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用DEM圈定风化壳淋积型稀土矿基岩的研究——以江西安远县石头坪重稀土矿普查为例

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稀土 2024年第5期 97-107页

作者：黄建村熊彩云黄修齐李倩江西有色地质矿产勘查开发院江西省地质局第一地质大队九江市测绘地理信息有限公司

传统填图法圈定风化壳淋积型稀土矿的基岩区存在控制点不足及界线圈连缺乏科学理论指导的弊病。五个可行性支撑基础表明,侵入岩区风化壳淋积型稀土矿可用DEM进行地形因子“坡度”的提取对风化壳(矿体)进行圈定。经过实验,在实地测量41... 详细信息

传统填图法圈定风化壳淋积型稀土矿的基岩区存在控制点不足及界线圈连缺乏科学理论指导的弊病。五个可行性支撑基础表明,侵入岩区风化壳淋积型稀土矿可用DEM进行地形因子“坡度”的提取对风化壳(矿体)进行圈定。经过实验,在实地测量41个基岩界线点基础上(仅为传统填图方法所需最少点数的5.62%),通过计算基岩界线的平均坡度值,在1.58平方千米的窗口区范围内圈定出了240处(总面积为七万余平方米)基岩分布区。圈定结果能经得起现场的反向校验,误差在相应比例尺允许的范围之内(首测平均坡度角与校核平均坡度角差值为0.13°、实测点与相对理论点距离最大误差8.40米)。该方法在试验区内用少量的样本抽检(实测基岩界线点)即可反映总体(区内基岩分布)特征,解决了用传统方法的控制不足及界线圈连缺乏理论指导的弊病,是一种高效科学的方法,具有方法流程可操作性强的特点。

关键词：数字高程模型(DEM) 风化壳淋积型稀土矿基岩界线点平均坡度可操作性

基于传染病模型的资产价格模拟与风险度量研究

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基于传染病模型的资产价格模拟与风险度量研究

作者：孙临喜吉林大学

学位级别：硕士

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DJ保险公司数据安全管理优化研究

DJ保险公司数据安全管理优化研究

作者：马玉喜北方工业大学

学位级别：硕士

随着信息化程度的提高,保险公司越来越依赖信息系统来存储和管理大量客户数据。然而,保险数据的敏感性和重要性使得保险公司成为黑客恶意攻击的目标。因此,本文以DJ保险公司数据安全为研究对象,以期探寻其存在的问题并提出优化策略。本... 详细信息

随着信息化程度的提高,保险公司越来越依赖信息系统来存储和管理大量客户数据。然而,保险数据的敏感性和重要性使得保险公司成为黑客恶意攻击的目标。因此,本文以DJ保险公司数据安全为研究对象,以期探寻其存在的问题并提出优化策略。本文通过访谈的方式对DJ保险公司信息科技部门管理人员和科技一线人员进行了调研。对DJ保险公司的基本情况,包括公司的历史和规模,以及数据安全管理现状进行分析,发现DJ公司所面临的主要数据安全风险为数据丢失、数据篡改和数据泄露等。据此,本文根据DSMM数据安全能力成熟度模型对DJ保险公司的数据安全能力进行了全面评价。首先,确定了评价对象为公共服务核心系统。其次,依据DSMM模型的评价方法,制定了针对DJ保险公司数据安全能力成熟度的评价调研问卷。最后,选择发放调研问卷主要对象是DJ保险公司科技、业务管理者及一线技术人员。通过获取与DJ保险公司数据安全管理工作接触最多的人员评价,以期找出DJ保险公司数据安全管理方面的共性问题。通过上述调研,分析出DJ保险公司在数据安全方面存在数据采集组织架构不健全、数据存储流程制度不完善、数据处理技术应用待提高、数据交换人员能力不充分等问题;在数据安全风控方面存在决策效率低下、风险管理不当、核心技术落后、合规性风险高等问题。本文根据上述数据安全管理问题,通过木桶原理给出数据安全管理优化策略的基本原则是识别数据安全管理短板并采取措施加以改进,以提升整体的数据安全管理水平;通过SWOT矩阵分析出DJ保险公司在数据安全管方面的优势、劣势、风险和机会,采用ST战略提出了DJ保险公司数据安全管理的优化策略为构建数据安全组织架构、完善数据安全管理体系、提高数据安全技术使用、提升数据处理人员能力;并提出了优化策略的实施保障措施为提升员工数据安全意识、强化部门之间协同合作、增加技术研发投入、加强员工培训考核。

