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传统村落保护中的公众参与模式探讨

四川师范大学学报（社会科学版） 2024年第1期51卷 96-103,M0008,M0009页

作者：祁润钊四川美术学院

国内外对于公众参与的研究形成了结果性研究和工具性研究两个主要的理论框架。在传统村落保护中,公众参与的目标应当是提升保护质量而非提升参与的民主程度,因此需要在工具性研究框架内探讨传统村落保护中的公众参与模式。对托马斯公众... 详细信息

国内外对于公众参与的研究形成了结果性研究和工具性研究两个主要的理论框架。在传统村落保护中,公众参与的目标应当是提升保护质量而非提升参与的民主程度,因此需要在工具性研究框架内探讨传统村落保护中的公众参与模式。对托马斯公众参与决策模型提出的7个公众参与相关问题的解答表明,只有在“整体式公众协商决策模式”中,公众参与才能有效指导传统村落保护实践。从议题协商、决策制定与实施、实践协商三个层面进行公众参与制度完善与机制设计,才能有效推动传统村落高质量保护。

关键词：传统村落保护公众参与参与模式

领导排斥与员工越轨创新行为关系研究——表面顺从的中介作用与政治技能的调节作用

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科技进步与对策 2024年

作者：韩鹏唐炎钊厦门大学管理学院

近年来,领导排斥作为制约个体职业发展、组织影响竞争优势的重要因素,成为学术界广泛关注的重要话题。已有研究对领导排斥的实施效果开展了研究,但对领导排斥的作用机制探讨较少。通过对现有文献的回顾梳理,以自我表现理论为基础,探讨... 详细信息

近年来,领导排斥作为制约个体职业发展、组织影响竞争优势的重要因素,成为学术界广泛关注的重要话题。已有研究对领导排斥的实施效果开展了研究,但对领导排斥的作用机制探讨较少。通过对现有文献的回顾梳理,以自我表现理论为基础,探讨领导排斥对员工越轨创新的影响,并分析表面顺从的中介效应和政治技能的调节效应。选取94名领导和323名员工作为研究样本,通过信效度分析及验证性因子分析检验构念的稳定有效性,并采用层级回归法验证研究假设。研究发现:领导排斥正向影响员工越轨创新;表面顺从在领导排斥与员工越轨创新之间发挥部分中介作用,即领导排斥通过对员工表面顺从的正向效应促进其越轨创新;政治技能正向调节领导排斥与表面顺从间关系,并调节领导排斥通过表面顺从影响员工越轨创新的间接效应。

关键词：领导排斥表面顺从越轨创新政治技能自我表现理论

改进遗传算法搜索动态订单下车辆路径最优问题

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计算机工程与应用 2024年第10期60卷 353-364页

作者：李二超张智钊兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050

滚动周期策略是当前学者利用优化算法解决动态车辆路径规划(dynamic vehicle routing planning,DVRP)问题的主要研究策略。预优化算法是基于遗传算法(genetic algorithm,GA)进行改进。GA易早熟和易陷入局部最优的特点,使解的质量往往不... 详细信息

滚动周期策略是当前学者利用优化算法解决动态车辆路径规划(dynamic vehicle routing planning,DVRP)问题的主要研究策略。预优化算法是基于遗传算法(genetic algorithm,GA)进行改进。GA易早熟和易陷入局部最优的特点,使解的质量往往不能达到最好。针对此问题,在GA算法上提出了贪婪重构策略进行改进。贪婪重构遗传算法(greedy reconstruction genetic algorithm,GRGA)随机剔除每条路径固定数量的客户点,利用贪婪重构策略依次将剔除点插入到各个路径,保留成本最低的解,摒弃了完全随机的策略原则,使解可以跳出局部最优。在每次迭代之后利用变邻域下降搜索算法(variable neighborhood descent,VND)进行深度搜索,完成一次迭代。最后进行三组测试,第一组是在统一平台上采用Solomon数据集测试算法效果,第二组是把预优化改进算法与对比算法得到的数据分别进行保存,利用控制变量法在动态调度周期使用一种动态调度优化算法,分别对每个预优化算法形成的初始路径进行调度,测试改进算法的有效性,第三组是采用实际案例测试预优化算法的效果。

关键词：时间窗遗传算法变邻域下降搜索算法贪婪重构策略滚动周期

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聚酰亚胺气凝胶的耐高温性能研究进展

材料导报 2024年第13期38卷 280-290页

作者：张思钊刘淳姜勇刚冯坚江西理工大学国际创新研究院聚合物气凝胶研究中心南昌330013 国防科技大学空天科学学院新型陶瓷纤维及其复合材料重点实验室长沙410073 国防科技大学空天科学学院力学博士后科研流动站长沙410073

聚酰亚胺树脂具有高强度、高阻燃性、高热稳定性和低介电常数等特点,在航空航天、微电子等领域均有广泛应用。聚酰亚胺气凝胶由于其丰富的纳米多孔三维网络结构与聚酰亚胺本体特性相结合,具有良好的隔热性能以及优异的力学性能。然而,... 详细信息

