检索结果-南通市图书馆

MIMO-OTH雷达中的多模传播与杂波抑制研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

MIMO-OTH雷达中的多模传播与杂波抑制研究

作者：窦道祥电子科技大学

学位级别：硕士

天波超视距雷达(OTHR)的主要传输媒介是电离层。电离层具有分层结构和非平稳特性。电离层的分层结构会引起多模传播现象的产生;而其非平稳特性使得雷达回波信号产生扰动,引起海杂波的多普勒扩展,该扩展使得杂波的频谱与船舰等慢速目标... 详细信息

天波超视距雷达(OTHR)的主要传输媒介是电离层。电离层具有分层结构和非平稳特性。电离层的分层结构会引起多模传播现象的产生;而其非平稳特性使得雷达回波信号产生扰动,引起海杂波的多普勒扩展,该扩展使得杂波的频谱与船舰等慢速目标的多普勒频谱接近或重叠,造成OTHR对慢速船舰目标的检测困难。而多模传播使得杂波扩展更为严重,导致OTHR对慢速船舰目标的检测更为困难。采用多输入多输出(MIMO)技术的OTHR(MIMO-OTH雷达)可实现等效的非因果自适应发射波束形成。该雷达可充分利用空域信息,对多模杂波进行有效地抑制。针对MIMO-OTH雷达中的多模杂波抑制问题,本文重点研究了基于盲源分离及稀疏重建的多模杂波抑制算法的可行性与有效性,主要得到了如下的研究结论和成果:(1)在分析电离层特点及性质的基础上,构建了多模传播场景下的MIMOOTH雷达信号模型。该信号模型表明:可用基于盲源分离的方法抑制多模扩展杂波。该信号模型也为采用稀疏重建的方法抑制多模杂波提供了理论支持。(2)将盲源分离(BSS)中的二阶盲辨识(SOBI)、基于特征矩阵的联合近似对角化(JADE)和快速独立分量分析(Fast-ICA)三种算法应用于雷达阵列接收信号分离。仿真验证了盲源分离在阵列信号处理中的可行性。但上述三种盲源分离算法,均不能分离相关源信号。针对该情况,提出基于空间平滑的改进二阶盲辨识新算法(SS-SOBI)。仿真结果表明,该算法能够实现相关源与非相关源信号的有效分离,且具有很好的分离效果,分离信号与源信号的相关系数均大于0.98。通过盲源分离算法分离混合的信号,从而实现多模杂波抑制,是本文抑制杂波的一个理念。具有优良分离效果的这一特点,为基于盲源分离的多模杂波抑制算法的提出提供了一定的指导意义。(3)提出基于SOBI的多模杂波抑制算法。该算法不需要目标的角度先验信息,也不需要目标回波的具体波形信息,且可以有效地抑制多模杂波。同时,该算法可保留杂波信息。在MIMO体制下,以整体空间平滑的方法改进SOBI算法。同样是采用空间平滑技术,与相控阵体制下的改进不同之处在于具体的数据平滑方式。并提出基于SS-SOBI的MIMO-OTH雷达多模杂波抑制算法。与基于SOBI的多模杂波抑制算法相比,基于SS-SOBI的多模杂波抑制算法具有更好的多模杂波抑制效果,且使信杂比得到很大的提升(仿真中提高约10dB),更利于目标检测;在多模传播情况下,该算法可有效地分离出两个频谱结构相似的源信号,进一步说明了该算法在多模杂波抑制方面的有效性及稳健性。仿真结果表明,基于SS-SOBI的多模杂波抑制算法在低信噪比(SNR)环境下,仍具有较好的多模杂波抑制效果。此外,对于多模传播与强相位污染并存的情况,提出先将各传播路径下的信号盲分离出来,再对包含目标的信号进行相位污染校正的新方法。相关仿真验证了该方法的正确性。(4)提出一种基于稀疏重建的MIMO-OTH雷达多模杂波抑制新算法,并阐述了该算法的原理,给出了其具体流程。该算法通过将二维稀疏角度搜索转变为一维稀疏角度搜索,降低了运算量,且估计出的DOD和DOA自动配对。仿真结果表明,该算法可准确地实现目标定位,及获得理想的多模杂波抑制效果。

