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基于ARCS模型的初级汉语综合课教学设计与实践

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基于ARCS模型的初级汉语综合课教学设计与实践

作者：冯赛赛浙江科技大学

学位级别：硕士

笔者担任国际学校汉语教师时注意到部分学生在课堂上参与度较低,学习兴趣不足。随后注意到ARCS模型有助于激发学生学习兴趣、改善学生的学习状态,该模型的四个动机类别分别为注意(Attention)、相关(Relevance)、信心(Confidence)、满意... 详细信息

笔者担任国际学校汉语教师时注意到部分学生在课堂上参与度较低,学习兴趣不足。随后注意到ARCS模型有助于激发学生学习兴趣、改善学生的学习状态,该模型的四个动机类别分别为注意(Attention)、相关(Relevance)、信心(Confidence)、满意度(Satisfaction)。本研究采用ARCS模型,选取了15名初级青少年汉语学习者为研究对象,展开了为期三个月的初级汉语综合课教学实践,旨在通过激发学习动机、提高学习兴趣和参与度,探究该模型在初级汉语综合课堂中的实际应用效果。研究共分为两个阶段进行,第一阶段笔者整理学生信息及通过问卷调查了解学生学情,分析教材等进行前期分析,之后根据前期问卷中和教学中的观察,分析了问题制定了解决措施与实践方案。这些解决措施与教学流程的每个环节相结合,设计了基于ARCS模型的教学设计。第二阶段,笔者以《轻松学中文3》中第二课课文1的内容为例展示教学过程,通过精心设计和实施相应的教学策略,观察学生的学习态度、兴趣和表现。随后通过调查问卷、访谈等方式了解此次教学的效果,对该模型在初级汉语综合课堂的优势与不足进行评估,最后,在实际课堂教学实践后进行反思和总结。研究得出以下结论:(1)在国际中文教育中,ARCS模型可以有效激发青少年学习汉语的学习动机,提高课堂效率,具体表现为:学生参与度提升,学习效果提高,学习兴趣增加。(2)对青少年教学策略主要有三:一是激发兴趣,引发求知欲,保持专注;二是目标定位,匹配兴趣,联系经验;三是成功期望,自信建设,成功归因;四是自我满足,外部激励,公正评价。(3)ARCS模型为教师提供了一个系统、可操作的新式教学设计思路,有助于提高教学效果和技能。此外,本研究有助于ARCS模型与实际教学结合,为其进一步完善和发展提供支持,也为国际中文教育中采用该模型提高教学效率提供了实证参考和依据。

关键词： ARCS模型初级汉语综合课教学设计教学实践

双功能蛋白质-无机盐杂化纳米花在葡萄糖和尿酸检测中的应用

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双功能蛋白质-无机盐杂化纳米花在葡萄糖和尿酸检测中的应用

作者：石赛赛河北大学

学位级别：硕士

葡萄糖（Glucose）含量是人体健康的重要医学参数。如果体液中的葡萄糖浓度长期处于异常水平,可能引发心脏病,肾衰竭和组织损伤等重大疾病。尿酸（Uric acid）是人体嘌呤衍生物的主要代谢物,高尿酸水平与痛风,原发性高血压和帕金森病等... 详细信息

