检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库博看期刊

金银期货套利策略研究——基于沪金沪银价比的ARCH族模型分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

价格理论与实践 2023年第10期 194-198页

作者：李轩牛亮穆天闻陈鹏东北财经大学公共管理学院中国安华金融控股有限公司中国社会科学院技术创新与战略管理研究中心海通恒信国际融资租赁股份有限公司

在贵金属市场波动行情中,金银期货套利可以获得相对确定的收益。选取2013年1月4日至2023年8月31日上海期货交易所黄金白银商品主力合约价格比值数据进行分析,建立ARCH(1)、GARCH(1,1)、EGARCH(1,1)模型,发现实证期间金银价比波动具有集... 详细信息

在贵金属市场波动行情中,金银期货套利可以获得相对确定的收益。选取2013年1月4日至2023年8月31日上海期货交易所黄金白银商品主力合约价格比值数据进行分析,建立ARCH(1)、GARCH(1,1)、EGARCH(1,1)模型,发现实证期间金银价比波动具有集聚性、持续性,金银价比上升或者下降具有杠杆效应。基于此,本文设计长期策略和短期策略。在长期策略中,可以主要采取多金、多银或者阶段性做空操作。在短期策略中,采取同等仓位的多金空银策略或者空金多银策略。

关键词：贵金属市场黄金白银合约套利策略金银价比风险控制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

驳人工智能“创作工具说”

知识产权 2024年第1期 85-105页

作者：闻天吉华东政法大学

人工智能技术的发展使得人工智能生成内容与传统作品之间具有一定相似性,人工智能生成内容是否可以作为作品受到著作权法保护存在争议。著作权法的诞生依托于对作者创作力的认可,保护的是一定门槛下的“创造性劳动”,而非宽泛的人类智... 详细信息

人工智能技术的发展使得人工智能生成内容与传统作品之间具有一定相似性,人工智能生成内容是否可以作为作品受到著作权法保护存在争议。著作权法的诞生依托于对作者创作力的认可,保护的是一定门槛下的“创造性劳动”,而非宽泛的人类智力投入。人工智能系统设计者对人工智能系统的人力投入、用户多次输入的提示词以及后续修改的人力投入在多数情况下属于著作权法不保护的一般人力投入。人工智能系统设计者和用户对现在的人工智能系统输出的最终成果不存在“可预测性”,因此人工智能系统不是著作权法意义上的“工具”。即使人类对人工智能生成内容进行修改后的产物或可被认定为作品,也需要排除人工智能系统在其中的贡献。

关键词：人工智能人工智能生成内容创作工具说著作权法

基于反向散射放大的雷达散射截面增强电路研究与设计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于反向散射放大的雷达散射截面增强电路研究与设计

作者：檀闻天电子科技大学

学位级别：硕士

基于深度学习的交通拥堵消散时长预测及数据可视化研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的交通拥堵消散时长预测及数据可视化研究

作者：穆天傲吉林化工学院

学位级别：硕士

在城市快速发展和汽车数量激增的背景下,城市交通面临巨大压力,尤其是交通拥堵问题严重影响居民生活。解决交通拥堵是当务之急,准确预测拥堵消散时间对交通管理和居民出行至关重要。本文基于浮动车数据的特性,深入挖掘城市路网交通速度... 详细信息

