检索结果-南通市图书馆

iSchool运动与信息资源管理学科的进化

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图书馆学研究 2024年第8期 10-15页

作者：王琳穆霖波杭州电子科技大学中国科教评价研究院

近20年来，iSchool运动的蓬勃发展使得信息资源管理学科在跨学科整合、技术应用创新和社会责任提升等方面取得显著成效。文章旨在深入剖析iSchool运动与信息资源管理学科发展的内在关联，探讨iSchool运动如何促进信息资源管理学科的进... 详细信息

近20年来，iSchool运动的蓬勃发展使得信息资源管理学科在跨学科整合、技术应用创新和社会责任提升等方面取得显著成效。文章旨在深入剖析iSchool运动与信息资源管理学科发展的内在关联，探讨iSchool运动如何促进信息资源管理学科的进化及变革。利用文献分析法，对iSchool运动的兴起与发展、目标与愿景以及存在的问题与不足进行述评。认为iSchool运动倡导的学科理念、研究方向、教学方法以及与行业的互动等，均对进入新世纪后信息资源管理突破发展瓶颈起到了关键性作用。指出iSchool运动的交叉学科性是信息资源管理学科变革的源泉。从发挥学科交叉特色、重视数智技术的应用、推动研究和教育的国际化等方面阐述了iSchool运动对信息资源管理未来学科建设的启示。

关键词： iSchool运动信息资源管理图书情报学交叉学科变革发展

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大数据时代企业会计信息化面临的风险与应对

财务与会计 2024年第3期 69-70页

作者：穆维博秦梦轩西安建筑科技大学中国社会科学院大学

(一)大数据时代企业会计信息化面临的风险1.会计信息化技术不成熟、缺乏风险管控体系。大数据时代背景下我国会计信息化建设初具规模,但企业在发展过程中缺少会计信息化的风险管控意识,仅将重点放在对大数据和云数据、云平台的运用上,... 详细信息

(一)大数据时代企业会计信息化面临的风险1.会计信息化技术不成熟、缺乏风险管控体系。大数据时代背景下我国会计信息化建设初具规模,但企业在发展过程中缺少会计信息化的风险管控意识,仅将重点放在对大数据和云数据、云平台的运用上,忽视了针对会计信息化风险的预防、管控,导致会计信息化风险管控体系建构不到位、不充分。

关键词：会计信息化风险管控体系大数据时代云数据云平台风险与应对发展过程中管控

基于界面追踪法的受限通道内气泡运移特性研究

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热能动力工程 2024年第6期39卷 113-122页

作者：姚斡维郑学波西北工业大学动力与能源学院陕西西安710129 长安大学能源与电气工程学院陕西西安710018

气泡的生成和运动是影响工业设备安全运行及其能源传递效率的重要因素。本文基于界面追踪法(Fronttracking Method)研究气泡在受限通道内的运移特性,通过改变障碍物数量、尺寸及布置方式,获得通道结构对流场及气泡运动的影响规律。研究... 详细信息

气泡的生成和运动是影响工业设备安全运行及其能源传递效率的重要因素。本文基于界面追踪法(Fronttracking Method)研究气泡在受限通道内的运移特性,通过改变障碍物数量、尺寸及布置方式,获得通道结构对流场及气泡运动的影响规律。研究表明:减少障碍物数量,对称式布置时气泡峰值合速度降低5%,交错式布置时气泡峰值合速度增大193%;增大障碍物尺寸,流场所受扰动逐渐增强,气泡轨迹摆动幅度增大;障碍物对称式布置时,中等尺寸下气泡轨迹摆动最明显;双气泡前后布置时,上游气泡对流场的扰动会阻碍下游气泡前进,气泡的峰值合速度比并排布置时增大22.6%。

关键词：计算流体动力学直接数值模拟界面追踪法气泡运动界面形态

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全天时便携式户外型红外探测气溶胶激光雷达系统设计及应用

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红外与激光工程 2024年第3期53卷 118-128页

作者：庄鹏谢晨波康宝荣刘建明夏小维铜陵学院电气工程学院安徽铜陵244061 安徽蓝科信息科技有限公司安徽合肥230031 中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院大气光学重点实验室安徽合肥230031 巢湖学院机械工程学院安徽合肥238000

