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益生菌对发酵乳品质影响的研究进展

食品工业科技 2024年第8期45卷 388-396页

作者：戴一佳赵亮中国农业大学食品科学与营养工程学院北京10083 中国农业大学益生菌研究中心中国农业大学营养与健康系北京100190

发酵乳营养丰富、风味独特,市场发展迅速,是益生菌在食品领域的重要产品应用形式。与嗜热链球菌、德氏乳杆菌保加利亚亚种等发酵菌株相比,益生菌在主发酵过程中参与度较低,但通过协同发酵对发酵乳的质构、风味、后酸化程度等产生一定作... 详细信息

发酵乳营养丰富、风味独特,市场发展迅速,是益生菌在食品领域的重要产品应用形式。与嗜热链球菌、德氏乳杆菌保加利亚亚种等发酵菌株相比,益生菌在主发酵过程中参与度较低,但通过协同发酵对发酵乳的质构、风味、后酸化程度等产生一定作用,影响发酵乳品质。本文综述了益生菌对发酵乳质构、风味品质、后酸化进程的影响;分析了益生菌利用代谢及产EPS维持发酵乳的质构,通过产生风味化合物改善发酵乳的风味品质,以及通过影响商业发酵剂的生长而影响发酵乳后酸化进程的相关机理;总结提出了提高益生菌在发酵乳中稳定性的相关技术,以期为功能性发酵乳的研发和品质提升提供参考。

关键词：益生菌发酵乳风味质构菌株活性

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动态三维场景重建研究综述

图学学报 2024年第1期45卷 14-25页

作者：黄家晖穆太江清华大学计算机科学与技术系北京100084

三维重建技术旨在通过传感器输入,恢复所观测场景的数字化三维表示,是计算机图形学与视觉领域的重要研究方向,在可视化、模拟、路线规划等各类任务上都有重要应用。相比于静态场景,动态场景额外引入了时间维度,对应的重建任务不仅需要... 详细信息

三维重建技术旨在通过传感器输入,恢复所观测场景的数字化三维表示,是计算机图形学与视觉领域的重要研究方向,在可视化、模拟、路线规划等各类任务上都有重要应用。相比于静态场景,动态场景额外引入了时间维度,对应的重建任务不仅需要重构每帧细节几何,还需刻画目标随着时间变化的趋势与关联关系用于下游分析任务,为重建算法设计带来了更大的挑战。然而,目前学界就动态场景重建的讨论依然仅处于起步阶段,且关于现有方法的系统性总结也较为欠缺。为了填补上述空缺、进一步启发算法设计,对学界当前最新的动态三维场景重建技术进行整理和归纳,对动态三维场景重建问题及其通用求解框架进行一般性的定义,从动态三维表示方式、优化框架方面对已有技术进行综述,并针对结构化的特殊场景讨论对应的重建方法与处理方式。最终,介绍相关数据集,并对动态三维场景重建现存的问题进行分析总结,对未来工作进行展望。

关键词：动态三维重建研究综述动态场景表示三维建模结构化场景

机器学习在食品风味领域的研究进展与未来趋势

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食品科学 2024年第10期45卷 28-37页

作者：陈靓阳佳红田星湖南中医药大学药学院湖南长沙410208 湖南中医药大学湖南省中医药民族医药国际联合实验室湖南长沙410208

随着生活水平不断提高,人们除了关心食物是否美味外,其健康要素和良好风味的结合也越来越受到重视。食品风味成分不仅是影响食品感官品质的重要因素,也是影响食品营养水平的关键指标。目前,传统方法对食品风味成分进行分析及预测费时费... 详细信息

随着生活水平不断提高,人们除了关心食物是否美味外,其健康要素和良好风味的结合也越来越受到重视。食品风味成分不仅是影响食品感官品质的重要因素,也是影响食品营养水平的关键指标。目前,传统方法对食品风味成分进行分析及预测费时费力,且无法处理大量数据。相比之下,机器学习是人工智能的核心,在区分差异性以及寻找共同性上具有传统分析技术难以比拟的优势,在食品风味分析领域已取得了良好的应用。基于此,本文围绕机器学习在食品风味领域的研究现状,介绍常用的机器学习方法的原理和优点,及其在食品风味预测及调节中的最新应用与前景。重点探讨现代智能感官检测技术结合机器学习在食品风味分析领域研究的优势与未来趋势,以期为食品风味分析与预测领域研究提供新思路和理论基础。

关键词：机器学习食品风味风味分析与预测智能感官检测技术研究进展

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面向图像拼接检测的自适应残差算法

中国图象图形学报 2024年第2期29卷 419-429页

作者：张玲穆文鹏陈北京南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 南京信息工程大学计算机学院南京210044