聚酰亚胺树脂具有高强度、高阻燃性、高热稳定性和低介电常数等特点,在航空航天、微电子等领域均有广泛应用。聚酰亚胺气凝胶由于其丰富的纳米多孔三维网络结构与聚酰亚胺本体特性相结合,具有良好的隔热性能以及优异的力学性能。然而,由于聚酰亚胺气凝胶丰富的纳米多孔结构,其耐高温性能相对于聚酰亚胺树脂明显下降,极大地限制了聚酰亚胺气凝胶在航空航天高温环境热防护领域的应用。本文针对聚酰亚胺气凝胶耐高温性能不足的问题,分别介绍了线型和交联型聚酰亚胺气凝胶及其主要制备方法,系统评述了国内外学者为提升聚酰亚胺气凝胶耐高温性能而采用的主要策略,同时对聚酰亚胺气凝胶在航空航天、压力传感、环境修复和保温隔热等领域的应用进行了总结,最后结合当前聚酰亚胺气凝胶面临的主要挑战,对其未来的研究动态进行了展望。

关键词：聚酰亚胺气凝胶隔热材料热稳定性耐高温性热致收缩

提高年循环效率的永磁同步发电机-齿轮传动系统机电协同设计

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机械工程学报 2024年第1期60卷 296-308页

作者：李峥琪刘长钊宋健王磊重庆大学高端装备机械传动全国重点实验室重庆400044 重庆大学机械与运载工程学院重庆400030

为实现永磁同步风力发电机组轻量化、高年循环效率的设计目标,提出了一种永磁同步发电机-齿轮传动系统机电协同参数优化设计方法。首先建立风轮计算模型,以风电场实测的年风速工况作为风力发电机组的运行工况。接着建立齿轮传动系统的... 详细信息

为实现永磁同步风力发电机组轻量化、高年循环效率的设计目标,提出了一种永磁同步发电机-齿轮传动系统机电协同参数优化设计方法。首先建立风轮计算模型,以风电场实测的年风速工况作为风力发电机组的运行工况。接着建立齿轮传动系统的损耗模型,并基于有限元建立永磁同步发电机饱和磁链模型、转矩模型和损耗模型。在此基础上,为最大限度地发挥各参数下发电机组的效率潜力,采用非线性效率最优电流分配策略对发电机的控制电流进行优化。最后在发电机电磁约束、齿轮几何和强度约束、连续传动约束条件下,以发电机和齿轮的参数作为优化变量,以永磁同步发电机-齿轮传动系统的总质量和年循环风速工况下的总损耗作为目标函数,利用NSGA-Ⅱ算法对目标函数进行优化。该过程优化中嵌套优化,整个过程通过脚本自动化运行,最大程度地降低了系统的损耗和质量,减少了时间成本。基于上述方法对8 MW永磁同步发电机-齿轮传动系统进行优化,优化后系统总质量降低了40.2%,系统年循环损耗减少了461 562.53 kW·h,表明该方法有效地降低了系统的质量且提高了年循环效率。

关键词：永磁同步风力发电机组轻量化年循环效率机电协同设计参数优化

基于反现实情景模拟的耕地“进出平衡”政策绩效预测

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农业工程学报 2024年第3期40卷 294-302页

作者：章礼杰邹镰钊江舒静广州市城市规划勘测设计研究院广州510060 广州市资源规划和海洋科技协同创新中心广州510060 广东省城市感知与监测预警企业重点实验室广州510060

探究情景模拟下耕地进出平衡政策实施绩效与影响,有助于完善该政策机制和促进耕地保护。该研究以广州市为例,通过构建现实情景(政策实施情景)和反现实情景(惯性发展情景)下的农用地内部转换决策效用函数、土地利用需求预测模型和基于元... 详细信息

探究情景模拟下耕地进出平衡政策实施绩效与影响,有助于完善该政策机制和促进耕地保护。该研究以广州市为例,通过构建现实情景(政策实施情景)和反现实情景(惯性发展情景)下的农用地内部转换决策效用函数、土地利用需求预测模型和基于元胞自动机(cellular automata,CA)的土地利用转换潜力综合模型,对比分析两种情景下的土地利用时空动态格局变化,对该政策未来实施绩效进行预测。结果表明:1)该政策实施有效减少了广州市耕地的流失,政策实施情景中2020—2030年耕地流向非耕农用地的面积减少了20.40km^(2);2)该政策实施对耕地和园地的景观格局影响较大,政策实施情景中耕地的聚集程度更高,但园地的破碎程度更大;3)政策实施情景中2020—2030年广州市农用地内部地类数量比例保持平衡,较多园地恢复为耕地,且各地类分布更加均匀。耕地进出平衡政策未来在广州市的实施绩效良好,有效减少了耕地流失,维持了农用地内部结构比例,促进了园地向耕地转换,对保持耕地数量动态平衡、保障国家粮食安全具有重要意义。

