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作者

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基于差分光路的扫描式激光三维成像关键技术研究
基于差分光路的扫描式激光三维成像关键技术研究
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作者: 穆嘉星 北京理工大学
学位级别:硕士
激光三维成像以原理简单、主动非接触探测、信息丰富等优势在航空、航天、环境监控、地质测绘、数字城市建模等领域有着广泛的应用。目前的激光三维成像基本都是在激光测距的基础上通过一定的成像方式来进行探测,对比国内外研究现状,我... 详细信息
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基于差分光路的脉冲激光测距实验研究
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激光与红外 2016年 第8期46卷 934-937页
作者: 穆嘉星 曹杰 郝群 程杭林 程阳 王鹏 北京理工大学光电学院 仿生机器人及系统教育部重点实验室北京100081
为降低背景噪声对测距精度影响,提出一种基于双通道的差分光路测距方法。该方法采用双探测器接收回波信号,在最佳位置进行回波差分,将峰值时刻鉴别转化为过零点鉴别,有效抑制了背景噪声及脉宽展宽对测距性能的影响。通过搭建差分光路测... 详细信息
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水声传感器自动测试位移机构设计
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计测技术 2016年 第5期36卷 14-17,43页
作者: 王胜超 穆嘉星 杜颖 赵国 中航工业北京长城计量测试技术研究所 北京100095
在水声传感器研制过程和实际装机应用之前,需进行大量的试验来测试其性能及可靠性。根据水声传感器的性能测试需求,设计了能够搭载水声传感器进行水下测试的五自由度精密位移试验台,实现传感器在试验水槽内三个直线方向和两个回转角度... 详细信息
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狂犬病病毒感染多元调控因素研究进展
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病毒学报 2024年
作者: 方满新 嘉星 宜春学院生命科学与资源环境学院
狂犬病是由狂犬病病毒属病毒(Lyssavirus)引起的人畜共患病毒性疾病,狂犬病病毒(Rabies virus,RABV)是最主要病原体,99%的病例是通过动物尤其是犬咬伤传播。由于发病机制尚不清楚,治疗靶点较少,迄今为止尚无有效治疗方法,狂犬... 详细信息
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基于英语学习活动观的高中英语听说教学实验研究
基于英语学习活动观的高中英语听说教学实验研究
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作者: 嘉星 洛阳师范学院
学位级别:硕士
《普通高中英语课程标准(2017年版)》首次引入了英语学习活动观。这一概念的提出为提高学生的英语核心素养提供了方法指导,对英语教学实践有较强的指导意义。在英语的各项语言能力养成中,听说作为对学生核心素养培养的重要环节却经常被... 详细信息
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中国当代实验戏剧创作
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戏剧文学 2024年 第1期 75-79页
作者: 刘恩义 嘉星 天津传媒学院
中国实验戏剧发展至今,已经走过了四十年的风雨历程,它的涵盖面已经远远超过了小剧场的范畴,是一种融合了多种戏剧文化的演出样式,它与传统戏剧有所区别又互为补充。可以说,中国实验戏剧运动的开展使戏剧文化建设走向一个新的发展阶段,... 详细信息
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沉浸式视听技术在声景研究实践中的应用
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复旦学报(自然科学版) 2024年 第3期63卷 329-335页
作者: 黄一伦 嘉星 代昊 中国音乐学院作曲系 北京100101 北京交通大学建筑与艺术学院 北京100044 中国音乐学院音乐学系 北京100101
声景研究中常常需要对声音的原生环境进行音视频记录,以用于主观评价中的场景重现。沉浸式视听技术的发展可以使重放的场景从传统的二维平面向三维立体空间拓展,从而让人类得到更逼真的视听体验。为了研究不同沉浸式技术在记录声景内容... 详细信息
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车载GNSS/SINS/里程计分布式弹性融合导航方法
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测绘学报 2024年 第3期53卷 425-434页
作者: 梦雪 赵龙 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 北京100191 北京航空航天大学数字导航中心 北京100191 北京航空航天大学飞行器控制科学与技术实验室 北京100191
为提升复杂环境下低成本车载导航系统的容错性能,本文研究了基于次优增益融合(SGF)算法的GNSS/SINS/里程计分布式弹性融合方法。该方法首先根据阿克曼转向几何建立了四轮里程计测速补偿模型,提升了惯性测量单元(IMU)安装中心处的前向和... 详细信息
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数智化背景下财务转型的创新路径
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纳税 2024年 第23期 37-39页
作者: 嘉星 常州市交通建设投资开发有限公司
随着物联网、大数据、云计算等数智化新兴技术应用的不断深入,数字化和智能化赋能逐步成为促进企业高质量和可持续发展的强大动力。利用数智化技术,有助于促进企业财务管理模式创新,优化资源配置,降低财务风险,推动企业财务转型创... 详细信息
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基于空间变换和特征分布校准的小样本皮肤图像分类模型
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计算机应用 2024年
作者: 王静 嘉星 宋婉莹 薛嘉兴 丁温欣 西安科技大学通信与信息工程学院
基于深度学习的图像分类模型通常需要大量的标记数据,然而,在医学领域的皮肤病变分类任务中,收集大量图像数据面临着诸多挑战。为了能够完成对小样本皮肤疾病的准确分类,提出一种基于空间变换网络和特征分布校准的小样本分类模型。... 详细信息
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