目的恶意的图像拼接篡改给名誉、法律、政治等带来一系列的挑战,而现有的图像拼接检测算法通常采用参数固定的高通滤波器提取滤波特征进行预处理,没有考虑图像之间的差异。方法本文设计自适应残差模块(adaptive residuals module, ARM... 详细信息

目的恶意的图像拼接篡改给名誉、法律、政治等带来一系列的挑战,而现有的图像拼接检测算法通常采用参数固定的高通滤波器提取滤波特征进行预处理,没有考虑图像之间的差异。方法本文设计自适应残差模块(adaptive residuals module, ARM)凸显拼接篡改痕迹,将卷积运算后的残差多次拼接,且每次拼接后再利用注意力机制实现通道间的非线性交互。然后,使用通道注意力SE(squeeze and excitation)模块以减少由ARM提取残差特征产生的通道之间信息冗余,并以在图像分类领域获得卓越性能的EfficientNet(high-efficiency network)为骨干网络,提出一种新的图像拼接检测算法。结果实验结果表明,所提算法在CASIA I(CASIA image tampering detection evaluation database),CASIA II,COLUMBIA COLOR,NIST16(NIST special database 16)和FaceForensic++这5个公开数据集上分别取得98.95%,98.88%,100%,100%,88.20%的检测准确率,获得比现有算法更高的准确率。提出的ARM将骨干网络EfficientNet在CASIA II数据集的准确率提高了3.94%以上。结论提出的基于自适应残差的图像拼接检测算法充分考虑图像之间的差异,凸显篡改区域与未篡改区域之间的区别,并获得更好的拼接检测结果。

关键词：图像取证深度神经网络图像拼接检测自适应残差 EfficientNet

高压天然气管线站场关键位置壁厚影响因素及监测研究

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石油天然气学报 2024年第2期46卷 218-230页

作者：许钊李晖崔世界袁建伟赵兴穆建圣河北省天然气有限责任公司河北石家庄

近年来,天然气管道的安全平稳运行成为整个社会关注的焦点问题。长输天然气管道大多为大口径、高压力管道,故其安运行全显得尤其关键。在高压天然气管输行业中,关键位置(弯头和三通)的壁厚由于气体的长期冲蚀会减薄,继而产生严重后果。... 详细信息

近年来,天然气管道的安全平稳运行成为整个社会关注的焦点问题。长输天然气管道大多为大口径、高压力管道,故其安运行全显得尤其关键。在高压天然气管输行业中,关键位置(弯头和三通)的壁厚由于气体的长期冲蚀会减薄,继而产生严重后果。故其壁厚监测是一项重点工作,但关键位置的影响因素、检测范围及监测的周期在行业内均没有相关的标准。为了研究上述内容,笔者应用Fluent仿真软件建立模型,然后结合现场数据进行模型修正模型,利用模型对关键位置的影响因素逐一进行分析,并选取较重要的影响因素;对不同管径、曲径比的检测位置受力区域进行研究并总结规律,并以此为依据确定检测范围及监测周期。以上研究成果可给现场运行人员日常工作提供参考,继而保证长输天然气管道安全平稳运行。

关键词：长输天然气影响因素检测位置监测周期受力区域

自润滑陶瓷刀具高速切削镍基合金表面完整性研究

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自润滑陶瓷刀具高速切削镍基合金表面完整性研究

作者：穆晓宇齐鲁工业大学

学位级别：硕士

液压泵和马达中的活塞在实际使用中承受的冲击和磨损较大,活塞杆与内壁的持续往复接触和相对运动是导致构件产生表面磨损的主要原因,这种磨损严重影响了液压泵和马达的使用寿命。为了提升活塞表面的耐磨性,目前广泛采用铁、钴、镍基合... 详细信息

