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基于集合效用边际贡献学习的可解释薪酬预测算法

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计算机研究与发展 2024年第5期61卷 1276-1289页

作者：孙莹章玉婷庄福振祝恒书何清熊辉香港科技大学(广州)人工智能学域广州511458 中国科学院计算技术研究所专项技术研究中心北京100190 北京航空航天大学人工智能研究院北京100191 BOSS直聘职业科学实验室北京100028 中国科学院智能信息处理重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院大学北京101408

知识技能对薪酬影响作用视为一种多变量影响下高维元素集合的效用建模问题.深度神经网络为解决复杂问题提供了新的机遇,但针对知识导向的细粒度薪酬预测问题,仍缺乏能够对复杂变量影响下的集合效用进行准确、可解释建模的神经网络结构.... 详细信息

知识技能对薪酬影响作用视为一种多变量影响下高维元素集合的效用建模问题.深度神经网络为解决复杂问题提供了新的机遇,但针对知识导向的细粒度薪酬预测问题,仍缺乏能够对复杂变量影响下的集合效用进行准确、可解释建模的神经网络结构.为此,提出一种基于边际贡献的增量式集合效用网络(marginal contribution-based incremental set utility network,MCISUN)来拟合元素加入时的效用增量,从而灵活且可解释地建模集合效用.区别于以往基于池化层的排列不变性建模算法,MCISUN构建顺序敏感的中间结果,利用集合的排列不变性实现数据增强,有效提升模型数据效率及泛化性.最后,大规模真实薪酬数据上的实验结果表明所提模型在基于技能的薪酬预测任务上比最先进的(state-of-the-art,SOTA)模型效果提升超过30%.同时,定性实验证明模型能够为技能设置合理的贡献值且发现技能间的关联.

关键词：集合效用建模边际贡献薪酬预测神经网络可解释性

中国新质生产力发展水平测度、时空演变及收敛性研究

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中国软科学 2024年第8期 178-188页

作者：董庆前中国社会科学院人口与劳动经济研究所北京100006 诚通人力资源有限公司北京100029

明晰新质生产力现阶段的发展水平及其演变特征,有利于更好地推进新质生产力发展。运用熵权Topsis法、Dagum基尼系数、Markov链转移和收敛模型研究2015—2022年全国及四大区域中国新质生产力发展水平的发展水平、时空演变和收敛效应。研... 详细信息

明晰新质生产力现阶段的发展水平及其演变特征,有利于更好地推进新质生产力发展。运用熵权Topsis法、Dagum基尼系数、Markov链转移和收敛模型研究2015—2022年全国及四大区域中国新质生产力发展水平的发展水平、时空演变和收敛效应。研究发现:全国及四大区域的新质生产力发展水平呈上升趋势,呈现东高西低的空间格局,且全国及四大区域的组间、组内的差异呈缩小趋势,总体差异变化主要取决于区域间差异。同时,全国及四大区域的新质生产力发展水平存在σ收敛、β收敛,不同地区呈现出不同的空间效应和收敛周期,且对外开放、资本存量和政府支持程度对促进新质生产力发展水平收敛具有显著正向作用。定量研究我国新质生产力的发展水平并动态考察我国新质生产力发展水平演进情况和收敛情况,为未来推进新质生产力发展提供可参考性意见。

关键词：新质生产力区域差异空间收敛

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相对论体系下卫星原时及星间钟差机理建模

宇航学报 2024年第3期45卷 366-375页

作者：贾前李青刘磊西北工业大学航天学院西安710072 陕西省空天飞行器设计重点实验室西安710072 清华大学航天航空学院北京100084

面向新一代导航卫星对高精度自主时间基准的需求,针对皮秒级星间钟差机理不清晰问题,在广义相对论体系下提出一种卫星原时以及星间皮秒钟差模型,该模型可基于卫星状态计算星载原子钟相对参考时钟的偏差以及星间钟差。首先从地心参考坐... 详细信息

面向新一代导航卫星对高精度自主时间基准的需求,针对皮秒级星间钟差机理不清晰问题,在广义相对论体系下提出一种卫星原时以及星间皮秒钟差模型,该模型可基于卫星状态计算星载原子钟相对参考时钟的偏差以及星间钟差。首先从地心参考坐标系的度规张量出发,利用广义相对论建立了卫星的运动模型;然后,根据时空间隔的不变性,提出考虑地球非球形J2摄动项的卫星原时模型,并进一步给出了包含J2项修正的星间钟差模型。最后以北斗卫星导航系统和GPS为研究对象对建立的模型进行了仿真分析,为新一代导航系统的时间校准和同步提供了一种可行的建模方法。仿真结果表明,卫星原时模型与星间钟差模型的精度都在皮秒量级,能够准确地计算星载原子钟在引力场中的原时偏差以及星间钟差。

