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轮椅上安静的梦想家——1995年藤井省三对史铁生的访谈录

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新文学史料 2024年第3期 67-72页

作者：童江宁(辑译) 湖南科技大学外国语学院

作家史铁生逝世后,人民文学出版社于2017年出版了《史铁生作品全编》。该书共十卷,被认为是“迄今收入作品最全的史铁生文集”。其中第十卷收录了史铁生相关访谈与对话共计19篇,时间跨度为1985年至2006年。

关键词：史铁生藤井省三时间跨度梦想家人民文学出版社全编访谈录

隧道竖井高度对高速列车火灾烟气输运特性的影响

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中南大学学报（自然科学版） 2024年第7期55卷 2819-2830页

作者：周丹唐健瑜唐子童中南大学交通运输工程学院轨道交通安全教育部重点实验室湖南长沙410075 中南大学轨道交通安全关键技术国际合作联合实验室湖南长沙410075 中南大学轨道交通列车安全保障技术国家地方联合工程研究中心湖南长沙410075

为研究隧道竖井高度对高速列车火灾烟气输运特性的影响规律,采用带有浮力修正的RNG k-ε双方程模型和体积热源模型,构建隧道高速列车运动火灾数值仿真方法,并通过动模型试验验证数值模拟方法的可靠性。研究结果表明:对于着火列车迫停于... 详细信息

为研究隧道竖井高度对高速列车火灾烟气输运特性的影响规律,采用带有浮力修正的RNG k-ε双方程模型和体积热源模型,构建隧道高速列车运动火灾数值仿真方法,并通过动模型试验验证数值模拟方法的可靠性。研究结果表明:对于着火列车迫停于竖井上游的火灾场景,竖井高度变化对烟气输运特性的影响主要体现在停车后期;列车停车360 s时,随竖井高度增大,竖井烟囱效应增强,隧道拱顶纵向流速正峰值增大,而隧道拱顶温度峰值呈减小趋势。对于着火列车迫停于竖井下游的火灾场景,竖井烟囱效应以及隧道内活塞风对火灾烟气输运起主导作用;列车停车90 s时,烟气出现逆流现象,随着竖井高度增大,火源上游烟气逆流速度峰值增大,烟气逆流长度先增大后保持不变,当竖井高度由20 m增大至100 m时,火源上游高温烟气逆流至竖井底部所需时间缩短253 s;列车停车360 s时,隧道拱顶处温度峰值的变化规律发生改变,当竖井高度由20 m增大至100 m时,隧道拱顶处温度峰值先增大后减小。

关键词：高速列车火灾隧道竖井移动火源烟气输运

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“诗人”李健吾

新文学史料 2024年第3期 29-36页

作者：童一菲陕西师范大学文学院

李健吾既是现代文学史上著名的戏剧家、评论家,同时也是翻译家、法国文学研究专家,但不为世人所知的是,他在青年时期还有过一段沉迷于新诗创作的时光。从1923年到1938年,李健吾的新诗创作周期前后绵延十几年,他还曾计划将这些新诗同另... 详细信息

李健吾既是现代文学史上著名的戏剧家、评论家,同时也是翻译家、法国文学研究专家,但不为世人所知的是,他在青年时期还有过一段沉迷于新诗创作的时光。从1923年到1938年,李健吾的新诗创作周期前后绵延十几年,他还曾计划将这些新诗同另一些散文作品结集出版。

关键词：李健吾结集出版散文作品新诗创作现代文学史翻译家戏剧家法国文学研究

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光热双响应形状记忆聚己内酯的制备与性能

高分子材料科学与工程 2024年第5期40卷 154-159页

作者：张勇波童大山汪艳武汉工程大学材料科学与工程学院湖北武汉430073

形状记忆聚合物(SMPs)因其形变量大、形状恢复性能优异及刺激相应方式丰富等优点在医疗器械、航天航空等多个领域有着广阔的应用前景。文中以羧基化的多壁碳纳米管(MWCNT)为光热转换填料,采用过氧化二异丙苯(DCP)热引发聚己内酯(PCL)交... 详细信息

