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基于跨度筛选和原型信息整合的嵌套命名实体识别研究

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基于跨度筛选和原型信息整合的嵌套命名实体识别研究

作者：穆霁冲吉林大学

学位级别：硕士

命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)是自然语言处理中一项基础任务,旨在定位文本中的实体(如人名、地点、组织机构等),并将其划分为预定义的实体类别。若文本中一个实体包含在另一个实体里,例如实体“长江大桥”中包含实体“... 详细信息

命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)是自然语言处理中一项基础任务,旨在定位文本中的实体(如人名、地点、组织机构等),并将其划分为预定义的实体类别。若文本中一个实体包含在另一个实体里,例如实体“长江大桥”中包含实体“长江”,这种情况称为嵌套实体。识别文本中的嵌套实体相较于普通的命名实体识别能够捕捉复杂的实体结构,使得实体的识别结果更加丰富,更具有挑战性,因此受到了广泛关注。近年来,解决嵌套命名实体识别的主流方法是基于跨度的方法,这类方法将嵌套命名实体识别问题转化为了跨度分类问题,因此其能够检测到不同子序列中的嵌套实体,可以有效地处理文本中的嵌套结构。虽然基于跨度的方法近几年来已经取得了较好的表现,但其仍然存在一些问题,主要可以分为以下两个方面:一方面是基于跨度的方法需要枚举所有可能文本跨度作为分类样本,这样会产生大量的非实体跨度,影响分类效果;另一方面是当输入的文本跨度之间重合度较高时,会混淆模型的判断,导致分类错误。针对以上问题,本文设计了基于跨度筛选和原型信息整合的嵌套命名实体识别模型SFPIF(Nested Named Entity Recognition Based on Span Filtering and Prototype Information Fusing)。本文的主要工作如下:(1)为了缓解基于跨度的方法中大量负样本(上述非实体样本)干扰模型分类效果的问题,SFPIF主要开展了两个工作:第一,通过对跨度先执行一次分类操作,进行跨度的初步筛选,剔除低质量跨度(实体可能性较低的跨度),保留高质量跨度(实体可能性较高的跨度),筛选后可以减少模型对无关跨度的关注。第二,SFPIF加入了Focal Loss,通过调节正、负样本在整体损失函数中的所占权重来提高模型对少数类别样本的识别能力。这可以有效地缓解正、负样本不平衡现象,从而提高模型的整体分类性能。(2)为了缓解跨度之间重合度较高时可能影响模型分类性能的问题,SFPIF主要使用了原型学习和对比学习来解决。首先,SFPIF为每个实体类别初始化一个原型,这个原型代表了当前类别的平均特征。之后,SFPIF将待分类的跨度和初始化好的原型作为节点,并将节点输入到图注意力网络中,使得跨度表示能够自动从不同实体类别的原型中学习,将原型信息整合到跨度表示中。另外,在节点更新过程中,SFPIF还引入对比学习,这使得相同类别的实体表示距离更相近,不同类别实体之间表示距离更远,增强不同类别之间的区分度,进而提高模型分类的性能。(3)本文所提出的模型SFPIF在嵌套命名实体识别任务常用的三个数据集GENIA、ACE 2005、ACE 2004上进行了对比和分析,结果表明,SFPIF优于对比模型。此外,本文还进行了敏感性分析,如图注意力网络层数、多头注意力头数、Focal Loss参数、对比学习温度系数等影响因素。同时本文还设计了消融实验来验证了SFPIF模型每个模块的有效性。

关键词：嵌套命名实体识别深度学习图注意力网络对比学习

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侵犯著作权复制品租赁行为性质研究

侵犯著作权复制品租赁行为性质研究

作者：刘穆远北京化工大学

学位级别：硕士

近些年出现的新兴事物,行为人在未经著作权人允许的情形下,出租廉价的、侵犯著作权的、除视听作品和计算机软件之外的复制品供他人使用,进而达到盈利目的,让如何平衡著作权人和消费者利益这一问题又重新回到了大众视野,引发人们的深思... 详细信息

