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连锁董事网络对企业数字化转型的影响 ——基于融资约束和风险承担的机制分析

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连锁董事网络对企业数字化转型的影响 ——基于融资约束和风险承...

作者：李翠娥上海师范大学

学位级别：硕士

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质性研究护理论文的撰写与质量评价

中华护理杂志 2024年第3期59卷 276-280页

作者：刘均娥王莹孙柳首都医科大学护理学院北京市100069

质性研究在护理实践和理论构建等方面做出了重要贡献。该文以笔者多年质性研究的实践和教学经验为基础,从质性研究的认识与方法选择、护理类质性研究论文撰写与质量评价等方面提出建议和思考,旨在加深护理人员对质性研究的理解,以期提... 详细信息

质性研究在护理实践和理论构建等方面做出了重要贡献。该文以笔者多年质性研究的实践和教学经验为基础,从质性研究的认识与方法选择、护理类质性研究论文撰写与质量评价等方面提出建议和思考,旨在加深护理人员对质性研究的理解,以期提升护理类质性研究论文的质量。

关键词：质性研究护理论文写作质量评价

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基于深度学习的物联网异常检测技术研究

基于深度学习的物联网异常检测技术研究

作者：戴礼娥山东交通学院

学位级别：硕士

随着设备数量的急速增加和网络结构的复杂化,物联网面临严重的安全隐患,尤以网络数据异常和网络入侵最为普遍,这些安全问题会影响系统的性能,甚至破坏整个系统的功能。诸多方法被提出用来识别终端和网络的异常状态和恶意行为,取得了一... 详细信息

随着设备数量的急速增加和网络结构的复杂化,物联网面临严重的安全隐患,尤以网络数据异常和网络入侵最为普遍,这些安全问题会影响系统的性能,甚至破坏整个系统的功能。诸多方法被提出用来识别终端和网络的异常状态和恶意行为,取得了一定效果。但伴随着物联网设备规模和数据的爆发式增长,传统异常检测技术和基于机器学习的方法显现出准确率偏低、误报率较高、效率较低等问题。现有数据集存在不平衡问题,样本分布的不均衡会导致模型训练不充分和泛化能力差。因此,本文针对物联网的特点,基于网络流量数据,综合采用多种深度学习技术设计了异常检测系统,检测物联网中存在的异常行为和恶意攻击。为解决不平衡数据集对模型训练和分类的影响,本文采用K-均值聚类方法筛除多数类样本数据,采用基于生成对抗网络的方法针对性生成少数类样本数据,对现有数据集进行了改进,并通过实验验证了数据集改进策略对分类模型的提升效果。为实现网络流量数据的异常检测和多分类,本文提出了基于深度学习的异常检测模型,并采用注意力机制提取关键特征,提高模型的分类效果。基于残差网络和双向门控循环单元构建了异常检测模型,能够充分利用网络流量数据的空间和时间特征,并进行了模型的改进优化,减少了训练参数同时降低了运算复杂度,提升了模型训练速度和分类效果。在该模型基础上,用分离注意力网络代替残差网络,提升了模型的效果。通过实验验证了本文提出的模型的性能,本文提出的模型能够有效学习关键特征并实现异常的多分类,实验结果表明本文提出的模型具有较好的检测分类效果。

关键词：异常检测深度学习不平衡数据

重复刺激与A-B型人格特质对时距估计的影响

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重复刺激与A-B型人格特质对时距估计的影响

作者：黄筠娥贵州师范大学

学位级别：硕士

EPS填充的三聚氰胺甲醛树脂基固体浮力材料的制备

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合成树脂及塑料 2024年第4期41卷 36-39页

作者：李金娥新疆石河子职业技术学院新疆石河子832000

以三聚氰胺与甲醛为原料,制备了三聚氰胺甲醛树脂,采用间歇法工艺将发泡聚苯乙烯(EPS)微球填充到三聚氰胺甲醛树脂基体中制备了三聚氰胺甲醛树脂基固体浮力材料,对浮力材料的断面微观结构、力学性能、吸水率和压缩强度进行了测试与分析... 详细信息

以三聚氰胺与甲醛为原料,制备了三聚氰胺甲醛树脂,采用间歇法工艺将发泡聚苯乙烯(EPS)微球填充到三聚氰胺甲醛树脂基体中制备了三聚氰胺甲醛树脂基固体浮力材料,对浮力材料的断面微观结构、力学性能、吸水率和压缩强度进行了测试与分析,并对影响浮力材料密度的EPS微球粒径和影响浮力材料储能模量的EPS微球含量进行了研究。结果表明:随着静水压力的增加,固体浮力材料的吸水率增大,当静水压力超过80 MPa时,固体浮力材料结构受到明显破坏,吸水率急剧上升;该固体浮力材料的水下性能良好,力学性能和动态力学性能也符合基础应用要求。