葡萄糖（Glucose）含量是人体健康的重要医学参数。如果体液中的葡萄糖浓度长期处于异常水平,可能引发心脏病,肾衰竭和组织损伤等重大疾病。尿酸（Uric acid）是人体嘌呤衍生物的主要代谢物,高尿酸水平与痛风,原发性高血压和帕金森病等密切相关。因此,葡萄糖和尿酸的检测在相关疾病的诊疗方面具有重要的意义。本论文以无机杂化蛋白纳米花为基础,结合光热传感和化学发光原理建立了一系列检测葡萄糖和尿酸的分析方法。具体内容如下:第一,蛋白质-无机盐杂化纳米花结合光热传感原理检测葡萄糖含量。首先以辣根过氧化物酶（HRP）、葡萄糖氧化酶（GOD）和硫酸铜混合于磷酸缓冲溶液制备GOD-HRP-磷酸铜杂化纳米花(GOD@HRP@Cu3（PO4）2 HNFs)。当体系中存在葡萄糖时,GOD@HRP@Cu3（PO4）2 HNFs中GOD催化葡萄糖与O2反应生成H2O2,进而GOD@HRP@Cu3（PO4）2 HNFs中HRP级联催化H2O2将3,3′,5,5′-四甲基联苯胺（TMB）氧化生成氧化TMB（ox TMB）,ox TMB具有光热效应,在808 nm激光照射下可引起反应液温度明显升高,根据反应液的温度变化可实现对葡萄糖的便携、定量检测。结果表明,葡萄糖检测的线性范围为10.0μM-100μM,此方法的检出限为6.63μM。考察了相关物质对葡萄糖检测的干扰,结果表明该方法具有良好的特异性。该方法可以用于尿液中葡萄糖的检测,证明该方法在实际样品检测中具有一定的应用潜力。第二,蛋白质-无机盐杂化纳米花结合光热传感原理检测尿酸含量。尿酸酶（Ur）、HRP和氯化钙混合于磷酸缓冲溶液制备Ur-HRP-磷酸钙杂化纳米花(Ur@HRP@Ca3（PO4）2 HNFs)。在尿酸存在时,Ur@HRP@Ca3（PO4）2 HNFs中Ur催化尿酸与O2反应生成H2O2,进而Ur@HRP@Ca3（PO4）2 HNFs中HRP级联催化H2O2氧化TMB生成具有光热效应的ox TMB。采用808 nm激光照射,反应溶液升温明显,通过测量激光照射前后反应液的温度变化实现对尿酸的便携、定量检测。该方法中,尿酸的检测线性范围为1.0μM-20μM,检出限为0.42μM。考察了相关物质对尿酸检测的干扰,结果表明该方法具有良好的特异性。通过检测尿液中尿酸的含量,证明方法可以初步应用于实际样品的检测。第三,蛋白质-无机盐杂化纳米花结合化学发光原理检测尿酸含量。尿酸经Ur@HRP@Ca3（PO4）2 HNFs中Ur催化氧化生成H2O2,进而Ur@HRP@Ca3（PO4）2HNFs中HRP级联催化H2O2与鲁米诺反应发出强烈的化学发光信号,依此建立尿酸的化学发光检测法。该方法中,尿酸的检测线性范围为1.0μM-20μM,检出限为0.32μM。经验证,方法具有较好的特异性,并可初步应用于实际样品中尿酸含量的测定。

关键词：葡萄糖尿酸光热传感化学发光蛋白质-无机盐杂化纳米花氧化型3,3′,5,5′-四甲基联苯胺

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基于模块设计理念的晋作家具设计

基于模块设计理念的晋作家具设计

作者：卫赛赛太原师范学院

学位级别：硕士

晋作家具作为使用物品,想要更好的传承下去,在现代生活中重新焕发生机,需要结合现阶段消费者的需求和现代社会语境进行非遗传承创新,设计出具有传统文化内涵、功能和审美需求的晋作家具产品。所以本课题将满足当下消费者需求的家具模块... 详细信息

晋作家具作为使用物品,想要更好的传承下去,在现代生活中重新焕发生机,需要结合现阶段消费者的需求和现代社会语境进行非遗传承创新,设计出具有传统文化内涵、功能和审美需求的晋作家具产品。所以本课题将满足当下消费者需求的家具模块化设计理念融入晋作家具的设计中,探究其适应现代设计趋势的可行性,促进非遗文化的有效传承与发展。本文首先对模块化设计和模块化家具设计总结概述,并对国内外模块化家具设计优秀案例进行分析,比较各案例的特色,总结其优缺点。其次,通过对晋作家具相关文献的大量查阅,追溯晋作家具的起源、发展、形成,对其艺术特点进行梳理,从结构、材料、工艺方面分析晋作家具的工艺特色,从造型和装饰方面分析其艺术特色。再次,调研当下晋作家具的传承现状以及市场现状,揭示当下的晋作家具和市场需求之间的差距,总结晋作家具市场发展的问题和瓶颈,结合传承现状和市场现状归纳,得出通过晋作家具设计可以解决的问题,并运用SWOT分析对晋作家具进行方向的定位和全方位的分析。此外,通过分析总结出地域性与艺术性相统一、功能性与场所适应性相统一、趣味性与文化性相统一、安全性与绿色环保相统一的适用于晋作家具模块化的设计策略,以及造型结构简化、材料工艺多元、装饰繁简适度的设计方法。最后,对功能需求进行分析和设计的定位,展开设计实践。将晋作家具和模块化创新设计理念结合,开创晋作家具设计新路径,通过市场调研和晋作家具全方位的分析,以及一系列设计实践,探寻晋作家具在当下市场发展的切入点,并对晋作家具在当代的传承和创新设计总结经验,助力晋作家具融入现代生活语境,扩展晋作家具的市场影响力。