近些年出现的新兴事物,行为人在未经著作权人允许的情形下,出租廉价的、侵犯著作权的、除视听作品和计算机软件之外的复制品供他人使用,进而达到盈利目的,让如何平衡著作权人和消费者利益这一问题又重新回到了大众视野,引发人们的深思。本文从经验事实和实际案例中提炼出“如何定性侵犯著作权复制品的租赁行为”这一问题,并在通过查阅国内外相关案例、理论,对相关概念进行解释,明晰讨论的租赁非法复制作品类型。在对比国内外对侵犯著作权复制品租赁行为的研究基础上,认定这一租赁行为既没有直接侵犯具体著作权,也没有构成对著作权的间接侵权,并以法经济学、立法沿革等角度,从“它是否值得保护”、“是否应当保护”、“是否将它作为权利”三个方面提出了著作权人的租赁利益有保护的必要,租赁行为构成了对《著作权法》第10条第1款第17项规定的“应当由著作权人享有的其他权利”的侵犯。本文还试图从反不正当竞争法角度出发,从“存在竞争关系”、“市场利益衡量”、“不正当行为”等三个维度分别论证这一行为还符合不正当竞争的构成要件,提出在我国立法与司法环境下,权利人可以寻求反不正当竞争法第二条的一般规定保护自己的合法利益。

关键词：著作权侵权行为性质研究不正当竞争

颠茄AbCaM1下游靶标蛋白的鉴定及功能分析

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颠茄AbCaM1下游靶标蛋白的鉴定及功能分析

作者：穆德会贵州大学

学位级别：硕士

基于小样本学习的生物雷达心动模型映射与生命体征监测研究

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基于小样本学习的生物雷达心动模型映射与生命体征监测研究

作者：穆文遥北京邮电大学

学位级别：硕士

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党的领导制度的宪法学阐释

江汉论坛 2024年第7期 129-136页

作者：周叶中穆远灿武汉大学武汉大学党内法规研究中心 430072 武汉大学法学院湖北武汉430072

党的领导制度是我国的根本领导制度。从宪法学视角认识和把握党的领导制度,对于推进党的领导制度化、法治化,确保党发挥总揽全局、协调各方的领导核心作用具有重要意义。党的领导制度不仅在宪法上有着“基本原则”和“规范体系”双重基... 详细信息

党的领导制度是我国的根本领导制度。从宪法学视角认识和把握党的领导制度,对于推进党的领导制度化、法治化,确保党发挥总揽全局、协调各方的领导核心作用具有重要意义。党的领导制度不仅在宪法上有着“基本原则”和“规范体系”双重基础,而且蕴含深刻的宪法意涵。就宪法定位而言,党的领导制度是社会主义制度这个国家根本制度的集中体现;就宪法价值而言,党的领导制度有“执政党权力自我规范、规范党和国家机构权力关系、规范执政党权力和公民权利关系”三重价值。进一步健全和完善党的领导制度必须推进宪法全面实施,既要以完善制度内容为着力点推进党的领导入法,又要加强党内法规在完善党的领导制度中的作用。

关键词：党的领导制度宪法基础宪法意涵宪法保障

ZIFs衍生碳基负极材料的制备及其储锂性能研究

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ZIFs衍生碳基负极材料的制备及其储锂性能研究

作者：穆小娅贵州大学

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钙基颗粒CaCO3/CaO循环热化学储热性能强化研究

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钙基颗粒CaCO3/CaO循环热化学储热性能强化研究

作者：穆正勇安徽建筑大学

学位级别：硕士

基于CaCO3/CaO的钙循环热化学储热可与聚光太阳能电站高效耦合,且钙基原材料价格低、绿色无污染、储量丰富、放热温度高、可常温下长期储存等优点,因此发展前景广阔。但天然钙基材料在多次循环后反应活性降低、易破碎以及光热性能差问... 详细信息

