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基于改进相关向量机的锂电池剩余使用寿命预测

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电源技术 2024年第2期48卷 289-298页

作者：侯小康袁裕鹏童亮武汉理工大学船海与能源动力工程学院湖北武汉430063 武汉理工大学交通与物流工程学院湖北武汉430063 国家水运安全工程技术研究中心湖北武汉430056

精确预测锂离子电池剩余使用寿命对于保障设备安全运行十分重要。但电池寿命预测中存在诸如数据噪声和容量再生等不确定性来源,这将导致预测精度大幅下降。为解决这一问题,使用变分模态分解方法对从充电和容量数据中提取的健康因子进行... 详细信息

精确预测锂离子电池剩余使用寿命对于保障设备安全运行十分重要。但电池寿命预测中存在诸如数据噪声和容量再生等不确定性来源,这将导致预测精度大幅下降。为解决这一问题,使用变分模态分解方法对从充电和容量数据中提取的健康因子进行滤波分解,并利用贝叶斯优化方法对相关参数进行优化,提出一种基于多核相关向量机的锂离子电池剩余使用寿命预测模型。利用美国国家航空航天局(NASA)和Oxford电池数据集对所提出的模型进行验证,研究结果表明:所提出的基于变分模态分解和贝叶斯优化的多核相关向量机(VMD-BAYES-HRVM)方法的预测性能不受预测起始点和截止电压的影响,预测结果准确性更高,95%置信区间的跨度更小,证明了所提出方法的有效性。

关键词：锂离子电池剩余使用寿命变分模态分解贝叶斯优化多核相关向量机

联合小波阈值和F-NLM去噪的高分辨率SAR舰船检测方法

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中国舰船研究 2024年

作者：童亮刘丹彭中波邹涵王露萌张春玉重庆交通大学航运与船舶工程学院

[目的]针对高分辨率合成孔径雷达（SAR）舰船目标多场景、多尺度、密集排布的显著特征和成像过程中相干噪声导致目标边缘细节模糊的问题，提出一种融合小波阈值和快速非局部均值滤波（F-NLM）去噪的高分辨SAR舰船检测方法。[方法]首先... 详细信息

[目的]针对高分辨率合成孔径雷达（SAR）舰船目标多场景、多尺度、密集排布的显著特征和成像过程中相干噪声导致目标边缘细节模糊的问题，提出一种融合小波阈值和快速非局部均值滤波（F-NLM）去噪的高分辨SAR舰船检测方法。[方法]首先，利用小波阈值与F-NLM融合去噪模块预处理SAR图像，来降低海杂波噪声及增强检测目标细节特征和边缘信息，使所提取的特征更具判别性。然后，选用YOLOv7检测算法结合双向特征融合模块（Bi-FPN）来对多尺度特征有效聚合，以进一步提高模型准确率。[结果]实验结果显示，使用去噪数据集D-SSDD得到的检测平均精准度可达98.69%，虚警率降低至2.37%。[结论]研究表明：所提方法不仅能均匀背景杂波提高图像质量，还能够提高多尺度特征信息的交互性，保证目标检测精度准确。

关键词： SAR舰船检测小波阈值快速非局部均值滤波双向特征融合模块 YOLOv7

区块链技术在不动产登记中安全可信共享的探索与应用

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新潮电子 2024年第6期 10-12页

作者：童亮成都市规划和自然资源信息中心四川成都610000

区块链技术为构建安全、可信的信息共享、业务协同政务服务模式提供了一种有效的技术,本文基于区块链技术特点,结合在成都市已开展的区块链+不动产登记的实践和应用,提出了构建金融机构与不动产登记之间安全可信共享的技术架构和实现思路。

关键词：区块链信息安全不动产抵押登记可信共享 “蓉e链”

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宫腔镜手术患者术中低体温发生的多因素分析

浙江创伤外科 2024年第3期29卷 491-494页

作者：冯黎莉童亮浙江省绍兴市妇幼保健院绍兴312000

目的探讨宫腔镜手术患者术中低体温发生的各种影响因素,为患者提供个性化的保温措施提供依据。方法选取2019年2月至2020年5月在本院接受宫腔镜手术患者120例,分成观察组术中低体温患者(60例)和对照组体温正常(60例),对各项影响因素进... 详细信息

