检索结果-南通市图书馆

作者：穆永婷大连理工大学

学位级别：硕士

工程造价管理是在项目设计决策后把控建筑项目建设成本的重要环节,造价咨询企业作为这一环节的主要管理单位,应该合理使用自身的人力资源和专业技术,为投资者提供合理的、全面的的造价建议,帮助投资者更好的控制成本,取得更多的收益。... 详细信息

工程造价管理是在项目设计决策后把控建筑项目建设成本的重要环节,造价咨询企业作为这一环节的主要管理单位,应该合理使用自身的人力资源和专业技术,为投资者提供合理的、全面的的造价建议,帮助投资者更好的控制成本,取得更多的收益。本文首先介绍了选题的背景,从国家对工程造价行业的管理出发,探讨全过程造价咨询服务的内容和发展方向,为改进B工程咨询公司对业主方进行全过程造价管理提供现实情况的支持。其次,选取B工程咨询公司受X地产公司委托的X住宅项目的全过程造价管理为研究对象,总结造价管理过程中的三个典型问题,即推迟递交成果文件、多次异常的招标工作、混乱的签证变更,通过案例描述的方式进行详细阐述。从案例中识别出问题产生的原因,即B工程咨询公司内部组织和工作分配不合理、在项目招标阶段的造价管理作用不突出、在施工阶段的造价管理不严格。接着,本文针对上述三个典型案例中找到的不良结果的原因进行进行进一步的研究和分析,并以造价管理相关理论为指导提出解决方案。例如,针对B工程咨询公司内部组织和工作分配不合理的问题,提出了调整B工程咨询公司的组织架构、合理化其工作机制和优化其奖惩机制三个方面;为解决B工程咨询公司在项目招标阶段的造价管理作用不突出的问题,从建立B工程咨询公司的建立审核制度和建立数据库方面进行阐述;为了改善B工程咨询公司在施工阶段的造价管理不严格的问题,建议从两方面解决,一是引入建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)技术优化造价管理,二是严格遵从审核依据和规范审核流程。本研究旨在通过以上几种改进建议,指导B公司未来在X住宅项目的另一个地块的施工建设中,采用科学有效的管理方法和举措,为委托方管控好建设造价,修正之前在造价管理上的错误,确保最终结果不超过项目的最高造价。对于B工程咨询公司自身来说,优化此项目的工程造价管理,不仅能为B工程咨询公司赢得X地产的信赖,也可以使B公司在行业中获得更好的口碑和更强的竞争优势,保持行业领先地位,并与更多的委托方建立长期稳定的合作伙伴关系。

关键词：造价咨询工程造价管理全过程造价管理住宅项目造价管理

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竹木条碾压分丝刀头的设计

竹木条碾压分丝刀头的设计

作者：穆永峰浙江农林大学

学位级别：硕士

为了高效利用竹木材资源，目前竹木材的高效重组是重要的方法。而竹木材重组必须对竹木材进行细化。充分利用竹木细条、边条及其它细长余料，将其加工成竹木丝单元，为重组竹和重组木的加工提供原料，提高木材利用率，减少森林采伐量，... 详细信息

为了高效利用竹木材资源，目前竹木材的高效重组是重要的方法。而竹木材重组必须对竹木材进行细化。充分利用竹木细条、边条及其它细长余料，将其加工成竹木丝单元，为重组竹和重组木的加工提供原料，提高木材利用率，减少森林采伐量，保护生态环境，提高农民收益，增加税收。为开发新的设备（碾丝机）提供技术参数，填补空白，为竹木加工装备的完善和进步作贡献。研制出竹木条碾压分丝的关键部件――碾压分丝刀头，实现竹木边条、细条及其它细长余料的高效利用，为高效竹木碾丝的样机研制提供关键参数和部件。竹木丝单元尺寸为：厚度5mm左右，宽度接近进料木材板条或竹条的厚度（一般在20mm以下），长度为实际碾压得到的长度，经一定的工艺加工，制造竹木重组材料，以满足竹木产品市场的需求。在上述竹木条产品制造的各项工序中，竹木条纵向碾压分丝工序是竹木重组材料生产的关键工序，研制满足重组材料制造单元要求的竹木条碾压分丝刀头，是本研究的主题。在研究过程中参考与部分应用竹材纵向分条的原理与方法，结合木材剩余板条不规则的特点，从碾压分丝的原理分析入手，经过碾压力、碾压功率、进给功率等计算，根据分丝机结构布局、碾压装置、进料装置、压紧装置、供料装置与机架的设计方案、方案分析、方案确定，结合竹木板条纵向分条机各结构设计和尺寸，如切削装置、进料装置、压紧装置、供料装置与机架，各部件的组装，制造出竹条和木材加工剩余板条纵向分丝机样机关键部件――碾压分丝刀头，进行竹条和木材加工剩余板条的分丝试验试验与分析结果表明：设计的竹条和木材板条纵向分丝刀头可以满足木材加工剩余板条分丝的工业化生产要求。

