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复调的旨趣与行动:城市历史建筑保护中的社会参与

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社会发展研究 2024年第3期11卷 140-160,M0006页

作者：郑中玉穆晓昱哈尔滨工业大学社会学系

在中国大规模的旧城改造进程中,历史建筑保护日益成为重要的议题。目前研究更多地将参与城市历史建筑保护的社会力量视为价值立场统一且行动方式具有同一性的共同体。然而,本文通过对H市的研究发现,参与历史建筑保护的社会力量具有不同... 详细信息

在中国大规模的旧城改造进程中,历史建筑保护日益成为重要的议题。目前研究更多地将参与城市历史建筑保护的社会力量视为价值立场统一且行动方式具有同一性的共同体。然而,本文通过对H市的研究发现,参与历史建筑保护的社会力量具有不同的旨趣与行动方式:地方历史专家群体强调建筑蕴含的历史信息的真实性,力求以科学的态度和方式进行建筑保护;城市记忆传播群体强调建筑蕴含的记忆价值,通过记录和分享城市故事,完成对城市记忆的传递;文物保护志愿群体更强调建筑的文物价值,推崇通过更为直接的保护行动来实现对历史建筑的保护。这种群体间的认识分化充分表明,参与城市历史建筑保护的社会力量并不是一个完全整合的、具有共同集体情感的共同体,历史建筑保护场域表现为一种动态的复调结构。然而,不同群体间的边界是弹性且可调整的,不同群体可能围绕具体的保护事件形成跨越边界的行动共同体。

关键词：历史建筑保护复调社会社会力量旨趣行动方式

不同方法合成钼基氧硫复合物催化剂及其合成气制乙醇性能研究

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燃料化学学报(中英文) 2024年

作者：宇文晓萌冯文爽穆晓亮赵璐房克功中国科学院山西煤炭化学研究所煤炭高效低碳利用全国重点实验室中国科学院大学

合成气一步制乙醇是利用非石油资源生产乙醇的重要方法,如何提高乙醇选择性、创制高效催化剂是改善过程经济性的重点。本研究从硫化钼前体出发,分别采用传统热法和射频低温等离子体法制备钼基氧硫复合物催化剂并考察其催化合成气制乙醇... 详细信息

合成气一步制乙醇是利用非石油资源生产乙醇的重要方法,如何提高乙醇选择性、创制高效催化剂是改善过程经济性的重点。本研究从硫化钼前体出发,分别采用传统热法和射频低温等离子体法制备钼基氧硫复合物催化剂并考察其催化合成气制乙醇反应性能。利用XRD、UV-Visible、HR-TEM、SEM、HAADF-STEM、XPS、CO-TPD、H2-TPD、CO2-TPD和In-situ DRIFTS等表征手段探究不同制备方法下合成的钼基氧硫复合物催化剂的不同物化性质,进而探究特征差异引发的催化反应性能变化。其中,MOS-P催化剂表现出最佳性能,在6 MPa、320℃、空速4500 h-1的反应条件下,CO转化率达到22.5%,总醇选择性可达71.4%,其中总醇中乙醇占比为29.1%。有关研究将为合成气定向转化提供理论指导并为新型钼基材料的设计与制备提供借鉴。

关键词：合成气 CO加氢乙醇钼基氧硫复合物射频低温等离子体

传播学学科互涉的历史趋向研究——基于1937—2020年的学科共现分析

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新闻界 2024年第1期 82-96页

作者：张竹箐南京大学新闻传播学院江苏南京210023

20世纪中叶,学科互涉现象开始在学术界和教育界普及,并一举成为现代学科发展与知识创新的全新模式。学科互涉是在经典学科理论框架之隐忧日益显露的时候出现的,它并非呼吁取消学科分类,而是为了在学科交汇的中间地带谋求学科的合法性存... 详细信息

20世纪中叶,学科互涉现象开始在学术界和教育界普及,并一举成为现代学科发展与知识创新的全新模式。学科互涉是在经典学科理论框架之隐忧日益显露的时候出现的,它并非呼吁取消学科分类,而是为了在学科交汇的中间地带谋求学科的合法性存在。鉴于此,诞生于人文社会科学与自然科学十字路口的传播学,借助学科互涉概念推动学科建设与发展,具有天然的优势。本文以Web of Science数据库1937—2020年收录的传播学学科互涉论文为研究样本,基于学科共现分析方法对传播学领域的学科互涉网络结构及其演化历程进行了定量分析。结果表明,传播学的学科互涉程度越发深入,学科互涉群体间的关系也愈加稳固。在竞争日趋激烈的社会科学领域,传播学想要实现重大学术突破,借助学科互涉框架或许是最佳策略,因为传播学的优势在于它本就是一个多学科互涉空间。

关键词：传播学学科互涉学科共现分析文献计量

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基于存算一体集成芯片的大模型专用硬件架构

中兴通讯技术 2024年

作者：何斯琪穆琛陈迟晓复旦大学

目前以ChatGPT为代表的人工智能（AI）大模型在参数规模和系统算力需求上呈现指数级的增长趋势。深入研究了大型模型专用硬件架构，详细分析了大模型在部署过程中面临的带宽问题，以及这些问题对当前数据中心的重大影响。提出采用存算... 详细信息

目前以ChatGPT为代表的人工智能（AI）大模型在参数规模和系统算力需求上呈现指数级的增长趋势。深入研究了大型模型专用硬件架构，详细分析了大模型在部署过程中面临的带宽问题，以及这些问题对当前数据中心的重大影响。提出采用存算一体集成芯片架构的解决方案，旨在缓解数据传输压力，同时提高大模型推理的能量效率。此外，还深入研究了在存算一体架构下轻量化-存内压缩协同设计的可能性，以实现稀疏网络在存算一体硬件上的稠密映射，从而显著提高存储密度和计算能效。