关键词：发泡聚苯乙烯三聚氰胺甲醛固体浮力材料间歇法工艺

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C公司教育理论类图书营销策略优化研究

C公司教育理论类图书营销策略优化研究

作者：邹彩娥兰州财经大学

学位级别：硕士

近年来,国家强调坚持教育优先发展,加快建设教育强国。教师作为教育过程中的主体工作者,其专业能力提升也必然成为发展之必须,图书作为学习的有效途径,需求也会随之增长。而教育理论图书受其专业特点桎梏,发行量少,市场占有率低,并未引... 详细信息

近年来,国家强调坚持教育优先发展,加快建设教育强国。教师作为教育过程中的主体工作者,其专业能力提升也必然成为发展之必须,图书作为学习的有效途径,需求也会随之增长。而教育理论图书受其专业特点桎梏,发行量少,市场占有率低,并未引起出版单位对其营销策略的重视。结合时代背景,作为教育理论类图书的出版单位正面临机遇与挑战。机遇是处在图书品种日渐丰富、产业不断壮大,获取知识的手段更加便捷和多元的时期,挑战是出版同质化,不良性的价格PK战、营销渠道过于传统、促销方式不与时俱进等问题。可以看到,陈旧的图书营销模式已经无法适应新的时代背景及市场现状,也无法让企业获得健康持续地发展。所以,当下传统的图书出版公司迫切需要运用新的产品营销思维及有效的营销理念及工具,有意识的将图书作为商品进行整体化、系统化、专业化的营销策略构建,从选题策划、发行销售到售后服务,实现全链条的营销策略优化升级。C公司作为一家以教育图书发行为主的小型出版公司,一直关注教育改革及教育领域的发展,将教育理论类图书作为常销书的战略定位是C公司差异化竞争的一个破局之法。本文以C公司教育理论类图书的营销策略优化为研究蓝本,通过研究国内外已有的成果基础上,借鉴相关的市场营销理论和工具,结合教育理论类图书的市场营销特征,从研究对象的营销现状出发,运用SWOT、PEST、STP、4P、波特五力模型等理论及分析方法,研究C公司面临的市场宏观和行业情况,就目前C公司教育理论类图书面临的选题策划,装帧设计、品牌建设、图书价格、渠道开拓以及促销方式等问题进行深入研究,找到这些问题产生的根本原因,从而有针对性地进行市场定位和产品开发,并提出如组建优质的编者队伍、全流程的品牌思维、分级定价以及线上线下结合的销售模式等优化措施,配备相应的制度保障和组织保障以推动该营销策略的顺利实施,助力C公司及时制定出促进公司销售增长的教育理论类图书营销策略优化升级的措施。

关键词：教育理论类图书出版行业图书营销优化

基于ISM-MICMAC的绿色铁路建造能力影响因素研究

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铁道工程学报 2024年第3期41卷 117-123页

作者：王青娥唐润西潘丽鹦王孟钧高速铁路建造技术国家工程研究中心长沙410075 中南大学长沙410075

研究目的:随着“双碳”战略的逐步落地,铁路行业与生态环境协调发展的需求越来越迫切。对于铁路工程企业而言,绿色铁路建造能力是一项极为重要的能力。本研究结合绿色铁路相关政策文件,基于文献研究和专家访谈,筛选总结出绿色铁路建造... 详细信息

研究目的:随着“双碳”战略的逐步落地,铁路行业与生态环境协调发展的需求越来越迫切。对于铁路工程企业而言,绿色铁路建造能力是一项极为重要的能力。本研究结合绿色铁路相关政策文件,基于文献研究和专家访谈,筛选总结出绿色铁路建造能力的4类20个影响因素;对最终确定的绿色铁路建造能力影响因素,采用解释结构模型(ISM)和改进的MICMAC方法分析各因素的作用机理;基于ISM将绿色铁路建造能力影响因素分为5个层级,并构建其多级递阶结构图,在此基础上运用改进的MICMAC方法根据可达矩阵得到各影响因素驱动力和依赖度的大小及其比值,并绘制象限图。研究结论:(1)企业社会责任感和绿色建造扶持政策的驱动力与依赖度比值相对较大,可直接或间接影响其他因素,两者位于多级递阶结构图的底层,是绿色铁路建造能力的根本因素;(2)绿色发展形象、绿色制度完善程度、绿色技术研发投入、绿色技术人才培养、绿色技术应用程度和绿色数智化程度的驱动力与依赖度比值相对较小,均属于结果因素,除绿色技术研发投入外均可对绿色铁路建造能力产生直接影响;(3)本文研究可完善绿色铁路领域的理论基础,进而促进绿色铁路建造能力的提升,加快铁路行业朝节能环保方向的进程。