液压泵和马达中的活塞在实际使用中承受的冲击和磨损较大,活塞杆与内壁的持续往复接触和相对运动是导致构件产生表面磨损的主要原因,这种磨损严重影响了液压泵和马达的使用寿命。为了提升活塞表面的耐磨性,目前广泛采用铁、钴、镍基合金或陶瓷、复合材料以涂层方式强化活塞表面。镍基合金涂层具有良好的性能和性价比,是目前的研究热点之一,但镍基合金强度高,对金属的亲和力强,难以实现较好的表面质量。针对该技术需求,本文制备自润滑陶瓷刀具对用于活塞耐磨涂层的镍基合金材料进行切削,以实现刀具切削性能和镍基合金关键零部件表面完整性的提升。采用液相包覆法制备了纳米固体润滑剂CaF@AlO,添加到AlO/Ti（C,N）陶瓷刀具基体中,采用放电等离子烧结（SPS）制备了AlO/Ti（C,N）/CaF@AlO陶瓷刀具材料,研究了不同烧结参数和固体润滑剂含量下陶瓷刀具材料的力学性能和微观形貌,分析了AlO/Ti（C,N）陶瓷刀具材料的SPS烧结机理。实验结果表明,AlO/Ti（C,N）基陶瓷刀具材料在烧结温度1600℃、保温时间6 min、烧结压力30MPa时的综合力学性能最优,其抗弯强度、维氏硬度和断裂韧性分别为752 MPa、17.92 GPa和7.71 MPa·m,此时材料晶粒生长充分、尺寸均匀、致密性好。在最优烧结参数下添加5 vol.%含量CaF@AlO固体润滑剂的陶瓷刀具材料力学性能相对10 vol.%含量较好,CaF@AlO的分布较为均匀。AlO/Ti（C,N）基陶瓷材料SPS烧结机理为,粉末颗粒首先受轴向压力体积收缩,之后受热膨胀,在脉冲电流和瞬时高温的作用下,粉末颗粒表面熔融形成少量液相,液相使粉末颗粒溶解析出形成晶粒,并提升了材料的致密程度,当致密化过程结束后,液相中析出的晶粒逐渐长大成型,最终形成均匀致密的微观结构形貌。采用AlO/Ti（C,N）最优烧结参数和固体润滑剂含量制备的自润滑陶瓷刀具,与AlO/Ti（C,N）商用陶瓷刀具（SNGN120408）为对比,采用正交实验法对镍基合金Cr15Ni60进行切削实验。结果表明,相较于商用陶瓷刀具,自润滑陶瓷刀具切削时的轴向力、径向力、圆周力和切削合力分别平均下降了17.0%、13.1%、9.7%和11.4%;切削温度平均下降了25.8%;前刀面摩擦系数平均下降了4.1%。对两种刀具的实验数据进行了极差分析,分析了切削参数和固体润滑剂对切削力、切削温度和前刀面摩擦系数的影响,分析了两种刀具的磨损、切屑和自润滑陶瓷刀具切削镍基合金的减摩机理。结果表明,相较于商用刀具,自润滑陶瓷刀具的固体润滑剂在切削过程中析出并形成了均匀的润滑膜,分布在刀具与工件接触的区域,起到了良好的减摩作用,减小了冲击振动,是降低切削力、切削温度和前刀面摩擦系数的主要因素。采用正交实验对两种刀具加工后的镍基合金表面完整性进行了研究,结果表明,相较于商用陶瓷刀具,自润滑陶瓷刀具加工后的镍基合金表面粗糙度平均下降了43.4%;表面变质层厚度平均下降了25.1%;加工硬化层深度和加工硬化程度分别平均下降了25.2%和7.9%;切向和轴向表面残余应力分别平均下降了12.0%和8.9%。对表面完整性数据进行了极差分析,分析了切削参数和固体润滑剂对镍基合金表面完整性的影响,分析了固体润滑剂对镍基合金表面完整性的提升机理。结果表明,自润滑陶瓷刀具在切削过程中析出的固体润滑剂在刀具与工件材料的接触区域形成了均匀的润滑膜,减小了刀具对工件表层材料的挤压,从而减小了表层材料晶粒的形变和破碎程度,进而减小了表面变质层和加工硬化;润滑膜的缓冲减小了残余应力的产生,提升了工件的表面形貌,减小了表面粗糙度和材料粘结,整体提升了镍基合金的表面完整性。

关键词：自润滑陶瓷刀具力学性能镍基合金切削性能表面完整性

古诗词艺术歌曲《长相思·一重山》演唱中字·声·情·韵的共存关系研究

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古诗词艺术歌曲《长相思·一重山》演唱中字·声·情·韵的共存关...

作者：穆会贵州民族大学

学位级别：硕士

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基于图网络的多标签遥感图像分类

基于图网络的多标签遥感图像分类

作者：穆钊西安理工大学

学位级别：硕士

近年来,随着遥感卫星的应用越发普遍,人们获得了数量庞大的遥感图像数据。遥感图像中蕴含着丰富的地理和场景信息,面对如此海量的图像数据,如何快速、准确地发掘利用图像中的隐藏信息是现在急需解决的问题。多标签遥感图像分类作为遥感... 详细信息

