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EPS对膨润土/水泥复合多孔材料收缩的影响

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非金属矿 2022年第4期45卷 27-30页

作者：蒋俊刘铁童亮朝杨迎管小军雷洛丁涛卢忠远李军西南科技大学环境友好能源材料国家重点实验室四川绵阳621010 宁波建工工程集团有限公司浙江宁波315040 成都交投建设有限公司四川成都610000

以膨润土为矿物成孔剂,普通硅酸盐水泥为胶凝材料,制备膨润土/水泥复合多孔材料,结合扫描电镜、氮吸附/脱附等手段,研究了膨胀聚苯乙烯(EPS)轻骨料对膨润土/水泥复合多孔材料收缩的影响。结果表明,EPS轻骨料降低了基体中引起收缩的孔含... 详细信息

以膨润土为矿物成孔剂,普通硅酸盐水泥为胶凝材料,制备膨润土/水泥复合多孔材料,结合扫描电镜、氮吸附/脱附等手段,研究了膨胀聚苯乙烯(EPS)轻骨料对膨润土/水泥复合多孔材料收缩的影响。结果表明,EPS轻骨料降低了基体中引起收缩的孔含量,并在其中形成了骨架,显著降低了复合多孔材料的干缩和自收缩;当EPS轻骨料掺量为40%,设计密度分别为400 kg/m^(3)和800 kg/m^(3)时,干缩值分别降低77.9%和64.1%,自收缩分别降低81.2%和89.7%。

关键词：水泥基多孔材料孔结构收缩膨润土

基于庞特里亚金极小值原理的柴电混合动力船舶能量管理策略

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哈尔滨工程大学学报 2024年

作者：郭晓东袁裕鹏童亮武汉理工大学水路交通控制全国重点实验室武汉理工大学船海与能源动力工程学院国家水运安全工程技术研究中心武汉理工大学交通与物流工程学院中国远洋海运集团有限公司院士工作站

为提升混合动力船舶的能源利用率，制定合适的能量管理策略以实现功率合理分配、减小船舶燃油消耗、节约成本，是混合动力船舶的亟需解决的关键技术问题。本文基于Matlab/Simulink仿真建模软件，建立对象船舶的动力系统仿真模型，研究... 详细信息

为提升混合动力船舶的能源利用率，制定合适的能量管理策略以实现功率合理分配、减小船舶燃油消耗、节约成本，是混合动力船舶的亟需解决的关键技术问题。本文基于Matlab/Simulink仿真建模软件，建立对象船舶的动力系统仿真模型，研究不同功率需求下对柴油发电机和超级电容的控制要求。考虑动力源特性和船舶功率需求，本文提出了一种基于庞特里亚金极小值的能量管理策略对目标船舶进行合理的功率分配。仿真结果表明，基于庞特里亚金极小值原理的能量管理策略能够优化船舶柴油机组原动机的工作状态，使其在比油耗较低的点工作。在该策略的控制下，航行工况内的柴油发电机组原动机平均比油耗为207.2 g/(kW·h)，总燃油消耗量为204.1 kg。所述方法不仅对船舶减小燃油消耗具有积极的作用，同时对提高船舶运行经济性具有重要意义。

关键词：混合动力船舶柴电混合能量管理控制策略船舶动力系统逻辑门限值庞特里亚金极小值原理优化控制燃油消耗

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船用金属氢化物储氢技术研究综述

中国舰船研究 2024年第4期19卷 32-47页

作者：胡磊李勃成袁裕鹏童亮武汉理工大学船海与能源动力工程学院湖北武汉430063 武汉理工大学水路交通控制全国重点实验室湖北武汉430063 武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心湖北武汉430063 武汉理工大学交通与物流工程学院湖北武汉430063

金属氢化物储氢是一种基于化学吸收原理的氢气储存方法,具有高体积储氢密度和高安全性的特点,在船舶储氢领域的应用潜力备受关注。在此背景下,对于金属氢化物储氢技术在船舶上的应用,有着材料性能、反应器性能、热管理系统、成本等一系... 详细信息