关键词：竹木条分丝碾压分丝刀头

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惠普大连BPO中心知识管理体系构建研究

惠普大连BPO中心知识管理体系构建研究

作者：穆永爽大连理工大学

学位级别：硕士

随着知识经济时代的到来,“知识”要素从其他要素中分离出来,知识已成为关键的经济资源和主要的甚至可能是唯一的组织竞争优势来源。知识经济是以知识为基础的经济,在知识经济时代,经济增长的决定性要素转向知识和技术及人力资本,知识... 详细信息

随着知识经济时代的到来,“知识”要素从其他要素中分离出来,知识已成为关键的经济资源和主要的甚至可能是唯一的组织竞争优势来源。知识经济是以知识为基础的经济,在知识经济时代,经济增长的决定性要素转向知识和技术及人力资本,知识作为关键性资源,与货币资本、原材料、土地等要素作为关键性资源的工业经济时代具有惊人的不同,大多数知识要素是可以无限复制的,它可以驻留在计算机和磁盘中,并可以在瞬间传送到世界各地。在这样的环境背景之下,既加速了业务流程外包的发展,也对业务流程外包供应商的知识管理提出了新的挑战。论文基于知识管理的相关理论,根据业务流程外包的特点和发展趋势,结合惠普大连业务流程外包中心的具体情况以及外部环境变化,采用文献研究和案例研究相结合的方法,对中心知识管理现状进行深度分析,确认需求,构建了中心的知识管理体系。论文结合知识管理理论与普大连业务流程外包中心实际情况,设计了中心的知识管理体系。首先分根据中心运营情况,确认中心知识管理战略需求;之后研究中心知识管理现状,分析存在的问题;其次,对中心知识管理进行战略定位和目标定位;进而依据知识系统工程理论,对中心的知识管理进行框架设计,选择人本化管理与编码化管理相结合的战略模式,对显性、隐性知识进行管理,并力求将知识管理贯穿在项目与员工在职的全生命周期;最后根据总体框架,对中心知识管理体系进行了详细的分析和设计。内容包括对中心的知识管理框架支撑层：知识管理技术支撑体系方案、管理支撑体系方案的设计;根据业务流程外包的特点和以人为本的理念,对以项目周期进行的知识管理体系方案和员工服务周期进行的知识管理体系方案进行详细设计;无论任何一个方案的设计都既关注了隐性知识,又关注了显性知识。希望能够对业务流程外包行业的知识管理提供借鉴。

关键词：业务流程外包(BPO) 知识管理体系构建

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数据清洗框架及算法在石油领域应用研究

数据清洗框架及算法在石油领域应用研究

作者：穆永豪东北石油大学

学位级别：硕士

随着石油行业数字化转型在各学科的深入应用,对石油领域的数据质量提出了更高的要求,只有高质量的数据,才能为这些从海量数据中挖掘出更加有价值的信息提供保障,才能使决策更加准确。然而,目前石油领域的数据普遍存在数据质量问题,例如... 详细信息

