处理平台中时间感知的服务质量预测

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计算机应用 2020年第6期40卷 1714-1721页

作者：徐金荣郭彩萍童恩栋太原工业学院电子工程系太原030008 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

面向服务架构(SOA)通过将遥感图像处理算法抽象成组件化的服务,进一步通过服务选择及组合,满足遥感图像处理的复杂业务需求。为了得到满足用户服务质量(QoS)要求的服务组件进行组合,前提就是获得所有服务的QoS。然而,对于用户未调用过... 详细信息

面向服务架构(SOA)通过将遥感图像处理算法抽象成组件化的服务,进一步通过服务选择及组合,满足遥感图像处理的复杂业务需求。为了得到满足用户服务质量(QoS)要求的服务组件进行组合,前提就是获得所有服务的QoS。然而,对于用户未调用过的服务,其QoS是缺失的,因此围绕缺失QoS的预测出现了很多研究工作。针对目前QoS预测没有考虑时效性,进而影响了QoS预测准确度的问题,通过考虑时效性提出基于时间片的QoS模型,进一步基于协同过滤提出时间感知的QoS预测方法。在WS-DREAM真实数据集中的实验结果表明,时间感知的QoS预测方法能够获得较小的均方误差(MAE)和均方根误差(RMSE)。此外,对于可能影响时间感知QoS预测的多个参数,通过设置不同的参数组合进行了多次实验和分析,为参数的选择提供了一定的参考。

关键词：面向服务架构遥感图像处理服务计算时间感知服务质量预测

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物联网情景感知技术研究

计算机科学 2011年第4期38卷 9-14,20页

作者：童恩栋沈强雷君刘宇唐晖中国科学院声学研究所高性能网络实验室北京100190

与互联网不同,物联网(Internet of Things,IoT)通过各类通信技术将具有标识、感知或者执行能力的物理实体互联,形成了"物物互连"的虚拟网络。随着计算机及通信技术的迅速发展,计算资源将遍布人们周围的环境,情景感知技术应运而生。情景... 详细信息

与互联网不同,物联网(Internet of Things,IoT)通过各类通信技术将具有标识、感知或者执行能力的物理实体互联,形成了"物物互连"的虚拟网络。随着计算机及通信技术的迅速发展,计算资源将遍布人们周围的环境,情景感知技术应运而生。情景感知获得传感器采集的情景信息以后,对信息进行智能处理,自主地为用户提供服务。物联网具有海量信息的特性,传统的情景信息处理方法已不再适用。对物联网情景感知技术进行了详细的介绍,首先给出情景和情景感知的概念及其研究发展和应用。然后,结合物联网特性,以情景感知流程为主线,探讨了信息获取、建模和智能处理等内容。最后,系统结构是情景感知的关键,因此对现有的系统结构进行了分析和对比,结合物联网环境论述了当前情景感知系统的不足之处,并给出了情景感知系统的参考结构。

关键词：物联网情景感知协同感知

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基于可信QoS聚类的遥感服务发现机制

计算机应用 2013年第2期33卷 587-591页

作者：姚建华吴加敏牛温佳童恩栋宁夏回族自治区遥感测绘勘查院宁夏银川750021 中国科学院声学研究所北京100190

Web服务技术已经在遥感领域被用于增强遥感资源的动态性和可扩展性,然而遥感服务底层的遥感数据具有大跨度频率变化的特性,服务提供商给出的服务质量(QoS)属性值也属于开放不可信,这两点都降低了遥感服务发现的效率和准确性。为此,提出... 详细信息

Web服务技术已经在遥感领域被用于增强遥感资源的动态性和可扩展性,然而遥感服务底层的遥感数据具有大跨度频率变化的特性,服务提供商给出的服务质量(QoS)属性值也属于开放不可信,这两点都降低了遥感服务发现的效率和准确性。为此,提出一种新的基于可信QoS聚类的遥感服务发现机制,采用底层服务响应时间、更新频率和上层服务评价等标准综合衡量QoS,进而设计更新频率自适应的QoS探测和更新机制,并通过聚类方法提高了所发现遥感服务的QoS可信性。实验表明,该方法可以提高遥感服务发现的效率和用户满意度。

关键词：服务质量可信计算遥感服务服务发现近邻传播聚类

面向降频污染攻击的智能交通拥堵态势量化分析

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软件学报 2023年第2期34卷 833-848页

作者：相迎宵李轶珂刘吉强王潇瑾陈彤童恩栋牛温佳韩臻智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044 北京交通大学北京100044

随着网联车辆的快速发展和开放化,智能信号灯规划系统承受着巨大的网络攻击风险.已有相关研究发现,定频数据污染对规划脆弱性的攻击造成了交通拥堵爆增,但缺乏对降频污染攻击的全时序拥堵态势量化与分析,在检测预警与持续对抗方面有一... 详细信息

随着网联车辆的快速发展和开放化,智能信号灯规划系统承受着巨大的网络攻击风险.已有相关研究发现,定频数据污染对规划脆弱性的攻击造成了交通拥堵爆增,但缺乏对降频污染攻击的全时序拥堵态势量化与分析,在检测预警与持续对抗方面有一定的局限性.将开源智能信号灯规划系统I-SIG及其规划算法COP作为研究对象,提出一种面向多个降频污染攻击的统一拥堵态势量化与分析框架,构造态势发展的时空序列三阶张量空间,并设计极值分析、平稳性分析和关联性分析,实现基于函数依赖关系的一体化分析方法.在交通模拟环境VISSIM平台上,验证了该量化分析的有效性并报告新发现.