金属氢化物储氢是一种基于化学吸收原理的氢气储存方法,具有高体积储氢密度和高安全性的特点,在船舶储氢领域的应用潜力备受关注。在此背景下,对于金属氢化物储氢技术在船舶上的应用,有着材料性能、反应器性能、热管理系统、成本等一系列有待研究的问题。首先,对金属氢化物储氢技术进行归纳,总结梳理金属氢化物的工作原理及材料性能方面的研究进展,并介绍金属氢化物在船舶上的应用情况;然后,结合氢能船舶的应用环境及需求,分析金属氢化物储氢技术在船舶上应用的技术、经济可行性,并以满足氢能船舶对氢气储量和放氢速率要求为目标,介绍船用金属氢化物储氢系统的研究,包括储氢系统性能研究、储氢反应器结构、反应器结构优化、耦合船舶燃料电池的热管理系统和储氢系统设计思路;最后,结合上述研究内容,对船用金属氢化物储氢系统的研究方向进行总结与展望。

关键词：船舶储氢金属氢化物储氢性能反应器设计热管理

基于改进相关向量机的锂电池剩余使用寿命预测

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电源技术 2024年第2期48卷 289-298页

作者：侯小康袁裕鹏童亮武汉理工大学船海与能源动力工程学院湖北武汉430063 武汉理工大学交通与物流工程学院湖北武汉430063 国家水运安全工程技术研究中心湖北武汉430056

精确预测锂离子电池剩余使用寿命对于保障设备安全运行十分重要。但电池寿命预测中存在诸如数据噪声和容量再生等不确定性来源,这将导致预测精度大幅下降。为解决这一问题,使用变分模态分解方法对从充电和容量数据中提取的健康因子进行... 详细信息

精确预测锂离子电池剩余使用寿命对于保障设备安全运行十分重要。但电池寿命预测中存在诸如数据噪声和容量再生等不确定性来源,这将导致预测精度大幅下降。为解决这一问题,使用变分模态分解方法对从充电和容量数据中提取的健康因子进行滤波分解,并利用贝叶斯优化方法对相关参数进行优化,提出一种基于多核相关向量机的锂离子电池剩余使用寿命预测模型。利用美国国家航空航天局(NASA)和Oxford电池数据集对所提出的模型进行验证,研究结果表明:所提出的基于变分模态分解和贝叶斯优化的多核相关向量机(VMD-BAYES-HRVM)方法的预测性能不受预测起始点和截止电压的影响,预测结果准确性更高,95%置信区间的跨度更小,证明了所提出方法的有效性。

关键词：锂离子电池剩余使用寿命变分模态分解贝叶斯优化多核相关向量机

区块链技术在不动产登记中安全可信共享的探索与应用

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新潮电子 2024年第6期 10-12页

作者：童亮成都市规划和自然资源信息中心四川成都610000

区块链技术为构建安全、可信的信息共享、业务协同政务服务模式提供了一种有效的技术,本文基于区块链技术特点,结合在成都市已开展的区块链+不动产登记的实践和应用,提出了构建金融机构与不动产登记之间安全可信共享的技术架构和实现思路。

关键词：区块链信息安全不动产抵押登记可信共享 “蓉e链”

核心素养视角中的推理意识测评研究——以第三学段评价习题设计的分析为例

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新教师 2024年第7期 54-55页

作者：盛童亮浙江省平湖师范学校附属小学

本文对推理意识的内涵加以解读与分析,再从学习进阶中的水平层次划分,学习过程中的评价习题设计等方面,就如何有效测评第三学段学生在数学学习过程中表现出的推理意识水平展开探讨。

关键词：推理意识水平层次划分评价习题设计

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宫腔镜手术患者术中低体温发生的多因素分析

浙江创伤外科 2024年第3期29卷 491-494页

作者：冯黎莉童亮浙江省绍兴市妇幼保健院绍兴312000

目的探讨宫腔镜手术患者术中低体温发生的各种影响因素,为患者提供个性化的保温措施提供依据。方法选取2019年2月至2020年5月在本院接受宫腔镜手术患者120例,分成观察组术中低体温患者(60例)和对照组体温正常(60例),对各项影响因素进... 详细信息

