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“让语言自身言说”——阿多诺、抒情诗与自然救赎

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当代文坛 2025年第1期 164-172页

作者：向浩源中国人民大学文学院

阿多诺抒情诗论核心主题之一乃是对诸现代派诗人作品“潺潺流水”自然美的阐发,这源于语言形式的否定性,是固定意义瓦解、人的言说让位于语言自身言说的结果,构成客体优先性哲学的表达。“语言自身言说”更蕴含同一性与非同一性的辩证形... 详细信息

阿多诺抒情诗论核心主题之一乃是对诸现代派诗人作品“潺潺流水”自然美的阐发,这源于语言形式的否定性,是固定意义瓦解、人的言说让位于语言自身言说的结果,构成客体优先性哲学的表达。“语言自身言说”更蕴含同一性与非同一性的辩证形式,指向一种主客互相中介的“摹拟”特性,后者构成对异化理性的批判与重构,以及对被压抑的感性的救赎。此外,自然美和诗的真理性是转瞬即逝的,在诗歌形式的静态之维中获得悖论性的表现和揭示。阿多诺对诗歌自然美的阐发源于对本雅明早期语言哲学和寓言思想的世俗转化,它以海德格尔存在论语言观为潜在批判对象,构成否定辩证法的诗学实践和对康德以来审美现代性批判和救赎思想的纵深发展。这不仅有助于我们重审阿多诺美学,也对当代文学和文化实践具有深刻启发意义。

关键词：阿多诺抒情诗诗歌语言自然美

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市级气象局网络安全防护研究

网络安全技术与应用 2025年第1期 104-106页

作者：于传洋李楠李雪源薛珂刘惠聊城市气象局

在总体国家安全观框架下，气象数据与各行业密切关联，是信息安全和资源安全的重要构成元素。同时，气象数据通过气象信息网络进行数据传输，也是气象部门制作各类气象服务产品，实现防灾减灾目的，保护人民生命财产安全的基础。而网络... 详细信息

在总体国家安全观框架下，气象数据与各行业密切关联，是信息安全和资源安全的重要构成元素。同时，气象数据通过气象信息网络进行数据传输，也是气象部门制作各类气象服务产品，实现防灾减灾目的，保护人民生命财产安全的基础。而网络的开放性导致恶意攻击以及非法获取甚至篡改重要传输信息的情形时有发生。本文以聊城市气象局为例，分析市级气象局网络安全现状，提出市级网络安全防护建议，以期构建安全、稳定、高效的气象信息网络。

关键词：网络安全防护气象数据气象信息网络

全国统一大市场发展水平、空间差异及障碍因素

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统计与决策 2025年 116-121页

作者：章印兰州财经大学统计与数据科学学院兰州财经大学信息工程与人工智能学院

文章基于全国统一大市场的内涵构建其发展水平评价指标体系，对2008—2022年全国统一大市场中30个省份的发展水平及分维度水平进行测算，并借助Dagum基尼系数分解法及障碍度模型探究其空间差异及障碍因素。研究表明：（1）全国统一大市... 详细信息

文章基于全国统一大市场的内涵构建其发展水平评价指标体系，对2008—2022年全国统一大市场中30个省份的发展水平及分维度水平进行测算，并借助Dagum基尼系数分解法及障碍度模型探究其空间差异及障碍因素。研究表明：（1）全国统一大市场发展水平偏低但呈稳步增长趋势。分维度来看，市场发展质量水平最高，市场一体化水平增速最快；分区域来看，全国统一大市场发展水平呈现东部地区>中部地区>东北地区>西部地区的阶梯状空间分布格局。（2）全国统一大市场发展水平的空间差异明显且主要来源于区域间差异，东部地区的内部差异最大，东部-西部的区域间差异最大。（3）要素市场发展质量、市场联系、基础设施环境和商品市场发展质量是当前全国统一大市场发展水平提升的障碍因素。

关键词：全国统一大市场空间差异障碍因素市场分工

面向多网联无人机的MADRL协同路径规划算法

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西安电子科技大学学报 2025年

作者：李安余传鑫陈成南昌大学信息工程学院先进信号处理与智能通信江西省重点实验室

针对多架网联无人机（Cellular-connected Unmanned Aerial Vehicle， CUAV）执行多个动态目标点巡航监测任务的协同路径规划问题，本文提出了一种基于多智能体深度强化学习(Multi-Agent Deep Reinforcement Learning， MADRL)的协同动... 详细信息

针对多架网联无人机（Cellular-connected Unmanned Aerial Vehicle， CUAV）执行多个动态目标点巡航监测任务的协同路径规划问题，本文提出了一种基于多智能体深度强化学习(Multi-Agent Deep Reinforcement Learning， MADRL)的协同动态目标分配与路径规划算法。具体而言，首先对多架CUAV对地通信系统环境建模，在CUAV与蜂窝网络通信连接约束、防碰撞等移动性约束下，构建多架CUAV任务完成总时间和总中断时间加权和最小化优化问题。然后把优化问题离散化并转为马尔可夫博弈。为解决所构建的组合优化问题，提出了基于深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient， DDPG)的系列算法有效地处理CUAV之间的合作与竞争关系，且引入一个共享经验池，以提高算法的稳定性和学习效率；最后通过仿真实验验证了所提出的MADRL框架在多架CUAV协同路径规划的可行性、有效性和鲁棒性。研究表明：多智能体双延迟-确定策略梯度算法（multi-agent twin delayed deep deterministic policy gradient algorithm，MATD3）算法在动态目标位置的协同目标分配与路径规划中具有更好的效果。

关键词：无人机强化学习网联无人机多智能体深度强化学习路径规划动态目标分配