近年来,随着遥感卫星的应用越发普遍,人们获得了数量庞大的遥感图像数据。遥感图像中蕴含着丰富的地理和场景信息,面对如此海量的图像数据,如何快速、准确地发掘利用图像中的隐藏信息是现在急需解决的问题。多标签遥感图像分类作为遥感图像处理领域的一个重要任务,可以发挥深度学习在计算机视觉方面的优势,批量快速地完成多标签分类。多标签遥感图像不仅需要从宏观角度出发,使用场景级的标签对图像进行标注,还需要从微观的角度,使用对象级的标签对图像内的对象进行标注,这样有助于理解图像的语义信息,可以大幅提升遥感数据的解析能力和信息提取效率,为后期的国土规划、环境监测、地形分析等工作提供有效的数据支撑。多标签遥感图像的场景十分复杂且存在诸多对象,这些对象之间的排布大多比较分散,其中像车辆、树木、船这样的小尺寸物体极易在深层卷积中丢失特征信息,这些特点导致在多标签分类中提取有效的对象特征以及后续建立对象之间的相关性极为困难。而且随着标签数量的增加,输出标签集合的空间大小会呈现指数级增长,计算压力和分类难度也会随之增加。本学位论文基于对上述问题的考量,主要研究了基于图网络的多标签遥感图像分类,提出了基于逐级融合和基于注意力机制的两种多标签遥感图像分类网络。本文的主要工作内容和研究成果如下:(1)设计了一种基于逐级融合的多标签遥感图像分类网络。该网络对不同深度的卷积特征进行逐级融合,兼顾浅层空间中的纹理空间信息和深层空间中的语义信息,然后提取出具有内容感知的图像类别特征。同时通过图卷积网络对标签词向量的依赖关系进行建模,获得标签语义特征。将图像类别特征和标签语义特征融合后送入双重图网络,从静态和动态两个角度进一步捕获类别之间的依赖关系,最终得到合理的标签判别分数。(2)对上一网络进行改进,设计了一种基于注意力机制的多标签遥感图像分类网络。在不同层级的卷积特征上使用自注意力获得其中的上下文信息,然后提取每一层级的类别特征,采用注意力机制的方式进行自适应融合,从而获得更加丰富的图像类别特征。接下来把通过图卷积网络获得的标签语义特征和图像类别特征进行融合,通过双重图网络再次建模,最终得到合理的标签判别分数。实验表明本文提出的基于逐级融合和基于注意力机制的两种多标签遥感图像分类网络的表现优于现有网络,在AID、UCM和MLRSNet三个多标签遥感图像数据集上,mAP分别达到0.8288、0.9662、0.9728和0.8308、0.9724、0.9728。这两种方法充分挖掘图像类别特征,通过与标签语义特征的跨模态融合和双重图网络捕获更高层次的语义信息,获得了更加全面合理的类别表征,最终实现了多标签遥感图像分类效果的提升。

关键词：遥感图像多标签分类图网络注意力机制

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N银行S分行私人银行业务服务营销策略研究

N银行S分行私人银行业务服务营销策略研究

作者：穆白雪河北经贸大学

学位级别：硕士

私人银行业务指为高净值客户提供一系列专业的金融和非金融的综合性服务。私人银行业务主要包括财富管理、家族信托、投资风险管理等多方面内容。近年来,我国经济整体处在一个较高速度的发展时期,高净值人群数量迅速扩大,群体基数快速增... 详细信息

私人银行业务指为高净值客户提供一系列专业的金融和非金融的综合性服务。私人银行业务主要包括财富管理、家族信托、投资风险管理等多方面内容。近年来,我国经济整体处在一个较高速度的发展时期,高净值人群数量迅速扩大,群体基数快速增长,我国私人银行业务得到了快速的发展,私人银行业务服务市场竞争也变得越来越激烈,因此私人银行业务服务营销策略也需要与时俱进,不断地更新和优化。N银行S分行自2017年开办私人银行业务至今,经过多年的摸索与发展,在同业市场上有着一定的竞争力,也积累了一些宝贵的经验。随着私人银行业务服务市场竞争日趋激烈,高净值客户需求也变得更加多元化,未来N银行S分行想要进一步增强市场竞争力,满足客户日益多元化的服务需求,就必须要进一步优化当前的私人银行业务服务营销体系。本文基于7P服务营销相关理论,采用文献研究法、问卷调查法和案例分析法,以7P服务营销理论为基础框架,研究N银行S分行私人银行业务发展现状,开展客户满意度问卷调查,发现当前N银行S分行私人银行业务营销策略存在以下七大类问题,包括产品同质化严重、产品收益较低、销售渠道待完善、促销手段单一、从业人员专业能力有待提升、服务流程有待完善、有形展示不充分。笔者针对以上问题进行深入剖析,归纳产生问题的原因包括内部体制制约、私人银行业务认识不足、资产配置理念宣传不到位、专业人才培养体系不完善等四类因素,并结合以上问题和原因得出对应的私人银行业务服务营销策略优化方案,具体包括:优化产品结构、实施差异化定价、加强销售渠道建设、开展多样化促销、重视专业人才培养、完善私人银行业务服务流程、加强环境建设等策略,同时提出了相应的制度保障、组织保障和技术保障措施,以确保优化方案可以顺利实施。本文希望通过优化N银行S分行私人银行业务服务策略,可以提升N银行S分行私人银行客户服务体验,提高N银行S分行私人银行业务市场竞争力,促进N银行S分行私人银行业务的良性发展。

关键词：高净值客户私人银行 7P理论优化策略