关键词： MIMO-OTH雷达多模杂波抑制盲源分离稀疏重建 DOD-DOA估计

单基地MIMO雷达降维Power-ESPRIT算法

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

雷达科学与技术 2015年第1期13卷 76-80,85页

作者：窦道祥李茂何子述电子科技大学电子工程系四川成都611731

提出了一种新的单基地MIMO雷达波达方向(DOA)估计算法:降维Power-ESPRIT算法。该算法首先通过降维变换将MIMO雷达数据变换至低维信号空间,然后进行从复数域到实数域的转换,并在实数域上使用采样数据协方差矩阵的幂获得信号子空间的估计... 详细信息

提出了一种新的单基地MIMO雷达波达方向(DOA)估计算法:降维Power-ESPRIT算法。该算法首先通过降维变换将MIMO雷达数据变换至低维信号空间,然后进行从复数域到实数域的转换,并在实数域上使用采样数据协方差矩阵的幂获得信号子空间的估计,最后构造实值旋转不变性方程估计目标的DOA。仿真结果表明,在低信噪比、低快拍数的环境下,该算法与已有ESPRIT方法相比,具有近似性能,却拥有较低的计算复杂度。该算法的计算复杂度是RD-ESPRIT的25%左右,是RD-UESPRIT的65%左右。

关键词：多输入多输出雷达波达方向降维变换基于旋转不变技术的信号参数估计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

典型单跨低坡度双坡屋面的风致雪堆试验研究

建筑结构学报 2024年第5期45卷 136-144页

作者：刘志祥余志祥何欢陈杨谢东南华大学土木工程学院湖南衡阳421001 西南交通大学土木工程系四川成都610031 西南交通大学四川省风工程重点实验室四川成都610031

为研究低坡度双坡屋面的风致积雪分布特性及雪荷载分布模式,设计研发了一套风吹雪联合试验装置,以高密度的石英砂颗粒模拟雪粒子,分别开展有无降雪条件下6种来流风速(有降雪1.5~2.5 m/s,无降雪4.6~6.1 m/s)、4种屋面坡度(5°、10°、15... 详细信息

为研究低坡度双坡屋面的风致积雪分布特性及雪荷载分布模式,设计研发了一套风吹雪联合试验装置,以高密度的石英砂颗粒模拟雪粒子,分别开展有无降雪条件下6种来流风速(有降雪1.5~2.5 m/s,无降雪4.6~6.1 m/s)、4种屋面坡度(5°、10°、15°、20°)的风吹雪风洞试验,共计24个试验工况,并就屋面中剖面积雪深度系数、积雪深度系数最大值及所在位置、雪荷载不均系数和雪颗粒净捕获系数等展开分析。结果表明:在多数工况下,低坡度双坡屋面积雪分布仍然呈明显的非均匀性,且降雪会显著影响积雪形态。对于迎风屋面,有无降雪条件下积雪深度系数均随来流风速的增大而减小,随坡度的增大而增大;积雪深度系数最大值点位置随风速增大逐渐远离屋檐,随屋面坡度的增大则呈近似线性移近屋檐。对于背风屋面,屋脊遮蔽效应容易导致积雪堆积,且积雪深度系数随风速增大而增大。随着坡度增大,背风屋面的雪颗粒净捕获系数增大,表明迎风屋面被输运的雪颗粒更容易在背风面沉积,从而加重屋面积雪分布的不均匀性。基于分析结果,归纳有无降雪影响下屋面雪荷载的典型不均匀分布模式,可为类似屋盖的抗雪设计提供参考。

关键词：雪荷载双坡屋面风洞试验风致雪飘堆积模式

基于机器学习算法的典型工业区环境空气VOCs浓度预测研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学研究 2024年第8期37卷 1694-1702页

作者：车祥上海市环境监测中心上海200235

挥发性有机物(VOCs)是重要的臭氧前体物,实现VOCs浓度预测可为区域大气污染预警与精准管控提供支撑。基于2022年上海市某典型工业区的区域观测VOCs小时体积分数、同期中尺度天气模型(WRF)分层气象因子预报数据、重点企业用电量数据,利... 详细信息

