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关于吕凤子《数流萤过墙》的几点研究

新美术 2020年第9期41卷 87-97页

作者：邓先仙章孔畅不详

1956年2月12日,大年初一,江苏师范学院教务长秦和鸣来到苏州城东螺丝浜一号,即本校教授吕凤子先生的家中拜年,和他一起去的还有同事顾荫亭及童润之夫妇;大年初七,秦和鸣又到吕凤子家拜年,和他一起去的,是常州的杨锡类。1凤先生兴致颇高... 详细信息

1956年2月12日,大年初一,江苏师范学院教务长秦和鸣来到苏州城东螺丝浜一号,即本校教授吕凤子先生的家中拜年,和他一起去的还有同事顾荫亭及童润之夫妇;大年初七,秦和鸣又到吕凤子家拜年,和他一起去的,是常州的杨锡类。1凤先生兴致颇高,铺纸挥毫,作《扫花妇女》(又名《写古丽人寄慕芳洁》)(图1)一图赠之。凤先生于作品的右下角作题跋:“昔好写古丽人,寄慕芳洁。丙申人日有兴,强使战臂,亦感有美内含,有韵不俗,可鉴也。便贻和鸣先生,幸善藏之。老凤。”

关键词：芳洁吕凤子师范学院

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20世纪九十年代以来西方的宋代美术史研究

新美术 2014年第7期35卷 70-76页

作者：徐习文章孔畅

宋代文化是中国文化史上的高峰。陈寅恪曾预言新宋学的建立，当然包括宋代艺术的复兴，“吾国近年之学术，如考古、历史、文艺及思想史等，以世局激荡之外缘薰习之故，咸有显著之变迁，将来所止之境，今固未敢断论。惟可一言以蔽之曰：... 详细信息

宋代文化是中国文化史上的高峰。陈寅恪曾预言新宋学的建立，当然包括宋代艺术的复兴，“吾国近年之学术，如考古、历史、文艺及思想史等，以世局激荡之外缘薰习之故，咸有显著之变迁，将来所止之境，今固未敢断论。惟可一言以蔽之曰：宋代学术之复兴，或新宋学之建立是已。华夏民族之文化历数干载之演进，造极于赵宋之世。后渐衰微，终必复振。”郑振铎则直接谈及宋代绘画，认为宋画存世的较多，是中国绘画最优秀的传统，成为后世绘画的楷模，可以与西方的古希腊、罗马的雕刻并论。。西方艺术史大师贡布里希也认为在再现艺术的历史上，古希腊、宋代和欧洲文艺复兴三个时期，创造了最辉煌的成就。可见，宋代艺术具有了世界意义，也成为与西方对话的历史平台。

关键词：西方艺术史宋代文化美术史研究九十年代 20世纪中国文化史中国绘画再现艺术

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南朝陵墓石刻研究的艺术史观和方法

艺术百家 2008年第3期24卷 69-84页

作者：章孔畅东南大学艺术学院江苏南京210018

本文梳理了现代学者对南朝陵墓石刻研究的艺术史观和基本研究方法。从20世纪20年代至今,不同时代的中外研究者,用不同的艺术史观和考证资料诠释了他们对南朝陵墓石刻包含的各种学术问题的不同观点。这些观点体现出艺术史观和研究方法对... 详细信息

本文梳理了现代学者对南朝陵墓石刻研究的艺术史观和基本研究方法。从20世纪20年代至今,不同时代的中外研究者,用不同的艺术史观和考证资料诠释了他们对南朝陵墓石刻包含的各种学术问题的不同观点。这些观点体现出艺术史观和研究方法对研究结果的决定性作用。今后,中国学者会出现在南朝陵墓石刻源流的传播线索的实地上,用新的史料和史观,开拓出新的学术空间。

关键词：南朝陵墓石刻艺术史观方法论

广西旅游产业集聚对旅游经济高质量发展的空间效应及影响

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内江师范学院学报 2024年第4期39卷 100-107页