目的探讨宫腔镜手术患者术中低体温发生的各种影响因素,为患者提供个性化的保温措施提供依据。方法选取2019年2月至2020年5月在本院接受宫腔镜手术患者120例,分成观察组术中低体温患者(60例)和对照组体温正常(60例),对各项影响因素进行统计分析,选取8个有统计学意义的连续变量,通过各变量的ROC曲线的约登指数确定其最佳临界值,再对各变量进行Logistic回归分析。结果观察组患者BMI值更小,麻醉及手术时间更长,手术室温度、麻醉后体温及手术开始前体温更低,术中补液量及术中膨宫液用量更多,组间差异均有统计学意义(P15.5 min(OR=1.75,95%CI:1.04~2.93)是发生术中低体温的独立危险因素。结论对于BMI值≤23.17、手术开始前体温≤36.5℃、手术室温度≤22.5℃、手术时间>15.5 min的患者,可施行精准干预措施,降低患者术中低体温发生率。

关键词：术中低体温宫腔镜手术影响因素危险因素

联合小波阈值和F-NLM去噪的高分辨率SAR舰船检测方法

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中国舰船研究 2024年

作者：童亮刘丹彭中波邹涵王露萌张春玉重庆交通大学航运与船舶工程学院

[目的]针对高分辨率合成孔径雷达（SAR）舰船目标多场景、多尺度、密集排布的显著特征和成像过程中相干噪声导致目标边缘细节模糊的问题，提出一种融合小波阈值和快速非局部均值滤波（F-NLM）去噪的高分辨SAR舰船检测方法。[方法]首先... 详细信息

[目的]针对高分辨率合成孔径雷达（SAR）舰船目标多场景、多尺度、密集排布的显著特征和成像过程中相干噪声导致目标边缘细节模糊的问题，提出一种融合小波阈值和快速非局部均值滤波（F-NLM）去噪的高分辨SAR舰船检测方法。[方法]首先，利用小波阈值与F-NLM融合去噪模块预处理SAR图像，来降低海杂波噪声及增强检测目标细节特征和边缘信息，使所提取的特征更具判别性。然后，选用YOLOv7检测算法结合双向特征融合模块（Bi-FPN）来对多尺度特征有效聚合，以进一步提高模型准确率。[结果]实验结果显示，使用去噪数据集D-SSDD得到的检测平均精准度可达98.69%，虚警率降低至2.37%。[结论]研究表明：所提方法不仅能均匀背景杂波提高图像质量，还能够提高多尺度特征信息的交互性，保证目标检测精度准确。

关键词： SAR舰船检测小波阈值快速非局部均值滤波双向特征融合模块 YOLOv7

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航天器姿态稳定强化学习鲁棒最优控制方法

航空学报 2024年第1期45卷 51-65页

作者：肖冰张海朝西北工业大学自动化学院西安710072

针对外部干扰力矩作用下的刚体航天器姿态稳定最优控制问题,提出了一种在线强化学习的智能鲁棒控制方法。该方法基于自适应动态规划框架,设计单Critic神经网络在线地学习无干扰作用的航天器的最优姿态控制律,并设计一种新的自适应律在... 详细信息

针对外部干扰力矩作用下的刚体航天器姿态稳定最优控制问题,提出了一种在线强化学习的智能鲁棒控制方法。该方法基于自适应动态规划框架,设计单Critic神经网络在线地学习无干扰作用的航天器的最优姿态控制律,并设计一种新的自适应律在线估计Critic神经网络的权值,实现了近似最优的控制性能。在学习的近似最优控制律的基础上,嵌入鲁棒控制量,形成鲁棒智能控制器,并应用Lyapunov理论证明了闭环姿态控制系统是一致最终有界稳定的,且Critic神经网络的权值估计误差是收敛的。相比于采用Actor-Critic神经网络结构的自适应动态规划方法,该方法一方面削弱了对持续激励条件的依赖,另一方面降低了计算复杂度,并保证了姿态稳定控制性能对外部干扰具有较强的鲁棒性。

关键词：航天器姿态控制强化学习自适应动态规划外部干扰鲁棒性