检索结果-南通市图书馆

微信用户健康信息甄别能力影响因素研究——以医疗健康类微信公众号为例

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

现代情报 2024年第8期44卷 51-60页

作者：邱均平黄薇付裕添童子鲜杭州电子科技大学中国科教评价研究院浙江杭州310018 杭州电子科技大学管理学院浙江杭州310018

[目的/意义]微信已成为人们接收健康信息的主要来源,但医疗健康类公众号常常发表虚假、劣质、失实、诱导性的健康信息,而用户是否具有在线健康信息甄别能力是其健康信息素养提升的首要基础。因此,对微信用户甄别能力水平影响因素进行探... 详细信息

[目的/意义]微信已成为人们接收健康信息的主要来源,但医疗健康类公众号常常发表虚假、劣质、失实、诱导性的健康信息,而用户是否具有在线健康信息甄别能力是其健康信息素养提升的首要基础。因此,对微信用户甄别能力水平影响因素进行探究具有重要意义。[方法/过程]本研究采用问卷调查形式收集相关研究数据,并以此为基础构建单因变量健康信息甄别能力偏最小二乘回归(PLSR)模型,通过计算各影响因素指标投影重要性来衡量各影响因素的重要程度。[结果/结论]通过研究发现,内容更新、信息可读性、政府宣传这3个因素对用户健康信息甄别能力的影响最为突出,信息源权威性、媒体宣传、信息内容专业性、专家推荐、健康信息关注度、社会共识等因素影响次之,教育水平、收入水平、年龄等因素影响最低。

关键词：健康信息甄别能力影响因素 PLSR模型微信

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

攒厚家底兴村富民 005

攒厚家底兴村富民

尿酸盐在慢性肾病并发肾间质纤维化中的作用及机制

中国组织人事报

作者：童子龙

近日，走进江西省全南县金龙镇蔬菜种植基地，农户们正紧张忙碌着。“我们加工厂每天出菜量达6吨左右，刚发了一趟是送往深圳的，全程冷藏车运送。这些高品质的有机蔬菜，在大湾区能卖出每公斤60元的价格，是普通蔬菜的几倍。”蔬菜基... 详细信息

近日，走进江西省全南县金龙镇蔬菜种植基地，农户们正紧张忙碌着。“我们加工厂每天出菜量达6吨左右，刚发了一趟是送往深圳的，全程冷藏车运送。这些高品质的有机蔬菜，在大湾区能卖出每公斤60元的价格，是普通蔬菜的几倍。”蔬菜基地加工厂主管陈晓龙说。作为江西省重要的

关键词：村集体经济入股分红全南县

来源： cnki报纸评论

在线全文

cnki报纸

学校读者我要写书评

暂无评论

安徽医科大学学报 2024年第7期59卷 1206-1212页

作者：杨萍徐德苹童子文陈琼徐如月周海胜安徽医科大学生物化学教研室合肥230032 安徽医科大学附属合肥医院检验科合肥230011 安徽省第二人民医院检验科合肥230041 安徽医科大学科研实验中心合肥230032

目的探讨尿酸盐在慢性肾病并发肾间质纤维化过程中的作用及机制。方法利用0.2%腺嘌呤的饲料喂养小鼠9周,构建慢性肾病小鼠模型。造模结束后,小鼠眼眶后静脉丛采血,检测肾功能和血尿酸含量;HE染色和PAS染色分析肾脏组织病理变化;Masson... 详细信息

目的探讨尿酸盐在慢性肾病并发肾间质纤维化过程中的作用及机制。方法利用0.2%腺嘌呤的饲料喂养小鼠9周,构建慢性肾病小鼠模型。造模结束后,小鼠眼眶后静脉丛采血,检测肾功能和血尿酸含量;HE染色和PAS染色分析肾脏组织病理变化;Masson染色观察肾脏纤维化程度;尿酸盐染色观察肾组织中尿酸盐沉积;Western blot和免疫组化检测目标分子的表达变化。利用不同浓度尿酸刺激原代培养小鼠肾小管上皮细胞(mRTECs)及人肾小管上皮细胞系(HKC);划痕实验观察尿酸对细胞迁移的影响。结果动物水平上,生化分析检测结果显示,模型组小鼠血清尿素氮(P=0.0064)、肌酐(P=0.0080)、血尿酸(P=0.0007)水平较对照组明显增加;HE和PAS染色结果显示,模型组小鼠出现严重肾小管损伤及炎症细胞浸润;Masson染色结果显示,模型组胶原沉积明显增加;尿酸盐染色结果显示,与对照组比较,模型组小鼠肾组织出现大量尿酸盐结晶;Western blot和免疫组化结果显示,模型组小鼠波形蛋白、平滑肌肌动蛋白和转化生长因子β1(TGF-β1)水平较对照组升高,E钙黏蛋白水平较对照组降低。细胞水平上,划痕结果显示,尿酸刺激促进肾小管上皮细胞迁移;Western blot检测结果与免疫组化一致。结论尿酸可通过促进肾小管上皮细胞分泌TGF-β1,进而促进上皮-间质细胞转分化,加速肾间质纤维化的发生。

关键词：尿酸盐高尿酸血症慢性肾病肾间质纤维化上皮-间质细胞转分化

乡村创业生态系统发展现状及优化路径——基于805家乡村企业调查数据的GEM模型分析

维普期刊数据库

同方期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

吉首大学学报(自然科学版) 2024年

作者：张怀英童子萍常乐高欣吉首大学商学院

构建健康优质的乡村创业生态系统，对于提振乡村创业精气神、促进乡村创业企业高质量发展具有重要意义。对全国805家乡村创业企业展开调研，借鉴全球创业观察（GEM）模型，分析乡村创业生态系统现状。研究结果表明：（1）创业资源稀缺... 详细信息