在城市快速发展和汽车数量激增的背景下,城市交通面临巨大压力,尤其是交通拥堵问题严重影响居民生活。解决交通拥堵是当务之急,准确预测拥堵消散时间对交通管理和居民出行至关重要。本文基于浮动车数据的特性,深入挖掘城市路网交通速度的时空特征,并结合外源因素提出了融合多源特征的神经网络交通速度预测模型。再考虑实际路网特性,通过加权实现路网拓扑结构学习优化并构建交通拥堵识别模块根据交通流信息实现拥堵消散时长预测,最后搭建交通数据可视化平台通过预测得到的数据实现交通数据可视化。主要内容如下:(1)基于多特征融合神经网络的城市道路交通速度预测模型。本方法考虑到城市交通状况受到外界因素的影响,以交通路网时空分布特征为切入点,对城市交通速度进行外源因素影响分析后,确定气象因素(如温度、湿度、风速、降雨等)和空气污染因素对路段交通速度的影响提出了融合多特征神经网络的交通速度预测,神经网络选用Transformer的变体模型Informer,以该模型为基础实现交通速度预测,通过多特征融合来提高预测精度。(2)基于加权时间图卷积的道路拥堵消散时长预测模型。该方法考虑路网中各路段间的距离对空间相关性的影响,计算出各路段之间的空间影响度大小,给予矩阵不同的权重来提高预测的准确率,通过图学习层解析复杂的路网拓扑结构来提取路网空间特征,借助时间图卷积从交通数据的动态变化学习时间相关性,道路拥堵消散时长预测模型接收历史交通流预测数据后,计算出各时段综合交通参数并结合阈值体系判断路段所处状态(拥堵、畅通)后,根据研究路段从拥堵状态过渡到畅通状态所需的时间即为道路拥堵消散时长预测值。(3)交通数据可视化。基于前文预测的交通流、交通拥堵消散时长等参数进行数据可视化。首先从需求分析出发,通过对数据可视化进行需求分析得到可视化平台开发任务,进而对平台开发实现需求分析,通过考虑交通运营机构、公众用户等主体的实际需求明确制定系统的整体开发目标。按照业务需求将平台功能并划分为多个模块,其次,在数据库层面对平台设计中提到的相关数据进行数据组织结构设计,然后实现对各个模块的部署结构实现。

关键词：智能交通拥堵预测时间图卷积网络交通流预测数据可视化

数字经济时代消费金融市场发展现状及对策研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

上海商业 2024年第7期 23-25页

作者：谢闻天三亚学院

随着数字经济的蓬勃发展，消费金融市场迎来了前所未有的发展机遇。本文聚焦于数字经济特点和消费金融服务的提供主体，剖析了我国消费金融市场发展的现状，指出尽管消费金融市场的发展态势和存在的一些问题，并从加强顶层设计、深化金... 详细信息

随着数字经济的蓬勃发展，消费金融市场迎来了前所未有的发展机遇。本文聚焦于数字经济特点和消费金融服务的提供主体，剖析了我国消费金融市场发展的现状，指出尽管消费金融市场的发展态势和存在的一些问题，并从加强顶层设计、深化金融科技应用、强化数据安全管理等方面提出了对策与建议。

关键词：消费金融数字经济金融科技消费者权益

来源：博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

信息化视角下档案管理现状与优化对策研究

办公室业务 2024年第12期 48-50页

作者：朱闻天陕西麦迪档案管理服务有限公司

为了探讨信息化视角下档案管理的现状及优化对策,文章通过文献综述和案例分析的方法,对当前档案管理实践进行了全面分析。研究表明,信息化技术的应用显著提高了档案管理的效率和准确性,但也暴露出诸如数据安全、系统兼容性和人员培训不... 详细信息

为了探讨信息化视角下档案管理的现状及优化对策,文章通过文献综述和案例分析的方法,对当前档案管理实践进行了全面分析。研究表明,信息化技术的应用显著提高了档案管理的效率和准确性,但也暴露出诸如数据安全、系统兼容性和人员培训不足等问题。现有研究多集中于技术应用的探讨,对实际操作中的细节问题关注较少。为了进一步优化档案管理,应加强信息安全保障,提升系统的兼容性和易用性,并加大对档案管理人员的信息化培训力度。未来的研究方向包括开发更先进的档案管理系统,提升其智能化水平,制定更完善的标准和规范,以实现档案管理的全面信息化和高效化。

关键词：信息化档案管理优化对策

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

智慧建造在建筑工程安全施工管理中的应用

门窗 2024年第8期 13-15页

作者：穆天涛中交建筑集团第五工程有限公司

大数据智能时代下,智能建造已成为建筑工程施工的主流,将其运用于建筑工程施工,可有效提升安全施工管理水平。随着经济形势的变化,建筑业也在不断地革新,施工技术、施工管理方式日趋完善、高效。在工程建设的全过程中,运用智能施工管理... 详细信息