关键词：大模型存算一体集成芯粒存内压缩

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数据要素、数据劳动与中国制造业增长

统计与决策 2024年第9期40卷 145-149页

作者：于柳箐高煜西北大学经济管理学院西安710127 西北大学中国西部经济发展研究中心西安710127

文章基于2012-2019年中国省级面板数据,利用机器学习异质性因果推断方法——因果森林估计了数据要素对制造业增长的影响效应,同时使用个体处理效应估计考察了数据劳动对数据要素促进制造业增长的非线性调节模式。研究发现,数据要素对中... 详细信息

文章基于2012-2019年中国省级面板数据,利用机器学习异质性因果推断方法——因果森林估计了数据要素对制造业增长的影响效应,同时使用个体处理效应估计考察了数据劳动对数据要素促进制造业增长的非线性调节模式。研究发现,数据要素对中国制造业增长的促进效应显著,同时这一促进效应受到数据劳动的“倒U”型调节作用,即在拥有更大数据劳动规模地区的制造业增长中数据要素投入效应更为明显,但是随着数据劳动规模的持续扩大,数据要素投入效应的增长幅度越来越小。

关键词：数据要素制造业数据劳动机器学习因果森林

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与核酸兼容的化学反应开发进展

合成生物学 2024年

作者：刘子健穆柏杨段志强王璇陆晓杰原创新药研究全国重点实验室中国科学院上海药物研究所中国科学院大学山东第二医科大学

DNA编码化合物库（DNA-Encoded Library,DEL）技术作为一种新兴的小分子药物筛选手段已经成为新药研发中不可或缺的重要技术平台。与核酸兼容（on-DNA）的化学反应对于构建具有丰富化学空间和结构多样性的DEL具有重要意义。近年来，on-... 详细信息

DNA编码化合物库（DNA-Encoded Library,DEL）技术作为一种新兴的小分子药物筛选手段已经成为新药研发中不可或缺的重要技术平台。与核酸兼容（on-DNA）的化学反应对于构建具有丰富化学空间和结构多样性的DEL具有重要意义。近年来，on-DNA化学反应的数量不断增加，极大地拓宽了可用于DEL构建的化学反应范畴。同时，一系列创新性的反应方法，诸如光催化、固相合成以及生物合成等，亦在on-DNA化学反应领域不断涌现，进一步推动了该领域的发展。本文系统综述了近年来金属催化的on-DNA化学反应，包括：C （sp2）-C（sp2）键生成反应、C （sp3）-C （sp3）键生成反应、C （sp2）-C （sp3）键生成反应以及C （sp2）-X键生成反应；采用目标导向合成策略和多样性导向合成策略合成具有单环、稠环、螺环等on-DNA优势骨架；光催化和酶催化on-DNA化学反应等的研究进展。然而，目前开发的on-DNA化学反应仍然存在诸如与核酸的兼容性、底物适用性等的问题，开发更高效、更稳定且能在温和条件下进行的on-DNA化学反应，发展新型的on-DNA化学反应类型，以及结合高通量筛选和计算机辅助的on-DNA反应开发仍然具有重要意义。

关键词： DNA编码化合物库 on-DNA化学反应合成策略生物合成

数据要素、数据挖掘与中国服务业生产率提升——来自双重机器学习的因果推断

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商业研究 2024年第3期 9-19页

作者：于柳箐高煜西北大学经济管理学院西安710127 西北大学中国西部经济发展研究中心西安710127

数字经济时代下数据要素的出现为实现服务业生产率进一步提升提供了新的可能。本文基于2012—2019年中国省际面板数据,使用双重机器学习方法探究了数据要素影响服务业生产率提升的效应、作用机制与异质性表现。研究发现,数据要素显著促... 详细信息

数字经济时代下数据要素的出现为实现服务业生产率进一步提升提供了新的可能。本文基于2012—2019年中国省际面板数据,使用双重机器学习方法探究了数据要素影响服务业生产率提升的效应、作用机制与异质性表现。研究发现,数据要素显著促进中国服务业生产率提升;数据挖掘能力的提高增强了数据要素对服务业生产率提升的效应;数据要素更有助于生活性服务业以及中国东部和南方地区服务业的生产率提升。

关键词：数据要素数据挖掘服务业生产率双重机器学习

基于多特征分布合成的机载LiDAR地物分类方法

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基于多特征分布合成的机载LiDAR地物分类方法

作者：赵丹箐中北大学

学位级别：硕士

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大数据对企业管理决策的影响

现代审计与会计 2024年第2期 34-36页

作者：穆晓西安体育学院陕西西安710068

随着企业经营规模不断扩张、经营业态日益丰富,提高企业运营效能,确保管理决策的准确性和及时性已成为企业经营的核心要义。数字经济时代,通过将大数据广泛应用于企业经营全流程,不仅有助于企业构建智慧型管理决策体系,还能通过分析企... 详细信息

随着企业经营规模不断扩张、经营业态日益丰富,提高企业运营效能,确保管理决策的准确性和及时性已成为企业经营的核心要义。数字经济时代,通过将大数据广泛应用于企业经营全流程,不仅有助于企业构建智慧型管理决策体系,还能通过分析企业经营数据,挖掘企业经营潜能,实现降本增效目标。本文通过分析大数据对企业管理决策的具体影响,论述应用大数据重构企业管理决策机制的内涵及路径。

关键词：大数据数字化企业管理机制数据分析经营决策