随着石油行业数字化转型在各学科的深入应用,对石油领域的数据质量提出了更高的要求,只有高质量的数据,才能为这些从海量数据中挖掘出更加有价值的信息提供保障,才能使决策更加准确。然而,目前石油领域的数据普遍存在数据质量问题,例如:数据中存在相似重复记录、异常、空缺、不一致数据等诸多问题,因此,数据治理成为了企业数字化转型中面临的一个重要问题。发现这些问题固然重要,而如何更正这些数据则显得更为重要,因此,出现了数据清洗的概念。目前,数据清洗中涉及的算法不但复杂,而且算法的种类繁多。数据清洗中涉及的要素很多,比如待清洗的数据集、属性、清洗的规则、清洗的算法、流程以及清洗任务等诸多要素,如何将这复杂知识以及它们之间的复杂关系进行有效建模是一重要而关键的科学问题。此外,为使数据清洗操作流程规范化,本文重点研究了国际数据管理协会（DMAM）中国分会中的数据治理标准体系中关于数据治理中概念层数据清洗操作规范化流程,为构建数据清洗操作规范化流程本体提供标准依据。首先,本文重点对DQM（Data Quality Management）进行了全面的研究与分析,包括其中涉及的数据质量、本体、数据质量管理词汇等进行了研究,此外,还对数据清洗以及数据清洗框架等进行了研究,为数据清洗操作规范化流程本体的构建奠定了重要的理论基础。接着,在清洗框架设计过程中,融合了DQM中的质量本体、数据质量管理词汇,并结合石油领域的标准词汇表,确定出数据清洗操作相关概念及术语,参考斯坦福大学的七步法构建了一个新的数据清洗操作规范化流程本体模型,该模型能够将数据清洗操作规范化流程与具体的数据源分离开来,并在任务方法本体中通过对具体实例层清洗算法的调用来对具体数据源中的数据进行清洗,同时该本体还能够进行知识的扩展和复用,从而解决了数据清洗中的复杂知识表示以及应用中的灵活性问题。在具体实例层数据清洗的算法上面,本文重点研究了如何针对中文方面的相似重复记录的清洗。首先,介绍了关于相似重复记录清洗的相关知识,其中包括相似重复记录的定义以及目前针对相似重复记录的一些算法,通过比对各类算法的优缺点,提出改进的SNM中文语义重复记录检测算法。主要包括:1.利用SNM算法思想对关键字进行有效聚类排序。2.针对中文字段部分利用《同义词词林扩展版》和Jaccard算法来计算词语相似度,同时采用Python中Jieba中文分词的方式对语句进行分词,从而达到优化余弦相似度来计算语句相似度。3.通过调整不同阈值来判定是否为相似重复记录。最后,以某油田公司数据质量和数据清洗问题为背景,根据前面的研究成果进行了石油数据清洗系统的设计与实现。该系统实现了数据清洗操作制定、相似重复记录清洗、异常值清洗、空缺值填充以及清洗结果分析可视化功能。利用弃置井封井数据对相似重复记录数据模型进行实验,实验表明该模型对于相似重复记录检测有很高的查全率和查准率,验证了本文提出的清洗方法的有效性和可行性。

关键词：本体相似重复记录检测 SNM算法数据清洗数据质量管理

重症肌无力抗乙酰胆碱受体单链抗体A7酵母表达的特性鉴定

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重症肌无力抗乙酰胆碱受体单链抗体A7酵母表达的特性鉴定

作者：穆永佳延边大学

学位级别：硕士

目的:测定毕赤酵母GS115表达的重症肌无力单链抗体A7的一般特性,确定其分子量,以及与大鼠肋间肌乙酰胆碱受体的结合特异性。方法:将携带有重组基因表达载体的毕赤酵母GS115复苏后,利用抗生素G-418筛选高拷贝重组子,用YPD培养基传代培养... 详细信息

目的:测定毕赤酵母GS115表达的重症肌无力单链抗体A7的一般特性,确定其分子量,以及与大鼠肋间肌乙酰胆碱受体的结合特异性。方法:将携带有重组基因表达载体的毕赤酵母GS115复苏后,利用抗生素G-418筛选高拷贝重组子,用YPD培养基传代培养,再经BMGY、BMMY表达培养基培养3天,每24小时添加100%甲醇使甲醇终浓度为1%诱导表达。培养基上清液室温经14 000 g离心后,利用斑点杂交试验初步判定上清液中的目的蛋白;采用十二烷基硫酸钠—聚丙烯酰胺凝胶电泳和蛋白印迹试验,检测已经转化至毕赤酵母GS115中的重症肌无力重组载体pPIC9K-ScFvA7表达的单链抗体A7蛋白的分子量,应用间接免疫荧光技术确定表达蛋白与大鼠肋间肌乙酰胆碱受体的亲和性。结果:毕赤酵母GS115培养上清液中有目的蛋白的表达,分子量约为44 KD,间接免疫荧光试验显示在大鼠肋间肌细胞间有荧光出现。结论:单链抗体A7已经成功地在毕赤酵母中表达,并且能与大鼠肋间肌乙酰胆碱受体结合。

