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银行竞争对制造业企业综合绩效的影响机制研究

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银行竞争对制造业企业综合绩效的影响机制研究

作者：程馨儿北京化工大学

学位级别：硕士

银行业作为我国现代经济的重要组成部分,在企业的生产经营融资中扮演着重要的角色。制造业企业因其特殊的行业特性,在生产过程中对稳健的现金流有着比较高的依赖性。随着银行业市场化体制改革走向纵深,我国银行业竞争结构持续转变,银行... 详细信息

银行业作为我国现代经济的重要组成部分,在企业的生产经营融资中扮演着重要的角色。制造业企业因其特殊的行业特性,在生产过程中对稳健的现金流有着比较高的依赖性。随着银行业市场化体制改革走向纵深,我国银行业竞争结构持续转变,银行竞争持续加剧,银行竞争水平和为实体经济提供资金支持的能力进一步增强,提升了制造业企业的金融可得性。稳定充足的资金来源不仅缓解了制造业企业面临的融资约束,还让制造业企业得以通过富余资金从事非金融企业影子银行化业务,进一步补充企业经营资金来源,从而提升了制造业企业综合绩效的表现。学界研究发现,银行竞争、非金融企业影子银行化、融资约束和制造业企业的多个维度绩效表现之间都存在两两关系。因此,本文站在融资约束和非金融企业影子银行化的视角探究银行竞争作用于制造业企业综合绩效的路径具有重要的理论意义和实践意义。本文以2013-2022年沪深A股制造业上市企业为研究样本,以资源基础、金融结构、信贷配给和融资约束等相关理论为依据,在高质量发展战略基础上构建财务绩效、创新发展、绿色环保、治理水平以及社会责任五维度的综合绩效评价体系,从理论和实证上研究银行竞争对制造业企业综合绩效的影响机制,并利用中介模型,分析融资约束和非金融企业影子银行化在银行竞争影响制造业企业综合绩效的过程中所起的中介传导作用。研究结果表明:(1)银行竞争的加剧对制造业企业综合绩效有正向促进作用。即银行竞争越大,制造业企业综合绩效表现越好;(2)在银行竞争影响制造业企业综合绩效过程中融资约束起到了中介作用。银行竞争的加剧会通过降低融资约束提升制造业企业综合绩效,即银行竞争越大,企业的融资约束越小,制造业企业综合绩效的表现越好;(3)在银行竞争影响制造业企业综合绩效过程中非金融企业影子银行化起到了中介作用。即银行竞争的加剧会增加企业非金融企业影子银行化行为进而促进制造业企业综合绩效的提升。银行竞争越剧烈,企业的非金融企业影子银行化行为越多,对制造业企业的综合绩效促进作用越大。

关键词：银行竞争制造业企业综合绩效融资约束非金融企业影子银行化

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力信号对心肌细胞跳动的调控

物理学报 2024年第8期73卷 359-368页

作者：陈惠燕李洛非王炜曹毅雷海南京大学物理学院固体微结构国家实验室南京210093 浙江大学物理学院杭州310027 浙江大学物理高等研究院杭州310027

心肌细胞的机械行为对生命健康起至关重要的作用,通常认为电信号和化学信号对心肌细胞的行为起调控作用.近年来发现细胞微环境的物理因素能够调控细胞的增殖、铺展、迁移和分化等行为,但其对心肌细胞机械行为的调控研究仍然缺乏.本文制... 详细信息

心肌细胞的机械行为对生命健康起至关重要的作用,通常认为电信号和化学信号对心肌细胞的行为起调控作用.近年来发现细胞微环境的物理因素能够调控细胞的增殖、铺展、迁移和分化等行为,但其对心肌细胞机械行为的调控研究仍然缺乏.本文制备具有不同杨氏模量的水凝胶以模拟心肌细胞力学微环境,并通过加载力学刺激来探究细胞外基质中不同配体对心肌细胞的力学调控.研究表明机械力信号可以通过基质-配体-细胞的信号通路来调控心肌细胞的跳动,进而引起细胞间的耦合振荡实现心肌细胞的节律控制.这种力信号调控受细胞微环境的杨氏模量、细胞黏附配体种类和密度、以及力信号的强弱和节律三者共同影响,这为理解心率失调和心肌梗死后心力衰竭等疾病提供基础.