关键词：绿色铁路影响因素绿色建造能力 ISM MICMAC

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疾病相关的蛋白质与配体DNA分子结合区域的分析与预测

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内蒙古农业大学学报(自然科学版) 2024年第1期 57-62页

作者：冯永娥孙鹏哲内蒙古农业大学理学院

很多细胞的生命活动涉及到特定的DNA分子与蛋白质相互作用，而且这些相互作用与人类很多疾病的产生密切有关。为了了解蛋白质与DNA分子结合的分子机制，确定蛋白质序列中哪些残基与DNA分子结合是非常重要的。但是目前，精确识别蛋白与DN... 详细信息

很多细胞的生命活动涉及到特定的DNA分子与蛋白质相互作用，而且这些相互作用与人类很多疾病的产生密切有关。为了了解蛋白质与DNA分子结合的分子机制，确定蛋白质序列中哪些残基与DNA分子结合是非常重要的。但是目前，精确识别蛋白与DNA分子结合残基还很困难。在这项研究中，我们将使用机器学习算法来预测疾病相关蛋白与DNA分子的结合区域，这为下一步精确识别结合位点奠定了基础。预测模型中使用的数据集来自于Uniprot和PDB数据库，我们提取位置特异性打分矩阵（PSSM）、氨基酸的理化指数为特征，利用随机森林算法、5折交叉检验结果得到：在使用103种理化指数作为特征时，预测总精度最高达到94%，精确率、召回率以及马氏相关系数分别为88%、75%和0.78。可见该模型对于疾病相关的蛋白与DNA分子的结合区域是有较好的识别能力。

关键词：疾病相关的蛋白质位置特异性打分矩阵蛋白质与配体DNA分子结合机器学习算法

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g-CN/β-BiO复合材料催化降解盐酸四环素的性能

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精细化工 2024年

作者：漆于辉王涛马雪娥常玥查飞西北师范大学化学化工学院生态功能高分子材料教育部重点实验室甘肃省高分子材料重点实验室

以g-C3N5、Bi(NO3)3·5H2O和Na2C2O4为原料，通过水热和煅烧方式制备了g-C3N5/β-Bi2O3(CN/BO)复合材料，利用XRD、SEM、TEM、UV-Vis DRS、PL和EIS对CN/BO进行了表征。在模拟自然光条件下，测试了CN/BO对水中盐酸四环素(TC)的光催化降... 详细信息

以g-C3N5、Bi(NO3)3·5H2O和Na2C2O4为原料，通过水热和煅烧方式制备了g-C3N5/β-Bi2O3(CN/BO)复合材料，利用XRD、SEM、TEM、UV-Vis DRS、PL和EIS对CN/BO进行了表征。在模拟自然光条件下，测试了CN/BO对水中盐酸四环素(TC)的光催化降解性能，考察了影响TC降解率的因素及CN/BO的底物普适性和循环使用性能，并对CN/BO光催化降解TC的机理进行了推测。结果表明，CN/BO光催化活性优于单一材料。50CN/BO(即g-C3N5质量分数为50%)具有最佳光催化活性，在30 mL TC初始质量浓度为20 mg/L、50CN/BO加入量为20 mg、模拟光光照时间90 min时，TC降解率为94.1%，总有机碳(TOC)去除率为72.5%；光照60 min，其对罗丹明B、孔雀石绿等6种常见水污染物的降解率在81.0%～99.8%之间；溶液中CO32-可降低TC的降解率，而S2O82-则可提高TC的降解率；pH＝6～12时，50CN/BO光催化性能基本不变；50CN/BO重复使用5次仍保持较高的催化活性；超氧自由基和空穴是CN/BO光催化降解TC反应的主要活性物种。β-Bi2O3与g-C3N5之间形成的S型异质结提高了电荷分离和转移能力，增加了CN/BO参与光降解反应的活性基团数目。

关键词： g-C N /β-Bi O 复合材料光催化降解盐酸四环素水处理技术