关键词：单链抗体受体,胆碱能重症肌无力

细菌群感效应抑制剂的筛选与分离及QSI作用机理初探

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细菌群感效应抑制剂的筛选与分离及QSI作用机理初探

作者：穆永其塔里木大学

学位级别：硕士

由表皮葡萄球菌引起的疾病多数为反复发作难以治愈,究其原因是因为表皮葡萄球菌易形成生物被膜(Biofilm,BF)。细菌在BF状态下比浮游状态下耐抗生素的能力能提高10000倍,而形成BF的细菌对抗生素更易产生耐药性。表皮葡萄球菌BF的形成是... 详细信息

由表皮葡萄球菌引起的疾病多数为反复发作难以治愈,究其原因是因为表皮葡萄球菌易形成生物被膜(Biofilm,BF)。细菌在BF状态下比浮游状态下耐抗生素的能力能提高10000倍,而形成BF的细菌对抗生素更易产生耐药性。表皮葡萄球菌BF的形成是由群感效应(Quorum Sensing,QS)调控的,QS能直接控制BF的形成或解离。而群感效应抑制剂(Quorum Sensing inhibitors,QSI)是在不抑菌的情况下,抑制QS的产生,因此微生物不易对QSI产生耐药性,已经成为当今抗菌药物研发的趋势。在前期研究中,发现用不同的培养基发酵放线菌,其抑制表皮葡萄球菌BF形成和紫色素杆菌QS的效果差别很大。在前期工作中,发现灰色链霉菌TRM10325抑制紫色素杆菌QS和表皮葡萄球菌BF形成都有较好的效果,因此选取17种合成培养基、26种天然培养基发酵TRM10325,采用微孔板半定量法检测其对紫色素杆菌QS以及表皮葡萄球菌BF形成的抑制作用。实验结果发现,不同配方的培养基对放线菌TRM10325抑制QS活性的影响也不相同,说明成分不同的培养基,明显影响微生物不同次级代谢产物的产生。为筛选最优发酵培养基提供实验依据。从新疆丰富的生物资源中,采用微孔板半定量法筛选放线菌来源与植物来源的抑制表皮葡萄球菌BF形成和紫色素杆菌QS的抑制剂。筛选了170株来自新疆南疆地区不同分离来源的放线菌和15种新疆南疆地区植物。发现灰色链霉菌TRM10325和昆仑雪菊,在不抑菌的情况下,对紫色素杆菌ATCC12472 QS和表皮葡萄球菌ATCC35984 BF形成都具有较好的抑制作用,因此本课题拟从TRM10325的发酵液和昆仑雪菊中筛选和分离QSI,为新型抗菌药物研发提供实验依据。采用大孔树脂柱层析、高效液相色谱等多种分离技术,并综合IR、UV、1D&2DNMR等波谱学实验数据的解析,分离鉴定放线菌源与植物源的QSI。从昆仑雪菊中分离得到8个具有QSI作用的单体化合物,其中有7个为黄酮类物质,1个烯炔类化合物。对这8个化合物抑制表皮葡萄球菌BF形成和紫色素杆菌QS的活性进行了检测,结果表明这8个化合物不仅对表皮葡萄球菌ATCC35984BF有明显的抑制作用,更对紫色素杆菌ATCC12472产色素有更明显的抑制效果。选定放线菌来源的放线菌素D和植物来源的槲皮素两个单体活性化合物,对表皮葡萄球菌ATCC35984 BF形成的抑制机理进行初步研究。发现放线菌素D和槲皮素能显著降低表皮葡萄球菌细胞表面疏水性,在BF形成的初始粘附期就发挥明显的抑制效果,比聚集期的抑制效果好。其次放线菌素D和槲皮素还能改变表皮葡萄球菌胞外多糖的种类和含量,从而降低BF形成能力。放线菌素D和槲皮素对表皮葡萄球菌ATCC35984的胞外蛋白、胞外DNA无降解作用。本研究目的在于充分利用新疆丰富的生物资源,从中筛选QSI,为研发新型抗菌药物提供实验依据。