构建健康优质的乡村创业生态系统，对于提振乡村创业精气神、促进乡村创业企业高质量发展具有重要意义。对全国805家乡村创业企业展开调研，借鉴全球创业观察（GEM）模型，分析乡村创业生态系统现状。研究结果表明：（1）创业资源稀缺、产学研融合程度欠佳、商业与法律基础设施欠完善等严重制约了乡村创业生态系统健康发展。（2）乡村创业企业总体经营状况良好，且发展态势向好，但整体规模不大、发展水平不高。（3）乡村创业环境整体较好，但人才政策、研发转移、培训教育、商业与法律基础设施等方面的政策和支持举措亟待进一步优化。相关部门应采取全面优化乡村创业资源配置、深入推进产学研融合、健全优化中介服务机构、积极推进乡村地区学风建设和提高优质主体的辐射带动能力等措施，助推乡村创业生态系统持续优化发展。

关键词：乡村振兴创业生态系统乡村创业 GEM模型

基于演化博弈的乡村创业生态系统价值共创演化机理研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

商业观察 2024年第23期10卷 38-42,55页

作者：杜娟张怀英童子萍吉首大学商学院湖南湘西416000

价值共创是乡村创业生态系统的核心驱动力,文章运用动态视角的演化博弈和计算机仿真分析的方法,考察乡村创业生态系统主体间价值共创的动态演化过程。研究结论表明:在乡村创业生态系统中,创业企业和相关主体在决定是否参与价值共创策略... 详细信息

价值共创是乡村创业生态系统的核心驱动力,文章运用动态视角的演化博弈和计算机仿真分析的方法,考察乡村创业生态系统主体间价值共创的动态演化过程。研究结论表明:在乡村创业生态系统中,创业企业和相关主体在决定是否参与价值共创策略时,会考虑到一个平衡点,被称为ESS点,它长期表现出动态稳定性。博弈双方选择策略的稳定性与动态方程参数的变化密切相关,选择参与价值共创策略的稳定性与成本呈反比关系,而与协同收益成正比,也就是说,当双方投入成本较低而协同收益较高时,双方参与价值共创策略的选择将在长期内保持相对稳定。

关键词：乡村创业生态系统价值共创演化博弈计算机仿真

维普期刊数据库

融入拼音与词性特征的中文电子病历命名实体识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

小型微型计算机系统 2024年

作者：陆鑫涛孙丽萍凌晨童子龙刘佳霖汤其宇上海健康医学院医疗器械学院海军军医大学第三附属医院信息科上海理工大学健康科学与工程学院复旦大学信息科学与工程学院

中文电子病历结构复杂，且相较英文具有更多的一字多音与一音多义现象，给命名实体识别任务带来了挑战。随着技术的成熟，当前主流的基于字形特征的命名实体识别方法难以获得较大提升，因此本文提出一种融入拼音与词性特征的中文电子病... 详细信息

中文电子病历结构复杂，且相较英文具有更多的一字多音与一音多义现象，给命名实体识别任务带来了挑战。随着技术的成熟，当前主流的基于字形特征的命名实体识别方法难以获得较大提升，因此本文提出一种融入拼音与词性特征的中文电子病历命名实体识别方法，利用BERT预训练模型获取医学文本的动态向量表示，借助中文拼音特征对电子病历文本进行深度挖掘，并提取词性特征对拼音特征的不确定性加以约束。此外，对于这三种类型的特征，本文采用缩放点积注意力模块进行融合。在医疗领域数据集CCKS2018、CCKS2019，通用领域数据集Weibo上，F1 值分别达到了 98.66 、87.25、73.41，相较基准模型BERT-BiLSTM-CRF分别提升了1.01、2.10、6.51。实验结果表明，与当前众多现有模型相比，本文方法展现出了更优越的性能，本研究为中文电子病历命名实体识别提供了新的思路。

关键词：命名实体识别中文电子病历注意力机制特征融合数据挖掘

基于医疗临床数据的两阶段专业级大语言模型微调

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用研究 2024年

作者：孙丽萍童子龙钱乾陆鑫涛凌晨方诚汤其宇蒋晓上海健康医学院医疗器械学院复旦大学信息科学与工程学院上海理工大学健康科学与工程学院海军军医大学附属第三医院中国人民解放军第905医院

通用大语言模型(Large Language Models,LLMs)缺乏对专业领域知识理解的深度和广度，对专业领域问题回答的准确度不够，常常产生幻觉，阻碍了大语言模型的商业应用落地。因此，基于专业领域特有数据提高大型语言模型的专业性成为当前大... 详细信息

通用大语言模型(Large Language Models,LLMs)缺乏对专业领域知识理解的深度和广度，对专业领域问题回答的准确度不够，常常产生幻觉，阻碍了大语言模型的商业应用落地。因此，基于专业领域特有数据提高大型语言模型的专业性成为当前大语言模型应用落地的关键挑战。目的：针对通用大语言模型在特定领域知识理解与生成内容专业性不够的问题进行了研究。方法：基于P-Tuning v2与Freeze两种参数高效微调方法，提出了一种专业级大语言模型的两阶段微调框架。依赖该框架与肝胆科临床数据对ChatGLM-6B进行微调，得到一个针对肝胆专科的专业级大语言模型，命名为MedGLM。H。结果：根据实验显示，微调后的大语言模型对于肝胆专科的试题的准确率从31%提升到了62%；得分率从57%提升到了73%。结论：在进行两阶段微调后，模型在肝胆专科的问答中表现出更高的准确性与专业性，根据3名临床医生进行的对话实验，证明了微调后的模型在更专业的医疗场景中具备应用潜力。

关键词：大语言模型微调肝胆科人工智能