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纳尔扎一带金矿控矿因素分析

西部探矿工程 2008年第2期20卷 124-126页

作者：俞长捷任海燕穆一清马秀兰青海省地质调查院青海西宁810012

通过对纳尔扎地区地质特征、控矿构造、矿化信息及该区的地球化学特征的研究,特别是控矿因素的分析阐述了断裂构造破碎带是金矿的产出地,金矿体的赋存部位等主要成矿地质条件,并提出了找矿标志,及进一步扩大找矿规模。

关键词：纳尔扎金矿控矿因素找矿意义

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深度学习在钢结构货架变形预测中的应用研究

山西建筑 2025年第2期51卷 28-32,43页

作者：魏来张雅晨潘健胡一清南京远能电力工程有限公司江苏南京210000

随着工业化和物流行业的发展,钢结构货架在仓储和物流系统中越来越重要,因此准确预测其变形至关重要。文章介绍了一种基于双向长短时记忆网络(BiLSTM)和注意力机制的预测算法,该算法利用时间序列数据,通过深度学习模型进行训练,能够更... 详细信息

随着工业化和物流行业的发展,钢结构货架在仓储和物流系统中越来越重要,因此准确预测其变形至关重要。文章介绍了一种基于双向长短时记忆网络(BiLSTM)和注意力机制的预测算法,该算法利用时间序列数据,通过深度学习模型进行训练,能够更细致地分析和预测钢结构货架的变形。结合一个典型应用验证了模型性能,证实了其高稳健性和出色的预测精度。实验结果表明,该模型能够准确地预测钢结构货架的变形情况,其平均误差仅为0.15%~3.33%。这些结果表明了该算法在钢结构货架自动化监测领域的潜在应用前景,为其结构变形预测提供了一种可行的解决方案。

关键词：自动化监测深度学习时间序列数据双向长短时记忆网络与注意力机制(BiLSTM-Attention)

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多径环境中目标参量的估计

西北工业大学学报 1995年第4期13卷 597-601页

作者：陈景东谢一清西北工业大学

提出了一种多径环境中目标参量估计的新方法，这种方法以时延估计为基础，将目标的方位信息以及速度信息作为状态参量，利用卡尔曼滤波对各个参量进行估计。作者对该方法进行了理论分析，并利用解卷积时延估计技术在ＰＣ机上做了仿真。... 详细信息

提出了一种多径环境中目标参量估计的新方法，这种方法以时延估计为基础，将目标的方位信息以及速度信息作为状态参量，利用卡尔曼滤波对各个参量进行估计。作者对该方法进行了理论分析，并利用解卷积时延估计技术在ＰＣ机上做了仿真。仿真结果表明，这种方法能够准确地估计出多径环境中目标的方位信息和速度信息。

关键词：多径效应声纳系统多径环境目标参量估计

斜拉索-磁流变阻尼器系统半主动控制的神经网络法

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振动与冲击 2003年第4期22卷 49-53页

作者：王修勇陈政清倪一清湘潭工学院土木系湘潭411201 中南大学土木建筑学院香港理工大学建设与地政学院

磁流变阻尼器具有良好的可变阻尼特性 ,能用于结构的半主动控制。针对斜拉桥拉索 -磁流变阻尼器系统 ,本文提出了利用神经控制器进行半主动控制的神经网络法 ,该神经控制器根据过去时刻的加速度响应和控制信号预测下一时间步的控制信号 ... 详细信息

磁流变阻尼器具有良好的可变阻尼特性 ,能用于结构的半主动控制。针对斜拉桥拉索 -磁流变阻尼器系统 ,本文提出了利用神经控制器进行半主动控制的神经网络法 ,该神经控制器根据过去时刻的加速度响应和控制信号预测下一时间步的控制信号 ,并给出了训练方法及开展了数值仿真研究。仿真结果显示 ,采用神经网络半主动控制能取得很好的减振效果。

关键词：拉索-磁流变阻尼器系统半主动控制神经网络法斜拉桥振动控制

500 V/11 A VDMOSFET 的研究

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西安交通大学学报 1998年第5期32卷 22-25,30页

作者：陈宁朱长纯吴一清单建安西安交通大学国营卫光电工厂香港科技大学

在理论分析的基础上，设计制作了５００Ｖ／１１ＡＶＤＭＯＳＦＥＴ芯片，并且进行了失效分析，从而进一步解决了设计和工艺中存在的问题，提高了成品率．最后指出了今后努力的方向．