目的探讨宫腔镜手术患者术中低体温发生的各种影响因素,为患者提供个性化的保温措施提供依据。方法选取2019年2月至2020年5月在本院接受宫腔镜手术患者120例,分成观察组术中低体温患者(60例)和对照组体温正常(60例),对各项影响因素进行统计分析,选取8个有统计学意义的连续变量,通过各变量的ROC曲线的约登指数确定其最佳临界值,再对各变量进行Logistic回归分析。结果观察组患者BMI值更小,麻醉及手术时间更长,手术室温度、麻醉后体温及手术开始前体温更低,术中补液量及术中膨宫液用量更多,组间差异均有统计学意义(P15.5 min(OR=1.75,95%CI:1.04~2.93)是发生术中低体温的独立危险因素。结论对于BMI值≤23.17、手术开始前体温≤36.5℃、手术室温度≤22.5℃、手术时间>15.5 min的患者,可施行精准干预措施,降低患者术中低体温发生率。

关键词：术中低体温宫腔镜手术影响因素危险因素

考虑工况识别的混合动力船舶ECMS控制策略

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武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 2024年

作者：熊喆袁裕鹏童亮乌云翔武汉理工大学交通与物流工程学院可靠性与新能源研究所水路交通控制全国重点实验室武汉理工大学无锡赛思亿电气科技有限公司武汉理工大学船海与能源动力工程学院武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心

为提高等效燃油消耗最小策略（equivalent consumption minimum strategy，ECMS）的性能，将工况识别与ECMS策略相结合，通过构建变等效因子ECMS模型对柴电混合动力船舶的动力系统进行控制，合理分配柴油发电机和超级电容的输出功率，... 详细信息

为提高等效燃油消耗最小策略（equivalent consumption minimum strategy，ECMS）的性能，将工况识别与ECMS策略相结合，通过构建变等效因子ECMS模型对柴电混合动力船舶的动力系统进行控制，合理分配柴油发电机和超级电容的输出功率，降低燃油消耗。首先采用k-means二次处理后的典型数据作为训练集训练随机森林分类器，以此分类器作为工况识别模型，再通过评价函数确定不同工况下等效因子取值范围，在此基础上利用动态规划算法（Dynamic Programming，DP）确定不同工况下每一时刻最佳等效因子值，最终构建基于工况识别的变等效因子ECMS控制模型。研究结果表明：提出的控制策略具有良好的SOC控制能力，同时与等效因子不变的ECMS策略中的最佳结果和DP策略相比，油耗分别降低了1.33%和1.72%，且柴油发电机负荷波动明显平缓，超级电容起到了削峰填谷的作用。所提出的能量管理策略有效提高了ECMS策略的性能，在降低油耗的同时利用超级电容削峰填谷的功能平滑柴油发电机负荷波动，有效的保护了器件使用寿命。

关键词：能量管理混合动力等效燃油消耗最小策略工况识别

“融—传”结合的研究生课程思政研究——以智能网联汽车为例

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中国教育技术装备 2024年第6期 120-123页

作者：马彬刘振博童亮北京信息科技大学机电工程学院北京100192

研究生课程思政是进行研究生思政教育的重要环节。融合高校校训文化特征及课程内容开展相应的课程思政教育,对提高研究生课堂教学效果具有重要意义。首先,进行校训核心思政元素整理及归纳总结;其次,挖掘智能网联汽车课程教学内容思政元... 详细信息

研究生课程思政是进行研究生思政教育的重要环节。融合高校校训文化特征及课程内容开展相应的课程思政教育,对提高研究生课堂教学效果具有重要意义。首先,进行校训核心思政元素整理及归纳总结;其次,挖掘智能网联汽车课程教学内容思政元素,将教学内容、校规校训和思政元素相融合;最后,开发“融—传”结合的理论教学模式,实现研究生课程思政元素的教学过程高效传送。研究结果对高校结合自身条件实现研究生课程思政具有重要意义。

