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媒介化与亲缘关系：青年“断亲”议题的传播主题研究

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新闻与写作 2024年第11期 98-106页

作者：童清艳夏文锴上海交通大学媒体与传播学院

聚焦青年热议的“断亲”主题，研究在用户画像清晰集中于青年群体的知乎、微博、豆瓣、B站等社交媒体平台进行网评主题词挖掘，结合相关亲缘认知理论、个体化趋势理论，发现青年群体“断亲”议题传播的深层核心诉求并非是单纯“断绝血... 详细信息

聚焦青年热议的“断亲”主题，研究在用户画像清晰集中于青年群体的知乎、微博、豆瓣、B站等社交媒体平台进行网评主题词挖掘，结合相关亲缘认知理论、个体化趋势理论，发现青年群体“断亲”议题传播的深层核心诉求并非是单纯“断绝血缘”的社会原子化行为，而是一种顺应现代化社会进程的“新亲缘”合作，是从以“直系血亲”为核心转向以“个人社交”为核心的选择；青年群体在借助社交媒体平台实现媒介化“断亲”的同时，也在寻求新的亲缘连接模式，搭建主动性更强，以平等与尊重契约原则为核心的“新亲缘纽带”。

关键词： “断亲”现象亲缘认知 LDA模型青年社交边界个体化研究

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基于机器视觉的牡蛎分级设备研究

基于机器视觉的牡蛎分级设备研究

作者：赵澜锴大连海洋大学

学位级别：硕士

中国作为世界上最大的牡蛎生产与消费国,正面临着牡蛎分级体系不完善的挑战,主要问题在于缺乏统一和标准化的分级准则。目前,牡蛎分级过程主要依赖人工操作,这导致了分级效率低、准确性及一致性差,并伴随着高劳动强度。为了解决这些问题... 详细信息

中国作为世界上最大的牡蛎生产与消费国,正面临着牡蛎分级体系不完善的挑战,主要问题在于缺乏统一和标准化的分级准则。目前,牡蛎分级过程主要依赖人工操作,这导致了分级效率低、准确性及一致性差,并伴随着高劳动强度。为了解决这些问题,本文以长牡蛎为对象,通过分析其特性和现有的分级技术,对自动化牡蛎分级设备进行了研究和设计,采用机器视觉传统算法进行牡蛎尺寸检测试验,并开展基于深度学习的牡蛎形状缺陷识别研究。主要研究内容如下:(1)以北方地区常见的长牡蛎为对象,结合人工测量和滑落、跌落试验,分析其外观特性、运动特性以及物理特性,为制定适宜的分级标准和设备设计提供了数据支持。在此基础上研究适用于牡蛎尺寸和形状的分级规则,拟定出机器视觉对牡蛎的分级标准。此外,通过对牡蛎现有的各种分级工艺进行分析,明确了分级方法及设备设计的研究方向。(2)对牡蛎分级设备进行整体设计,利用SolidWorks软件完成三维建模,并对主要元件进行选型计算。提出由倾斜导料板、旋转筒、皮带、电机、传送带等组成的牡蛎排队结构以满足牡蛎单个上料的需求,对关键部分旋转筒和轴承进行了选型计算与校核。通过ANSYS软件的模态分析验证了结构的稳定性;使用EDEM软件进行模拟上料试验,确认了其设计的合理性并得出排队结构的稳定处理能力约为每秒1个。(3)通过机器视觉传统算法进行牡蛎尺寸分级检测试验。对机器视觉检测分级系统进行了硬件选型与系统设计,搭建机器视觉检测平台。使用大津法二值化、Canny算子边缘提取、高斯滤波、形态学开闭运算等方法对牡蛎图像进行预处理与分析。通过凸包检测得出牡蛎图像的最大长度后和标定比例进行转化得出牡蛎最大壳长,计算牡蛎图像与最小外接矩形的比值计算出饱满度。采取人工检测与机器视觉检测进行对比试验,得出机器视觉对牡蛎分级准确率为95.4%,平均误差在5mm内,检测分级的平均速度为0.647s/幅,满足设定的牡蛎尺寸分级要求。(4)开展了针对牡蛎形状图像识别的深度学习研究,提出了基于改进Swin Transformer模型的牡蛎形状检测方法。构建了包含香蕉形缺陷、锥形缺陷和正常形状3种形状的牡蛎数据集,在Swin Transformer模型的基础上引入CBAM模块以及采用Focal loss作为损失函数,成功建立了改进的模型。通过与水产品分级中常见的其他深度学习模型进行对比试验,改进后的Swin Transformer模型在牡蛎形状识别上展现出了优异的综合性能,识别准确率达到了98.362%,有效地完成了牡蛎形状检测分类任务。

关键词：牡蛎分级设备机器视觉深度学习

“新课标”视野下小学体育社团开展情况调查研究 ——以西安市新城区为例

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“新课标”视野下小学体育社团开展情况调查研究 ——以西安市新...