大数据智能时代下,智能建造已成为建筑工程施工的主流,将其运用于建筑工程施工,可有效提升安全施工管理水平。随着经济形势的变化,建筑业也在不断地革新,施工技术、施工管理方式日趋完善、高效。在工程建设的全过程中,运用智能施工管理系统,能够对工程建设的全过程进行有效地控制,对施工过程中的各个环节和过程进行优化,对影响施工安全的隐患进行及时地检测与排除,从而改善传统施工管理粗放、盲目赶工等状况,使建筑工程的安全性得到有效地提升。

关键词：智慧建造建筑工程安全施工管理

车载GNSS/SINS/里程计分布式弹性融合导航方法

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘学报 2024年第3期53卷 425-434页

作者：穆梦雪赵龙北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191 北京航空航天大学数字导航中心北京100191 北京航空航天大学飞行器控制科学与技术实验室北京100191

为提升复杂环境下低成本车载导航系统的容错性能,本文研究了基于次优增益融合(SGF)算法的GNSS/SINS/里程计分布式弹性融合方法。该方法首先根据阿克曼转向几何建立了四轮里程计测速补偿模型,提升了惯性测量单元(IMU)安装中心处的前向和... 详细信息

为提升复杂环境下低成本车载导航系统的容错性能,本文研究了基于次优增益融合(SGF)算法的GNSS/SINS/里程计分布式弹性融合方法。该方法首先根据阿克曼转向几何建立了四轮里程计测速补偿模型,提升了惯性测量单元(IMU)安装中心处的前向和侧向测速精度;然后设计了基于卡方检验统计量的故障检测与分类准则,充分利用了可获取的观测信息;最后构建了随机模型和信息分配因子(ISF)弹性优化模型,分别从传感器层和决策层减少了异常观测的影响,实现了车载多源信息的弹性融合。通过实际跑车数据对GNSS/SINS/里程计分布式弹性融合方法进行测试验证。试验结果表明,本文方法能有效减少子系统故障对全局状态估计的影响,提升复杂环境下系统的容错性能。此外,与经典的联邦卡尔曼滤波(FKF)算法相比,SGF算法全局融合精度损失有限,计算效率却显著提升,有利于多源信息弹性融合的实际工程应用。

关键词：多源信息弹性融合 GNSS/SINS/里程计融合里程计测速补偿模型次优增益融合分布式滤波

一种面向通用计算设备的自动流水线并行训练框架

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机科学 2024年

作者：钟震宇林勇良王昊天李东闻孙羽菲张玉志南开大学软件学院

训练大规模神经网络通常会超出单个计算节点的内存和计算能力，需要通过使用多个节点分布式训练来实现。现有的分布式深度学习框架主要针对特定的硬件环境设计，不能够有效适应各类通用计算设备。为支持大规模深度神经网络的高效训练，... 详细信息

训练大规模神经网络通常会超出单个计算节点的内存和计算能力，需要通过使用多个节点分布式训练来实现。现有的分布式深度学习框架主要针对特定的硬件环境设计，不能够有效适应各类通用计算设备。为支持大规模深度神经网络的高效训练，本文实现了一种通用的自动流水线并行分布式训练框架。本框架通过结合基于流水线并行的模型并行策略与根据自动拆分神经网络模型的算法，实现了在包括国内新一代超级计算机在内的通用计算机集群上，对大规模神经网络模型与训练数据进行自动并行化处理和训练，显著减轻单个计算节点的内存和计算压力。该框架无需人工调整，可以自动高效地在多节点分布式环境中部署深度神经网络；不仅适用于超级计算机等高性能计算机集群，还可以部署到其他通用的分布式计算环境中，为大规模神经网络的自动化分布式训练提供支持。

关键词：流水线并行深度神经网络超级计算机 MPI 并行计算