介绍了全天时便携式户外型红外探测气溶胶激光雷达的工作原理、系统设计与多种场景应用分析。红外探测气溶胶激光雷达具有大气穿透性强,受天空背景光影响小、对大粒子敏感等特点,在大气气溶胶污染时空分布特征获取、水平能见度监测和垂... 详细信息

介绍了全天时便携式户外型红外探测气溶胶激光雷达的工作原理、系统设计与多种场景应用分析。红外探测气溶胶激光雷达具有大气穿透性强,受天空背景光影响小、对大粒子敏感等特点,在大气气溶胶污染时空分布特征获取、水平能见度监测和垂直边界层监测的应用上取得较好的效果。系统水平扫描可获取大区域颗粒物分布图,及时发现污染源并联合近地面风速风向、颗粒物和一氧化碳浓度等数据评估污染源影响程度,同时能够准确地反演水平能见度,与标准能见度仪比对相对误差均小于20%。激光雷达反演边界层高度采用消光系数梯度法,实验结果与探空气球反演绝对偏差为200 m,能够准确反演边界层高度。该系统能够实时精确地捕获大气气溶胶分布与传输情况,准确反演水平能见度、边界层高度等信息,在大气监测领域具有广泛的应用场景。

关键词：红外气溶胶激光雷达颗粒物分布能见度边界层

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油桃日光温室栽培丰产技术探究

农业工程技术 2024年第5期44卷 21-22页

作者：穆维民正宁县山河镇政府农业农村综合服务中心甘肃正宁745300

油桃作为一种常见的水果,对土壤、气候的适应性与其他水果桃并无明显差异。日光温室油桃在正宁县栽培较少,但目前县政府大力发展设施农业已建成大量日光温室,温室油桃适宜栽培,有很好的市场前景。为达到较好的日光栽培效果,获得较高的... 详细信息

油桃作为一种常见的水果,对土壤、气候的适应性与其他水果桃并无明显差异。日光温室油桃在正宁县栽培较少,但目前县政府大力发展设施农业已建成大量日光温室,温室油桃适宜栽培,有很好的市场前景。为达到较好的日光栽培效果,获得较高的油桃产量与品质,就需要掌握好油桃日光温室栽培的关键技术。为此,该文就油桃日光温室栽培的技术要点进行论述,以期实现油桃的高产优产目标。

关键词：油桃温室栽培丰产技术

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中低运量磁浮交通投资建设模式应用前景探究

铁道建筑技术 2024年第6期 37-43页

作者：穆维超中铁磁浮交通投资建设有限公司湖北武汉430060

近年来,中低速磁浮交通建设迈入新的发展阶段,在经济转型、疫情冲击、全球经济萎靡的影响下,迫切需要转变投资建设模式的发展思路。本文首先对中低速磁浮交通发展概况进行回顾与总结,分析磁浮制式的优劣以及投资模式;然后针对投资建设... 详细信息

近年来,中低速磁浮交通建设迈入新的发展阶段,在经济转型、疫情冲击、全球经济萎靡的影响下,迫切需要转变投资建设模式的发展思路。本文首先对中低速磁浮交通发展概况进行回顾与总结,分析磁浮制式的优劣以及投资模式;然后针对投资建设发展过程中存在的问题,提出中低运量磁浮交通投资应用发展策略;最后从政策背景、发展环境、系统优势、投资收益平衡等方面研究中低运量磁浮交通发展前景。本研究成果旨在为服务中低速磁浮交通项目产业技术经济比选或投资决策的相关从业方提供借鉴参考。

关键词：城市轨道交通中低运量磁浮制式交通投资

车载GNSS/SINS/里程计分布式弹性融合导航方法

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测绘学报 2024年第3期53卷 425-434页

作者：穆梦雪赵龙北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191 北京航空航天大学数字导航中心北京100191 北京航空航天大学飞行器控制科学与技术实验室北京100191