作者：孔畅黄月玲桂林理工大学旅游与风景园林学院广西桂林541006 桂林理工大学广西旅游产业研究院广西桂林541006

构建旅游经济高质量发展指标体系,采用熵值法测算2010—2021年广西壮族自治区14市的旅游经济高质量发展综合指数,应用空间杜宾模型剖析旅游产业集聚对经济高质量发展的空间效应,并通过面板门槛模型厘清在一定约束条件下二者之间是如何... 详细信息

构建旅游经济高质量发展指标体系,采用熵值法测算2010—2021年广西壮族自治区14市的旅游经济高质量发展综合指数,应用空间杜宾模型剖析旅游产业集聚对经济高质量发展的空间效应,并通过面板门槛模型厘清在一定约束条件下二者之间是如何影响的.研究结果表明:(1)广西各市旅游产业集聚对经济高质量发展具有正向作用;(2)旅游产业集聚对经济高质量发展具有空间溢出效应;(3)在区域旅游创新能力、产业结构与消费水平约束下,旅游产业集聚对经济高质量发展具有非线性异质性冲击.本研究分析旅游产业集聚对经济高质量发展的空间效应及影响机理,提出相关政策建议以驱动新时期经济发展.

关键词：旅游产业集聚旅游经济高质量发展面板门槛模型空间杜宾模型

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传统肖像画中的命相观

艺术百家 2007年第A1期23卷 77-78,88页

作者：章孔畅东南大学艺术学院江苏南京210018

传统肖像画包含着中国传统文化中特有的对整体审美意蕴关注的特点,它注重表现的的确就是对象的整个人生状态,即使某些画家强调对象即时瞬间的状态,也只是寻求一种对象整体感受的最佳表现。中国古代人物画之始,画中人物带给观者的就不是... 详细信息

传统肖像画包含着中国传统文化中特有的对整体审美意蕴关注的特点,它注重表现的的确就是对象的整个人生状态,即使某些画家强调对象即时瞬间的状态,也只是寻求一种对象整体感受的最佳表现。中国古代人物画之始,画中人物带给观者的就不是他们人生精彩的瞬间而是他们整个人生意义的体现。传统肖像画通过特殊的造型语言把握对象的整体感觉。传统绘画中讲的"形",大不同于今日深受西方美术教育影响而所言的"造型"。传统肖像画对"形"有它独特的理解。

关键词：中国传统文化审美传统肖像画形命相观

复杂系统管理视角下河北省数字经济与实体经济深度融合发展研究

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中国电子商务 2024年第6期 1-4页

作者：孔畅方正帅张会贾萍河北大学管理学院保定市竞秀区城市管理综合行政执法局河北大学哲学社会科学研究院

数字经济与实体经济作为现代产业复杂系统的两个子系统,二者相互依赖、相互赋能,形成了新发展格局。但是在数实深度融合发展过程中,仍存在数智技术发展不足和数字要素市场发展不成熟等制约问题。基于数字经济与实体经济的复杂系统属性,... 详细信息

数字经济与实体经济作为现代产业复杂系统的两个子系统,二者相互依赖、相互赋能,形成了新发展格局。但是在数实深度融合发展过程中,仍存在数智技术发展不足和数字要素市场发展不成熟等制约问题。基于数字经济与实体经济的复杂系统属性,结合河北省数实融合发展基础,使用复杂系统管理研究方法分析数实深度融合影响因素,探究数实深度融合发展道路。

关键词：复杂系统管理数字经济实体经济

公共数据资源与企业全要素生产率——基于地方政府数据开放的准自然实验

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系统工程理论与实践 2024年第6期44卷 1815-1833页

作者：吴武清李祁恒章柳漪赵越中国人民大学商学院新加坡管理大学会计学院

政府开放公共数据资源是其推动数据要素价值释放的重大战略举措.然而,开放的公共数据资源是否被社会公众所利用从而释放数据要素价值仍是一个有待检验的实证问题.为此,本文基于企业高质量发展视角,研究开放的公共数据资源与企业全要素... 详细信息