关键词：数据安全数据风控 DSMM

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食品中肽含量测定方法研究

食品中肽含量测定方法研究

作者：张千喜西北农林科技大学

学位级别：硕士

基于两阶段DEA的中国农业生态效率评价及技术异质性研究

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基于两阶段DEA的中国农业生态效率评价及技术异质性研究

作者：郝喜竹湖北大学

学位级别：硕士

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碳排放权交易对绿色生产效率的影响研究

碳排放权交易对绿色生产效率的影响研究

作者：竺喜凤西北农林科技大学

学位级别：硕士

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光纤耦合光学系统的单模耦合效率研究

激光杂志 2024年第3期45卷 182-186页

作者：于喜双北华大学师范分院吉林吉林132013

单模耦合是光纤耦合光学系统中的关键技术,当前单模耦合过程中还存在一些难题,直接影响单模耦合结果,为了获得更优的单模耦合结果,对光纤耦合光学系统的单模耦合效率进行分析和研究。首先根据单模耦合原理设计了光纤耦合光学系统,并设... 详细信息

单模耦合是光纤耦合光学系统中的关键技术,当前单模耦合过程中还存在一些难题,直接影响单模耦合结果,为了获得更优的单模耦合结果,对光纤耦合光学系统的单模耦合效率进行分析和研究。首先根据单模耦合原理设计了光纤耦合光学系统,并设计了发射端与接收端,然后构建光纤耦合光学系统的单模耦合模型。测试结果表明,设计系统的单模耦合模型优越性十分明显,耦合效率得到了明显提升,为相关光纤耦合光学系统提供了有价值的参考意见。

关键词：光纤通信光学系统耦合模型影响因素

BaZr0.35Ti0.65O3铁电薄膜的制备与储能性能优化研究

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BaZr0.35Ti0.65O3铁电薄膜的制备与储能性能优化研究

作者：岳喜鹏天津理工大学

学位级别：硕士

基于改进YOLOv5s的葡萄叶片病害识别方法研究

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基于改进YOLOv5s的葡萄叶片病害识别方法研究

作者：岳喜申塔里木大学

学位级别：硕士

当前我国已成为世界上最大的葡萄生产国和消费国,葡萄产业的发展在助推乡村振兴方面发挥了重要作用。因此,及早诊断葡萄叶片病害并制定相应的防治措施,对保障农户的经济收入、提高生活水平具有重要意义。随着深度学习技术的快速发展,在... 详细信息

当前我国已成为世界上最大的葡萄生产国和消费国,葡萄产业的发展在助推乡村振兴方面发挥了重要作用。因此,及早诊断葡萄叶片病害并制定相应的防治措施,对保障农户的经济收入、提高生活水平具有重要意义。随着深度学习技术的快速发展,在农作物病害的识别、检测、分割与计数等研究领域显示出巨大优势。本文基于深度学习方法,以葡萄叶片黑腐病、霜霉病和叶枯病为研究对象,对如何提升葡萄叶片病害识别准确率以及模型轻量化展开研究,旨在为葡萄叶片病害的智能化识别提供可借鉴的研究经验和技术方法。论文的主要研究工作如下:(1)葡萄叶片病害数据集构建。数据集由人工拍摄采集和plantvillage公开数据集两部分组成。为了确保数据的平衡性,减少自然因素对图像拍摄的影响,避免出现过拟合问题,本文使用随机旋转与镜像、随机亮度调整与锐度调整、噪声干扰等数据增强技术对原始数据集进行扩充。使用labelimg标注工具对葡萄叶片病害区域进行标注,制作成含8231张图片的标准数据集,以备后续实验研究使用。(2)目标检测算法对比实验。通过五种目标检测模型YOLOv5s、SSD、Faster R-CNN、YOLOv4,YOLOv3对葡萄叶片病害的检测结果进行对比分析,各模型的m AP分别为96.5%、92.5%、94.5%、85.2%、78.6%。实验结果表明,YOLOv5s模型的检测性能最佳。同时也对比分析了YOLOv5(n、s、m和l)模型在葡萄叶片病害检测中的结果,考虑兼顾模型的检测精度和检测速度,提出了基于YOLOv5s葡萄叶片病害识别算法。(3)YOLOv5s模型的改进。提出了一种基于YOLOv5s改进模型(YOLOv5s-MCW)的葡萄叶片病害识别算法,通过引入Mobile Net v3特征提取机制实现YOLOv5s模型的轻量化设计,将压缩激励网络中的轻量级注意模块集成作为bneck基本块,提高网络对于特征通道的敏感程度,增强网络的特征提取能力;然后将CA注意力机制嵌入到骨干网络中,以提升对较小病斑的特征提取能力;在预测部分,为了提高模型的收敛效率和加快收敛速度,采用了Wise-Io U损失函数来替代CIo U损失函数。改进后m AP＿0.5值为97.6%,较原模型提升了1.1%,浮点型计算量减少了39%,证明了该算法具有高效性和轻量性。

关键词：深度学习葡萄叶片病害识别注意力机制轻量化