关键词：晋作家具模块化设计设计实践

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面向多模态模型训练的高效样本检索技术

软件学报 2024年第3期35卷 1125-1139页

作者：唐秀伍赛侯捷陈刚浙江大学软件学院浙江宁波315103 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027

深度学习中,多模态模型的训练通常需要大量高质量不同类型的标注数据,如图像、文本、音频等.然而,获取大规模的多模态标注数据是一项具有挑战性和昂贵的任务.为了解决这一问题,主动学习作为一种有效的学习范式被广泛应用,能够通过有针... 详细信息

深度学习中,多模态模型的训练通常需要大量高质量不同类型的标注数据,如图像、文本、音频等.然而,获取大规模的多模态标注数据是一项具有挑战性和昂贵的任务.为了解决这一问题,主动学习作为一种有效的学习范式被广泛应用,能够通过有针对性地选择最有信息价值的样本进行标注,从而降低标注成本并提高模型性能.现有的主动学习方法往往面临着低效的数据扫描和数据位置调整问题,当索引需要进行大范围的更新时,会带来巨大的维护代价.为解决这些问题,提出了一种面向多模态模型训练的高效样本检索技术So-CBI.该方法通过感知模型训练类间边界点,精确评估样本对模型的价值;设计了半有序的高效样本索引,通过结合数据排序信息和部分有序性,降低了索引维护代价和时间开销.在多组多模态数据集上通过与传统主动学习训练方法实验对比,验证了So-CBI方法在主动学习下的训练样本检索问题上的有效性.

关键词：多模态模型训练主动学习样本检索

乳腺X线摄影及其新技术结合人工智能在乳腺癌诊断中的应用

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临床医学进展 2024年第3期14卷 246-251页

作者：穆亚斯尔·艾尼陈跃刘宏伟新疆医科大学第五附属医院影像中心新疆乌鲁木齐

乳腺癌是占我国女性发病率和死亡率首位的恶性肿瘤。早期发现、早期治疗不仅可以降低乳腺癌患者的死亡率,还可以提高患者五年生存率及生活质量。乳腺钼靶X线检查(mammography, MG)是目前唯一被证明可以降低乳腺癌患者死亡率的检查方法... 详细信息

乳腺癌是占我国女性发病率和死亡率首位的恶性肿瘤。早期发现、早期治疗不仅可以降低乳腺癌患者的死亡率,还可以提高患者五年生存率及生活质量。乳腺钼靶X线检查(mammography, MG)是目前唯一被证明可以降低乳腺癌患者死亡率的检查方法。其衍生出的数字乳腺断层摄影(digital breast tomosynthesis, DBT)、对比增强乳腺X线摄影(contrast-enhanced mammography, CEM)和对比增强数字化乳腺断层摄影(contrast-enhanced digital breast tomosynthesis, CEDBT)等新检查技术分别展现了独特的优势。人工智能(artificial intelligence, AI)作为当今科技发展的核心技术之一,在乳腺影像领域也取得了长足的进展。本文就人工智能结合乳腺X线检查及其新技术在乳腺癌诊断中的发展和应用现状进行分析及综述。

关键词：乳腺钼靶X线检查人工智能数字乳腺断层摄影对比增强乳腺X线摄影对比增强数字化乳腺断层摄影

美国州级政治国家化——联邦制下极化政党的权力下渗

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当代世界与社会主义 2024年第1期 141-148页

作者：穆若曦北京外国语大学北外学院

随着政治极化加剧,美国民主党与共和党在国家层面的对峙愈发激烈,国会议程时常陷入僵局。两党已逐渐将目光转向州一级,将州政府转变为影响美国国家政治决策的引擎。在这个过程中,州政党及州级政治逐渐变得国家化,不同政党控制的州之间... 详细信息