政府开放公共数据资源是其推动数据要素价值释放的重大战略举措.然而,开放的公共数据资源是否被社会公众所利用从而释放数据要素价值仍是一个有待检验的实证问题.为此,本文基于企业高质量发展视角,研究开放的公共数据资源与企业全要素生产率的关系,以反映公共数据资源作为促进企业高质量发展动力方面的价值.以2010年至2019年A股上市公司为样本,以地方政府数据开放平台上线为准自然实验,使用多期双重差分模型,本文发现,与没有位于数据开放省份的企业相比,位于数据开放省份的企业在数据开放后其全要素生产率更高,表明开放的公共数据资源具有提高企业全要素生产率的价值.该回归结果在经过平行趋势检验、安慰剂检验、替换变量衡量方法、加入滞后项等稳健性测试后仍然成立.机制检验发现,管理层对公共数据资源需求更大、数据资源处理能力更强的企业,或者外部利益相关者监督企业所需公共数据资源更多的企业,主回归效应更显著,表明企业全要素生产率的提升是由于信息处理成本的下降进而促进企业内外部利益相关者对公共数据资源的使用.进一步研究发现,开放公共数据资源降低了企业的经营费用、盈余管理和融资约束.本文丰富了公共数据资源经济后果及其作用机制的相关研究,为政府数据开放实践提供了理论支撑,同时为数据资源价值提供了可靠的因果证据.

关键词：公共数据资源全要素生产率政府数据开放数据要素高质量发展

立人·吃人·救人——以细读《狂人日记》为中心

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鲁迅研究月刊 2024年第6期 31-40页

作者：冯章中国画报出版社

鲁迅在早期就明确提出“立人”思想，进而提出立国的愿景。“立精神的人”,即平等、自由、独立的自我主体性个人。欲要“立人”,首要步骤是深刻地、历史地、全方位地暴露“吃人”的旧文化旧习惯，揭露其残酷性、非伦理性和虚伪性。描述... 详细信息

鲁迅在早期就明确提出“立人”思想，进而提出立国的愿景。“立精神的人”,即平等、自由、独立的自我主体性个人。欲要“立人”,首要步骤是深刻地、历史地、全方位地暴露“吃人”的旧文化旧习惯，揭露其残酷性、非伦理性和虚伪性。描述和表现“吃人”并不是终极目标，其深层理想则是“救人”。鲁迅在《狂人日记》中使用近半的篇幅反复多次劝告“吃人”的人不要再“吃人”了，要真心悔改。“吃人”是暴露，“救人”则是深层的目标。

关键词：鲁迅立人吃人救人真人

基于BP神经网络模型优化Fe_(1-x)O基氨合成催化剂

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化工进展 2024年第3期43卷 1302-1308页

作者：张书铭刘化章浙江工业大学工业催化研究所浙江杭州310014

运用BP神经网络建立了助催化剂含量与催化剂活性之间的预测模型,对Fe_(1-x)O基氨合成催化剂的助催化剂进行优化。首先将前期实验数据整理归纳为含有3、4、5、6和7个助催化剂等5类催化剂,以助催化剂含量(体积分数)为输入变量,以425℃反... 详细信息

运用BP神经网络建立了助催化剂含量与催化剂活性之间的预测模型,对Fe_(1-x)O基氨合成催化剂的助催化剂进行优化。首先将前期实验数据整理归纳为含有3、4、5、6和7个助催化剂等5类催化剂,以助催化剂含量(体积分数)为输入变量,以425℃反应器出口氨浓度(活性)为输出变量,对助催化剂进行优化。结果表明,BP神经网络预测模型拟合值均方误差最高为0.2784,预测值均方误差最高为0.1592,构建的BP神经网络模型准确度较高。在该模型的基础上,运用多种群遗传算法进行极值寻优,求解最优的催化剂配方,并进行实验验证。结果表明,根据优化结果制备5个样品的实验测定值与预测值的相对误差最高为2.88%,优化结果较为准确;含有7个助催化剂的催化剂活性最高为18.83%,比原样本的统计平均活性值(17.52%)高1.31%,相对提高7.48%,助催化剂含量优化取得满意的结果。

关键词： Fe_(1-x)O 催化剂助催化剂神经网络遗传算法优化