关键词：心肌细胞水凝胶力学刺激细胞间相互作用

老年缺血性脑卒中共病患者护理依赖现状及发展轨迹研究

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老年缺血性脑卒中共病患者护理依赖现状及发展轨迹研究

作者：林清儿南方医科大学

学位级别：硕士

基于深度特征的煤矿冲击地压和煤与瓦斯突出图像感知报警方法

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煤炭科学技术 2024年第3期52卷 245-257页

作者：程继杰刘毅中国矿业大学(北京)人工智能学院北京100083

冲击地压和煤与瓦斯突出容易造成煤矿重特大事故。针对目前煤矿冲击地压和煤与瓦斯突出事故发生主要靠人工发现,结合灾害造成不同于正常工况下采掘工作面和巷道空间的颜色和深度特征,提出了一种基于深度特征的煤矿冲击地压和煤与瓦斯突... 详细信息

冲击地压和煤与瓦斯突出容易造成煤矿重特大事故。针对目前煤矿冲击地压和煤与瓦斯突出事故发生主要靠人工发现,结合灾害造成不同于正常工况下采掘工作面和巷道空间的颜色和深度特征,提出了一种基于深度特征的煤矿冲击地压和煤与瓦斯突出图像感知报警方法:在煤矿井下巷道顶板、巷帮靠近顶板以及采掘工作面液压支架顶部或靠近顶部等位置多点布置带有补光灯的彩色双目摄像机,实时采集采掘工作面和巷道空间彩色图像和深度图像;以煤矿井下与灾害抛出煤岩有着鲜明颜色差别的生产设备作为背景,监测识别是否出现彩色图像颜色发生较大变化;如果掘进巷道端头、巷道中间、巷道入口,或回采工作面,或进风巷道入口、巷道中间,或回风巷道入口、巷道中间,或主运输、辅助运输大巷等位置彩色双目摄像机监测到图像颜色发生较大变化,则监测彩色图像平均亮度是否小于设定的亮度阈值;如果平均亮度小于设定的亮度阈值,则以与灾害抛出煤岩有鲜明颜色差别的生产设备为背景,监测深度图像是否发生较大变化;如果深度图像发生较大变化,那么监测导致深度图像发生较大变化物体的移动速度是否大于设定的速度阈值(v>13 m/s);当移动速度大于设定速度阈值时,利用多点布置的甲烷传感器监测监视区域内甲烷浓度,当采煤工作面、掘进工作面、进风巷道、回风巷道、总回风巷道等多个不同地点均监测到甲烷浓度大幅升高或达到报警值,那么进行煤与瓦斯突出报警,反之,则进行冲击地压报警。提出了彩色双目摄像机感知灾害最佳倾角的确定方法,以及导致深度图像发生较大变化物体移动速度的确定方法。在确保安全性的前提下,简化了灾害模拟试验,设计了一套煤矿冲击地压和煤与瓦斯突出颜色和深度特征模拟试验装置:采用与煤岩颜色和比重相近的10 mm橡胶球替代灾害抛出煤岩;利用直径315 mmPVC管模拟煤矿井下巷道受限空间以及与抛出煤岩有着鲜明颜色差异的背景设备;利用轴流式高压鼓风机作为动力装置,进行模拟冲击地压和煤与瓦斯突出发生时大量煤岩抛出造成的采掘工作面和巷道空间颜色和深度异常特征;利用3.4 mm焦距、30FPS、71°×55°视场角的彩色双目摄像机,完成对整个灾害模拟过程的监视与彩色双目图像采集。研究分析表明,提出的方法可识别出灾害发生时颜色和深度特征,验证了基于深度特征的煤矿冲击地压和煤与瓦斯突出图像感知报警方法的可行性与有效性。