作者：贾锴西安工业大学

学位级别：硕士

当前,中国正处于百年未有之大变局,体育在国际舞台上的地位日益凸显。随着义务教育阶段向高质量教育的转型,“新课标”的修订为学校体育教育注入了新的活力。本文聚焦“新课标”视野下西安市新城区小学体育社团的发展现状,探讨其在满足... 详细信息

当前,中国正处于百年未有之大变局,体育在国际舞台上的地位日益凸显。随着义务教育阶段向高质量教育的转型,“新课标”的修订为学校体育教育注入了新的活力。本文聚焦“新课标”视野下西安市新城区小学体育社团的发展现状,探讨其在满足学生体育教育需求、提升学校体育教育水平方面的积极作用。西安市新城区作为西安教育领域的典范,通过建立“名校+”教育联合体,构建了优质均衡的教育体系,对其他地区具有借鉴和指导意义。研究发现,小学体育社团在培养学生核心素养、提升学生身体素质方面发挥着重要作用。因此,深入研究西安市新城区小学体育社团的现状,对于推动西安市乃至全国素质教育的发展具有重要的指导意义。本文运用文献资料法、专家访谈法、问卷调查法、数理统计法、实地考察法、SWOT分析法并结合相关政策文件对西安市新城区所抽取的10所小学体育社团活动开展情况进行调查研究得出以下结论:(1)“新课标”的颁布为小学体育社团提供了政策性的保障,为小学体育社团的开展起到了引领作用,为当前小学生参与体育社团活动锻炼提供充足的时间保障和坚实的理论基础。小学体育社团的发展推动了“新课标”颁布后体育教育模式的加速。(2)新城区小学体育社团参与者对“新课标”认知深刻,支持度高。相比体育课学生更偏爱体育社团,体育社团平均参与率达34%,参与积极性高。体育社团多按项目开展,自愿进行选择,每个校平均设6个社团项目,放学课后进行,时长约45-60分钟。活动重点为身体素质和技能训练,多为学校训练队。体育社团器材场地有所不足,经费依赖学校拨款。体育社团教师男女相对平衡,以年轻为主,含本校与校外聘用教师。(3)“新课标”视野下西安市新城区小学体育社团影响因素的SWOT分析如下:优势在于新城区地理条件优越,体育氛围好,社团项目多样,教师年轻有活力,学生参与度高。劣势在于场地器材不足,内容设置需优化,教师综合能力有待提高,时长设置存在不足。机遇在于“新课标”为体育社团提供了政策保障,体育锻炼意识增强,学生需求提升。挑战在于需充分利用有限场地器材,解决学习与训练矛盾,提升软硬件条件,加强经费管理。根据“新课标”实施后小学体育社团开展存在的问题和不足给出以下建议:(1)“新课标”是一个纲领性文件,其实施过程中可能会遇到一些新的问题和挑战。小学体育社团可以作为一个试点和实验平台,不断探索和总结经验,为“新课标”的完善提供参考。可以借助新城区地理优势和“新课标”机遇,促进新城区小学体育社团的高质量发展。(2)“新课标”视野下西安市新城区小学体育社团应增加体育社团频次和时长;应加强体育社团教师培训,发挥年轻教师优势;学校应挖掘体育场地场地潜力,体育场地可以错峰使用;丰富体育社团活动形式,融入体育游戏;学校应增加经费投入,争取社会经费支持。同时,体育社团教师应积极争取校领导支持,提升对体育社团的重视程度,共同推动体育社团的健康发展。(3)在“新课标”视野下,西安市新城区小学应重视学生反馈,及时发现体育社团不足。学校应不定期监督社团开展情况,确保质量,通过及时发现问题并采取有效措施进行改进,不断优化体育社团的结构和运营方式。

关键词： “新课标” 小学体育社团开展现状

基于BERT模型与序贯三支决策的软性广告判别模型

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基于BERT模型与序贯三支决策的软性广告判别模型

作者：秦文锴上海师范大学

学位级别：硕士

新型涂层的制备及其对有机磷酸酯和氯酚类污染物的固相微萃取性能研究

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新型涂层的制备及其对有机磷酸酯和氯酚类污染物的固相微萃取性能...