形状记忆聚合物(SMPs)因其形变量大、形状恢复性能优异及刺激相应方式丰富等优点在医疗器械、航天航空等多个领域有着广阔的应用前景。文中以羧基化的多壁碳纳米管(MWCNT)为光热转换填料,采用过氧化二异丙苯(DCP)热引发聚己内酯(PCL)交联制备了羧基化MWCNT/PCL光热双响应形状记忆材料,研究了该复合材料的光热转换性能、形状记忆性能及力学性能等。结果表明,羧基化MWCNT的加入使得材料具备了光响应的特性,同时对力学性能也有一定的提升;当DCP和羧基化MWCNT的质量分数分别为1.5%和1%时,材料的形状固定率和形状回复率最优,分别为99.37%和98.53%,且在近红外光照射下30 s内便能回复原样,表现出优秀的形状记忆性能。相较于未交联的复合材料,拉伸强度从15.37 MPa提高到27.85 MPa,提高了81.85%,而断裂伸长率从1046.5%降低至982.48%,下降了6.12%。

关键词：形状记忆聚合物聚己内酯羧基化多壁碳纳米管光热响应

考虑局部方差互信息和梯度一致性的改进SFIM遥感图像融合方法

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地球信息科学学报 2024年第3期26卷 693-708页

作者：王淑香金飞林雨准左溪冰刘潇信息工程大学地理空间信息学院郑州450001

全色图像和多光谱图像由于光谱和空间尺度上的差异,融合结果容易出现光谱失真或空间失真。如何同时实现两个尺度上的对齐,是提高融合效果的关键。传统的SFIM(Smoothing Filter-based Intensity Modulation)遥感图像融合方法可以保证光... 详细信息

全色图像和多光谱图像由于光谱和空间尺度上的差异,融合结果容易出现光谱失真或空间失真。如何同时实现两个尺度上的对齐,是提高融合效果的关键。传统的SFIM(Smoothing Filter-based Intensity Modulation)遥感图像融合方法可以保证光谱尺度上的一致,但在衡量空间尺度一致上还不够精确。针对此问题,本文提出了一种基于局部方差互信息的空间尺度对齐方法,并在平均梯度一致性的约束下进一步改进SFIM方法。该方法首先对多光谱各波段线性拟合生成多光谱强度图像,并对高分辨率全色图像进行高斯低通滤波,改变滤波参数循环计算2幅图像的局部方差图像间的互信息,当互信息最大时,高斯滤波参数为最佳滤波估计参数;然后,用该高斯滤波器卷积高分辨率全色图像,得到与多光谱图像空间尺度一致的低分辨率全色图像;之后,高低分辨率全色图像间比值处理得到细节图像,以高分辨率全色图像平均梯度为基准,引入调节系数控制细节图像的注入量;最后,细节图像、调节系数与多光谱图像相乘得到融合图像。为验证本文方法的有效性,在IKONOS和Quickbird两种数据集的植被区、建筑区和混合区3个不同场景六组图像开展融合实验。实验结果表明,对于KONOS数据,本文方法3组实验在光谱保持指标SAM上均位于第二,信息量EN有2组第一,对于Quickbird数据,本文方法3组实验在SAM、EN和AG3个指标上均为最优,具有较好的光谱保持能力和信息丰富程度;空间信息保持指标SCC值虽非最佳,但与SCC值最佳的AGSFIM方法相比,4组实验的SAM、EN和AG这3个指标整体明显优于对方,而与SCC值相近的GSA或SFIM方法对比,本文方法在6组实验中其他3个指标的也均优于对方,平均提升了13.39%、39.52%和34.03%。同时,本文方法在目视效果上也有较为不错的表现,融合真彩色图像与原始真图像彩色差异较小,图像清晰度基本近似全色图像。融合场景方面,本文方法对于植被为主或混合区域,光谱保持优势明显,图像信息量较为丰富;以建筑为主的场景,融合结果的光谱、信息的丰富程度和清晰度也具有不错效果。

关键词：局部方差图像互信息高斯滤波平均梯度细节注入 SFIM模型遥感图像融合

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南方泉

花城 2024年第3期 159-169页

作者：曹悦童不详

核客电玩城穿梭于不同的游戏机之间,脸时常会被各种颜色映亮。光的频闪,让她耍时失神,仿佛游戏机里也有切近的魂灵,在等待被摄取。从汕尾到深圳,两年间游加一直在东门町的核客电玩城打工,负责游戏操作指导。身边同事流动得频繁,大多是... 详细信息