关键词：放线菌昆仑雪菊紫色素杆菌生物膜形成化合物分离鉴定

基于内模控制的电动式加载系统设计与控制算法研究

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基于内模控制的电动式加载系统设计与控制算法研究

作者：穆永雷哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

负载模拟器是在实验室条件下测试舵机性能的半实物仿真设备,它能够复现飞行器在空中飞行时舵面所受的铰链力矩。在国防事业快速发展的背景下,对舵机系统动态性能和控制精度的要求日益提高,这就使得负载模拟系统的动态响应性能和加载精... 详细信息

负载模拟器是在实验室条件下测试舵机性能的半实物仿真设备,它能够复现飞行器在空中飞行时舵面所受的铰链力矩。在国防事业快速发展的背景下,对舵机系统动态性能和控制精度的要求日益提高,这就使得负载模拟系统的动态响应性能和加载精度等技术指标也必须满足更高的要求。在各类负载模拟器中,以电机为驱动元件的电动式负载模拟器具有响应快,加载精度高等优点,因而得到了国内外各研究机构的广泛研究。因此,本课题以某小力矩电动式负载模拟系统设计为研究背景,对其进行了深入的研究和分析。首先,文中分析并对比了国内外负载模拟器的相关研究概况。选择基于矢量控制技术的永磁同步伺服电机系统作为驱动元件,设计了电动式负载模拟器。并在分析研究矢量控制技术的基础上,建立了电动式负载模拟系统的数学模型。针对该模型,对其前向通道和扰动通道的系统特性进行了分析研究。然后,在分析了电动式负载模拟器原理的基础上,确立了系统的整体设计方案,并根据设计指标的需要对系统的主要部件——永磁同步电机及其驱动器等进行选型,进而设计了加载系统的机械部分,电气部分和控制、通讯部分,搭建了实验平台。在该平台上进行了系统调试后,对系统数学模型进行了实验验证。最后,在考虑系统的整体加载性能和系统模型不确定性的情况下,对系统控制算法进行了研究。由于被加载装置的强位置干扰,系统不可避免的会存在干扰力矩,因此采用常规的PID算法很难达到最佳的控制效果。尽管基于结构不变性原理的PID复合控制方法能够在一定程度上补偿扰动力矩,但前馈算法实际中实现较为困难。因此本文应用了内模控制的方法,结合加载系统的实际情况提出了结合内环微分反馈的内模控制方法。在MATLAB软件Simulink工具箱下进行仿真分析,证明了此控制方法对于电动式负载模拟系统的有效性。

关键词：电动式负载模拟器扰动力矩内模控制

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膜法钴电积工艺中阳离子交换膜的改性研究

膜法钴电积工艺中阳离子交换膜的改性研究

作者：穆永信兰州交通大学

学位级别：硕士

膜法钴电积工艺是由阴阳离子交换膜和电极所组成的双膜三室钴电积装置，以解决在传统钴电积工艺中产生氯气的问题，并提高钴板质量。重金属废水通常采用电解的方法进行处理，在使水质达标的同时，回收金属。而对于金属离子的氯化物废水... 详细信息