挥发性有机物(VOCs)是重要的臭氧前体物,实现VOCs浓度预测可为区域大气污染预警与精准管控提供支撑。基于2022年上海市某典型工业区的区域观测VOCs小时体积分数、同期中尺度天气模型(WRF)分层气象因子预报数据、重点企业用电量数据,利用长短期记忆网络(LSTM)算法构建了区域VOCs预测模型,对2023年1-4月区域VOCs小时体积分数进行预测,预报时效为24 h。基于区域污染溯源结果,构建了正常排放情景数据集,将预测值、观测值、正常排放情景数据集进行比较和分析,评估了预测值的准确性。结果表明:①区域VOCs体积分数预测值变化趋势与观测值基本一致,总体略低于观测值,在小时及日均两个级别均具有良好的线性相关关系。VOCs小时体积分数预测值的均方根误差(RMSE)为23.71×10^(-9),标准化平均偏差(NMB)为-10.4%,相关系数(r)为0.53,平均绝对误差(MAE)为12.73×10^(-9),两倍因子百分比(FAC2)为86.9%,VOCs日均体积分数预测值的RMSE、r、MAE、FAC2分别为11.33×10^(-9)、0.81、7.06×10^(-9)、96.7%。②模型可准确预测正常排放情景下的区域VOCs体积分数变化,突发异常排放导致的短时VOCs高值是VOCs小时体积分数预测值误差的主要来源,且贡献率一般超过30%。不同气象条件下异常排放对区域VOCs体积分数的影响程度不同,扩散条件愈不利,异常排放对区域VOCs浓度的影响愈大。③预测模型误差的来源分析表明,更多种类高分辨率活动量表征数据及更精细的气象预测数据有助于进一步提升预测模型的准确性。研究显示,LSTM算法可实现工业区环境空气VOCs浓度预测,进而识别气象条件及异常排放对区域VOCs浓度的影响。

关键词：机器学习长短期记忆网络挥发性有机物(VOCs) 预测环境空气

同方期刊数据库

具有可重构特征的轨道角动量天线技术研究进展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2024年第4期46卷 1173-1185页

作者：吴杰胡俊张忠祥沙威黄志祥吴先良合肥师范学院电子信息系统仿真设计安徽省重点实验室合肥230601 东南大学毫米波全国重点实验室南京210096 合肥工业大学微电子学院合肥230601 浙江大学信息与电子工程学院杭州310027 安徽大学信息材料与智能感知安徽省实验室合肥230039

轨道角动量(OAM)因其模式具有理论上无穷且正交互不干扰的特点,在扩展信道容量方面展现出良好的优势,为解决日趋紧张的频谱资源提供了一种新型设计自由度。面对复杂多样的无线通信场景,设计具有可重构特征的OAM天线,是实现多模态复用、... 详细信息

轨道角动量(OAM)因其模式具有理论上无穷且正交互不干扰的特点,在扩展信道容量方面展现出良好的优势,为解决日趋紧张的频谱资源提供了一种新型设计自由度。面对复杂多样的无线通信场景,设计具有可重构特征的OAM天线,是实现多模态复用、智能信息感知和人工智能天线的物理层基础。该文首先结合可重构天线实现机理,给出了OAM可重构天线设计的方法及具备的特点;然后,系统性综述了具有可重构特征的OAM天线的研究进展;最后,对未来设计具有可重构特征的OAM天线研究进行了展望。

关键词：涡旋电磁波轨道角动量天线可重构复用

大数据环境下个人的数字囤积行为研究——基于扎根理论的探索

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国图书馆学报 2024年第1期50卷 96-114页

作者：赵栋祥郑州大学郑州市数据科学研究中心郑州大学管理学院

数字时代和大数据环境下，个体囤积数字信息的现象愈加普遍。个人的数字囤积行为引起国内外不同学科的关注，是一个值得深入研究的新领域。本文遵循扎根理论的指导原则和研究过程，广泛收集多源研究资料，对27份访谈资料和7份网络数据... 详细信息

数字时代和大数据环境下，个体囤积数字信息的现象愈加普遍。个人的数字囤积行为引起国内外不同学科的关注，是一个值得深入研究的新领域。本文遵循扎根理论的指导原则和研究过程，广泛收集多源研究资料，对27份访谈资料和7份网络数据进行深入分析，经过开放式编码、主轴编码、选择性编码、理论饱和度检验和文献比较几个阶段，最终构建了大数据环境下个人的数字囤积行为理论模型。结果表明，数字信息的过度获取、删除困难和堆积杂乱是个人的数字囤积行为基本特征；情感依恋、实用价值、感知控制等九个因素构成了个人的数字囤积行为前因，共同影响着个人的数字囤积行为产生和发展；个人的数字囤积行为后续影响主要体现在信息安全、要素生产力和心理健康三个方面。研究结果深化了图书情报学科视域下数字囤积现象的理解和研究，有助于指导个体的数据管理活动，帮助应对信息过载挑战，促进数字信息资源的效率提升和数据要素的价值实现。图2。表3。参考文献42。