作者：吴明锴郑州轻工业大学

学位级别：硕士

在分析化学领域,尤其是环境分析、食品安全、药物代谢研究和生物标志物分析这些对分析灵敏度和准确性要求极高的领域中,样品前处理技术的重要性不言而喻。固相微萃取（SPME）作为一种高效的样品前处理技术,以其无需使用有机溶剂、操作... 详细信息

在分析化学领域,尤其是环境分析、食品安全、药物代谢研究和生物标志物分析这些对分析灵敏度和准确性要求极高的领域中,样品前处理技术的重要性不言而喻。固相微萃取（SPME）作为一种高效的样品前处理技术,以其无需使用有机溶剂、操作简便、灵敏度高等优点,成为了这些领域研究的重要工具。然而,随着分析要求的不断提高,传统SPME技术面临着吸附材料选择有限、萃取效率和选择性待提高等挑战。针对这些问题,本文通过创新SPME吸附材料,优化萃取装置和条件,全面提升了SPME技术在环境分析检测中的应用效能。具体内容及结果如下:1.为了拓宽基于金属有机框架（MOF）复合材料的应用范围,将两种不同的MOFs结合成一个MOF-on-MOF复合材料,通过水热反应合成了MIL-125（Ti）,而后将MIL-125悬浮液与2-甲基咪唑溶液和Zn（NO3）2·6H2O溶液混合反应得到MIL-125@ZIF-8,表征显示疏水性ZIF-8晶体均匀负载到亲水性MIL-125的四个角,此复合材料同时保持了ZIF-8和MIL-125两种MOF的特性。使用物理粘附法将其固定在不锈钢丝表面,制备了一种新型固相微萃取（SPME）纤维。以疏水性有机磷酸酯（OPEs）为目标分析物,通过对萃取和解吸条件的优化,发现该纤维对OPEs的萃取性能优于商业化65μm PDMS/DVB涂层。这主要归因于MIL-125@ZIF-8与OPEs之间形成的π-π堆积作用、疏水作用以及氢键作用。最后MIL-125@ZIF-8涂覆纤维成功用于实际皮革厂废水中OPEs的检测。2.通过将ZIF-8与琼脂糖（AG）混合溶液冷冻干燥,制备了ZIF-8/AG复合材料。随后,对该复合材料进行高温煅烧得到碳凝胶材料ZIF-8/AG-CA。通过对材料进行表征可知其具有高度连通的中空迷宫状结构,比表面积高达579.32 m2g-1,孔容可达到0.66 cm-3g-1。利用物理黏合法制备了ZIF-8/AG-CA涂覆的纤维,对萃取条件进行优化后发现,该涂覆纤维能在较短时间内以及室温下对氯酚类污染物进行快速萃取。由于ZIF-8/AG-CA含有丰富的官能团、以及内部中空、连通的结构,使ZIF-8/AG-CA-F对氯酚类污染物展现出比商业化纤维更强的萃取能力。最后通过设计的无人机-循环液路系统SPME装置对河流中水样进行便捷、快速萃取,成功实现了SPME技术原位快速测定污染物的目标。3.将烘干之后的烟叶充分研磨,通过水热反应以及冷冻干燥制备出碳量子点材料（TL-CQDs）。通过表征可知,该碳点的表面含有多种不同的官能团,包括羟基、氨基和羧基等。将TL-CQDs使用粘附剂固定在不锈钢丝表面制成SPME纤维,选用具有不同理化性质的9种OPEs为目标分析物,与商业化纤维进行对比,自制纤维展现了更灵敏、更广谱的萃取性能。通过密度泛函理论（DFT）分析可知,OPEs中磷氧双键的电子云密度较高,能够有效地吸引氢质子,从而与碳点结构边缘态的氨基或者羟基形成氢键,发生特异性结合,不受其取代基结构的影响;而且碳点中间是平面苯环共轭结构,边缘官能团的位阻可以对氢键形成“空间保护”,增强了TL-CQDs对OPEs的萃取能力。最后TL-CQDs涂覆纤维成功用于萃取实际环境雪样中的9种OPEs污染物。

关键词：固相微萃取新型涂层有机磷酸酯氯酚类污染物环境分析

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面向医疗数据的区块链共识算法研究及其应用

面向医疗数据的区块链共识算法研究及其应用

作者：姚腾锴北方工业大学

学位级别：硕士

医疗数据是一种重要的资源,对于提高医疗服务质量、促进医学研究、制定卫生政策以及改善患者护理都具有关键的作用。然而,医疗数据在病人隐私保护、安全有效存储、主动进行共享等方面仍面临很大的挑战。本文探讨了在区块链技术条件下,... 详细信息