膜法钴电积工艺是由阴阳离子交换膜和电极所组成的双膜三室钴电积装置，以解决在传统钴电积工艺中产生氯气的问题，并提高钴板质量。重金属废水通常采用电解的方法进行处理，在使水质达标的同时，回收金属。而对于金属离子的氯化物废水，如含氯化钴、氯化镍等废水，电解法虽然也能达到以上的目的，但会产生氯气，污染环境，同时影响着回收金属的质量，采用膜法钴电积工艺中的双膜三室电解装置可以很好的解决以上问题。无论是膜法钴电积工艺还是氯化物重金属废水处理所采用的双膜三室电解槽，都要求阳离子交换膜具有高的阴离子阻挡率，并且由于中隔室和阳极室都为酸性溶液，要求阳离子交换膜也具有很好的耐酸性能。国内离子交换膜研究起步较晚，尤其是均相膜的研制远远落后于美国、日本和德国等国家，由于技术垄断，进口离子交换膜价格昂贵，既增加了生产成本，也阻碍了国内离子交换膜的发展。本课题的研究内容就是对现有阳离子交换膜进行改性，以提高其耐酸性能和对阴离子的阻挡率，使其可以很好的应用于双膜三室电解槽装置，进行重金属废水的处理或者金属的电积，且希望通过这一研究，为杂化离子交换膜的制备提供一定的思路，为我国膜产业的发展提供技术支撑。阳离子交换膜的改性方法有表面改性和掺混改性，表面改性主要是借助电沉积、射线辐射、有机溶液涂覆和粒子轰击等技术手段对离子交换膜进行处理，掺混改性是直接将改性添加剂投加到铸膜溶液中，或者将膜浸泡在改性溶液中，通过浸融等使改性添加剂与基膜反应结合。掺混改性常用来制备杂化离子交换膜或者用于改善膜的机械、抗腐蚀等性能，所采用的添加剂目前主要为无机纳米颗粒，因为其比表面积大，亲水性好，通过掺混制备的杂化离子交换膜有着无机膜和有机膜无法比拟的优势。根据离子交换膜的制备及改性原理，结合本课题的研究背景，选用无机纳米材料通过溶胶-凝胶技术的掺混改性法对阳离子交换膜进行改性。选用Nafion117和IONSEP–HC两种阳离子交换膜作为改性基膜，选用二氧化硅和二氧化锆的前驱体正硅酸四乙酯和丙醇锆(IV)为改性溶剂。通过调整乙醇的纯度和膜在其中的浸泡时间来控制膜的膨胀程度，调整膜在改性溶剂中的浸泡时间来控制膜对改性溶液的吸收量，调整水的含量来控制水解后二氧化硅和二氧化锆颗粒的尺寸，确定了最佳改性条件。二氧化硅改性的Nafion117和IONSEP–HC膜在实验条件下对氯离子的泄漏率较原膜分别降低了53.8%和32.4%，二氧化锆改性的Nafion117和IONSEP–HC膜在实验条件下对氯离子的泄漏率较原膜分别降低了45.4%和24.8%，其原因主要归结于无机材料的加入使膜的机械性能得到改善，强酸性交换基团的引入使膜的耐酸性能得到改善。无论是在钴电积还是含钴废水处理的双膜三室工艺中，Nafion117和IONSEP–HC原膜不宜采用，前者在酸性条件下的氯离子阻挡率低，后者耐酸及机械稳定性能太差，而改性膜均能有效地降低氯离子的泄漏率，降低空气中氯气的浓度。对比分析四种改性膜的性能和成本，得出二氧化硅改性的IONSEP–HC膜更适合于双膜三室工艺。

关键词：钴电积含钴废水阳离子交换膜改性

基于深度学习和海量测光数据的高红移估测研究

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基于深度学习和海量测光数据的高红移估测研究

作者：穆永欢河北工业大学

学位级别：硕士

星系测光红移的估测一直是天文学中的研究难点和热点,具有重要的意义。由于目前各类先进巡天观测系统的发展产生了大量的测光数据,这就为使用深度学习方法处理天文数据问题奠定了数据基础。本文主要选择了SDSS和TWOMASS两个巡天观测计... 详细信息