关键词：冲击地压煤与瓦斯突出颜色特征深度特征速度特征图像识别

数字阅读企业数据资产价值评估 ——以掌阅科技为例

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数字阅读企业数据资产价值评估 ——以掌阅科技为例

作者：任可儿河北经贸大学

学位级别：硕士

随着人工智能、物联网等技术不断成熟,我国已进入数字化经济发展的新时代,各行各业与数据的融合不断加深,数据资产作为一项新兴资产正在深刻地影响着经济发展效益、科技创新发展等社会的方方面面,推动数字经济蓬勃发展,对我国产业转型... 详细信息

随着人工智能、物联网等技术不断成熟,我国已进入数字化经济发展的新时代,各行各业与数据的融合不断加深,数据资产作为一项新兴资产正在深刻地影响着经济发展效益、科技创新发展等社会的方方面面,推动数字经济蓬勃发展,对我国产业转型、提升国力有着深远意义。对于数字阅读企业来讲,数据资产已成为提高企业竞争力的核心资产,科学管理数据资产、充分挖掘价值对企业制定公司战略、实现精准营销、拓展业务等方面起着十分重要的作用。但目前数据基础建设不完善、数据交易市场仍处于起步阶段,缺乏数据资产价值的量化规范及标准,因而构建一套完善的数字阅读企业数据资产价值评估体系、准确地评估其价值是当前迫切需要解决的问题。本文以数字阅读企业的数据资产为评估对象,首先对数据资产及数据资产的评估进行了归纳整理,对数据资产的含义、分级分类、基本属性、价值影响因素等基本理论进行阐述,对数据资产的价值评估方法进行适用性分析,认为数据资产具有期权特征,采用收益法或实物期权模型对其价值进行评估较为合理,并对数据资产进行会计确认、计量分析。接着,本文进一步对数字阅读企业的界定、分类、盈利模式等方面进行探究,并对该行业的数据资产的含义、特征、价值作用等问题进行分析。为了合理地评估数字阅读企业的数据资产的价值,根据不同用途将数据资产分为用于出售的数据资产和自用的数据资产,分别构建评估模型。最后,选取掌阅科技的数据资产作为评估案例,介绍掌阅科技的基本情况,对评估基本要素进行说明,并将文中构建的模型应用于掌阅科技数据资产价值评估,得到该企业数据资产的评估结果。目前研究对于如何确认某项数据资源为数据资产讨论较少,本文从会计确认的角度出发,对评估对象是否能确认为数据资产进行会计上的确认,并根据财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,将数据资产按照用途进行分类,充分考虑不同用途数据资产的特性,构建适用的价值评估模型,力求对数据资产相关理论及价值评估进行完善补充,为数字阅读企业数据资产的价值评估提供参考,促进数据资产的流通,推动交易市场的发展。

关键词：数字阅读企业数据资产收益现值法历史成本法 B-S模型

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高位复杂性肛瘘挂线术后复发影响因素分析

高位复杂性肛瘘挂线术后复发影响因素分析

作者：敖非新疆医科大学

学位级别：硕士

青少年对网络信息内容治理的态度研究——基于B站视频弹幕和评论

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情报科学 2024年

作者：王林王雁许知非武汉大学信息管理学院武汉大学电子商务研究与发展中心

【目的/意义】通过挖掘青少年对网络信息内容治理的态度，促进相关治理政策的完善和治理效果的提升，助力健康网络环境的营造。【方法/过程】基于CAPS理论构建青少年网络信息内容治理态度的研究思路，结合B站评论和弹幕，利用TF-IDF优化... 详细信息