医疗数据是一种重要的资源,对于提高医疗服务质量、促进医学研究、制定卫生政策以及改善患者护理都具有关键的作用。然而,医疗数据在病人隐私保护、安全有效存储、主动进行共享等方面仍面临很大的挑战。本文探讨了在区块链技术条件下,医疗数据面临的问题,并从共识算法的角度出发,给出了一些解决方案。为了实现医疗数据的安全和共识、针对PBFT算法进行了优化,提出基于双共识层的Me-PBFT共识算法。为了鼓励医疗数据的主动分享,设计了基于Me-PBFT和沙普利值的激励方案。具体的研究工作主要包括:(1)提出了基于双共识层的Me-PBFT共识算法,它更适合医疗数据的管理,具有安全、高效、可扩展的特性。在该算法中,首先,设计了基于sigmoid函数的声誉评估模型,并通过声誉评估的难度调节来控制进入共识的节点质量,可以提高医疗数据的安全性。其次,设计了一个双共识层结构,减少了节点间频繁的消息传递,可以提高医疗数据共识的速度。最后,对整体共识过程进行了优化,并引入了节点动态加入和退出机制,可以适应医疗数据实际的扩展性需求。(2)提出了基于Me-PBFT和沙普利值的激励方案,以收入的公平分配促进节点积极参与数据的共识和共享。在该激励方案中,首先,提出了医疗数据共享的激励模型,定义了节点角色,并明确了节点参与Me-PBFT共识的动力来源。其次,结合Me-PBFT和沙普利值设计了节点的激励策略,并给出具体的节点收入分配方案,通过对权益的公平分配实现了收入的合理分配。该激励方案可以提高Me-PBFT中节点参与共识的积极性,激励节点主动进行数据共享。(3)设计并实现了基于联盟链的医疗数据管理平台。基于对共识算法的相关研究,分析了该系统的应用需求,设计了该系统的总体架构,实现了对医疗数据的上链、共享以及奖励等重要功能模块。该系统具备激励性、可实现高效共识、同时能够对节点进行扩展,保证了医疗数据分享的效率,防止了隐私的泄露。

关键词：医疗数据区块链共识算法拜占庭容错共识沙普利值

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数字时代企业的业财融合与组织韧性研究

财经问题研究 2024年第6期 109-120页

作者：孟韬张天锴东北财经大学国际商学院辽宁大连116025 东北财经大学工商管理学院辽宁大连116025

数字时代组织的形式、边界和运营方式发生了重大转变,企业的外部经营环境也面临着宏观环境不确定性、风险突发性、多变性等多重考验,这使得组织韧性成为管理与实践领域新的研究重点。基于此,本文将业财融合这一数字时代新兴的管理模式... 详细信息

数字时代组织的形式、边界和运营方式发生了重大转变,企业的外部经营环境也面临着宏观环境不确定性、风险突发性、多变性等多重考验,这使得组织韧性成为管理与实践领域新的研究重点。基于此,本文将业财融合这一数字时代新兴的管理模式上升至组织战略层面,基于2006—2021年中国沪深A股上市公司数据,采用双向固定效应模型实证检验业财融合对组织韧性的影响及作用机制。研究结果表明:业财融合能够提升组织韧性;业财融合对高数字化转型程度企业、CEO具有财务背景企业、高业务复杂度企业组织韧性的提升作用更显著;业财融合通过加强内部控制质量和提高投资效率提升组织韧性。本文的研究结论对企业在数字时代提升组织韧性和克服传统风险管理所面临的问题具有一定的理论价值和现实意义。

关键词：业财融合组织韧性数字化转型内部控制质量投资效率

基于气孔开闭调控的大叶种茶树水分适应性研究

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基于气孔开闭调控的大叶种茶树水分适应性研究

作者：石锴云南师范大学

学位级别：硕士

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AIGC时代电影产业与技术美学的新变

电影文学 2024年第14期 58-62页

作者：夏圳锴广州美术学院跨媒体艺术学院广东广州510000

AIGC席卷而来,掀起了各大内容制作领域的风波。在电影制作技术快速变革的时代,AIGC成为电影界高频探讨的话题。强大的数字模型和算法等直击电影产业,AIGC的应用形态打破了传统电影制作概念。从技术美学角度出发,探讨在AIGC时代电影产业... 详细信息

AIGC席卷而来,掀起了各大内容制作领域的风波。在电影制作技术快速变革的时代,AIGC成为电影界高频探讨的话题。强大的数字模型和算法等直击电影产业,AIGC的应用形态打破了传统电影制作概念。从技术美学角度出发,探讨在AIGC时代电影产业与技术美学的新变,如何影响电影“制片”的全流程,包括从电影剧本创作、电影摄制技术、电影成片、宣发等方面,见证电影产业和技术美学的时代变迁,体现AIGC对电影产业和技术带来的创新性变革。

关键词： AIGC 电影产业技术美学