关键词：耕地土地利用模型情景模拟进出平衡绩效

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微缺陷对铀材料腐蚀的影响研究现状

稀有金属材料与工程 2024年第2期53卷 572-580页

作者：董豪鹏蔡定洲苏斌刘柯钊中国工程物理研究院材料研究所四川绵阳621907

铀及铀合金是核工业中重要的结构和功能材料,其腐蚀状态对于材料的使役有效性有重要影响。材料学因素,包括组分、组织结构、内部和表面的缺陷状态等是影响铀材料耐蚀性能的内因。本文重点综述了铀材料中微缺陷对腐蚀的影响规律的研究现... 详细信息

铀及铀合金是核工业中重要的结构和功能材料,其腐蚀状态对于材料的使役有效性有重要影响。材料学因素,包括组分、组织结构、内部和表面的缺陷状态等是影响铀材料耐蚀性能的内因。本文重点综述了铀材料中微缺陷对腐蚀的影响规律的研究现状,从杂质元素、夹杂、显微组织、表面状态4个方面系统梳理了国内外公开报道的研究工作和取得的规律认识。在此基础上,简要的提出了改善和消除微缺陷以提升铀材料耐蚀性能的策略。

关键词：铀材料微缺陷腐蚀规律

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结合轻量化与多尺度融合的交通标志检测算法

计算机工程 2024年

作者：兰红王惠钊江西理工大学信息工程学院

交通标志检测在自动驾驶领域具有重要的应用价值，及时准确地检测交通目标对提高驾驶安全性和预防交通事故有重要意义。针对交通标志尺寸小，易受遮挡，在复杂环境下容易出现漏检、错检等问题，在YOLOv8的结构基础上提出一种结合轻量化... 详细信息

交通标志检测在自动驾驶领域具有重要的应用价值，及时准确地检测交通目标对提高驾驶安全性和预防交通事故有重要意义。针对交通标志尺寸小，易受遮挡，在复杂环境下容易出现漏检、错检等问题，在YOLOv8的结构基础上提出一种结合轻量化与多尺度融合的交通标志检测网络架构M-YOLO(Multiple-YOLO)，构建M-YOLOs(Multiple-YOLO small)模型来应对高精度需求的检测任务，并调整网络深度得到更加轻量化的M-YOLOn(Multiple-YOLO Nano)模型来解决不同环境下的检测需求。首先，针对交通标志目标尺寸小、图像特征流失的问题，通过增加小目标检测层，保留更多的特征信息，提高网络对于小目标的特征学习能力。提出高效多尺度特征金字塔融合网络MPANet(Multiple Path Aggregation Network)，通过将浅层特征图进行降维，并进行跳跃连接，从而融合更多的图像特征信息。然后，提出融合稀疏注意力和空间注意力的BRSA(Bi-Level Routing and Spatial Attention)注意力模块，能够有效的提取全局和局部的位置信息，减少复杂背景下对于关键信息的干扰。最后，设计两种轻量高效的BBot模块和C2fGhost模块，以提高模型运算速度并减少参数量。实验结果表明，M-YOLO相较于YOLOv8，参数量降低约1/3。在TT100K数据集和GTSDB数据集上，M-YOLOs检测精度分别提升了9.7%和2.1%，M-YOLOn检测精度分别提升了14.5%和2.6%，轻量化的同时具备更高的检测效果。本文提出的M-YOLO架构解决了浅层特征图在特征提取过程中信息丢失的问题，并显著降低模型特征提取过程中冗余的计算开销，在实景采集的数据集上证实效果有效，表明在交通标志检测任务中具有应用价值。

关键词：卷积神经网络模型轻量化目标检测注意力模块多尺度融合

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在线动态订单需求车辆路径规划

山东大学学报(工学版) 2024年

作者：李二超张智钊兰州理工大学电气工程与信息工程学院

针对客户满意度和时间窗时域单一的问题,提出一种多时域分级方式衡量车辆配送进度,该设计细化普通时间窗时域,分成多个时域衡量车辆行进位置,算法方面,遗传算法(genetic algorithm,GA)与变邻域下降搜索算法(variable neighborhood desce... 详细信息

针对客户满意度和时间窗时域单一的问题,提出一种多时域分级方式衡量车辆配送进度,该设计细化普通时间窗时域,分成多个时域衡量车辆行进位置,算法方面,遗传算法(genetic algorithm,GA)与变邻域下降搜索算法(variable neighborhood descent,VND)的组合优化形式得到静态预优化路径最优车辆行进线路。动态调度周期中,现有贪婪订单插入算法(greedy order insertion algorithm,GOIA)搜索效率不高,提出一种改进后的贪婪订单插入算法(improved new greedy insertion algorithm,IGOIA),摒弃了GOIA随机插入路径的方式,最有原则的将订单插入到配送路径中去,将其与变邻域下降搜索算法组合优化(Genetic algorithm-Variable Neighborhood Descent,GAVND),对未服务的客户点进行局部优化。通过数学模型优化和求解算法改进,在统一平台上与其它遗传算法改进形式进行对比试验,改进后的动态订单插入算法在不同规模的Solomon算例下,平均目标值降低了11%,算法平均计算时间降低了2.74 s,实例分析中,成本解分别节约了23%、31%、21%,研究结果证明了原则订单插入算法在滚动周期策略作用下可以获得较高质量的解。

关键词：多域分级时间窗遗传算法变邻域下降搜索算法原则订单插入算法滚动周期