为提升复杂环境下低成本车载导航系统的容错性能,本文研究了基于次优增益融合(SGF)算法的GNSS/SINS/里程计分布式弹性融合方法。该方法首先根据阿克曼转向几何建立了四轮里程计测速补偿模型,提升了惯性测量单元(IMU)安装中心处的前向和... 详细信息

为提升复杂环境下低成本车载导航系统的容错性能,本文研究了基于次优增益融合(SGF)算法的GNSS/SINS/里程计分布式弹性融合方法。该方法首先根据阿克曼转向几何建立了四轮里程计测速补偿模型,提升了惯性测量单元(IMU)安装中心处的前向和侧向测速精度;然后设计了基于卡方检验统计量的故障检测与分类准则,充分利用了可获取的观测信息;最后构建了随机模型和信息分配因子(ISF)弹性优化模型,分别从传感器层和决策层减少了异常观测的影响,实现了车载多源信息的弹性融合。通过实际跑车数据对GNSS/SINS/里程计分布式弹性融合方法进行测试验证。试验结果表明,本文方法能有效减少子系统故障对全局状态估计的影响,提升复杂环境下系统的容错性能。此外,与经典的联邦卡尔曼滤波(FKF)算法相比,SGF算法全局融合精度损失有限,计算效率却显著提升,有利于多源信息弹性融合的实际工程应用。

关键词：多源信息弹性融合 GNSS/SINS/里程计融合里程计测速补偿模型次优增益融合分布式滤波

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任务三:争当乡间故事创编人

小学教学设计 2024年第22期 38-39页

作者：穆维琴陈香红江苏省连云港市东辛中心小学

活动一:对比片段,回顾方法。1.对比片段,说精彩。将《陆凌霄传奇》创编前后进行对比,说说创编后的故事精彩在何处。2.借助片段,寻方法。借助创编后的片段,探寻创编故事的方法,师生交流并形成评价表。

关键词：师生交流创编评价表寻方法精彩

基于弹球损失模糊支持向量机的客户认购定期存款预测分析

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电子商务评论 2024年第3期13卷 8568-8578页

作者：匡维波贵州大学数学与统计学院贵州贵阳

本文基于UCI机器学习库中的一家银行机构营销活动的数据,以客户是否认购定期存款为响应变量,以9个描述客户信息以及社会经济状况的离散和连续指标作为解释变量建立预测模型。提出了一种改进的弹球损失模糊支持向量机(Pin-FSVM)预测模型... 详细信息

本文基于UCI机器学习库中的一家银行机构营销活动的数据,以客户是否认购定期存款为响应变量,以9个描述客户信息以及社会经济状况的离散和连续指标作为解释变量建立预测模型。提出了一种改进的弹球损失模糊支持向量机(Pin-FSVM)预测模型,旨在提高金融服务行业中银行识别潜在客户认购定期存款的准确性和效率。Pin-FSVM模型通过融合弹球损失函数和模糊隶属度的概念,优化了传统模糊支持向量机的性能。该模型在含噪声数据环境下维持了预测准确率,并有效处理了数据中的不确定性。在应用于银行客户认购存款的预测实践中,Pin-FSVM成功识别出更可能选择定期存款的客户,显著提升了预测效果,为银行精准识别和服务客户群体提供了有力工具。This paper is based on data from the UCI machine learning repository on the marketing activities of a banking institution, with whether a customer subscribes to a time deposit as the response variable, and nine discrete and continuous indicators describing the customer’s information as well as his socio-economic status as the explanatory variables. In this paper, an improved Pinball Loss Fuzzy Support Vector Machine (Pin-FSVM) prediction model is proposed with the aim of improving the accuracy and efficiency of banks in the financial services industry in identifying potential customers to subscribe to time deposits. The Pin-FSVM model optimises the performance of the traditional fuzzy support vector machine by incorporating the concepts of the Pinball Loss Function and the Fuzzy Affiliation Degree. The model maintains prediction accuracy in noisy data environments and effectively handles the uncertainty in the data. In the application to the practice of predicting bank customers’ subscription deposits, Pin-FSVM successfully identifies customers who are more likely to choose time deposits, which significantly improves the prediction effect and provides a powerful tool for banks to accurately identify and serve their customer groups.

关键词：弹球损失函数模糊支持向量机定期存款预测模型