关键词：研究生课程思政思政元素智能网联汽车校训文化

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一种船舶柴油机主轴轴功率实时监测系统

中国水运 2024年第6期 45-47页

作者：彭金东雷林童亮林江重庆交通大学航运与船舶工程学院重庆400074

针对过去船舶柴油机主轴轴功率的监测中,存在占用空间大、清理拆卸安装困难、无法实时显示船舶的主轴功率、价格昂贵等问题,本文基于全桥电路,开发了一种成本低廉的电阻应变式船舶主轴轴功率测试系统,可将船舶柴油机主轴轴功率通过无线... 详细信息

针对过去船舶柴油机主轴轴功率的监测中,存在占用空间大、清理拆卸安装困难、无法实时显示船舶的主轴功率、价格昂贵等问题,本文基于全桥电路,开发了一种成本低廉的电阻应变式船舶主轴轴功率测试系统,可将船舶柴油机主轴轴功率通过无线传输技术实时传输到终端,在终端通过LabVIEW开发的软件对数据进行处理,并显示船舶柴油机主轴轴扭矩和功率的实时变化曲线图,同时保存处理过的数据,可供后期开展船舶节能减排的研究。

关键词：扭矩测量应变测量无线传输 LabVIEW

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自适应时域模型预测控制的轨迹跟踪控制

重庆理工大学学报（自然科学） 2024年第5期38卷 78-85页

作者：陈梓宁童亮李晓东刘艺徐子丰北京信息科技大学机电工程学院北京100192

为了提高自动驾驶车辆轨迹跟踪精度、稳定性和控制器对不同工况的自适应能力,提出了一种模糊自适应预测时域参数模型预测控制轨迹跟踪控制算法。建立车辆运动学模型与模型预测控制器,以实时车速和航向角偏差为模糊输入,通过模糊控制在... 详细信息

为了提高自动驾驶车辆轨迹跟踪精度、稳定性和控制器对不同工况的自适应能力,提出了一种模糊自适应预测时域参数模型预测控制轨迹跟踪控制算法。建立车辆运动学模型与模型预测控制器,以实时车速和航向角偏差为模糊输入,通过模糊控制在线优化MPC的预测时域参数和Carsim/Simulink联合仿真,分别在沥青路面和雨雪路面对不同车速的轨迹跟踪控制仿真。仿真结果表明,车辆在沥青路面下,与固定预测时域参数MPC控制器相比,自适应时域MPC控制器纵向绝对偏差均值在低速和高速下分别降低63.16%、55.28%,有效提高了车辆轨迹跟踪精度。车辆在雨雪路面下,低速或中高速时自适应时域控制器最大质心侧偏角均在1°以内,确保车辆控制的鲁棒性。

关键词：智能车辆轨迹跟踪自适应模型预测控制

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基于RBF神经网络的电子节气门滑模控制器

计算机仿真 2024年第5期41卷 147-151,517页

作者：徐子丰童亮北京信息科技大学机电工程学院北京100192

为解决车辆电子节气门在复杂环境下发生的模型参数不确定和外部扰动问题,根据电子节气门的非线性特性,选择了基于RBF神经网络的滑模控制器。通过RBF神经网络对节气门的非线性部分进行逼近,并采用Lyapunov方法设计系统的自适应律。同时... 详细信息

为解决车辆电子节气门在复杂环境下发生的模型参数不确定和外部扰动问题,根据电子节气门的非线性特性,选择了基于RBF神经网络的滑模控制器。通过RBF神经网络对节气门的非线性部分进行逼近,并采用Lyapunov方法设计系统的自适应律。同时系统通过对扩张状态观测器的设计,达到对阀板角速度变化的准确观测。仿真结果表明,在复杂环境下,该控制器可以对不精确的节气门模型,保持较快的响应速度和对期望开度的准确跟踪,神经网络的自学习能力提高了节气门系统的鲁棒性。

关键词：径向基函数神经网络电子节气门滑模控制扩张状态观测器