星系测光红移的估测一直是天文学中的研究难点和热点,具有重要的意义。由于目前各类先进巡天观测系统的发展产生了大量的测光数据,这就为使用深度学习方法处理天文数据问题奠定了数据基础。本文主要选择了SDSS和TWOMASS两个巡天观测计划得到的星系测光数据库作为数据来源,然后根据各自相应的测光数据特点对星系样本进行了分类预处理,并分别使用基于粒子群优化的误差反向传播神经网络（PSO-BPNN）、卷积神经网络（CNN）、基于果蝇优化的广义回归神经网络（FOAGRNN）三种不同的方法进行星系测光红移估测实验和结果对比分析。本文主要完成的工作和创新点如下:（1）数据预处理及分类操作。首先根据SDSS和TWOMASS两种观测系统中测光数据的特点对其进行同源交叉匹配,并对数据进行尘埃消光和截断法阈值预处理。然后使用自组织神经网络对单一SDSS观测系统中星系的颜色进行分类处理,选出占比例较大的早型星系进行后续的测光红移估测,以充分减少样本的复杂性;此外基于DNN分类器将同源交叉匹配后的测光红移数据分类成低红移星系和高红移星系,以便于更精确地分析高红移星系的测光红移。（2）提出PSO-BPNN算法来改进SDSS单一测光系统中高红移样本的估测结果。首先使用BPNN对来源于SDSS-DR13的星系样本进行测光红移估测,并对估测结果进行分析。然后使用PSO优化BPNN,将优化后的PSO-BPNN应用于测光红移的估测中。最后将两种算法的估测结果进行误差对比分析和可视化展示。实验结果表明,PSO-BPNN对早型星系的估测精度更高,且优于遗传算法优化BPNN的估测结果。（3）基于改进的CNN算法对SDSS和TWOMASS的同源交叉数据进行红移估测。通过改进激活函数并基于Tensorflow深度学习框架设计了七层的CNN模型,然后将该模型分别应用于低红移星系和高红移星系的测光红移估测中,成功地将经常用以图像识别领域的CNN算法用以测光红移估测研究中。实验结果表明CNN算法很好的实现了测光红移的回归估测,且估测精度和红移的有效覆盖范围更高。（4）提出FOA-GRNN算法来实现高红移样本的红移估测研究。利用FOA算法寻优确定了GRNN中的关键参数spread,并根据GRNN的非线性回归分析思想,实现了基于FOA-GRNN的测光高红移估测。通过将该结果与目前天文学研究中已实现的估测结果进行了比较及分析,结果表明基于FOA-GRNN算法的估测效果最佳。将FOA-GRNN用于测光红移估测问题是一种新的尝试,这为星系测光红移的估测算法研究提供了新思路。

关键词：测光红移深度学习 PSO-BPNN CNN FOA-GRNN

初中物理学习不良者的成因及转化策略 ——以包头市四十三中为例

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初中物理学习不良者的成因及转化策略 ——以包头市四十三中为例

作者：穆永虓内蒙古师范大学

学位级别：硕士

学习不良是困扰中学教育中的一个重要难题，受到了教育工作者的普遍关注，解决我国中学生学业不良问题，对大力实施素质教育有着非常重要的意义。本文总结了国内外对于学习不良研究的现状。认为学业不良是指学生在认知物理体系的过程中... 详细信息

学习不良是困扰中学教育中的一个重要难题，受到了教育工作者的普遍关注，解决我国中学生学业不良问题，对大力实施素质教育有着非常重要的意义。本文总结了国内外对于学习不良研究的现状。认为学业不良是指学生在认知物理体系的过程中因基本心理过程障碍在某一阶段的学习或某一时刻的学业成绩被暂时判定为未达到相应规定的标准的学生。本文主要采用文献法和问卷调查法，在问卷调查的基础上把学生学业不良分为三种类型：无方法性;无毅力型;迟缓性。这三种类型学生形成的原因是在学生方面的主要有学生学习心理失控，学习方法欠佳，思维发展滞后，学习模式与认知理念错误，学生缺少学习愿望和兴趣等;学校和教师方面的原因主要有教师制定的教学目标过高，违背学生的认知规律，教师思想落后，没有建全科学的教学方法;同时也存在家庭方面的原因。针对上述原因，并在分析了物理学科本身的特点和初中物理学习的特点的基础上，我们认为应对初中物理学习不良的转化策略有完善课堂教学管理，重拾学生学习兴趣;加强对教师队伍的管理，提高教师自身素质;充分利用学校的设施，为教师及学生提供便利学习环境;尊重学生认知规律，制定科学的教学方法;注重学习不良学生的情感教育和意志力的培养;建立良好的学习环境，减少学习不良现象;重视学校、家庭、社会的合力等。

关键词：初中物理学习不良学生成因转化策略