关键词：大数据数字囤积行为数据囤积个人信息管理信息资源管理数字治理

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

柳青的“转弯”

文艺争鸣 2024年第6期 16-24页

作者：吴景祥安徽阜阳师范大学中文系

1949年4月,柳青离开延安来到北平。此时,中华全国文学艺术工作者代表大会正在紧锣密鼓地筹备之中,月底,筹委会副主任周扬指示柳青准备参会。6月26日,柳青写出《转弯路上》,以备届时发言。7月2日至19日,大会召开,柳青作为西北代表团代表... 详细信息

1949年4月,柳青离开延安来到北平。此时,中华全国文学艺术工作者代表大会正在紧锣密鼓地筹备之中,月底,筹委会副主任周扬指示柳青准备参会。6月26日,柳青写出《转弯路上》,以备届时发言。7月2日至19日,大会召开,柳青作为西北代表团代表出席大会,其文后收入《中华全国文学艺术工作者代表大会纪念文集》“纪念文录”部分。这次大会在现当代文学之交的重要意义在此已无须赘述,这篇文章在柳青研究中也受到了充分重视.

关键词：现当代文学艺术工作者周扬柳青纪念文集转弯

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于实例与目标相关性的多目标稀疏回归算法

控制与决策 2024年第5期39卷 1478-1486页

作者：何杜博孙胜祥海军工程大学管理工程与装备经济系武汉430033

针对传统多目标回归算法无法处理输入与多输出间的非线性关系,且忽视了数据点在输入与输出之间的结构信息,导致算法泛化性能受限、缺乏稳健性等问题,提出一种基于实例与目标相关性的多目标稀疏回归(multitarget sparse regression with ... 详细信息

针对传统多目标回归算法无法处理输入与多输出间的非线性关系,且忽视了数据点在输入与输出之间的结构信息,导致算法泛化性能受限、缺乏稳健性等问题,提出一种基于实例与目标相关性的多目标稀疏回归(multitarget sparse regression with instances and targets correlations, MTR-ITC)算法.首先,通过嵌入潜变量空间来对复杂的输入与输出以及输出间的关联结构解耦,并利用核技巧和稀疏回归学习输入输出间的非线性关系和输出间的相关结构;然后,引入流形正则化项探索不同实例在输入与输出变量间的相关性,确保模型输出与真实结果在局部和全局结构的一致性,以提升模型泛化性能;最后,提出一种交替优化算法来对目标函数进行求解,使其能快速收敛至全局最优.在基准测试数据集上的实验表明,所提算法在不同MTR数据集上均具有较好的测试性能.

关键词：多目标回归稀疏学习流形学习交替优化算法核方法实例相关性

基于渐进式差异感知注意力的红外和可见光图像融合算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国科学：技术科学 2024年第6期54卷 1183-1197页

作者：李绪冯宇张永祥长安大学能源与电气工程学院西安710064

红外图像与可见光图像融合是图像融合的重要研究方向.不同的图像源可以提供互补的知识.融合成的图像包含更多信息,能获得更好的识别和分析性能.目前的方法可以分为传统方法和基于深度学习的方法两种.本文在现有方法的基础上,提出了一种... 详细信息

红外图像与可见光图像融合是图像融合的重要研究方向.不同的图像源可以提供互补的知识.融合成的图像包含更多信息,能获得更好的识别和分析性能.目前的方法可以分为传统方法和基于深度学习的方法两种.本文在现有方法的基础上,提出了一种新的渐进式跨模态差异感知图像融合网络,建立了端到端的可见光-红外图像融合模型.模型采用基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的框架作为主干,由渐进式特征提取器和图像重构器组成.首先,本算法对可见光图像和红外图像分别建立两条特征提取支路,在两支路间引入了差异感知注意力模块(differential aware attention module,DAAM),该模块使本网络能够在特征提取阶段逐步整合互补信息.因此,特征提取器可以从红外和可见光图像中完全提取出共同和互补的特征.然后,将提取出的深度特征通过中间融合策略进行融合,将可见光图像和红外图像的特征结合起来,以获得尽可能好的融合效果.再通过图像重构器恢复出融合图像.最后,通过与其他相关方法的比较,对本方法的性能进行了测试,实验结果表明,所提出的方法能有效提高融合效果.

关键词：图像融合可见光-红外融合跨模态深度学习