关键词：功率器件 MOS结构场效应

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基于神经网络的桥梁损伤位置识别

工程力学 2004年第1期21卷 42-47页

作者：孙宗光高赞明倪一清大连海事大学大连116026 香港理工大学

损伤位置识别是对大型桥梁结构进行损伤检测的重要一步。以汲水门斜拉桥为背景,对应用神经网络的模式分类技术识别桥面结构损伤位置的方法进行了研究。使用了两种类型的网络,简称动态网络和GA网络,探讨了这一方法的可行性。动态网络的... 详细信息

损伤位置识别是对大型桥梁结构进行损伤检测的重要一步。以汲水门斜拉桥为背景,对应用神经网络的模式分类技术识别桥面结构损伤位置的方法进行了研究。使用了两种类型的网络,简称动态网络和GA网络,探讨了这一方法的可行性。动态网络的网络结构是根据训练进程而动态地确定的。GA网络是在训练中引进了遗传算法。比较了两种网络对损伤位置的识别效果。结果表明,应用神经网络的模式分类技术对桥梁桥面结构损伤位置识别的方法是可行的。只需要较少的输入数据,两种网络均可产生较好的识别结果。

关键词：建筑结构损伤检测神经网络模式识别

基于频域系统辨识和支持向量机的桥梁状态监测方法

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工程力学 2004年第5期21卷 25-30页

作者：樊可清倪一清高赞明五邑大学信息学院广东江门529020 香港理工大学土木及结构工程学系

随着大跨度悬索、斜拉桥的增加,保障桥梁安全、降低维护费用成为交通管理以及政府部门关注的问题。针对损伤样本难以获得的实际情况,将桥梁状态监测问题作为模式识别中的“一类学习”问题处理。桥梁模式特征获取过程是“只有输出响应”... 详细信息

随着大跨度悬索、斜拉桥的增加,保障桥梁安全、降低维护费用成为交通管理以及政府部门关注的问题。针对损伤样本难以获得的实际情况,将桥梁状态监测问题作为模式识别中的“一类学习”问题处理。桥梁模式特征获取过程是“只有输出响应”的系统辨识问题,考虑到监测系统需要在线工作的特点,提出运用概念直观、结果可靠且便于自动实现的CMIF系统辨识方法作为获取模式特征的工具。为了获得足够敏感的异常报警判别函数,采用了基于支持向量机的一类学习算法,这种方法在得到很高灵敏性的同时,可以方便地权衡敏感性和泛化性能之间的矛盾。用香港汀九桥794小时实测数据对所采用的算法进行验证,证明了算法的有效性和实用性,其结果可供设计类似监测系统时参考。

关键词：系统辨识桥梁状态监测支持向量机一类学习算法模态参数辨识

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丰富课外作业体验,发展学科综合能力

英语画刊(高中版) 2025年第2期 94-96页

作者：穆马琴江苏省南通市海安市白甸镇中心小学

在英语教学中，教师不仅要精心设计课堂活动，为学生提供展示自己的平台，还要深入学生的生活，布置适量且多样的作业。这样的作业不仅能够帮助学生巩固所学知识，还能丰富学生的生活体验，使学生的课余生活更加充实，从而让学生更加享...

在英语教学中，教师不仅要精心设计课堂活动，为学生提供展示自己的平台，还要深入学生的生活，布置适量且多样的作业。这样的作业不仅能够帮助学生巩固所学知识，还能丰富学生的生活体验，使学生的课余生活更加充实，从而让学生更加享受英语学科学习带来的乐趣和成长。因此，教师应摒弃以往单一、乏味的作业模式，转而采用多元化的作业设计，以此激发学生的参与热情，培养学生的学习习惯，并提升学生的英语素养。

关键词：

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磁流变液孔口出流数学模型

上海交通大学学报 2017年第9期51卷 1065-1070页

作者：胡明王炅范一清南京理工大学机械工程学院南京210000

为了计算和调节磁流变液孔口流量,对流场的区域进行剖分和分析,建立了磁流变液孔口出流数学模型.通过数值模拟的方法,对局部阻力系数进行了修正.通过孔口出流实验,验证了数学模型的精确性,并研究了孔口流量的影响因素.结果表明:该数学... 详细信息

为了计算和调节磁流变液孔口流量,对流场的区域进行剖分和分析,建立了磁流变液孔口出流数学模型.通过数值模拟的方法,对局部阻力系数进行了修正.通过孔口出流实验,验证了数学模型的精确性,并研究了孔口流量的影响因素.结果表明:该数学模型能够较为精准地计算孔口流量,并且在一定条件下通过改变磁流变液黏度、孔长、孔径和外加压强能有效地调节孔口流量.

关键词：磁流变液孔口出流数学模型流量