关键词：污染攻击拥堵态势量化分析智能交通张量空间

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强化学习离线策略评估研究综述

计算机学报 2022年第9期45卷 1926-1945页

作者：王硕汝牛温佳童恩栋陈彤李赫田蕴哲刘吉强韩臻李浥东北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护北京市重点实验室北京100044

在强化学习应用中,为避免意外风险,需要在强化学习实际部署前进行离线策略评估(Off-Policy Evaluation,OPE),这在机器人、自动驾驶等领域产生了巨大的应用前景.离线策略评估是从行为策略收集到的轨迹数据中,不需要通过实际的强化学习而... 详细信息

在强化学习应用中,为避免意外风险,需要在强化学习实际部署前进行离线策略评估(Off-Policy Evaluation,OPE),这在机器人、自动驾驶等领域产生了巨大的应用前景.离线策略评估是从行为策略收集到的轨迹数据中,不需要通过实际的强化学习而估计目标策略的状态价值,通常情况下学习目标是使所估计的目标策略状态价值与目标策略真实执行的状态价值均方误差尽可能小.行为策略与目标策略间的差异性,以及新应用中出现的行为策略奖励稀疏性,不断给离线策略评估带来了挑战.本文系统性地梳理了近二十年离线策略评估的主要方法:纯模型法、重要性采样法、混合模型法和PU学习法(Positive Unlabeled,PU),主要内容包括:(1)描述了离线策略评估的相关理论背景知识;(2)分别阐述了各类方法的机理、方法中模型的细节差异;(3)详细对各类方法及模型进行了机理对比,并通过实验进行了主流离线策略评估模型的程序复现与性能对比.最后展望了离线策略评估的技术挑战与可能发展方向.

关键词：人工智能强化学习离线策略评估重要性采样 PU学习

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基于区块链的联邦学习研究进展

计算机应用 2022年第11期42卷 3413-3420页

作者：孙睿李超王伟童恩栋王健刘吉强智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室(北京交通大学) 北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

联邦学习(FL)是一种能够实现用户数据不出本地的新型隐私保护学习范式。随着相关研究工作的不断深入,FL的单点故障及可信性缺乏等不足之处逐渐受到重视。近年来,起源于比特币的区块链技术取得迅速发展,它开创性地构建了去中心化的信任,... 详细信息

联邦学习(FL)是一种能够实现用户数据不出本地的新型隐私保护学习范式。随着相关研究工作的不断深入,FL的单点故障及可信性缺乏等不足之处逐渐受到重视。近年来,起源于比特币的区块链技术取得迅速发展,它开创性地构建了去中心化的信任,为FL的发展提供了一种新的可能。对现有基于区块链的FL框架进行对比分析,深入讨论区块链与FL相结合所解决的FL重要问题,并阐述了基于区块链的FL技术在物联网(IoT)、工业物联网(IIoT)、车联网(IoV)、医疗服务等多个领域的应用前景。

关键词：联邦学习区块链结构框架融合应用隐私保护

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基于CNN-NSVM的入侵检测模型

信息通信技术 2018年第6期12卷 48-55页

作者：王佳林童恩栋牛温佳刘吉强赵迪北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044

网络入侵检测系统在网络安全中占据重要位置。然而,面对现代网络的复杂变化,人们对于入侵检测系统的需求不仅仅只停留在较高的准确率方面,对检测效率也提出了更高的要求。随着数据维度和数量的不断提高,训练时间也随之增长。同时,入侵... 详细信息

网络入侵检测系统在网络安全中占据重要位置。然而,面对现代网络的复杂变化,人们对于入侵检测系统的需求不仅仅只停留在较高的准确率方面,对检测效率也提出了更高的要求。随着数据维度和数量的不断提高,训练时间也随之增长。同时,入侵检测系统对于小样本数据检测的准确率较低。针对这些问题,改进了过采样算法,提出一种新的基于CNN-NSVM的入侵检测模型,将深度神经网络与浅层分类器相结合,融合了多层卷积神经网络和多类支持向量机算法。实验结果显示,相比其他方法,显著减少了训练时间,提高了不平衡数据中小样本检测的准确率。

关键词：入侵检测技术卷积神经网络支持向量机网络安全

融合图注意力网络和注意力因子分解机的服务推荐方法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2024年第2期36卷 357-366页

作者：黄德玲童夏龙杨皓栋重庆邮电大学软件工程学院重庆400065

为了解决服务推荐过程中的特征稀疏问题、提高服务的语义表示能力,进而提升推荐的准确性和有效性,提出基于图注意力网络(graph attention networks,GAT)研究服务推荐方法,引入服务的组合权重和组合的结构信息,综合利用多种服务特征,提... 详细信息

为了解决服务推荐过程中的特征稀疏问题、提高服务的语义表示能力,进而提升推荐的准确性和有效性,提出基于图注意力网络(graph attention networks,GAT)研究服务推荐方法,引入服务的组合权重和组合的结构信息,综合利用多种服务特征,提高服务推荐质量。将GAT和注意力因子分解机(attention factorization machine,AFM)结合在一起,利用多头自注意力机制,学习每个节点在图邻域中的重要性;进行信息聚合,处理网络中的不同图结构,以适应服务动态变化的场景。实验结果显示,在数据平衡的情况下,提出的方法性能表现均好于对比方法;在数据不平衡的情况下,提出的方法大部分性能指标也表现良好,达到了提升服务推荐准确性和有效性的目标。

关键词：服务推荐图注意力网络注意力因子分解机应用程序接口