基于CaCO3/CaO的钙循环热化学储热可与聚光太阳能电站高效耦合,且钙基原材料价格低、绿色无污染、储量丰富、放热温度高、可常温下长期储存等优点,因此发展前景广阔。但天然钙基材料在多次循环后反应活性降低、易破碎以及光热性能差问题制约了CaCO3/CaO的钙循环热化学储热技术的发展。过往研究多是在惰性气氛下对钙基材料进行温和煅烧,煅烧后的气体分离步骤成本高昂,难以应用于实际。因而如何提高钙基材料在常压纯CO2气氛恶劣煅烧条件下（碳酸化850℃,煅烧950℃）的储热性能具有实际意义。本文采用挤出滚圆法制备掺杂成孔模板、惰性支撑体和深色物质的钙基颗粒,并在常压严苛煅烧条件下重点研究煅烧时通蒸汽对钙基颗粒的储热性能和机械性能的影响以及深色物质的加入对钙基颗粒光热性能的影响。为提高钙基材料的循环储热性能,采用挤出滚圆法制备了掺杂惰性支撑体铝酸钙水泥和不同种类成孔模板（微晶纤维素、淀粉、田菁胶）的钙基颗粒,并在热重分析仪上对不同种类的钙基颗粒进行优选。当Ca（OH）2/水泥/成孔模板的质量比为85:5:10时,钙基颗粒的储热性能在同种成孔模板中最好,其中又以微晶纤维素最优。在最佳掺杂比:Ca（OH）2/水泥/成孔模板的质量比为85:5:10的情况下,并在热重中循环20次后,含微晶纤维素钙基颗粒的有效转化率和储热密度为0.223和708.8KJ/kg,分别比含田菁胶和淀粉的高19.89%和29.65%。在双固定床反应器上对优选钙基颗粒进行长循环储热试验,考察不同气氛条件对其循环储热性能的影响,着重研究煅烧时通蒸汽对钙基颗粒循环储热性能和机械性能的影响。煅烧时通蒸汽对其储热性能的提升不具有长效性,仅能在初始几个循环内提高其储热能力,之后随着循环次数的增加储热能力迅速衰减,并逐渐低于煅烧时不注入蒸汽的工况,而且蒸汽体积分数越高储热性能衰减越快。但煅烧时注入蒸汽可显著提升钙基颗粒的机械性能。当煅烧时蒸汽体积分数为10vol%,循环50次后钙基颗粒的平均储热密度仅比煅烧时未注入蒸汽的低6.09%,但其破碎强度和抗磨损能力分别提高了42.65%和30.18%。为提高钙基颗粒光热性能,在优选钙基颗粒的基础上进一步添加Si C粉末,研究其粒径和掺杂比例对钙基颗粒储热性能和光热性能的影响,此外考察了煅烧时蒸汽注入对Si C修饰钙基颗粒的机械性能和储热性能的影响。研究发现不同粒径Si C加入均会降低钙基颗粒储热性能,但可大幅提高其光热性能。试验结果表明:Si C粒径为25um,掺杂比例为10wt.%时,所得钙基颗粒能兼顾储热密度和光热能力。循环50次后,掺杂最佳粒径和比例Si C的钙基颗粒有效转化率比未掺杂Si C的低25.6%,但第一次碳酸化后其平均吸光率比未掺杂Si C的钙基颗粒高7倍、导热系数高1.86倍。Si C修饰钙基颗粒的机械性能有所衰减,但随循环次数增加,其破碎强度与未加入Si C的钙基颗粒趋于一致。在煅烧过程中注入蒸汽会略微降低Si C修饰钙基颗粒储热性能,但却可大幅提升其机械性能。循环50次后,与煅烧时不注入蒸汽相比,煅烧时注入10vol%蒸汽,其储热密度仅降低3.2%,但其破碎强度是不通蒸汽时的1.39倍。图[41]表[9]参[158]

关键词：热化学储热钙基颗粒蒸汽活化机械性能碳化硅光热性能

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基于多定序尺度的图卷积网络方面级情感分析

计算机工程与应用 2024年

作者：穆一茹韩虎孔博兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃省人工智能与图形图像工程研究中心

方面级情感分析旨在预测给定句子中特定方面的情感极性。由于现有研究方法仅考虑单一语料信息，导致存在语料库词共现、评论语句语义结构、局部词汇序列等多种信息利用不全面和不充分的问题，为此提出一种基于多定序尺度的图卷积网络模... 详细信息