核客电玩城穿梭于不同的游戏机之间,脸时常会被各种颜色映亮。光的频闪,让她耍时失神,仿佛游戏机里也有切近的魂灵,在等待被摄取。从汕尾到深圳,两年间游加一直在东门町的核客电玩城打工,负责游戏操作指导。身边同事流动得频繁,大多是嫌吵走的。她记得走得最快的只待了一个小时。

关键词：频闪游戏机游戏操作

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董其昌书字册

中国书法 2024年第3期 86-87页

作者：崔唯童中央美术学院人文学院

此《董其昌书字册》共十开,中间七开为董其昌抄录苏轼题跋《书唐氏六家书后》,包括智永、欧阳询、褚遂良、张旭、颜真卿、柳公权六家,每段抄毕,后附议论。在第五开论至褚遂良书法时便落款钤印,其后又书宋人《霜天晓角辞》一首。

关键词：董其昌褚遂良颜真卿钤印柳公权六家题跋欧阳询

基于循环生成对抗网络和Wasserstein损失的谣言检测研究

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数据分析与知识发现 2024年第7期8卷 32-43页

作者：张洪志但志平董方敏高准张岩珂三峡大学湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室宜昌443002 三峡大学计算机与信息学院宜昌443002

【目的】通过循环生成对抗网络和Wasserstein距离改进的生成损失,利用对抗训练提高谣言检测模型在数据样本不平衡、非配对情况下的稳定性和精确度。【方法】利用生成器和判别器之间的对抗训练实现谣言判别模型的增强。在生成训练过程中... 详细信息

【目的】通过循环生成对抗网络和Wasserstein距离改进的生成损失,利用对抗训练提高谣言检测模型在数据样本不平衡、非配对情况下的稳定性和精确度。【方法】利用生成器和判别器之间的对抗训练实现谣言判别模型的增强。在生成训练过程中引入循环一致性损失和识别损失以实现生成目标的可控性,并使用Wasserstein距离改进模型生成损失,提高生成器的引导效果的同时避免对抗网络训练过程中可能出现的梯度爆炸的问题。【结果】在不平衡谣言数据集PHEME上,所提模型准确率达到0.8698,F1值达到0.8550,与基准模型相比,分别提高了0.0068和0.0180。【局限】基于循环生成对抗网络的谣言检测模型只有两个生成器,因此只能实现两种类别样本的转换,只适用于二分类的谣言检测模型,对于多分类谣言检测任务则无法应用。【结论】使用Wasserstein距离改进生成损失的循环生成对抗网络可以有效提升谣言检测模型在数据不平衡情况下的谣言检测能力。

关键词：谣言检测循环生成对抗网络 Wasserstein损失

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基于图卷积网络的表格隶属关系抽取

北京航空航天大学学报 2024年第4期50卷 1308-1315页

作者：张宇童李启元刘树衎中国人民解放军海军工程大学电子工程学院武汉430033 东南大学计算机科学与工程学院南京211102

针对表格识别与分析领域中表内单元格间隶属关系抽取问题,定义表格隶属关系抽取任务,结合表格与图结构的相似性,给出表内单元格的图表示方法,并提出一种基于图卷积网络(GCN)的表格隶属关系抽取模型。所提模型通过GCN对表内单元格及其邻... 详细信息

针对表格识别与分析领域中表内单元格间隶属关系抽取问题,定义表格隶属关系抽取任务,结合表格与图结构的相似性,给出表内单元格的图表示方法,并提出一种基于图卷积网络(GCN)的表格隶属关系抽取模型。所提模型通过GCN对表内单元格及其邻近格进行特征的聚合,预测单元格间是否存在隶属关系,实现关系抽取。为验证所提模型的有效性,标注中文表单Rel-forms及英文表格Rel-SciTSR这2个数据集。通过实验,在上述2类数据集及联合数据集上F1分数分别达到98.61%、96.55%、97.05%,验证所提模型在此2个数据集上的有效性,并分别分析文本内容、坐标信息、单元格属性及格间相对方向等不同因素对隶属关系抽取实验结果的影响。

关键词：表格分析隶属关系图表示关系抽取图卷积网络