关键词：导航卫星星间钟差时间校准与同步广义相对论北斗卫星导航系统

基于供需理论的生成式人工智能赋能情报工作范式模型构建与应用研究

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情报理论与实践 2024年第1期47卷 75-83页

作者：白如江陈鑫任前前山东理工大学信息管理学院山东淄博255049􀤂􀤂􀤂􀦂

[目的/意义]当前生成式人工智能的发展对社会产生了强烈冲击。为响应国家创新发展的迫切需求,如何利用生成式人工智能更好地完成情报工作,以满足用户的情报需求,已成为当前情报学领域关注的热点问题。[方法/过程]基于供需理论提出从数... 详细信息

[目的/意义]当前生成式人工智能的发展对社会产生了强烈冲击。为响应国家创新发展的迫切需求,如何利用生成式人工智能更好地完成情报工作,以满足用户的情报需求,已成为当前情报学领域关注的热点问题。[方法/过程]基于供需理论提出从数据供给侧(Supply)、智慧情报分析中台(Analysis)、情报需求侧(Demand)三方构建生成式人工智能赋能情报工作范式模型——SAD范式模型,深入分析生成式人工智能赋能情报工作机理,并结合国际前沿项目案例探讨生成式人工智能与情报工作的前瞻性融合发展。[结果/结论]生成式人工智能赋能情报工作范式模型SAD,可以更好地促进生成式人工智能赋能情报工作的各个环节,提高情报工作效率,为情报工作范式研究提供了新思路。

关键词：供需理论生成式人工智能情报工作范式模型

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高频交易:现状、理论与监管

保险研究 2024年第7期 3-17页

作者：李路章玉贵贺宇倩上海外国语大学国际金融贸易学院上海外国语大学国际金融贸易学院党委上海师范大学商学院

经过二十余年发展,高频交易已经成为海外市场主流的交易模式,学术界对其的认识也从初期的一致赞誉演变成如今的众说纷纭。首先,从理论研究而言,高频交易的复杂性在于如何处理信息与价格的关系、信息的构成结构、信息效率与做市效率的权... 详细信息

经过二十余年发展,高频交易已经成为海外市场主流的交易模式,学术界对其的认识也从初期的一致赞誉演变成如今的众说纷纭。首先,从理论研究而言,高频交易的复杂性在于如何处理信息与价格的关系、信息的构成结构、信息效率与做市效率的权衡这三个关键性问题。其次,从实证研究而言,检验的核心始终是高频交易与市场流动性、市场稳定性和市场效率的关系,争论之处在于上述关系在区分正常与极端市场、真实与虚幻流动性、信息与做市效率之后的结论大相径庭。最后,当高频交易的交易量占比过大之后,其与散户投资者、机构投资者、分析师之间甚至是高频交易内部产生了诸多利益冲突。本文旨在梳理高频交易的发展脉络和人类对于高频交易的认知过程,为学术研究和监管政策提供参考。

关键词：高频交易与市场效率价格与信息的关系信息效率与做市效率

信息资源管理一级学科更名背景下研究主题历史演化及未来发展趋势研究

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现代情报 2024年第2期44卷 43-54页

作者：白如江任前前陈鑫山东理工大学信息管理学院山东淄博255049

[目的/意义]为服务国家重大战略需求,抓住学科更名的历史机遇,把握一级学科的整体发展脉络成为构建中国自主的信息资源管理知识体系的重要环节。[方法/过程]以CNKI收录的学科核心期刊文献为数据源,首先采用K-Means聚类算法以及融合TF-ID... 详细信息

[目的/意义]为服务国家重大战略需求,抓住学科更名的历史机遇,把握一级学科的整体发展脉络成为构建中国自主的信息资源管理知识体系的重要环节。[方法/过程]以CNKI收录的学科核心期刊文献为数据源,首先采用K-Means聚类算法以及融合TF-IDF算法和LDA主题模型的分类方法计算最佳主题数量并识别研究主题内容;然后从更名前后的主题强度、主题新颖度、研究主题发展变化情况3个方面深入分析;最后,本研究提出主题词交叉联立的分析方法预测研究主题未来发展方向。[结果/结论]信息资源管理一级学科的更名会刺激新主题的产生与发展,新主题在研究内容、研究范围等方面的拓展反过来丰富了本学科的内涵和外延,对于学科未来的守正创新发展具有一定参考价值。