【目的/意义】通过挖掘青少年对网络信息内容治理的态度，促进相关治理政策的完善和治理效果的提升，助力健康网络环境的营造。【方法/过程】基于CAPS理论构建青少年网络信息内容治理态度的研究思路，结合B站评论和弹幕，利用TF-IDF优化的LDA主题模型和共词分析法挖掘青少年治理认知，并采用ERNIE模型进行情感分析，最后利用IPA建立关注度和满意度框架并提出针对性建议。【结果/结论】研究发现：①青少年的隐私意识较强，对隐私问题治理比较关注，形成了一定认知，但忽视了网络内容记忆相关风险的治理；②青少年对于网络信息内容治理表现出较强的爱国情怀和社会责任感；③青少年对于现阶段网络信息内容治理大多数保持中性或积极支持的情感态度。【创新/局限】在研究网络信息内容治理态度和效果时，创新性地将青少年作为切入点；并将共词分析法应用于不同主题关键词的关联性分析中；同时使用ERNIE提高弹幕文本分类准确性，具有一定创新性。但因实施各治理措施的时间存在差异导致分析缺乏动态性。

关键词：网络信息内容治理青少年公众态度视频弹幕视频评论

基于类别重平衡和表征学习的长尾图像分类算法研究

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基于类别重平衡和表征学习的长尾图像分类算法研究

作者：王可儿西安理工大学

学位级别：硕士

长尾图像分类任务指在图像类别样本分布极度不平衡的场景下进行图像分类,由于不同类别的样本数量差距过大,导致模型学习到有偏的分类器,模型分类性能欠佳。现实世界中数据分布往往呈现长尾分布,现有的深度学习分类模型多由平衡数据集训... 详细信息

长尾图像分类任务指在图像类别样本分布极度不平衡的场景下进行图像分类,由于不同类别的样本数量差距过大,导致模型学习到有偏的分类器,模型分类性能欠佳。现实世界中数据分布往往呈现长尾分布,现有的深度学习分类模型多由平衡数据集训练获得,应用于长尾分布数据集时分类精度低。目前,研究如何有效利用长尾分布数据集训练分类模型,实现在各类别上的高效分类,已经成为计算机视觉领域的热点问题。本文研究基于类别重平衡和表征学习的长尾图像分类算法,平衡数据分布并优化表征学习,以平衡网络对数据集头尾类别样本的关注度。主要工作内容包括以下两个方面:(1)提出了一种基于双重注意力的特征交互长尾图像分类算法。长尾分布的核心问题在于类别之间样本数的不平衡,在数据集中类别样本含量少的尾部类别被学习到的概率远小于头部类别。首先,从数据样本层面出发,在数据增强阶段引入双重注意力模块,能够聚焦有利于尾部样本分类的特征区域。并利用类激活图引导网络对前景部分的提取,进而随机变换生成增强样本,有效的消除背景冗余信息,获得平衡数据集。然后,在表征学习阶段利用特征通道交互模块,实现相邻通道之间的特征交互,鼓励网络更深入地学习并提取出有效特征。最后,将模型的表征学习与分类器训练阶段分开,避免模型对尾部过度关注而损害头部分类性能,对分类器进行微调来平衡模型在头尾类别上的关注度,训练出无偏的分类器。(2)提出了一种基于均匀增强采样的多专家长尾图像分类算法。该模型通过构建更均匀的采样器,并优化多专家网络来减少模型产生的偏差。首先,根据类别先验概率,引入增强因子实现数据的均匀混合增强。在此基础上,构建一个均衡采样器,使其抽样概率与先验概率成反比,鼓励模型更多地抽取尾部类样本,进而平衡模型的训练数据分布。之后进行联合优化多专家训练,通过共享前几层特征学习网络有效地提取特征,并且对各个专家的分类器进行调整,确保专家学习不同的数据分布同时实现信息互补。最后,考虑到多专家分配过程中专家调用的复杂性,根据置信度排序利用二分类的专家部署网络实现专家高效分配,有效避免了专家的过度使用。本文在CIFAR10-LT、CIFAR100-LT和ImageNet-LT三个长尾分布基准数据集上进行实验,均取得了良好的性能。实验结果证明了本文所提出算法对长尾分布图像分类精度提升的有效性,并且对各模块进行消融实验,进一步验证了该算法的可行性。

关键词：长尾图像分类类别重平衡表征学习多专家学习

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“不等式的求解”单元教学有效性的实证研究

“不等式的求解”单元教学有效性的实证研究

作者：薛儿上海师范大学

学位级别：硕士