方面级情感分析旨在预测给定句子中特定方面的情感极性。由于现有研究方法仅考虑单一语料信息，导致存在语料库词共现、评论语句语义结构、局部词汇序列等多种信息利用不全面和不充分的问题，为此提出一种基于多定序尺度的图卷积网络模型。定序尺度分为语料库级、句子级、词汇级。首先，构造包含三个卷积模块的多定序尺度图卷积网络，其中，纵向全局语法依赖图卷积引入语料库全局词共现信息丰富语法表示；横向全局语义结构图卷积学习句子本身的语义结构信息；文本局部序列图卷积挖掘句子局部范围内的词汇序列信息。其次，利用混合注意力进一步增强语法和语义结构特征表示，并通过交互机制实现多种信息的共享与融合。最后，实验结果表明，该模型与经典模型ASGCN相比，在五个公开数据集上准确率分别提升了2.56%、2.85%、3.13%、2.58%、1.76%。与最新模型DGGCN和CRF-GCN相比，均取得了优异的情感分类效果，证实了该模型融合多种语料信息的有效性。

关键词：方面级情感分析图卷积网络多定序尺度混合注意力

基于深度学习的交通拥堵消散时长预测及数据可视化研究

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基于深度学习的交通拥堵消散时长预测及数据可视化研究

作者：穆天傲吉林化工学院

学位级别：硕士

在城市快速发展和汽车数量激增的背景下,城市交通面临巨大压力,尤其是交通拥堵问题严重影响居民生活。解决交通拥堵是当务之急,准确预测拥堵消散时间对交通管理和居民出行至关重要。本文基于浮动车数据的特性,深入挖掘城市路网交通速度... 详细信息

在城市快速发展和汽车数量激增的背景下,城市交通面临巨大压力,尤其是交通拥堵问题严重影响居民生活。解决交通拥堵是当务之急,准确预测拥堵消散时间对交通管理和居民出行至关重要。本文基于浮动车数据的特性,深入挖掘城市路网交通速度的时空特征,并结合外源因素提出了融合多源特征的神经网络交通速度预测模型。再考虑实际路网特性,通过加权实现路网拓扑结构学习优化并构建交通拥堵识别模块根据交通流信息实现拥堵消散时长预测,最后搭建交通数据可视化平台通过预测得到的数据实现交通数据可视化。主要内容如下:(1)基于多特征融合神经网络的城市道路交通速度预测模型。本方法考虑到城市交通状况受到外界因素的影响,以交通路网时空分布特征为切入点,对城市交通速度进行外源因素影响分析后,确定气象因素(如温度、湿度、风速、降雨等)和空气污染因素对路段交通速度的影响提出了融合多特征神经网络的交通速度预测,神经网络选用Transformer的变体模型Informer,以该模型为基础实现交通速度预测,通过多特征融合来提高预测精度。(2)基于加权时间图卷积的道路拥堵消散时长预测模型。该方法考虑路网中各路段间的距离对空间相关性的影响,计算出各路段之间的空间影响度大小,给予矩阵不同的权重来提高预测的准确率,通过图学习层解析复杂的路网拓扑结构来提取路网空间特征,借助时间图卷积从交通数据的动态变化学习时间相关性,道路拥堵消散时长预测模型接收历史交通流预测数据后,计算出各时段综合交通参数并结合阈值体系判断路段所处状态(拥堵、畅通)后,根据研究路段从拥堵状态过渡到畅通状态所需的时间即为道路拥堵消散时长预测值。(3)交通数据可视化。基于前文预测的交通流、交通拥堵消散时长等参数进行数据可视化。首先从需求分析出发,通过对数据可视化进行需求分析得到可视化平台开发任务,进而对平台开发实现需求分析,通过考虑交通运营机构、公众用户等主体的实际需求明确制定系统的整体开发目标。按照业务需求将平台功能并划分为多个模块,其次,在数据库层面对平台设计中提到的相关数据进行数据组织结构设计,然后实现对各个模块的部署结构实现。

关键词：智能交通拥堵预测时间图卷积网络交通流预测数据可视化