关键词：信息资源管理学科更名一级学科研究主题发展演变

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民间苯教文献和纳西东巴经典比较研究

中国藏学 2024年 20-27+213页

作者：仇任前甘肃民族师范学院马克思主义学院

研究纳西学的国内外众多学者,普遍认为纳西族的东巴教与藏族的苯教之间有着千丝万缕的关系,苯教对东巴教的影响涉及宗教宇宙观、神灵体系、祭祀仪轨、宗教法器等多方面。从文章所讨论的个案来分析,苯教的章格神、威尔玛神分别为东巴教... 详细信息

研究纳西学的国内外众多学者,普遍认为纳西族的东巴教与藏族的苯教之间有着千丝万缕的关系,苯教对东巴教的影响涉及宗教宇宙观、神灵体系、祭祀仪轨、宗教法器等多方面。从文章所讨论的个案来分析,苯教的章格神、威尔玛神分别为东巴教多格神、优玛神的原型。在苯教文献和纳西东巴经典中蝙蝠都是巧言善辩者,扮演沟通神与人之间的使者和证人的角色,而猴子被认为是污秽之物,但是,在宗教仪式中猴子又充当人类的替身。苯教文献中的“叶安战争”与东巴经典中的“黑白战争”神话故事都以战神的起源为主题,我们看到文本中关于世界起源的宇宙观也都秉承“五行说”与“卵生说”;在文本叙事结构、故事主题、神灵的名称及职能等方面苯教与东巴教有着几乎相同或一一对应的特点。最近十余年来,对甘肃、四川、青海地区发现的大量民间苯教手抄文献的搜集整理并相继出版,为苯教与西南少数民族宗教古籍文献的跨文化比较研究提供了充分的条件,为我们把握理解各民族之间“我中有你、你中有我”,中华民族灿烂的文化是各民族共同创造的重要论述提供了新资料、新视角。

关键词：苯教东巴教经书比较研究

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番茄市场规模大消费潜能足

机器学习和元启发式算法优化混凝土配合比研究进展

农村新技术 2024年第7期 47页

作者：章玉

近年来，我国番茄行业蓬勃发展，产能的快速增长与口味的多样化成为行业发展的双重奏。数据显示，2022年我国加工番茄总量已达620万吨，2023年这一数字跃升至800万吨，预计2024年新产季将实现1100万吨。这一惊人的增长，不仅彰显了番茄...

近年来，我国番茄行业蓬勃发展，产能的快速增长与口味的多样化成为行业发展的双重奏。数据显示，2022年我国加工番茄总量已达620万吨，2023年这一数字跃升至800万吨，预计2024年新产季将实现1100万吨。这一惊人的增长，不仅彰显了番茄行业的强大生命力，也反映出消费者对健康饮食和多元口味的追求。

关键词：

来源：博看期刊评论

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复合材料学报 2024年

作者：陈云付前旺海南大学土木建筑工程学院

混凝土配合比决定其成本、工作性能、力学性能和耐久性能，传统混凝土配合比优化方法是通过大量实验室试验，需要消耗大量时间、人力和资源。为了解决上述问题，利用机器学习和元启发式优化算法进行混凝土配合比优化已被证明是一种具有... 详细信息

混凝土配合比决定其成本、工作性能、力学性能和耐久性能，传统混凝土配合比优化方法是通过大量实验室试验，需要消耗大量时间、人力和资源。为了解决上述问题，利用机器学习和元启发式优化算法进行混凝土配合比优化已被证明是一种具有广阔前景的技术手段。本文全面回顾了有关混凝土配合比设计和优化方面的研究。首先，讨论了常用的机器学习和元启发式算法的基本工作原理和优势。然后，归纳总结了基于机器学习和元启发式算法在单一目标、多目标优化各种类型混凝土配合比方面的应用。最后，结合当前的技术水平，强调并讨论了推进混凝土配合比设计和优化领域的当前趋势和机遇，为机器学习技术在混凝土领域的更深层次的开发和应用提供了依据。

关键词：混凝土配合比机器学习元启发式算法优化