随着政治极化加剧,美国民主党与共和党在国家层面的对峙愈发激烈,国会议程时常陷入僵局。两党已逐渐将目光转向州一级,将州政府转变为影响美国国家政治决策的引擎。在这个过程中,州政党及州级政治逐渐变得国家化,不同政党控制的州之间政策差异化加剧。极化的全国性政党通过选举控制等手段影响州级政治,推进其全国性政策议程。美国代议制民主建立在基于地域区划的代表权基础上,随着极化的全国性政党在美国政治中推动日益增长的国家化力量,联邦制下各州政府的“安全阀”作用不断弱化。国家及地方层面广泛存在的、激烈的政治极化对联邦体制及美国民主均造成不可忽视的威胁。

关键词：美国政党政治极化联邦制州级政治

胃脘痛(慢性胃炎)中医护理方案临床应用效果及评价

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中文科技期刊数据库（引文版）医药卫生 2024年第8期 0128-0131页

作者：穆也赛尔·阿卜杜热合曼新疆维吾尔自治区人民医院新疆乌鲁木齐830000

探索中医护理方案在胃脘痛(慢性胃炎)中应用效果。方法选择我院收治的90例胃脘痛(慢性胃炎)患者,随机平分两组,分别采用常规护理和中医护理,对效果实行对比。结果观察组各指标均明显优于对照组(P<0.05)。结论胃脘痛(慢性胃炎)患者采... 详细信息

探索中医护理方案在胃脘痛(慢性胃炎)中应用效果。方法选择我院收治的90例胃脘痛(慢性胃炎)患者,随机平分两组,分别采用常规护理和中医护理,对效果实行对比。结果观察组各指标均明显优于对照组(P<0.05)。结论胃脘痛(慢性胃炎)患者采取中医护理方案能够使治疗成果得到提高,使患者的生活质量和护理满意度显著提高。

关键词：临床应用中医护理慢性胃炎胃脘痛

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人工智能结合生理药代动力学模型的研究进展

药学学报 2024年第9期59卷 2491-2498页

作者：李龙杰计佩影郑澳乐穆耶赛尔·阿里甫相小强复旦大学药学院上海200120 上海市杨浦区控江医院上海200000

生理药代动力学(physiologically based pharmacokinetic,PBPK)模型已经被广泛用于预测药物的吸收、分布、代谢和排泄等特性,而基于机器学习(machine learning,ML)和人工智能(artificial intelligenceAI)可以和PBPK模型进行深度融合,从而加快PBPK的预测速度和提高其预测质量,进一步加快药物研发进展。本文介绍了机器学习和人工智能在药代动力学中的应用,对基于机器学习和人工智能的生理药代动力学模型研究进展进行综述,并分析了机器学习和人工智能应用的局限性以及其应用前景和展望。

关键词：生理药代动力学模型人工智能机器学习药代动力学药物毒理学药物相互作用

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日韩数字漫画产业的发展路径、扶持政策及其趋势

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出版发行研究 2024年第3期 81-88,95页

作者：陈雅赛上海师范大学影视传媒学院

随着数字技术的不断革新,数字漫画作为一种新兴的数字出版形式,已成为全球文化交流和国家形象建构的重要媒介。本研究聚焦日本和韩国两大数字漫画产业强国,对其产业现状、发展路径、扶持政策以及未来趋势进行了深入系统的分析。研究发现... 详细信息

随着数字技术的不断革新,数字漫画作为一种新兴的数字出版形式,已成为全球文化交流和国家形象建构的重要媒介。本研究聚焦日本和韩国两大数字漫画产业强国,对其产业现状、发展路径、扶持政策以及未来趋势进行了深入系统的分析。研究发现,日本和韩国的数字漫画产业形成了两种主要的发展模式:一种是基于传统漫画底蕴所推动的数字化发展,另一种则是由互联网企业引领的内容营销。这两种模式都伴随着一套完整的发展经验,包括政策支持、人才培养、版权保护、人工智能技术的整合利用以及海外推广等。研究成果为我国数字漫画产业发展以及提升数字出版的国际传播力提供有益的参考。

关键词：数字出版数字漫画出版走出去产业政策